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MATLAB是一种数值计算和图形图像处理的工具软件，它的特点是语法结构简明，数值计算高效，图形功能完备，易学易用。它在矩阵运算、数值分析、优化、图形图像处理、系统建模与仿真等领域都有广泛的应用。
《MATLAB技术大全》从MATLAB的基础知识入手，循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系结构及操作方法。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、图形图像处理、MATLAB编程、图形用户界面建立、MATLAB仿真，以及文件输入输出、编译器和应用程序接口等高级技术。《MATLAB技术大全》侧重于利用大量的实例来引导读者快速学习和掌握MATLAB的各种功能， 并尽量与实际问题相结合，以体现其工程应用的重要性。
《MATLAB技术大全》系统全面、内容合理、实例丰富、层次清晰、使用方便，适用于初、中级MATLAB用户，也可作为高等学校理工科专业本科生、研究生和教师的教学用书，以及广大科研和工程技术人员的参考用书。
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| 關於作者： |
葛超
大学讲师，博士。主要从事电子信息与自动化等的教学研究，目前已经参与完成省级项目6项，市厅级项目3项，校级青年基金项目和教改项目2项，发表论文10余篇，EI检索2篇，申报实用新型专利1项，参编教材2部。
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| 目錄：
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第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的发展
1.1.2 MATLAB的优点
1.1.3 MATLAB的缺点
1.2 MATLAB的安装
1.3 MATLAB操作界面介绍
1.3.1 命令窗口
1.3.2 命令历史窗口
1.3.3 工作空间窗口
1.3.4 当前目录窗口
1.4 MATLAB帮助系统
1.4.1 帮助窗口
1.4.2 帮助命令
1.4.3 MATLAB远程帮助系统
1.5 本章小结
第2章 MATLAB基础知识
2.1 一般运算符及操作符
2.1.1 运算符
2.1.2 操作符
2.2 数据格式显示
2.3 关系运算符
2.4 逻辑运算及逻辑函数
2.4.1 逻辑运算
2.4.2 逻辑函数
2.5 字符串操作
2.5.1 MATLAB中的字符串符号
2.5.2 一般通用字符串操作
2.5.3 字符串比较操作
2.5.4 字符串与数值间的相互转换
2.5.5 进制间的转换
2.6 数值数据类型
2.6.1 整数
2.6.2 浮点数
2.6.3 整型浮点数间的操作函数
2.6.4 复数
2.7 函数和特殊函数简明介绍
2.8 数组
2.8.1 一维数组的创建
2.8.2 多维数组的创建
2.8.3 数组的运算
2.8.4 常用的标准数组
2.8.5 低维数组的寻址和搜索
2.8.6 低维数组的处理函数
2.8.7 高维数组的处理和运算
2.9 单元数组和结构体
2.9.1 单元数组的创建和操作
2.9.2 单元数组函数
2.9.3 结构体创建
2.9.4 结构体函数
2.10 本章小结
第3章 矩阵及其运算
3.1 矩阵的表示
3.1.1 数值矩阵的生成
3.1.2 矩阵的标识
3.1.3 矩阵的修改和抽取
3.1.4 矩阵元素的数据变换
3.2 矩阵运算
3.2.1 矩阵与常数的四则运算
3.2.2 矩阵的转置
3.2.3 方阵的行列式
3.2.4 矩阵的逆和伪逆
3.2.5 矩阵和向量的范数
3.2.6 矩阵的秩
3.2.7 矩阵的迹
3.2.8 矩阵的指数和对数运算
3.3 矩阵分解
3.3.1 cholesky分解
3.3.2 LU分解
3.3.3 QR分解
3.3.4 schur分解
3.3.5 奇异值分解
3.3.6 特征值分解
3.3.7 海森伯格形式的分解
