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| 編輯推薦： |
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《统计学原理》一书自2009年出版以来，得到了广大师生的高度认可和好评，多次重印。但基于市场经济的高速发展，经济形势发生许多变化，在互联网 背景下，新的统计手段、方法也层出不穷。为了适应新的形势，更好地为广大师生的教学、学习提供方便，对原《统计学原理》一书做出修订再版显得十分必要。本次修订再版的《统计学原理》仍然保持原有体例、章节，主要在以下几方面做出了调整和变动：一是删除了过时的统计理论知识；二是纠正了原有相关统计公式和数据计算上的错误；三是系统地调整或增加了统计案例。再版后的图书确保了统计理论的时代性统计公式和数据的准确性，以及统计案例的新颖性。
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| 內容簡介： |
本书是根据《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》和《教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》，遵照高职高专教育教学的规律、特点和要求而编写的一本统计入门教材。
本书主要阐述各种统计方法和统计指标的计算与运用，将一般的统计理论、方法落实到实际的指标体系中，具有极强的前瞻性和实用性。具体内容包括： 统计基础理论、统计信息的搜集与整理、静态分析指标、动态分析指标、统计指数、抽样调查和抽样推断、相关与回归分析。
全书采用一体化格式编写，包括： 学习导引、知识与技能分布网络、正文、重点知识梳理、习题与实践训练、统计学应用案例等。理论适中，案例丰富，深入浅出，易教易学。它既是高职高专经济类、管理类专业教材，也能满足中专、中职（技校）的教学需要，还可作为社会培训教材和自学用书。
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| 目錄：
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目录第一部分知识篇第1章统计基础理论11.1统计和统计学的溯源11.1.1统计和统计学的形成11.1.2统计学的发展过程21.2统计学的研究对象和统计研究的方法41.2.1统计的含义41.2.2统计学的研究对象和社会经济统计的特点41.2.3统计研究的方法61.3统计的工作过程和基本职能71.3.1统计的工作过程71.3.2统计的基本职能81.4统计学中的几个常用概念91.4.1统计总体与统计个体91.4.2统计标志及其表现111.4.3统计指标、指标体系及统计标志与统计指标的关系111.4.4变量和变异13重点知识梳理13习题与实践训练14第2章统计信息的搜集与整理192.1统计信息的搜集192.1.1统计信息搜集的基本要求 192.1.2统计信息搜集的组织形式212.1.3统计信息搜集方案的撰写232.1.4统计信息搜集的方法252.1.5统计信息搜集的技巧282.2统计信息资料的整理322.2.1统计信息资料整理的基本概念322.2.2统计信息资料整理的一般程序322.2.3统计分组332.2.4分配数列372.2.5统计信息的汇总412.2.6统计图表43重点知识梳理46习题与实践训练48第3章静态分析指标533.1总量指标533.1.1总量指标的概念和作用533.1.2总量指标的种类543.1.3总量指标的计算方法和计量单位553.2相对指标563.2.1相对指标的概念和作用563.2.2相对指标的表现形式573.2.3相对指标的种类及其计算方法583.2.4计算和使用相对指标应注意的几个问题633.3平均指标643.3.1平均指标的意义、作用和种类643.3.2算术平均数及其计算653.3.3调和平均数的计算683.3.4众数和中位数703.3.5计算和使用平均指标应注意的几个问题733.4标志变异指标743.4.1标志变异指标的概念和种类743.4.2标志变异指标的作用753.4.3全距及其计算763.4.4平均差及其计算773.4.5标准差及其计算 