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『簡體書』机器学习实践指南 基于R语言

書城自編碼: 3159722
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: [英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著
國際書號(ISBN): 9787115478177
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2018-04-01
版次: 1
頁數/字數: 141/120
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 83.8

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本书为读者建立机器学习模型提供了容易理解和上手的指导。本书拨开迷雾,开辟出一条清晰的学习路径,帮助读者发现、理解、应用和开发机器学习和数据科学的潜力。本书通过免费的预测分析软件包 ,为读者提供必要的工具,帮助读者充分理解、深化认识并展开创造性思维,以增强自己的机器学习和数据科学项目。
本书阐述了:
★ 能够从数据中学习到什么?
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內容簡介:
随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。
本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
關於作者:
作者简介
尼格尔?刘易斯(N.D. Lewis)是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。他在华尔街和伦敦从事投资管理工作多年,编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书,并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。
译者简介
高蓉,博士,任教于杭州电子科技大学,毕业于南开大学;研究领域包括资产定价、实证金融、数据科学应用;已出版教材和译著多部,发表学术论文数篇。
李茂,任教于天津理工大学,毕业于北京师范大学,热爱数据科学,从事与统计和数据分析相关的教学和研究工作。

 

 

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