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內容簡介: |
本书以信息流为主线,按照信息的获取、调理、转换,信息的处理、控制和显示,以及对系统的分析等内容编写的,其体系结构清晰,内容充实,对专业课起到加深理解的作用。全书有9篇课文,并附有所有课文的参考译文,主要内容包括传感器、信号调理、模数转换器、信号处理、控制理论及显示、测量不确定度等。
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目錄:
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第1章 引言
1.1 为什么我们对测量如此关注?
1.1.1 为什么任何东西都需要测量?
1.1.2 测试的历史
1.2 基本仪器
1.2.1 测量必须有一个参照标准
1.2.2 基本原则
1.3 实例研究
第2章 传感器:测量的首要环节
2.1 传感器与转换器
2.2第一步:了解被测量
2.3 目前看做黑箱的传感器
2.4 需要考虑的更多问题
2.5 定义
2.6 温度应用实例
第3章 传感器与信号调理
3.1 传递函数
3.1.1 零阶系统
3.1.2 一阶系统
3.1.3 二阶系统
3.2 信号调理电子学
3.2.1 激励
3.2.2 输入匹配
3.2.3 转换
3.2.4 线性化
3.2.5 噪声
3.2.6 保护
3.3 关于温度应用的例子
第4章 模拟信号到数字信号的转换
4.1 转换原理
4.1.1 信号调理
4.1.2 采样
4.1.3 混叠
4.1.4 抗混叠滤波器
4.1.5 采样保持
4.1.6 幅度量化
4.1.7 信噪比
4.1.8 其他注意事项
4.2 转换的实现
4.2.1 采样和保持电路
4.2.2 量化
4.2.3 信噪比
4.3 转换器结构
4.3.1 闪存型和流水线型
4.3.2 积分型
4.3.3 逐次逼近型
4.3.4 过采样型
4.4 应用实例:位数与带宽
第5章 测量不确定度
5.1 测量的概念
5.2 科学和技术问题
5.3 不确定度的概念
5.4 GUM方法:定义和方法
5.4.1 A类不确定度评价
5.4.2 B类不确定度评价
5.4.3 被测量置信区间评价的近似值
5.4.4 标准不确定度的合成
5.5 标准的作用、溯源性与兼容性概念
5.6 校准
结论
第6章 测试仪器中的数据处理
6.1 数据处理
6.2 数字信号处理的优势
6.3 数据处理的特点——实时、准确
6.4 数据处理的类型
6.4.1 滤波器
6.4.2 有限长单位冲激响应滤波器
6.4.3 无限长单位冲激响应滤波器
6.4.4 离散傅里叶变换和快速傅里叶变换
6.4.5 进一步介绍
6.5 处理器类型
6.6 数字信号处理器
总结
第7章 控制输出设备——过程自动化执行器和显示设备
7.1 直流电动机
7.2 感应电动机
7.3 螺线管
7.4 步进电动机
7.5 微执行器
7.6 显示和记录设备
7.6.1 计算机显示设备
7.6.2 数据记录仪
结论
第8章 控制理论
8.1 负反馈简介
8.2 负反馈——一些经典的例子
8.2.1 船舷外支架
8.2.2 滴漏
8.2.3 飞球式调控器
8.3 为什么许多从事仪器仪表和测试的人想要了解控制理论?
8.4 经典控制理论的历史简介
8.5 负反馈——第一个数学方法
8.6 负反馈、高增益和抑制干扰
8.7 天堂陷阱
第9章 在极端环境中获取倾斜滚动的测量结果
9.1 极端环境的影响
9.2 选择零件
9.2.1 晶体
9.2.2 方向传感器
9.2.3 电池
9.3 机械隔离
9.3.1 灌封封装
9.3.2 内部隔离与外部隔离
9.4 传感器校准
9.5 热性能
9.6 信号处理
9.7 达到的精度
9.8 总结
参考文献
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