3.4 方程组求解
3.4.1 线性方程组的求解
3.4.2 非线性方程组的求解
3.4.3 非齐次线性方程组的通解
3.5 矩阵秩与线性相关性
3.5.1 矩阵和向量组的秩及线性相关性
3.5.2 求行阶梯矩阵及向量组的基
3.6 稀疏矩阵
3.6.1 稀疏矩阵的创建
3.6.2 稀疏矩阵的应用
3.6.3 稀疏矩阵与满矩阵的相互转换
3.7 本章小结
第4章 符号及其运算
4.1 符号变量的创建
4.1.1 字符型数据变量的创建
4.1.2 符号型数据变量的创建
4.1.3 符号变量的基本操作
4.2 符号表达式与符号方程创建
4.2.1 符号表达式的创建
4.2.2 符号方程的创建
4.2.3 符号表达式的操作
４.3 符号矩阵的创建
4.3.1 用sym命令直接创建符号矩阵
4.3.2 由数值矩阵转换为符号矩阵
4.3.3 利用矩阵元素的通式创建符号矩阵
4.3.4 符号矩阵及符号数组的运算
4.4 符号微积分
4.4.1 符号极限
4.4.2 符号微分和求导
4.4.3 符号积分
4.5 符号积分变换
4.5.1 Fourier变换及其逆变换
4.5.2 Laplace变换及其逆变换
4.5.3 Z变换及其反变换
4.6 符号代数方程求解
4.7 符号微分方程求解
4.8 图示化符号函数计算器
4.8.1 单变量符号函数计算器
4.8.2 泰勒级数逼近计算器
4.9 本章小结
第5章 微分和积分
5.1 极限、导数与微分
5.1.1 极限
5.1.2 导数与微分
5.2 积分
5.2.1 一元函数的积分
5.2.2 二元及三元函数的数值积分
5.3 化简、提取与替换代入
5.3.1 化简
5.3.2 提取与替换代入
5.4 级数求和
5.4.1 symsums
5.4.2 symsums,v
5.4.3 symsums,v,a,b
5.5 泰勒、傅里叶级数展开
5.5.1 一元函数泰勒展开
5.5.2 多元函数的完全泰勒展开
5.5.3 傅里叶级数展开
5.6 多重积分
5.6.1 二重积分
5.6.2 三重积分
5.7 本章小结
第6章 多元函数及常微分方程
6.1 多元函数的极限、微分与极值
6.1.1 多元函数的极限
6.1.2 多元函数求导
6.1.3 多元函数局部极值
6.1.4 条件极值
6.1.5 显式复合函数微分求导
6.2 重积分
6.3 曲线积分与曲面积分
6.3.1 定义域是无向的积分
6.3.2 对坐标的曲线积分和曲面积分
6.4 常微分方程和偏微分方程的求解
6.4.1 常微分方程的数值求解
6.4.2 偏微分方程的数值求解
6.5 本章小结
第7章 概率与统计
7.1 概率密度函数
7.1.1 连续分布密度函数
7.1.2 离散分布密度函数
7.1.3 抽样分布密度函数
7.2 概率分布
7.2.1 随机变量的累加分布函数
7.2.2 随机变量的逆累加分布函数
7.2.3 随机数的产生
7.2.4 参数估计
7.3 样本描述
7.3.1 描述集中趋势的统计量
7.3.2 描述离中趋势的统计量
7.3.3 自助统计量
7.3.4 中心矩
7.3.5 相关系数
7.3.6 协方差矩阵
7.4 假设检验
7.4.1 单个样本的t检测
7.4.2 两个样本的t检测
7.4.3 z检验
7.5 多元统计分析
7.5.1 判别分析
7.5.2 聚类分析
7.5.3 因素分析
7.5.4 多元方差分析
7.6 回归分析
7.6.1 一元回归分析
7.6.2 多元回归分析
7.7 本章小结
第8章 拟合与插值
8.1 数据预处理
8.1.1 输入数据集合
8.1.2 数据的查看
8.1.3 数据的预处理
8.2 曲线拟合
8.2.1 有关函数介绍
8.2.2 曲线的参数拟合
8.2.3 非参数拟合
8.2.4 基本拟合界面
8.2.5 多项式曲线拟合
8.3 数值插值
8.3.1 一维数值插值
8.3.2 二维数值插值
8.3.3 三维数值插值
8.3.4 样条插值
8.4 本章小结
第9章 优化问题
9.1 优化工具箱
9.1.1 优化工具箱的简介
9.1.2 优化工具箱中的函数
9.1.3 foptions函数
9.2 无约束最优化问题
9.2.1 单变量最优化
9.2.2 无约束非线性规划问题