793.4.6离散系数及其计算80重点知识梳理81习题与实践训练82第4章动态分析指标884.1动态数列的编制884.1.1动态数列的概念和种类884.1.2动态数列的编制原则904.2动态比较指标914.2.1发展水平914.2.2增长量924.2.3发展速度934.2.4增长速度944.2.5增长1%的绝对值944.3动态平均指标954.3.1计算动态平均指标的意义954.3.2平均增长量954.3.3平均发展水平964.3.4平均发展速度与平均增长速度1004.4动态数列的分析和预测1014.4.1水平型动态数列的预测移动平均预测法1024.4.2趋势型动态数列的预测最小平方法1034.4.3季节变动分析107重点知识梳理108习题与实践训练109第5章统计指数1155.1统计指数概述1155.1.1统计指数的概念1155.1.2统计指数的作用1165.1.3统计指数的种类1175.2综合指数1185.2.1综合指数的概念和特点1185.2.2综合指数的编制原则与方法1195.2.3数量指标综合指数的编制方法1205.2.4质量指标综合指数的编制方法1215.2.5编制综合指数应当明确的几个问题1225.3平均数指数1235.3.1加权算术平均数指数1235.3.2加权调和平均数指数1245.4指数体系及其因素分析1255.4.1统计指数体系的概念与作用1255.4.2统计指数体系的双因素分析及其应用举例126重点知识梳理128习题与实践训练130第6章抽样调查和抽样推断1356.1抽样调查的一般问题1366.1.1抽样调查的概念与特点1366.1.2抽样调查的几个基本概念1376.1.3抽样调查的作用1386.2抽样调查的组织方式1386.2.1简单随机抽样1396.2.2机械抽样1406.2.3类型抽样1406.2.4整群随机抽样1426.3抽样误差的计算1506.3.1抽样误差的概念与影响因素1506.3.2抽样平均误差的计算1516.3.3抽样极限误差的计算1526.4样本数目的确定和抽样总体总量指标的推算1536.4.1样本数目的确定1536.4.2总体总量指标的推断155重点知识梳理157习题与实践训练158第7章相关与回归分析1637.1相关分析的意义和种类1637.1.1相关分析的概念和意义1637.1.2相关分析的内容1647.1.3相关关系的种类及其计算1657.2回归分析1687.2.1回归分析的意义1687.2.2一元线性回归1687.3估计标准误差1707.3.1计算估计标准误差的意义1707.3.2估计标准误差的计算方法1717.3.3估计标准差与相关系数的关系172重点知识梳理173习题与实践训练174参考文献1791.1.2统计学的发展过程21.2统计学的研究对象和统计研究的方法41.2.1统计的含义41.2.2统计学的研究对象和社会经济统计的特点41.2.3统计研究的方法51.3统计的工作过程和基本职能71.3.1统计工作过程71.3.2统计的基本职能81.4统计学中的几个常用概念91.4.1统计总体与统计个体91.4.2统计标志及其表现111.4.3统计指标与指标体系111.4.4变量和变异131.5重点知识梳理131.6习题与实践训练14第2章统计信息的搜集与整理182.1统计信息的搜集182.1.1统计信息搜集的基本要求 182.1.2统计信息搜集的组织形式202.1.3统计信息搜集方案的撰写222.1.4统计信息搜集的方法242.1.5统计信息搜集的技巧272.2统计信息资料的整理312.2.1统计信息资料整理的基本概念312.2.2统计信息资料整理的一般程序312.2.3统计分组322.2.4分配数列362.2.5统计信息的汇总402.2.6统计图表422.3重点知识梳理452.4习题与实践训练47第3章静态分析指标513.1总量指标513.1.1总量指标的概念和作用513.1.2总量指标的种类523.1.3总量指标的计算方法和计量单位533.2相对指标543.2.1相对指标的概念和作用543.2.2相对指标的表现形式553.2.3相对指标的种类及其计算方法563.2.4计算和使用相对指标应注意的几个问题613.3平均指标623.3.1平均指标的意义、作用和种类623.3.2算术平均数及其计算633.3.3调和平均数的计算663.3.4众数和中位数683.3.5计算和使用平均指标应注意的几个问题713.4标志变异指标723.4.1标志变异指标的概念和种类723.4.2标志变异指标的作用733.4.3全距及其计算733.4.4平均差及其计算753.4.5标准差及其计算 