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| 內容簡介： |
本书以MATLAB为工具讲解数字图像处理的基本方法。
主要内容为：第1章介绍图像的概念、读取显示方法以及利用图像进行动画制作等；第2章讲解图像的加减乘除运算、图像的特征值与奇异值、图像的逻辑运算，以及图像的剪切、缩放、旋转、扭曲等几何操作；第3章介绍图像邻域操作、图像增强、图像滤波、图像的腐蚀与膨胀等；第4章重点介绍离散余弦变换、傅里叶变换与小波变换；第5章图像分析包括图像灰度统计、图像轮廓提取、图像与图形、四叉树分解、纹理分析以及视频图像等内容；第6章以图像编码、图像加密及数字水印、图像理解、图像GUI程序设计等内容为主题介绍一些较复杂的图像程序设计。
本书可以作为计算机科学与技术专业、信息与计算科学专业、自动化专业、电子信息工程等专业的本科生与研究生的图像处理课程的教材，可以供工程技术人员学习图像处理使用，也可以作为学习MATLAB、数学实验、程序设计等课程的参考书。
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| 目錄：
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第1章 图像基础
1.1 MATLAB的命令使用与程序设计
1.1.1 命令窗口的使用
1.1.2 M-File程序设计
1.1.3 Figure窗口的图形操作功能
1.1.4 自定义函数
1.1.5 MATLAB的矩阵操作
1.1.6 多维数组与图像矩阵
1.2 图像的表示方法
1.2.1 图像的数字化
1.2.2 图像的读取与显示
1.2.3 图像的分类
1.3 基于图像的动画制作
1.3.1 序列图像
1.3.2 图像播放
1.3.3 基于图像的动画制作
习题1
第2章 图像的几何操作与代数运算
2.1 图像的缩放旋转与裁剪
2.1.1 图像的裁剪
2.1.2 图像的缩放
2.1.3 图像的旋转
2.2 图像的几何变换
2.2.1 画图软件中的图像扭曲
2.2.2 图像二维空间变换
2.3 图像的加减乘除运算
2.3.1 图像的加减运算
2.3.2 图像的乘除运算
2.4 图像的特征值与奇异值
2.4.1 图像矩阵的特征值
2.4.2 图像矩阵的奇异值
2.5 图像的逻辑运算
习题2
第3章 图像空间域处理与邻域操作
3.1 图像增强
3.1.1 灰度调整
3.1.2 灰度调整函数
3.1.3 彩色图像增强
3.2 图像的邻域操作
3.2.1 邻域操作
3.2.2 MATLAB邻域操作函数
3.3 图像滤波函数及工作原理
3.3.1 滤波函数imfilter
3.3.2 滤波器的定义
3.4 图像膨胀与腐蚀
3.4.1 二值图像的膨胀与腐蚀运算
3.4.2 灰度图像的膨胀与腐蚀
3.4.3 开运算与闭运算
习题3
第4章 图像变换
4.1 图像Radon变换
4.1.1 函数radon
4.1.2 函数iradon
4.2 Hadamard变换
4.3 离散余弦变换
4.3.1 离散余弦变换函数
4.3.2 离散余弦变换的数学表达
4.3.3 离散余弦变换矩阵与基函数
4.4 图像傅里叶变换
4.4.1 图像傅里叶变换函数
4.4.2 图像傅里叶变换的数学描述
4.5 图像小波变换
4.5.1 二维小波变换
4.5.2 MATLAB图像小波变换函数
4.5.3 图像小波变换的应用
4.6 其他图像变换
4.6.1 可分离变换
4.6.2 其他的数学变换
习题4
第5章 图像分析
5.1 图像的灰度统计特性
5.1.1 图像的像素操作
5.1.2 图像的区域属性度量
5.1.3 图像的颜色直方图
5.1.4 图像的方差及相关系数
5.2 图像的轮廓提取与区域分割
5.2.1 图像的轮廓提取
5.2.2 图像的边缘轮廓提取方法分析
5.2.3 图像的区域分割
5.3 图像四叉树分解
5.4 图像的纹理分析
5.4.1 图像的纹理滤波函数
5.4.2 图像的灰度级别共生矩阵函数
5.4.3 图像纹理的数学描述
5.5 图像的图形化
5.5.1 图像灰度信息的提取及三维化
5.5.2 图像迭代重构
5.6 视频图像
5.6.1 视频图像内容关联性分析
5.6.2 视频图像滤波
习题5
第6章 图像应用程序设计
6.1 图像编码
6.1.1 霍夫曼编码
6.1.2 离散余弦变换编码
6.1.3 小波变换编码
6.2 图像信息隐藏
6.2.1 图像加密
6.2.2 数字水印
6.3 图像理解
6.3.1 区域生长图像分割
6.3.2 图像恢复
6.3.3 图像中的对象查找
6.3.4 图像特征提取
6.4 图像处理软件开发
6.4.1 Photoshop概述
6.4.2 图像处理函数的制作
6.4.3 软件界面设计实例
习题6
附录A MATLAB的图像处理函数
附录B 一些有用的命令函数
附录C MATLAB的GUI程序设计
参考文献
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