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| 內容簡介： |
《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》是作者在多年从事农业信息研究工作的基础上，参阅了国内外大量相关论著、专业刊物的优秀论文完成的。全书系统、全面地阐述了小麦生产风险智能分析与预警关键技术内容。主要包括农业生产风险的定义、农业风险预警分析概述、农业风险预警机制建设、山东农业生产风险因素分析、小麦主要风险类型、小麦生产风险信息采集与气象灾害预警指标规范、小麦生产风险因子识别与评估技术、小麦生产风险预警分析关键技术、基于对地观测技术的小麦作物生产数据获取与监测、小麦生产风险预警平台等。
《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》理论和实证研究相结合，可供从事农业信息技术、3S技术应用、信息资源管理，特别是从事农业监测预警分析的科研人员参考。
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| 關於作者： |
张晓艳，博士，研究员，现任农业部全产业链农业信息分析预警山东小麦省级分析师、山东省农业科学院科技信息研究所学术委员会主任、山东省农业科学院农业监测预警研究室主任，主要从事农业信息监测预警、智慧农业等方面研究工作。主持和参与国家科技支撑计划、国家核高基重大专项、国家公益性行业专项、山东省农业重大应用技术创新课题、山东省科技发展计划、山东省科技成果转化等项目多项。获得包括山东省科技进步二等奖在内的奖励5项，副主编和参编著作5部，制定地方标准7项，获得软件著作权20余项，发表学术论文40余篇。
刘淑云，博士，副研究员，现任山东省农业科学院科技信息研究所农业物联网室副主任，主要从事农业物联网技术与应用模式、农业全产业链信息监测预警分析等相关工作。先后主持和参与国家科技支撑计划、国家公益性行业专项、国家863子课题、山东省自主创新重大专项、山东省科技发展计划、山东省重点研发计划以及山东省农业重大应用技术创新等项目15项。获得包括山东省科技进步二等奖在内的奖励3项，副主编和参编著作3部，制定地方标准2项，获得授权发明专利1项、软件著作权5项，发表学术论文20余篇。
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| 目錄：
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前言
第一章 绪论
第一节 保障粮食安全的重大意义
一、粮食安全是国家安全的战略基础
二、粮食安全是政治安全的命脉
三、粮食安全是构建和谐社会的前提条件
四、确保粮食安全是各级政府的一项重要职责
五、小麦生产风险分析的意义
第二节 我国农业自然灾害的现状
一、我国农业自然灾害风险现状
二、山东省农业自然灾害
三、农业自然灾害风险成因
四、农业自然灾害风险应对机制
第二章 农业生产风险
第一节 农业生产风险概况
一、农业生产风险定义
二、农业风险预警机制建设
三、作物生产自然灾害风险评价指标体系构建
四、我国农业风险预警机制及应急处理的实施与立法现状
第二节 山东省农业生产风险
一、山东省气象条件
二、山东省耕地状况
三、山东省自然灾害年内季节分布规律
四、山东省自然灾害的空间分布规律
五、自然灾害对山东农业的影响
六、山东省自然灾害防灾减灾策略
第三节 农业生产风险预警分析关键技术
一、农业生产风险因子早期识别技术
二、农业生产风险评估技术
三、农业生产风险模型
第三章 小麦生产风险数据采集及灾害预警指标规范
一、制定标准的重要意义
二、标准制定的基本原则
三、选择和构建的指标体系的特点
四、标准适用范围
五、小麦生产风险数据采集规范
六、山东省小麦气象灾害预警指标
第四章 山东小麦主要灾害类型
第一节 干旱
一、山东地区区域特征
二、干旱的定义
三、山东地区小麦干旱
四、降水因子及与小麦产量的相关性
五、气候干旱指标
六、小结
第二节 冷冻害
一、冷冻害风险因子
二、因子与相对气象产量的相关分析
三、因子与相对气象产量的线性回归分析
四、模拟模型
五、小结
第三节 干热风
一、干热风的概念
二、干热风的类型及气象指标
三、小麦干热风危害
四、山东省小麦干热风灾害
第五章 基于对地观测的小麦遥感监测
第一节 小麦生产风险数据获取
一、研究思路
二、基础数据收集
第二节 山东省小麦耕地信息提取
一、研究区概况
二、山东省耕地信息提取
三、数据的准备
四、结论与讨论
第三节 小麦种植面积空间抽样与提取
一、小麦种植面积空间抽样
二、小麦种植面积提取技术
第四节 小麦长势监测
一、小麦长势监测遥感信息源
二、农作物长势监测指标
三、农作物遥感监测方法
四、作物长势遥感监测模型
五、作物长势遥感监测存在的问题
六、小麦长势监测实证研究以山东省为例
