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| 編輯推薦： |
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这本论述高性能计算的专著《高效能计算机系统设计与应用》由参加了世界最快计算机“天河2号”研发的浪潮技术团队撰写。内容涵盖高效能计算机系统设计和应用两大部分，包括高效能计算机的系统架构、高效能计算系统构建的基本原则、十万亿次至百万亿次高效能计算系统的设计方法、高效能计算机应用环境构建和大型并行应用软件开发、高效能计算系统的综合评测体系，以及对百亿亿次级高效能计算机的展望等多个方面。作者王恩东长期从事服务器与存储技术研究。
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| 內容簡介： |
高效能计算机是解决大规模复杂计算任务的重要 科研工具。《高效能计算机系统设计与应用》系统地 介绍高效能计算机系统的设计原理与应用案例。全书 共9章。第1、2章分别介绍高效能计算机的基本概念 和发展现状；第3章阐述高效能计算系统构建的一般 原则：第4、5章结合实例详细论述十万亿次级别和百 万亿次级别高效能计算系统的设计方法：第6章介绍 高效能计算应用运行环境的构建与配置；第7章介绍 高效能计算系统并行应用软件的开发策略、方法和优 化等：第8章介绍高效能计算的综合评测体系；第9章 展望高效能计算机的发展未来，分析了百亿亿次级别 高效能计算机的实现前景。
《高效能计算机系统设计与应用》由高效能服务 器和存储技术国家重点实验室组织编写，是我国第一 本系统论述高效能计算机系统的专著。作者王恩东长 期从事服务器与存储技术研究，提出了多项体系结构 设计方法，主持研制出国内首台32路主机系统和PB级 海量存储等系列产品，实现重大创新和应用。本书主 要面向从事高效能计算的程序员、工程师等科研技术 人员，也可作为高等院校计算机科学与技术等专业开 设相关课程的教材。
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| 關於作者： |
验室已承担国家级和省部级项目30多项，获准和申请发明专利90余项，科研成果获国家级、省部级奖励32项。
作者王恩东长期从事服务器与存储技术研究，提出了多项体系结构设计方法，主持研制出国内首台32路主机系统和PB级海量存储等系列产品，实现重大创新和应用。发表论文14篇，专著1部，授权发明专利13项，以第一完成人获国家科技进步二等奖2项。
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| 目錄：
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第1章 高效能计算机的系统架构
1.1 高效能计算机发展与系统分类
1.1.1 HPC的定义
1.1.2 HPC的诞生
1.1.3 HPC发展与应用
1.1.4 HPC架构分类
1.1.5 HPC发展遭遇的瓶颈
1.2 异构并行技术的兴起
1.3 新型众核芯片的发展
第2章 千万亿次计算时代的高效能计算机
2.1 国际上领先的千万亿次高效能计算机
2.2 中国走入千万亿次时代
2.2.1 天河1号与天河2号
2.2.2 神威蓝光
第3章 高效能计算系统构建的一般规则
3.1 高效能集群计算系统的组成
3.2 构建性能均衡的高效能计算系统
3.3 高效能计算系统的管理
3.3.1 监控管理
3.3.2 作业调度
第4章 十万亿次级别高效能计算系统设计
4.1 构建十万亿次的高效能计算系统
4.1.1 以同构方式构建十万亿次集群
4.1.2 以异构方式构建十万亿次集群
4.2 构建二十万亿次的高效能计算系统
第5章 百万亿次级别高效能计算系统设计
5.1 集群架构设计
5.1.1 方案概述
5.1.2 集群总体描述
5.1.3 系统拓扑图
5.1.4 计算节点
5.1.5 管理／登录／调度节点
5.1.6 GPU节点
5.1.7 并行文件存储系统
5.1.8 计算网络
5.1.9 管理网络
5.1.10 IPMI专用网络
5.2 机房建设与改造
5.2.1 机房设计总体原则
5.2.2 机房总体设计依据
5.2.3 机房环境要求
5.2.4 机房改造整体规划
5.3 绿色低功耗设计
5.4 全方位实时监控
5.4.1 监控说明
5.4.2 监控系统结构描述
5.4.3 监控子系统的实现和功能
5.4.4 监控系统功能描述
第6章 高效能计算机应用环境的构建
6.1 CPU并行系统应用环境构建
6.1.1 硬件环境构建
6.1.2 软件环境构建
6.1.3 开发环境构建
6.2 异构并行系统应用环境构建
6.2.1 硬件环境构建
6.2.2 软件环境构建
6.2.3 开发环境构建
第7章 高效能并行应用软件开发
7.1 CPU并行系统的应用开发
7.1.1 CPU并行系统的应用计算模式
7.1.2 CPU并行系统的应用软件开发
7.2 异构并行系统的应用开发
7.2.1 异构并行应用软件概述
7.2.2 CPU+GPU异构并行应用软件开发
7.2.3 CPU+MIC异构并行应用软件开发
第8章 高效能计算综合评测体系
8.1 高效能计算应用的发展现状
8.1.1 高效能计算技术对应用的影响
8.1.2 高效能计算应用的现状和挑战
8.2 传统高效能计算系统评测
8.3 浪潮高效能计算应用评测
8.3.1 高效能计算应用评测方法
8.3.2 高效能计算理论原理性能预测
8.4 浪潮高效能计算应用需求的划分
8.5 高效能计算应用特征剖析示例
8.5.1 计算密集型应用
8.5.2 内存约束型应用
8.5.3 存储密集型应用
8.5.4 网络密集型应用
8.6 高效能计算学科方向研究进展和展望
8.6.1 材料科学与量子化学
8.6.2 生命科学与分子动力学
8.6.3 大气科学
8.6.4 石油地质勘探
8.6.5 计算流体力学与CAE仿真
第9章 百亿亿次超级计算机展望
9.1 百亿亿次超级计算机面临的挑战
9.1.1 百亿亿次对系统的影响
9.1.2 百亿亿次对应用的影响
9.2 百亿亿次超级计算机设计构想
参考文献
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