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| 編輯推薦： |
42个统计分析类型通过42个专业统计案例阐述，基本涵盖SPSS统计分析的各个领域！
50个专业统计分析练习，给读者提供足够的上手练习机会！
11种统计图形绘制讲解，让统计分析更形象生动！
从零开始快速掌握统计分析软件工具SPSS！
图文并茂与理论基础知识相融合，通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS的各项应用结合具体的统计分析实例讲解SPSS的各项统计分析方法，包括基本统计分析、相关分析、方差分析、参数与非参数检验、回归分析、聚类与判别分析、因子分析、主成分分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析的原理及使用方法《SPSS统计分析从零开始学》提供的各种统计模块可用于完成基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务。
读者对象：《SPSS统计分析从零开始学》适用于管理分析、市场决策、经济金融、社会学、教育学、医学等专业的读者学习，也可供相关研究人员和从业人员参考使用。
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| 內容簡介： |
SPSS是在19世纪60年代由美国斯坦福大学的研究生研制的，是目前世界上最早也是最经典的统计分析软件，在2009年，IBM公司收购了SPSS公司，因此现在也称该统计软件为IBMSPSS。SPSS已经度过了五十多年的岁月，在这五十多年里，SPSS经过多次升级、改版，到目前为止最新的版本是SPSS20.0。
《SPSS统计分析从零开始学》言简意赅、深入浅出、层次清晰、浅显易懂，用通俗的语言来解释复杂的统计学知识和SPSS各项操作，所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务。《SPSS统计分析从零开始学》结合具体的统计分析实例，以图文并茂和理论知识相结合的方法，介绍了SPSS20.0的各项统计分析方法，包括基本统计分析、相关分析、方差分析、参数与非参数检验、回归分析、聚类与判别分析、因子分析、主成分分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析的原理和使用方法。
《SPSS统计分析从零开始学》对读者专业知识要求不高，很适合非统计专业人士学习使用，同时适用于管理分析、市场决策、经济金融、社会学、教育学、医学等专业的学生学习，也可为相关研究人员和从业人员参考使用。
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| 目錄：
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第1章SPSS20.0软件概述
1.1SPSS20.0简介
1.1.1SPSS20.0的特点和系统要求
1.1.2SPSS20.0的新增功能
1.1.3SPSS20.0的启动与退出
1.1.4SPSS20.0的界面与窗口
1.2SPSS20.0的系统参数设置
1.2.1SPSS20.0参数设置基本操作
1.2.2常规参数设置
1.2.3视图参数设置
1.2.4数据参数设置
1.2.5自定义数值变量的格式参数设置
1.2.6输出标签的参数设置
1.2.7图形输出参数设置
1.2.8枢轴表参数设置
1.2.9文件位置参数设置
1.2.10脚本文件的参数设置
1.2.11多重归因参数设置
1.2.12语法编辑器参数设置
1.3SPSS20.0运行环境的设置
1,3.1SPSS运行环境设置
1.3.2SPSS网格线的显示与隐藏
1.3.3SPSS菜单的增加与删除
1.3.4SPSS中字体的设置
1.4SPSS20.0的基本概念
1.4.1数据编辑器与数据文件
1.4.2常量、变量、操作符和表达式
第2章SPSS20.0数据管理
2.1SPSS20.0数据和变量的基本操作
2.1.1数据文件的打开与保存
2.1.2输入数据和编辑数据
2.1.3查看文件信息和变量信息
2.1.4数据的剪切、复制和粘贴
2.1.5变量的插入与删除及由现有变量建立新变量
2.1.6变量的重新赋值
2.2SPSS20.0数据文件的相关操作
2.2.1数据排序
2.2.2数据文件的分解与合并
2.2.3数据文件的转置
2.2.4观测量的加权操作
2.2.5数据的分类汇总
2.2.6数据文件的结构重组
2.2.7缺失数据的处理
2.2.8读取其他格式文件数据
上机题
第3章SPSS20.0基本统计分析
3.1描述性分析
3.1.1主要描述性统计量
3.1.2描述性分析的参数设置
3.1.3案例分析
3.2频数分析
3.2.1频数分析简介
3.2.2频数分析的参数设置
3.2.3案例分析
3.3列联表分析
3.3.1列联表分析简介
3.3.2列联表分析的参数设置
3.3.3案例分析
3.4比率分析
3.4.1比率分析简介
3.4.2比率分析的参数设置
……
第4章相关分析
第5章方差分析
第6章MEANS过程和T检验
第7章非参数检验
第8章回归分析
第9章SPSS降维分析
第10章SPSS聚类与判别分析
第11章SPSS多选题分析
第12章时间序列模型
第13章问卷信度与缺失值处理
第14章常用统计图的统制
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| 內容試閱：
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在如今信息化时代的背景下，每天产生的大量信息和数据涌向我们生活的各个层面。无论是政府、企业还是个人，每天要在大量的信息中获得有价值、自己想要的信息，就必须具有对信息进行存储、整理和统计分析的能力。统计是获得信息的手段，而信息常常以数据的形式加以体现。因此，要科学地利用数据进行分析就要借助高效的统计分析软件，而作为畅销全球的统计分析软件HSPSS，目前已经被广泛应用于经济、金融、管理、社会学、教育学和医学等多个行业和领域。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，经过多年的发展，其界面已经非常友好且操作简单、快捷。SPSS兼容多种格式文件，可以在程序中直接输入数据，也可以从文本文件或电子表格、数据库中导入数据。SPSS提供了常见的统计分析功能，如基本描述性统计分析、相关分析、方差分析、参数与非参数检验、回归分析、聚类与判别分析、因子分析、主成分分析、时间序列分析和缺失值分析等，也提供了信度分析、生存分析、多元方差分析等比较高级和专业的统计分析功能。对于样本数据分析的输出结果，SPSS用表和图的形式进行描述，可读性非常强，且容易导出，便于客户应用和保存。
本书全面系统地介绍了SPSS20.0的统计分析功能，将统计分析方法、SPSS操作和实例分析有机结合。对于每一章，先简明扼要、浅显易懂地阐述该统计学方法的基本原理，然后介绍统计方法的操作步骤，最后通过案例进行实地操作并对案例输出结果进行详细的讲解，藉此让读者对方法应用和案例操作有统一的认识。
本书的主要内容
本书分为4个部分，共14章。各部分内容如下。
第一部分，SPSS20.0简介及基本操作。本部分包含第1-3章，主要介绍了SPSS的一些基本概述、数据管理和基本的入门统计分析与操作。
第二部分，SPSS基本统计分析。本部分包含第4～7章，主要介绍了统计分析中的相关分析、方差分析、均值过程和T检验以及非参数检验等。
第三部分，多元统计分析。该部分包含第8～10章，主要介绍了统计分析中的回归分析、因子与主成分分析、聚类与判别分析等。
第二部分和第三部分涵盖了统计分析的主要分析方法，也是最常用的分析方法。用户可以通过以上章节的学习解决实际工作中的大部分问题。
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