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『簡體書』智能家居控制技术及应用

書城自編碼: 3030722
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 林凡东
國際書號(ISBN): 9787111570356
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2017-07-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 212/281000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 55.1

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內容簡介:
本书系统地讲述了智能家居控制技术的基础知识、关键技术、实训操作注意事项及相关理论,如RFID 技术、无线传感器网络技术、智能信息处理技术等,深入探讨和分析了智能家居中门禁系统、家电控制系统、安防预警系统等方面的关键应用技术。本书图文并茂,结合实际,在结构编排和写作构思上力求全面、深入、系统。本书主要内容包括:智能家居控制技术及应用概述、智能安防报警系统、门禁系统、烟雾报警系统、燃气报警系统、智能人体感应系统、空气质量监测系统、智能采光系统、智能花园灌溉系统、上位机监测系统以及智能家居系统综合应用。
本书可作为各类职业学校物联网应用技术专业及相关专业的教材,也可作为智能家居爱好者的自学参考用书,同时对相关领域的科技工作者和工程技术人员也有一定的使用和参考价值。
本书配有电子课件、素材资源和视频,教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)免费注册下载或联系编辑(010-88379194)咨询。
目錄
前言
第1章 智能家居控制技术及应用概述 1
1.1 智能家居系统综述 1
1.1.1 智能家居的概念 1
1.1.2 智能家居控制系统介绍 7
1.2 初识无线传感器网络 10
1.2.1 无线传感器网络概述 10
1.2.2 无线传感器网络应用与发展 11
1.3 智能家居感知与控制系统常用技术简介 13
1.3.1 常用传感器介绍 13
1.3.2 常用无线通信网络技术介绍 18
1.4 典型智能家居案例 29
1.4.1 典型智能家居案例呈现 29
1.4.2 典型智能家居案例总结 37
本章小结 38
第2章 智能安防报警系统 39
2.1 智能安防报警系统介绍 39
2.1.1 智能安防报警系统功能简介 39
2.1.2 智能安防报警系统传感器 41
2.2 智能安防报警系统应用 42
2.2.1 智能安防报警系统应用技术 42
2.2.2 智能安防报警系统应用场景 42
2.3 智能安防报警系统实训 44
2.3.1 实训环境搭建 45
2.3.2 智能安防报警系统模块介绍 49
2.3.3 智能安防报警系统实训步骤 50
本章小结 53
第3章 门禁系统 55
3.1 门禁系统介绍 55
3.1.1 门禁系统功能简介 55
3.1.2 门禁系统分类 56
3.1.3 RFID门禁技术介绍 58
3.2 门禁系统应用 65
3.2.1 门禁系统选型 65
3.2.2 门禁系统应用技术 65
CONTENTS 目录
VI
3.2.3 门禁系统应用场景 68
3.3 RFID门禁系统实训 71
3.3.1 RFID模块介绍 71
3.3.2 RFID读写实训步骤 76
3.3.3 门禁系统模块介绍 82
3.3.4 门禁系统实训步骤 83
本章小结 85
第4章 烟雾报警系统 87
4.1 烟雾报警系统介绍 87
4.1.1 烟雾报警系统功能简介 88
4.1.2 烟雾报警系统传感器 89
4.2 常见烟雾报警系统应用 91
4.2.1 烟雾报警系统应用技术 91
4.2.2 烟雾报警系统应用场景 92
4.3 烟雾报警系统实训 96
4.3.1 继电器模块与烟雾传感器模块介绍 96
4.3.2 继电器模块与烟雾传感器模块通信实训步骤 99
本章小结 104
第5章 燃气报警系统 105
5.1 燃气报警系统介绍 105
5.1.1 燃气报警系统传感器 106
5.1.2 燃气报警系统硬件选购 108
5.2 燃气报警系统应用 110
5.2.1 燃气报警系统应用技术 110
5.2.2 燃气报警系统应用场景 110
5.3 燃气报警系统实训 112
5.3.1 燃气报警系统模块介绍 112
5.3.2 燃气报警系统实训步骤 113
本章小结 116
第6章 智能人体感应系统 117
6.1 智能人体感应系统介绍 117
6.1.1 智能人体感应系统传感器 118
6.1.2 智能人体感应系统安装与配置 121
6.2 智能人体感应系统应用 123
6.2.1 智能人体感应系统应用技术 123
CONTENTS 目录
VII
6.2.2 智能人体感应系统应用场景 124
6.3 智能人体感应系统实训 127
6.3.1 人体红外传感器模块与直流电机模块介绍 127
6.3.2 人体红外传感器模块与直流电机通信实训步骤 128
本章小结 132
第7章 空气质量监测系统 133
7.1 空气质量监测系统介绍 133