9.3 有约束最优化问题
9.3.1 线性规划问题
9.3.2 有约束非线性最优化问题
9.4 二次规划
9.5 多目标规划
9.6 最小二乘最优化问题
9.6.1 非线性数据曲线拟合
9.6.2 非负线性最小二乘问题
9.6.3 有约束线性最小二乘问题
9.6.4 非线性最小二乘问题
9.7 非线性方程组求解
9.7.1 非线性方程的解
9.7.2 非线性方程组的解
9.8 本章小结
第10章 图形绘制
10.1 基本绘图命令
10.1.1 图形窗口简介
10.1.2 基本绘图操作
10.1.3 图形注释
10.1.4 特殊函数
10.2 二维绘图
10.2.1 二维绘图命令
10.2.2 交互式绘图操作
10.3 三维绘图
10.3.1 三维绘图命令
10.3.2 三维绘图改进命令
10.3.3 三维视图的可视效果控制
10.3.4 三维图形的光照控制
10.3.5 柱面和球面的表达
10.4 本章小结
第11章 高级图像处理
11.1 图形对象
11.1.1 通用函数
11.1.2 根对象
11.1.3 轴对象
11.1.4 用户控制对象
11.1.5 用户菜单对象
11.2 图形的高级控制
11.2.1 视点控制和图像的旋转
11.2.2 颜色的使用
11.2.3 光照控制
11.3 本章小结
第12章 MATLAB初级编程基础
12.1 M文件和P文件
12.1.1 M文件函数文件
12.1.2 M文件脚本文件
12.1.3 M文件规则与属性
12.1.4 P文件及操作
12.2 M文件编辑器
12.2.1 运行M文件编辑器
12.2.2 设置M文件编辑器的属性
12.3 MATLAB编程的构件
12.3.1 变量
12.3.2 变量的检测、传递
12.3.3 运算关系与运算符号
12.3.4 关键字
12.3.5 指令行
12.3.6 常见函数
12.4 数据流结构
12.4.1 顺序结构
12.4.2 if和switch选择结构
12.4.3 for和while循环结构
12.4.4 try-catch容错结构
12.4.5 其他数据流结构
12.5 控制命令
12.5.1 continue和break命令
12.5.2 return和pause命令
12.5.3 input和keyboard命令
12.5.4 error和warning命令
12.6 本章小结
第13章 MATLAB高级编程
13.1 MATLAB函数
13.1.1 主函数
13.1.2 子函数
13.1.3 嵌套函数
13.2 字符串操作
13.2.1 eval函数
13.2.2 feval函数
13.2.3 inline内联函数
13.3 变量传递与交换
13.3.1 输入输出变量检测命令
13.3.2 “变长度”输入输出变量
13.3.3 全局变量、局部变量和持久变量
13.3.4 跨空间计算与赋值
13.4 M文件的调试和剖析
13.4.1 直接调试法
13.4.2 工具调试法
13.4.2 Profiler分析工具
13.4.3 应用实例
13.5 本章小结
第14章 MATLAB句柄图形系统
14.1 句柄图形基础
14.1.1 图形对象概述
14.1.2 图形对象句柄
14.1.3 图形对象属性
14.2 图形对象的创建
14.2.1 创建图形窗口对象
14.2.2 创建坐标轴对象
14.2.3 创建曲线对象
14.2.4 创建文字对象
14.2.5 创建曲面对象
14.2.6 核心图形对象
14.3 句柄图形对象的基本操作
14.3.1 设置查询图形对象属性
14.3.2 设置对象的默认属性操作
14.3.3 高层绘图对象操作
14.4 本章小结
第15章 图形用户界面GUI设计
15.1 图形用户界面GUI设计过程
15.1.1 设计的一般步骤及原则
15.1.2 GUI设计的基本方式
15.2 使用GUIDE创建GUI
15.2.1 GUIDE概述
15.2.2 启动GUIDE
15.2.3 GUI的设计窗口简介
15.2.4 使用GUIDE创建GUI步骤
15.2.5 使用GUIDE创建GUI的实例
15.3 M文件创建GU
15.4 本章小结
第16章 GUI高级图形设计
16.1 GUIDE常用工具
16.1.1 排列工具
