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『簡體書』翻译版:SAMPLING DESIGNASNDAANALYSIS抽样:设计与分析

書城自編碼: 2817452
分類:簡體書→大陸圖書→經濟統計/審計
作者:
國際書號(ISBN): 9787503750168
出版社: 中国统计出版社
出版日期: 2009-03-01


售價:HK$ 177.0

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《外国优秀统计学教材系列丛书?抽样:设计与分析(翻译版)》为了响应教育部的号召,促进统计教材的改革,培养既懂统计专业知识又具备较高英语语言能力的统计人才,全国统计教材编审委员会在国家统计局领导的大力支持下,组织引进了这套外国优秀统计学教材。《外国优秀统计学教材系列丛书?抽样:设计与分析(翻译版)》引进教材多数是国外再版多次、反响良好,又比较适合国内情况、易于教学的统计教材。
內容簡介:
《外国优秀统计学教材系列丛书?抽样:设计与分析(翻译版)》在对国外统计学教材的使用情况进行了充分了解,对国内高等院校使用外国统计学教材的需求情况进行了仔细分析,并对从各种渠道推荐来的统计教材进行了认真审定的基础上,制定了引进教材书目。我们希望这套引进教材的出版对促进我国统计教材的改革和高校统计学专业双语教学的发展能够起到重要的推动作用。
目錄
译者的话
序 言
第1章 引言
1.1 关于样本的争论
1.2 优良样本的必要条件
1.3 选择偏差
1.4 测量偏差
1.5 问卷设计
1.6 抽样与非抽样误差
1.7 练习
第2章 简单概率样本
2.1 概率样本的类型
2.2 概率抽样的框架
2.3 简单随机抽样
2.4 置信区间
2.5 样本量的估计
2.6 系统抽样
2.7 简单随机抽样的随机化定理结果*
2.8 简单随机抽样模型*
2.9 什么时候使用简单随机抽样
2.10 练习
第3章 比率估计和回归估计
3.1 比率估计
3.1.1 为什么要使用比率估计
3.1.2 比率估计量的偏倚及均方误差
3.1.2.1 MSE近似值的准确度
3.1.2.2 比率估计的优势
3.1.3 比例的比率估计
3.2 回归估计
3.2.1 使用线性模型
3.2.2 差值估计
3.3 域估计
3.4 比率估计和回归估计模型
3.4.1 比率估计模型
3.4.2 回归估计的一个模型
3.4.3 基于模型估计量与基于设计估计量的差异
3.5 比较
3.6 练习
第4章 分层抽样
4.1 什么是分层抽样
4.2 分层抽样的理论
4.3 抽样权重
4.4 将观测值分配到层中
4.4.1 比例分配
4.4.2 最优分配
4.4.3 层内设定精度的分配
4.4.4 样本量的确定
4.5 定义层
4.6 分层抽样的一个模型*
4.7 事后分层
4.8 定额抽样
4.9 练习
第5章 等概率整群抽样
5.1 整群抽样的符号
5.2.1 阶整群抽样
5.2.1 规模相等的群:估计
5.2.2 规模相等的群:理论
5.2.3 规模不等的群
5.2.3.1 无偏估计
5.2.3.2 比率估计
5.3.2 阶整群抽样
5.4 整群样本中权数的应用
5.5 整群样本的设计
5.5.1 PSU规模的选择
5.5.2 子抽样规模的选择
5.5.3 样本规模(PSU数目)的选择
5.6 系统抽样
5.7 整群抽样的模型*
5.7.1 基于模型的估计
5.7.2 基于模型的设计
5.8 小结
5.9 练习
第6章 不等概率抽样
6.1 抽选一个初级抽样单元
6.2.1 阶放回抽样
6.2.1 选择初级抽样单元
6.2.1.1 累积规模方法
6.2.1.2 Lahiri方法
6.2.2 估计理论
6.2.3 选择概率的设计
6.3 2 阶放回抽样
6.4 无放回不等概率抽样
6.4.1 Horvitz—Thompson估计量
6.4.2 不等概率样本的权数
6.4.3 一般无放回设计下的Horvitz—Thompson估计量
6.5 不等概率抽样的例子
6.6 随机化理论结果和证明*
6.7 模型和不等概率抽样*
6.8 练习
第7章 复杂调查
7.1 设计成分的整合
7.1.1 调查中区组的构造
7.1.2 复杂调查中的比率估计
7.1.3 调查设计的简化
7.2 抽样权重
7.2.1 抽样权重的构造
7.2.2 自加权与非自加权样本
7.2.3 调查数据的权重与基于模型的分析
7.3 分布函数的估计
7.4 复杂调查数据的图示
7.5 设计效应
7.5.1 设计效应与置信区间
7.5.2 设计效应与样本量
7.6 全国犯罪受害者调查
7.7 抽样与试验设计*
7.8 练习
第8章 无回答
8.1 忽略无回答的后果
8.2 设计调查以减少非抽样误差
8.3 回访与二相抽样
8.4 无回答机制
8.5 无回答加权调整方法
8.5.1 加权组调整
8.5.2 事后分层
8.5.2.1 权事后分层
8.5.2.2 搜索调整法
8.5.3 估计回答概率:其他方法
8.5.4 关于加权的注意事项
8.6 插补
8.6.1 演绎插补
8.6.2 单元格均值插补
8.6.3 热卡插补
8.6.4 回归插补
8.6.5 冷卡插补
8.6.6 替代法
8.6.7 多重插补
8.6.8 插补的优势与缺陷
8.7 无回答的参数模型*
8.8 可接受的回答率是多少
8.9 练习
……
第9章 复杂调查中的方差估计*
第10章 复杂调查中的分类数据分析*
第11章 复杂调查数据的回归*
第12章 抽样中的其他论题*
附录Ⅰ 抽样中使用的概率概念
附录Ⅱ 数据集
附录Ⅲ 示例中使用的计算机代码
附录Ⅳ 统计表
参考文献

 

 

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