773.4.6离散系数及其计算783.5重点知识梳理793.6习题与实践训练80第4章动态分析指标844.1动态数列的编制844.1.1动态数列的概念和种类844.1.2动态数列的编制原则864.2动态比较指标874.2.1发展水平874.2.2增长量884.2.3发展速度894.2.4增长速度904.2.5增长1%的绝对值904.3动态平均指标914.3.1计算动态平均指标的意义914.3.2平均增长量914.3.3平均发展水平924.3.4平均发展速度与平均增长速度964.4动态数列的分析和预测974.4.1水平型动态数列的预测移动平均预测法984.4.2趋势型动态数列的预测最小平方法994.4.3季节变动分析1034.5重点知识梳理1044.6习题与实践训练105第5章统计指数1115.1统计指数概述1115.1.1统计指数的概念1115.1.2统计指数的作用1125.1.3统计指数的种类1135.2综合指数1145.2.1综合指数的概念和特点1145.2.2综合指数的编制原则与方法1155.2.3数量指标综合指数的编制方法1165.2.4质量指标综合指数的编制方法1175.2.5编制综合指数应当明确的几个问题1185.3平均数指数1195.3.1加权算术平均数指数1195.3.2加权调和平均数指数1205.4指数体系及其因素分析1215.4.1统计指数体系的概念与作用1215.4.2统计指数体系的双因素分析及其应用举例1225.5重点知识梳理1245.6习题与实践训练126第6章抽样调查和抽样推断1306.1抽样调查的一般问题1316.1.1抽样调查的概念与特点1316.1.2抽样调查的几个基本概念1326.1.3抽样调查的作用1336.2抽样调查的组织方式1336.2.1简单随机抽样1346.2.2机械抽样1346.2.3类型抽样1356.2.4整群随机抽样1366.3抽样误差的计算1376.3.1抽样误差的概念与影响因素1376.3.2抽样平均误差的计算1386.3.3抽样极限误差的计算1396.4样本数目的确定和抽样总体总量指标的推算1406.4.1样本数目的确定1406.4.2总体总量指标的推断1426.5重点知识梳理1446.6习题与实践训练145第7章相关与回归分析1507.1相关分析的意义和种类1507.1.1相关分析的概念和意义1507.1.2相关分析的内容1517.1.3相关关系的种类及其计算1527.2回归分析1557.2.1回归分析的意义1557.2.2一元线性回归1557.3估计标准误差1577.3.1计算估计标准误差的意义1577.3.2估计标准误差的计算方法1587.3.3估计标准差与相关系数的关系1597.4重点知识梳理1607.5习题与实践训练161参考文献165
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第二版前言统计是人们认识问题和分析解决问题的重要手段。经济统计数据的真实性如何，对于国家或企业来说都至关重要。认真学习和掌握统计学知识和技能，并进行科学地运用显得尤为重要。《统计学原理》一书自2009年出版以来，得到了广大师生的高度认可和好评，多次重印。在此，我们表示衷心的感谢！但基于市场经济的高速发展，经济形势发生许多变化，在互联网 背景下，新的统计手段、方法也层出不穷。为了适应新的形势，更好地为广大师生的教学、学习提供方便，对原《统计学原理》一书做出修订再版显得十分必要。本次修订再版的《统计学原理》仍然保持原有体例、章节，主要在以下几方面做出了调整和变动：一是删除了过时的统计理论知识；二是纠正了原有相关统计公式和数据计算上的错误；三是系统地调整或增加了统计案例。再版后的图书确保了统计理论的时代性统计公式和数据的准确性，以及统计案例的新颖性。再版后的教材仍保留易教易学、工学结合、体例新颖的特点。本书适合作为高等职业教育经济类、管理类专业教材，也可作为中专（中职）学校教学用书，还可供社会培训和自学者学习使用。本书第一版编写分工详见第一版前言，参加本次修订再版的人员有：丽水职业技术学院胡德华、应畅，遂昌县职业中等专业学校鲍菊芽。全书由胡德华教授总纂和定稿。由于编者水平有限，修订后的教材难免有不足之处，敬请同行和广大读者一如既往地给予支持，并提出宝贵意见，以期待第三版时做得完善，编者邮箱：hudehua0001@126.com。