7.1.1 空气质量监测系统功能简介 133
7.1.2 空气质量监测系统传感器 134
7.2 空气质量监测系统应用 135
7.2.1 空气质量监测系统应用技术 135
7.2.2 空气质量监测系统应用场景 135
7.3 空气质量监测系统实训 139
7.3.1 空气质量监测系统模块介绍 139
7.3.2 空气质量监测系统实训步骤 140
本章小结 143
第8章 智能采光系统 145
8.1 智能采光系统介绍 145
8.1.1 智能采光系统功能简介 145
8.1.2 智能采光系统传感器 146
8.2 智能采光系统应用 147
8.2.1 智能采光系统应用技术 147
8.2.2 智能采光系统应用场景 150
8.3 智能采光系统实训 155
8.3.1 智能采光系统模块介绍 155
8.3.2 智能采光系统实训步骤 156
本章小结 161
第9章 智能花园灌溉系统 163
9.1 智能花园灌溉系统介绍 163
9.1.1 智能花园灌溉系统功能简介 163
9.1.2 智能花园灌溉系统传感器 164
9.2 智能花园灌溉系统应用 165
9.2.1 智能花园灌溉系统应用技术 165
9.2.2 智能花园灌溉系统应用场景 166
9.3 智能花园灌溉系统实训 169
CONTENTS 目录
VIII
CONTENTS 目录
9.3.1 智能花园灌溉系统模块介绍 169
9.3.2 智能花园灌溉系统实训步骤 170
本章小结 176
第10章 上位机监测系统 177
10.1 上位机监测系统介绍 177
10.1.1 上位机监测系统技术简介 177
10.1.2 上位机监测系统硬件介绍 178
10.2 上位机监测系统应用 178
10.2.1 上位机监测系统的功能 178
10.2.2 上位机监测系统的应用 179
10.3 上位机监测系统实训 180
10.3.1 上位机监测系统硬件工具和软件环境 180
10.3.2 上位机监测系统实训步骤 180
本章小结 185
第11章 智能家居系统综合应用 187
11.1 智能家居系统综合应用案例 187
11.1.1 SIEMENS smart 智能家居案例 188
11.1.2 小米智能家居案例 191
11.1.3 海尔U-home智能家居案例 192
11.2 智能家居系统综合实训 193
11.2.1 智能家居系统综合模块介绍 194
11.2.2 智能家居系统综合实训步骤 195
本章小结 212
参考文献 213
內容試閱
随着计算机、互联网的普及,一场更加巨大的浪潮将席卷全球,它就是近些年新兴的一个行业 物联网。它不仅涵盖了计算机产业,还将融入人们生活的方方面面,被誉为第三次信息科技浪潮,它将成为世界新经济和科技竞争的制高点之一,其规模将远超互联网和移动互联网。
在物联网的核心领域中,有一个概念已经走进了人们的生活,即智能家居。
经过了十多年的概念认知阶段,智能家居已经成为了现代生活中的热门话题,它不仅是媒体关注的焦点、房地产行业炒作的题材、专业厂家的旗帜,而且还是现代家庭生活追求的新方向与新趋势。世界各地的互联网行业巨头们、风险投资家们也纷纷涌入这个市场,开始在智能家居的方方面面布局起来。近些年来,在智能安防、智能娱乐、智能灯光等方向上,涌现出了许多产品,人们在生活中也越来越多地开始适应和使用智能家居的产品。由此可见,智能家居已经揭下了它神秘的面纱,逐渐走到了人们的身边,走到了千千万万户家庭中,它必将成为人们生活中必不可少的一部分。
本书在了解智能家居控制技术和应用的基础上,仔细梳理了各个系统的知识点,整理出了一条循序渐进的学习方法,详细地阐述了其中的关键技术,结合实际案例和实训能更深入地理解各个知识点,进一步探讨技术研究领域和应用领域的科学技术问题。本书具有体系结构清晰、知识全面、易于理解、理论实践相结合的特点,非常适用于学校教学和个人研究学习。
本书共11章,主要内容包括第1章智能家居控制技术及应用概述、第2章智能安防报警系统、第3章门禁系统、第4章烟雾报警系统、第5章燃气报警系统、第6章智能人体感应系统、第7章空气质量监测系统、第8章智能采光系统、第9章智能花园灌溉系统、第10章上位机监测系统和第11章智能家居系统综合应用。
本书建议学时为106学时,具体如下:
序 号章学 时1 智能家居控制技术及应用概述122 智能安防报警系统123 门禁系统124 烟雾报警系统85 燃气报警系统8PREFACE 前言 IV (续)序 号章学 时6 智能人体感应系统87 空气质量监测系统88 智能采光系统89 智能花园灌溉系统810 上位机监测系统1011 智能家居系统综合应用12合计106本书由莒县职业技术教育中心的林凡东和上海企想信息技术有限公司的徐星任主编,参加编写的还有莒县职业中等专业学校的李兴梅以及上海企想信息技术有限公司的毕辰龙、鹿晓川、陈艳、张洁、李来存和马遇伯。上海企想信息技术有限公司的冯阳明、文振宇和汪智勇负责下位机程序和实验的开发。
最后,非常感谢日照市农业学校的大力支持,也非常感谢上海企想信息技术有限公司的帮助,在这里,向提供支持和帮助的各位同仁致以由衷的感谢!
由于编者水平有限,书中难免存在疏漏与不足之处,恳请广大专家和读者不吝赐教。
编 者PREFACE 前言

 

 

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