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1、突出了教材内容的实用性
通过对案例的修订和增补Excel的相关内容，教材的实用性更强，更适合高职学生学习统计的基本原理和应用技巧。
2、配套教学资源丰富，能够满足老师教学展示和学生学习训练的需要
本教材提供PPT课件、习题答案、模拟试卷和相关案例资料，案例资料包括统计调查表、统计基本数据，为实现教中学、学中做、做中教理论实践一体化教学创造了良好条件。
3、根据单元内容对习题进行了标注，使习题训练更有针对性
通过对习题进行标注，可以帮助老师和学生明确该习题训练的内容，提高了习题的针对性。
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| 內容簡介： |
本书本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，“培养技能，重在应用”，以一个实际统计调查项目为主线，系统讲解统计学的基本原理、工作方法和分析手段。
本书既有用于各章任务驱动的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课外实践实训活动设计，案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且结合统计知识和原理的学习有相应的案例解析。
本书共设计了9大任务，内容包括认知统计、统计设计和统计调查、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。
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| 關於作者： |
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作者简介：洑建红，常州轻工职业技术学院经管系，副教授，会计教研室主任，注册会计师，长期从事统计基础、基础会计、财务会计、会计电算化等课程的教学和理论研究工作，主持参与各级各类教研、科研课题10余项。近3年主编教材4部，其中，“’十二五’职业教育国家规划教材”1部，发表核心期刊论文3篇。
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| 目錄：
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任务一 认知统计1
任务描述与分析1
相关知识2
1.1 统计的研究对象2
1.1.1 统计的含义2
1.1.2 统计的研究对象3
1.2 统计的工作方法4
1.2.1 统计的工作过程4
1.2.2 统计的研究方法5
1.2.3 统计的组织与管理7
1.3 统计的基本概念9
1.3.1 统计总体与总体单位9
1.3.2 标志和标志表现10
1.3.3 统计指标和指标体系12
任务实施14
小结 14
应用与拓展14
任务二 统计设计与统计调查17
任务描述与分析17
相关知识18
2.1 统计设计18
2.1.1 统计设计的意义18
2.1.2 统计设计的内容19
2.2 统计调查23
2.2.1 统计调查的要求24
2.2.2 统计调查的种类24
2.2.3 统计调查方法26
2.2.4 统计调查方案28
2.2.5 统计调查资料的质量
控制31
2.3 Excel在统计设计和统计调查的应用2.3.1 Excel工作界面
2.3.2 电脑Excel的基本操作
2.3.3 手机Excel的基本操作
任务实施32
小结 32
应用与拓展32
任务三 统计整理35
任务描述与分析35
相关知识36
3.1 统计整理的意义和步骤36
3.1.1 统计整理的意义36
3.1.2 统计整理的步骤36
3.2 统计分组38
3.2.1 统计分组的概念和作用38
3.2.2 统计分组的方法39
3.3 分配数列42
3.3.1 分配数列的概念和种类42
3.3.2 变量分配数列的编制45
3.3.3 次数分布的类型48
3.4 统计表和统计图50
3.4.1 统计表50
3.4.2 统计图52
3.5 Excel在统计整理中的运用53
3.5.1 录入编码54
3.5.2 在Excel中输入公式
3.5.3 在Excel中进行分组统计55
3.5.4 在Excel中绘制统计图60
任务实施62
小结 62
应用与拓展63
任务四 总量分析和相对分析65
任务描述与分析65
相关知识66
4.1 总量分析66
4.1.1 总量指标的概念和作用66
4.1.2 总量指标的种类67
4.1.3 总量指标的计量单位67
4.1.4 总量指标的计算68
4.2 相对分析69
4.2.1 相对指标的概念和作用69
4.2.2 相对指标的表现形式69
4.2.3 相对指标的种类70
4.2.4 运用相对指标应遵循的
原则77
任务实施78
小结 79
应用与拓展79
任务五 总体分布分析83
任务描述与分析83
相关知识84
5.1 总体分布集中趋势分析84
