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『簡體書』概率论与数理统计(第三版)

書城自編碼: 3069527
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 刘次华
國際書號(ISBN): 9787568031851
出版社: 华中科技大学出版社
出版日期: 2017-10-01
版次: 1
頁數/字數: 223/388000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

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本书将概率统计实验内容写入教材,不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会,也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地,是一种新的教学改革模式。为了适应新的形势,充分利用互联网资源,对一些客观题采用线上作业的模式,学生可用手机或电脑完成作业。本书编写中力求突出重点、深入浅出,注重对基本概念、重要公式和定理的实际意义的解释说明;力求在循序渐进的过程中,使读者逐步掌握概率论与数理统计的基本方法。本书是华中科技大学概率统计系积累几十年教学成果的结晶。本书的作者由经验丰富的主讲教授组成。
內容簡介:
概率论与数理统计是研究*现象统计规律性的数学科学,它是工程数学的重要分支,是一门重要的基础理论课。 概率论从数量上研究*现象的统计规律性,它是本课程的理论基础;数理统计研究处理*数据,建立有效的统计方法进行统计推断。本书的第yi章至第五章是概率论的基本理论,第六章至第九章是数理统计的基本内容,第十章是概率统计实验的一个入门介绍。具体内容有*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、概率统计实验。本书将概率统计实验内容写入教材,不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会,也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地,是一种新的教学改革模式。为了适应新的形势,充分利用互联网资源,对一些客观题采用线上作业的模式,学生可用手机或电脑完成作业。本书编写中力求突出重点、深入浅出,注重对基本概念、重要公式和定理的实际意义的解释说明;力求在循序渐进的过程中,使读者逐步掌握概率论与数理统计的基本方法。本书是华中科技大学概率统计系积累几十年教学成果的结晶。本书的作者由经验丰富的主讲教授组成。各章作者依次为万建平、李楚进、刘继成、王湘君、胡吉卉、刘小茂、王湘君、李萍、胡晓山、叶鹰、周晓阳、吴娟,zui后由刘次华教授定稿。
關於作者:
刘次华,1982年毕业于华中理工大学数学系,现为数学与统计学院教授,概率统计系主任,湖北省现场统计学会副理事长。多年来致力于概率与统计学科的研究,着重时间序列分析在工程,信息,经济方面的应用,完成科研项目5项,出版著作二部,发表学术论文二十余篇。湖北省教学成果三等奖"应用数学专业教学改革与培养应用型立刻人才的研究与实践"获得者。华中科技大学教学成果一等奖《工程数学丛书》教材(第yi名)获得者。
目錄
第一章随机事件与概率11.1随机试验与随机事件11.1.1随机试验11.1.2随机事件与样本空间21.2随机事件的关系、运算及其性质31.2.1事件的关系及其运算31.2.2事件的运算性质41.3事件的概率及其计算51.4条件概率事件独立性8习题一11第二章随机变量及其分布132.1随机变量及其分布函数132.2离散型随机变量162.2.1离散型随机变量及其分布列162.2.2常见的离散型分布172.3连续型随机变量212.3.1连续型随机变量及其概率密度212.3.2常见的连续型分布232.3.3混合型随机变量272.4随机变量函数的分布282.4.1离散型随机变量函数的分布282.4.2连续型随机变量函数的分布29习题二32第三章多维随机变量及其分布363.1多维随机变量363.1.1多维随机变量363.1.2二维离散型随机变量373.1.3二维连续型随机变量393.2条件分布423.2.1条件分布423.2.2离散情形423.2.3连续情形423.3随机变量的独立性433.4多维随机变量函数的分布443.4.1多维离散情形453.4.2多维连续情形453.4.3一般情形47习题三48第四章数字特征514