16.1.2 对象属性检查器
16.1.3 图形窗口的属性
16.1.4 图形对象属性
16.2 菜单和对话框
16.2.1 图形对象句柄函数
16.2.2 菜单
16.2.3 对话框
16.2.4 GUI组态
16.2.5 GUI界面设计
16.3 编程设计GUI
16.3.1 M文件及GUI数据管理
16.3.2 回调函数的使用方法
16.3.3 图形窗口的行为控制
16.4 图形用户界面设计实例
16.4.1 图形界面的实现
16.4.2 行为控制的实现
16.5 本章小结
第17章 GUI用户界面
17.1 用户控件的概述
17.1.1 用户控件种类
17.1.2 用户控件属性
17.1.3 回调函数
17.2 综合应用实例
17.2.1 双位按键、无线按键、控件区域框实例
17.2.2 静态文本框、滑动键、检录框实例
17.2.3 可编辑文本框、弹出框、列表框、按键实例
17.2.4 M基础文件
17.2.5 编写界面程序
17.2.6 GUI程序设计
17.2.7 回调子函数
17.2.8 设计实例
17.3 本章小结
第18章 Simulink基础概述
18.1 Simulink的基础操作
18.1.1 Simulink概述
18.1.2 Simulink安装步骤
18.1.3 Simulink启动方式
18.1.4 模型窗口工具栏
18.2 Simulink仿真系统步骤
18.2.1 启动添加Simulink模块库
18.2.2 建立模型设置模块属性
18.2.3 模块连接
18.2.4 运行系统输出结果
18.3 Simulink的模块库
18.3.1 Simulink的公共模块库
18.3.2 Simulink的专业模块库
18.4 Simulink模块的基本操作
18.4.1 Simulink模型的工作原理
18.4.2 模块的选定复制
18.4.3 模块大小改变与旋转
18.4.4 模块颜色的改变与名的改变
18.4.5 模块参数设置
18.4.6 连线分支与连线改变
18.4.7 信号组合
18.5 模型注释
18.6 设置Simulink仿真系统界面
18.6.1 模块框图属性编辑
18.6.2 信号标签与标签传递
18.7 仿真运行过程
18.7.1 运行仿真
18.7.2 仿真参数设置
18.7.3 示波器的使用
18.8 本章小结
第19章 Simulink建模与仿真
19.1 Simulink连续系统建模
19.1.1 线性系统建模
19.1.2 非线性系统建模
19.2 子系统
19.2.1 通用子系统生成的常见方法
19.2.2 子系统的基本操作
19.3 子系统的封装技术
19.3.1 子系统封装的创建方法
19.3.2 设置封装编辑器的图标编辑对话框
19.3.3 设置封装编辑器的参数初始化对话框
19.3.4 设置封装编辑器的文档编辑对话框
19.4 条件执行子系统
19.4.1 条件执行子系统概述
19.4.2 条件执行子系统的建立
19.5 使能子系统
19.5.1 使能子系统的参数设置
19.5.2 使能子系统的应用实例
19.6 触发子系统
19.6.1 触发子系统的种类
19.6.2 触发子系统的应用实例
19.7 原子子系统
19.7.1 原子子系统介绍
19.7.2 原子子系统的创立
19.8 其他子系统
19.9 本章小结
第20章 S函数和仿真系统建模
20.1 S函数概述
20.1.1 S函数基础概念
20.1.2 S函数的使用步骤
20.1.3 S函数相关概念
20.2 编写S文件
20.2.1 S函数工作流程
20.2.2 S函数模板的使用
20.2.3 S函数程序代码
20.3 编写C MEX S函数
20.3.1 MEX文件
20.3.2 Simstruct数据结构
20.3.3 工作向量Work Vector
20.3.4 C MEX S函数流程
20.3.5 C MEX S函数模板
20.3.6 S函数包装
20.4 本章小结
第21章 文件IO
21.1 低级文件IO介绍
21.2 文件打开和关闭
21.2.1 打开文件
21.2.2 关闭文件
21.3 数据的读写
21.3.1 读取TXT文件
21.3.2 写入二进制文件
21.4 文件的定位和文件的状态