第五节 小麦遥感估产
一、农作物遥感估产概况
二、农作物遥感估产理论基础
三、农作物估产模型
四、农作物遥感估产步骤
五、大面积农作物遥感估产
六、山东小麦估产
第六节 基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型
一、材料和方法
二、不同生育期小麦叶片的高光谱特征
三、不同施氮水平下小麦各生育时期叶片叶绿素含量变化
四、结论与讨论
第六章 山东小麦生产风险预警平台
第一节 研制背景
第二节 系统总体设计
一、系统目标
二、系统设计原则
第三节 系统开发的关键技术
一、JSP技术
二、JDBC技术
三、面向对象技术
四、地理信息系统技术
第四节 数据库建设
一、数据库设计
二、数据库设计原则
三、数据来源及类型
四、数据处理
五、数据库表的建立
六、数据库的实现
第五节 系统功能
一、系统管理模块
二、数据查询与管理模块
三、基础地理信息管理模块
四、冬小麦长势监测与产量估算模块
五、冬小麦灾害预警模块
六、信息统计与分析模块
七、专题图制作模块
八、帮助模块
主要参考文献
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| 內容試閱：
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当前，全球经济和社会正在发生深刻变革，世界农业的发展也面临着严峻挑战。人口不断增长，人均耕地面积逐渐减少，水资源日趋短缺；同时，全球气候变化导致的气温升高与极端自然灾害频发，正在进一步加剧人类生存发展与资源环境的矛盾。保障粮食安全、减少饥饿与贫困的任务繁重。粮食安全始终是关系我国国民经济发展、社会稳定和国家安全的全局性重大战略问题。近年来，由于经济高速发展、城市化进程加快，农业发展面临的风险和不确定性明显上升，我国的粮食安全问题日益突出，保障国家粮食安全的任务越加繁重。面对新挑战，迫切需要应用信息化手段研究建立粮食生产的预测预警系统，提高粮食主管部门面临突发事件的应对能力和国家粮食安全的保障能力。
本书以小麦为研究对象，集成应用生产风险智能分析、预测预警、现代IT等关键技术，建立小麦生产监测网点，制定小麦生产风险数据采集标准，开展小麦生产信息数据采集，研制小麦生产风险预警模型，研发小麦生产风险预警系统，实现小麦生产苗头性风险的早期发现、早期预警、早期干预，为国家和粮食主管部门提供决策咨询服务。书中介绍了黄淮海小麦生产风险数据采集规范和山东小麦气象灾害预警指标规范，为小麦生产风险征兆分析，生产态势预报及安全预警模型的构建等提供数据采集范围及气象灾害预警评估方法，保障生产风险数据采集和灾害预警的科学性。针对小麦生育期内的灾害特征，探明了小麦的生产风险水平和分布规律，构建了以小麦生育时段为步长的不同灾害预警模型群，实现了小麦不同灾害类型的定性评价和定量预测。模型具有较强的通用性、灵活性、动态预测性，还具备实时预报等功能，为小麦生产风险智能分析和预警奠定了基础，为政府职能部门的防灾、减灾决策提供了有力的技术支持。将小麦生产风险数据库与模型库进行有机集成，基于地理信息系统（GIS）组件技术开发了小麦产量预测与气象灾害预警系统，实现了小麦生产智能化数据处理、产量预测和生产预警等功能，为小麦生产管理的定量化、信息化提供了技术支撑。
本书共分六章。第一章为绪论，介绍保障粮食安全的重要意义，我国农业自然灾害现状、成因以及应对机制；第二章为农业生产风险，介绍我国农业生产风险概况、山东省农业生产风险情况、农业生产风险预警关键技术，小麦生产风险识别与评估技术，包括风险因子危害性识别、风险评估指标构建、风险区划、农业极端灾害风险评估、小麦生产气象风险综合度量与产量预报；第三章为小麦生产风险数据采集及灾害预警指标规范，介绍小麦生产风险数据采集标准的制定，包括制定原则、程序及标准具体内容；第四章为山东小麦主要灾害类型，介绍山东小麦的干旱、冷冻害和干热风危害；第五章为基于对地观测的小麦遥感监测；第六章为山东小麦生产风险预警平台，介绍小麦产量预测与气象灾害预警系统研发，包括系统设计与开发、系统运行环境与平台、系统功能等方面。
本书的出版得到了国家科技支撑计划课题粮食生产风险智能分析与预警关键技术集成研究与示范、山东省农业重大应用技术创新课题小麦生产风险智能分析与预警关键技术研究和小麦病害信息早期快速识别关键技术研究与应用等的资助，在这里表示感谢。
本书凝聚了山东省农业科学院科技信息研究所阮怀军所长、崔太昌书记、王磊副所长的智慧和见解，感谢他们的支持！同时也要感谢相关课题的研究人员，在工作过程中付出了大量心血。感谢所有参编人员，同时特别感谢山东省农业可持续发展研究所隋学艳团队。
信息技术日新月异，科学研究与探索永无止境。由于编者水平有限，书中不足之处在所难免，敬请读者批评指正！
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