.1随机变量的数学期望514.1.1离散型随机变量的数学期望514.1.2连续型随机变量的数学期望534.1.3随机变量函数的数学期望544.1.4数学期望的性质564.2随机变量的方差574.3随机变量的矩614.4协方差和相关系数634.4.1随机变量的协方差634.4.2相关系数654.4.3协方差矩阵684.5条件数学期望694.5.1条件期望的定义694.5.2条件期望的性质71习题四72第五章大数定律和中心极限定理765.1大数定律765.2中心极限定理80习题五86第六章数理统计的基本概念896.1总体与样本896.1.1总体与个体896.1.2简单随机样本906.1.3理论分布与经验分布函数906.1.4统计量和样本矩916.2抽样分布936.2.1χ2分布936.2.2t分布946.2.3F分布946.2.4正态总体的样本均值与样本方差的分布956.2.5顺序统计量的分布97习题六97第七章参数估计997.1参数估计概念997.2矩估计法和极大似然估计法1007.2.1矩估计法1007.2.2极大似然估计法1027.3估计量的评选标准1067.3.1无偏性1067.3.2有效性1087.3.3一致性1097.4区间估计1107.4.1区间估计的概念1107.4.2单个正态总体均值的区间估计1107.4.3单个正态总体方差的区间估计1127.4.4两个正态总体均值差的区间估计1137.4.5两个正态总体方差比的区间估计1147.4.6单侧置信区间115习题七116第八章假设检验1218.1假设检验的基本概念1218.1.1问题的提出1218.1.2假设检验的基本原理1228.1.3假设检验的步骤1238.1.4两类错误1238.1.5原假设的选取原则1248.2参数假设检验1248.2.1单个正态总体均值μ的假设检验1248.2.2两个正态总体均值差的检验1308.3正态总体方差的检验1328.3.1单个正态总体方差σ2的χ2检验1328.3.2两个正态总体情形1348.4分布拟合检验1358.5p值检验法139习题八141第九章线性统计模型1449.1回归分析1449.1.1问题的提出1449.1.2一元线性回归模型1459.1.3最小二乘法1459.1.4正态假设下的极大似然估计及性质1469.1.5模型的检验1489.1.6预测与控制1519.1.7几点推广1529.2方差分析1559.2.1问题的提出1559.2.2单因素方差分析模型1569.2.3平方和分解和方差分析表1579.2.4双因素试验的方差分析1599.2.5多因素正交表设计的方差分析162习题九164第十章概率统计实验16710.1数据的描述分析16710.1.1加载Excel 2013数据分析模块16710.1.2描述统计16710.2常见概率分布17310.3随机模拟方法17410.3.1产生随机数17410.3.2蒙特卡罗模拟17610.4抽样与参数估计17910.4.1简单随机抽样17910.4.2参数估计17910.5假设检验18010.5.1单个正态总体均值的假设检验18010.5.2两个正态总体均值差的检验18110.6方差分析18510.6.1单因素方差分析18510.6.2多因素方差分析18510.7回归分析187附表1几种常用的概率分布192附表2标准正态分布表194附表3泊松分布表195附表4t分布表197附表5χ2分布表199附表6F分布表202部分习题答案214参考文献223
內容試閱
第三版前言本书是在2012年出版的第二版基础上修订,可供高等学校理工科学生学习概率论与数理统计课程的教材,也可供工程技术人员参考.本书自2010年第yi版出版后,经过多年的教学实践,我们积累了不少经验,在吸取广大读者的意见基础上,对第 二版进行修订,主要内容是:1. 在选材上,更加注重联系实际与应用.在概率统计实验中,应用Excel软件来描述统计方法和模型,激发学生学习兴趣,培养学生在实际问题中处理大数据的统计分析与计算能力.该章的主要内容包括:数据描叙的统计分析、常见概率分布的计算、蒙特卡罗随机模拟、随机抽样、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等,2. 修改了第二版中存在的不当之处,提高了教材质量.3. 对概念的叙述力图写得更加清晰易懂,便于教学.4. 新增了一定数量的应用广泛的例题和习题,提高学生分析与解决实际问题的能力.为了适应新形势,充分利用互联网资源,对一部分客观题采用了网上线上作业的模式。

 

 

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