21.5 高级文件IO介绍
21.5.1 Mat文件操作
21.5.2 图像、声音、影片格式文件的操作
21.6 本章小结
第22章 MATLAB编译器
22.1 编译器的概述
22.1.1 编译器的功能
22.1.2 编译器的局限性
22.1.3 脚本文件与函数文件的转换
22.2 编译器的安装和配置
22.2.1 安装MATLAB编译器
22.2.2 设置MATLAB编译器
22.2.3 安装MCR
22.3 MATLAB编译器编译过程
22.4 mcc编译命令
22.4.1 编译命令的格式和选项
22.4.2 处理脚本文件
22.4.3 用mcc命令编译M文件
22.4.4 编译文件的性能优化
22.5 创建独立外部应用程序
22.5.1 独立外部程序创建过程说明
22.5.2 编译M文件
22.5.3 编译包含绘图命令的M文件
22.6 本章小结
第23章 应用程序接口
23.1 C语言MEX文件
23.1.1 MEX文件的结构
23.1.2 创建C语言的MEX文件
23.2 MEX文件
23.2.1 创建C语言的MAT文件
23.2.2 创建FORTRAN语言的MAT文件
23.3 MATLAB引擎技术
23.3.1 引擎技术概述
23.3.2 计算引擎应用程序工作流程
23.3.3 VC调用MATLAB引擎
23.4 Java语言接口
23.4.1 MATLAB中的Java接口
23.4.2 Java接口程序应用
23.5 本章小结
第24章 MATLAB混合编程技术
24.1 MATLAB混合编程概述
24.2 COM生成器
24.2.1 创建nnToolKit的COM组件
24.2.2 安装nnToolKit组件
24.2.3 VB调用nnToolKit神经网络工具包实现混合编程
24.2.4 CB调用nnToolKit神经网络工具包实现混合编程
24.2.5 VC调用nnToolKit神经网络工具包实现混合编程
24.3 Excel生成器
24.3.1 创建nnxToolKit的Excel插件
24.3.2 安装nnxToolKit组件
24.3.3 nnxToolKit组件集成到VBA
24.3.4 创建图形用户界面
24.3.5 保存和测试插件
24.3.6 打包应用程序
24.4 本章小结
第25章 MATLAB工具箱
25.1 MATLAB工具箱概述
25.1.1 工具箱类型
25.1.2 MATLAB常用工具箱介绍
25.1.3 工具箱和工具箱函数的查询办法
25.1.4 工具箱的扩充
25.1.5 工具箱的添加
25.2 MATLAB主工具箱
25.3 本章小结
第26章 信号工具箱
26.1 信号、系统和信号处理的基本概念
26.1.1 信号
26.1.2 系统
26.1.3 信号处理
26.2 基本信号的表示及可视化
26.2.1 正弦波
26.2.2 方波
26.2.3 锯齿波和三角波
26.2.4 指数信号
26.2.5 阶跃信号
26.2.6 单位脉冲信号
26.3 连续信号的时域运算与时域变换
26.3.1 加减、乘运算
26.3.2 信号的翻褶、位移、尺度变换
26.3.3 卷积运算
26.4 线性系统的时域分析
26.4.1 脉冲响应
26.4.2 阶跃响应
26.4.3 对任意输入的响应
26.5 连续时间信号的频域分析
26.6 连续系统的复频域分析
26.6.1 系统函数定义
26.6.2 系统零、极点分布与系统稳定性关系
26.7 信号采样与重构
26.7.1 信号的采样
26.7.2 信号的重构
26.8 本章小结
第27章 图像处理工具箱
27.1 图像处理工具箱概述
27.1.1 图像处理工具函数
27.1.2 MATLAB可操作的图像文件
27.1.3 图像和图像数据
27.1.4 图像处理工具箱所支持的图像类型
27.1.5 图像文件的读写和查询
27.1.6 MATLAB图像类型转换
27.2 图像处理
27.2.1 图像的灰度变换与直方图
27.2.2 图像的增强滤波
27.2.3 图像的空间变换
27.2.4 图像边缘检测与分割
27.3 本章小结
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