5.1.1 平均指标的概念、作用和
种类84
5.1.2 算术平均数85
5.1.3 几何平均数89
5.1.4 调和平均数90
5.1.5 中位数92
5.1.6 众数95
5.1.7 应用平均指标应注意的
问题96
5.2 总体分布离散趋势分析98
5.2.1 标志变异指标的概念和
作用98
5.2.2 全距99
5.2.3 平均差99
5.2.4 标准差101
5.2.5 变异系数103
5.3 Excel在总体分布分析中的
运用105
5.3.1 计算算术平均数105
5.3.2 计算几何平均数106
5.3.3 计算调和平均数107
5.3.4 计算众数107
5.3.5 计算中位数107
5.3.6 计算方差和标准差108
任务实施109
小结 109
应用与拓展109
任务六 动态分析114
任务描述与分析114
相关知识115
6.1 动态数列的意义和种类115
6.1.1 动态数列的意义115
6.1.2 动态数列的种类116
6.1.3 编制动态数列的原则117
6.2 动态数列的水平指标118
6.2.1 发展水平118
6.2.2 增长量119
6.2.3 平均发展水平119
6.2.4 平均增长量123
6.3 动态数列的速度指标124
6.3.1 发展速度124
6.3.2 增长速度125
6.3.3 平均发展速度和平均增长
速度127
6.3.4 速度指标与水平指标的
结合运用128
6.4 现象变动的趋势分析129
6.4.1 动态数列变动趋势的种类129
6.4.2长期趋势的测定130
6.4.3 季节变动的测定136
6.5 Excel在动态分析中的应用138
6.5.1 测定长期趋势138
6.5.2 测定季节变动140
任务实施140
小结 140
应用与拓展141
任务七 指数分析146
任务描述与分析146
相关知识147
7.1 统计指数的作用和种类147
7.1.1 统计指数的概念147
7.1.2 统计指数的作用148
7.1.3 统计指数的种类148
7.2 综合指数149
7.2.1 综合指数的含义150
7.2.2 综合指数的编制要点150
7.2.3 数量指标指数的编制151
7.2.4 质量指标指数的编制153
7.3 平均指数154
7.3.1 加权算术平均指数的
编制154
7.3.2 加权调和平均指数的
编制155
7.4 指数体系和因素分析157
7.4.1 指数体系的含义和作用157
7.4.2 因素分析158
7.5 Excel在统计指数分析中的
运用162
任务实施163
小结 163
应用与拓展163
任务八 抽样推断167
任务描述与分析167
相关知识168
8.1 抽样调查的特点和作用168
8.1.1 抽样调查的概念和特点168
8.1.2 抽样调查的作用169
8.2 抽样推断中的常用概念169
8.2.1 总体与样本169
8.2.2 总体指标与样本指标170
8.2.3 样本容量与样本个数171
8.2.4 重复抽样和非重复抽样171
8.3 抽样推断的组织形式171
8.3.1 简单随机抽样171
8.3.2 分类抽样172
8.3.3 机械抽样172
8.3.4 整群抽样172
8.4 抽样误差173
8.4.1 抽样误差的含义173
8.4.2 抽样平均误差173
8.4.3 抽样的极限误差176
8.4.4 抽样误差的概率度177
8.5 抽样估计178
8.5.1 点估计179
8.5.2 区间估计179
8.6 必要样本单位数的确定181
8.6.1 影响必要样本数目的因素181
8.6.2 必要样本数目的确定
方法182
8.6.3 确定必要样本单位数应注意的
问题182
8.7 Excel在抽样推断中的应用183
8.7.1 生成随机数表183
8.7.2 概率保证程度与概率度的
换算184
8.7.3 总体平均数的区间估计186
8.7.4 总体成数的区间估计186
任务实施187
小结 187
应用与拓展188
任务九 相关分析与回归分析192
任务描述与分析192
相关知识193
9.1 相关的意义和种类193
9.1.1 相关关系的概念193
9.1.2 相关的种类194
9.1.3 相关和回归分析的主要内容195
9.2 相关分析方法196
9.2.1 编制相关表196
9.2.2 绘制相关图196
9.2.3 计算相关系数197
9.3 回归分析199
9.3.1 回归分析的概念199
9.3.2 简单线性回归方程200
9.3.3 估计标准误差201
9.3.4 估计标准误差和相关系数的
关系203
9.4 Excel在相关与回归分析中的
应用203
9.4.1 绘制散点图203
9.4.2 Excel在相关分析中的应用204
9.4.3 Excel在回归分析中的应用206
9.4.4 Excel在回归预测中的应用209
任务实施210
小结 211
应用与拓展211
附表 正态分布概率表216
参考文献218
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