胡德华2017年3月第一版前言在人类社会发展的各个领域，统计学都是人们认识问题和分析解决问题必不可少的重要工具。列宁同志曾经说过，统计是认识社会的有力武器。尤其是在当今信息万变的经济社会里，任何一个国家或企业要对其经济社会发展做出科学的判断和决策，认真学习和掌握统计学的知识与技巧就显得格外重要。本书是根据《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》和《教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》的文件精神，在总结编者多年从事统计教学与实践经验的基础上，结合我国高职高专教育教学的规律、特点和要求，通过编写讲义并经课堂反复试用后编写而成的一本统计学入门教材。具体内容包括： 统计基础理论、统计信息的搜集与整理、静态分析指标、动态分析指标、统计指数、抽样调查和抽样推断、相关与回归分析。本书具有以下几个特点。1. 易学易教。本书编者都是长期从事职业教育教学工作，深知职业教育类学生的文化基础和接受、理解知识的能力，因此，在编写过程中，一方面避开了繁杂的统计理论的陈述和公式推导；另一方面又兼顾到教材体系的完整性，形成学生易学、教师易教的特色。2. 工学结合。本书的撰写立足于高等职业教育、兼顾中等职业教育的实际情况，充分吸收我国统计改革后所形成的新经验和新成果，强调统计方法的工具性和实用性。理论以够用为原则，注重统计技能的掌握和运用。全书通俗易懂、案例丰富、生动实用，工学结合得以体现。3. 体例新颖。全书采用一体化的格式撰写，每章开头设有学习导引；每一章节的正文都设有知识与技能分布网络，并按照职业类学生毕业后从事实际工作的需要程序，把所学内容分为理论知识要点和技能要点；每章的最后都安排了重点知识梳理、习题与实践训练，以及案例分析。本书由丽水职业技术学院胡德华教授编写，由齐齐哈尔大学于翠华副教授、无锡商业职业技术学院赵善庆副教授、唐山职业技术学院陈兆武副教授任副主编。全书由胡德华教授负责起草大纲、修改、总纂和定稿。各章参编人员及分工如下：第1章和第5章由赵善庆副教授编写；第2章由胡德华教授、刘益媛统计师编写；第3章由胡德华教授、黄海松统计师编写；第4章由陈兆武副教授编写；第6章和第7章由于翠华副教授编写。在本书的编写过程中，编者参考了许多统计学研究论文及教材。这些宝贵资料对本书的编写提供了极大的帮助，在此特向这些作者表示诚挚的感谢！同时，清华大学出版社职业教育分社的编辑为本书的出版做了大量的工作，值此本书出版之际，一并深表谢意。由于编者水平有限，书中错误与疏漏之处在所难免，希望有关专家、学者、教授和广大读者给予批评与指正，以便再版时予以纠正。
胡德华2009年2月
第3章静态分析指标【学习导引】静态统计指标是统计分析的基本指标，它包括总量指标、相对指标和平均指标，它们分别反映了经济现象的规模、水平、结构、比率、集中与离散的数量特征。在进行了统计调查和统计整理后，就要运用各种静态统计指标对统计资料进行初步的计算和分析。运用各种静态统计指标对社会经济现象和过程进行数量分析的方法，称为综合指标法。综合指标法是统计分析方法中的基本数量方法。通过本章内容的学习，要理解各种静态统计指标的概念、作用、表现形式；掌握各种静态统计指标的计算方法，以及应注意的问题；学会运用各种静态统计指标展开经济活动的统计分析，解决社会经济现象在发展变化过程中的实际问题。【知识与技能分布网络】
3.1总量指标〖1*2〗［理论知识要点］3.1.1总量指标的概念和作用总量指标是反映在一定时间、地点和条件下的社会经济现象总体规模或水平或工作总量的统计指标。这类指标是通过全面汇总得出的总体单位总数或某标志总量，因其表现形式为绝对数，故又称为绝对指标。如以2010年11月1日零时为标准时点的第六次全国人口普查登记的全国总人口为13.397亿人，2016年浙江省生产总值为46485亿元，全年粮食播种面积为1255.4千公顷等都是总量指标。又如一个公司或一个企业的员工总数、产品总量、增加值等也都是总量指标。有限总体才能计算总量指标，无限总体是无法计算总量指标的。总量指标的指标值随着总体范围大小而增减。例如，一个县的人口数总是大于所辖乡的人口数。总量指标是社会经济统计中最基本的指标，是计算相对指标和平均指标的基础，其作用主要表现在以下几方面。1. 总量指标是认识客观现象总体的起点总量指标是反映国情、国力的基本状况，反映一个地区、一个部门或一个单位的人力、物力和财力的基本数据。由于社会基本情况的数量资料首先都表现为一定的总量，所以总量指标是反映国情、国力最重要的指标，如我国的国土面积、全国人口总数等。国民经济各部门所取得的直接成果也往往用总量指标的形式表现出来，如国民收入、国民生产总值等。而所有这些基础数据正是全面认识一个国家或地区社会经济现象的起点。2. 总量指标是实行宏观调控和科学管理的依据之一，是制定政策和检验政策、制订计划和检验计划的基本数据无论是宏观调控还是微观管理，都要以反映客观现象的总量指标作为重要参考依据。国民经济计划、各级企业计划，以及国家、各部门制定政策往往也是以总量指标的形式来规定的。因此，与计划指标、政策指标相对应的总量指标就成了检查计划完成情况、政策落实情况的重要依据。3. 总量指标是计算其他统计指标的基础相对指标和平均指标一般都是由两个有关系的总量指标相对比计算出来的，它们都是总量指标的派生指标。3.1.2总量指标的种类〖*45〗1. 总量指标按其所说明的总体内容不同，可以分为总体单位总量和总体标志总量总体单位总量简称单位总量，是指总体中所包含的总体单位的总数，说明总体本身规模的大小。总体标志总量简称标志总量，反映总体中各个单位某一标志值的总和。例如，以某地工业企业作为研究总体，该地区的工业企业数就是总体单位总量，该地区的工业增加值、总产出等就是总体标志总量。一个总量指标究竟是总体单位总量还是总体标志总量，应根据研究目的的不同和研究对象的变化来确定。例如，我们要研究某企业生产甲产品的工人人均完成产量水平时，甲产品的产量是标志总量；反之，我们要研究甲产品的成本水平时，甲产品的产量则成为总体单位总量。2. 总量指标按其反映的时间状况不同，可以分为时期指标和时点指标时期指标反映的是客观经济现象总体在某一段时期内的总数量。如产品产量、基本建设投资额、商品流转额，以及人口出生数等。这一指标说明时期现象在相应时期内发生的总量是多少。这种现象是连续不断发生的，每个时期的累计数就表明现象在该时期整个活动过程中的总成果。时点指标反映的是客观经济现象总体在某一时刻上的总量。如人口总数、商店数、物资库存数、期初或期末固定资产额等。这一指标说明时点现象在相应时点上所达到的总量水平的大小。时期指标和时点指标都是总量指标，这是它们的共同点，但它们又有明显的区别。（1） 时期指标各个时期的数值可以相加，而时点指标各个时点的数值相加没有意义。（2） 时期指标的数值大小与时期间隔的长短有直接关系，而时点指标数值的大小与时点间隔长短没有直接关系。如一年的产量必然大于该年某一个月的产量，但某材料的年末库存量不一定比该年某月末的库存量大。（3） 时期指标的数值是通过连续登记取得的，而时点指标的数值是通过间断登记取得的。例如，一年的总产量是由一年中每天的产量连续登记汇总得到的，而人口数就是调查时的某一时点登记的数量。［技能要点］3.1.3总量指标的计算方法和计量单位〖*45〗1. 总量指标的计算方法因为统计中的总量指标都具有一定的社会经济意义和内容，所以，在计算总量指标时首先要明确统计指标的含义、内容、计算范围，以及有关指标之间的界限，这样才能保证总量指标计算的准确性。例如，要统计工业增加值和农业增加值，就必须先明确工业和农业的含义，才能确定两种增加值各自的统计范围。同时，还要根据被研究的社会经济总体现象的不同性质和特点，正确地规定总量指标的计量单位，以准确地反映客观现象总体的数量特征。正确计算总量指标还需要有科学的计算方法。总量指标的计算方法主要有以下几种。（1） 直接计量法。它是指对研究对象进行直接记数、测量后，将总体指标的数值计算出来的方法。这种方法要求对总体的所有单位都进行登记，并汇总出所需要的资料，如商品流转统计报表中的库存量、人口普查资料等。（2） 推算法和估算法。在总体指标不能直接计算或不必要直接计算的情况下，可采取推算法和估算法。常用的推算法有以下几种。① 因果关系推算法。即利用社会经济现象的各个影响因素之间的关系，根据已知因素来推算未知因素的方法。例如，销售额＝单价销售量，这一关系式中的某两项已知，就可推算另一未知因素的数值。② 比例关系推算法。即利用各种相关资料的比例关系进行推算的一种方法。例如，在某超市的零售额中，团体消费品零售额历年均占零售总额的10%，已知2016年该超市零售总额为5000万元，则该超市2016年团体消费品零售额为500万元（500010%）。③ 平衡关系推算法。即利用各种平衡关系来推算未知指标的方法。例如，期初库存 本期购进=本期销售 期末库存，在这一关系式中，如果已知其中的三项，就可以利用平衡关系推算另一未知因素的数值。估算法是指运用抽样推断的方法估算总量指标，具体内容将在第6章中阐述。
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