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『簡體書』R数据挖掘入门

書城自編碼： 3160536
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者： [日]山本义郎、藤野友和、久保田贵文
國際書號(ISBN)： 9787115478788
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2018-03-01
版次： 1
頁數/字數： 198/194
書度/開本： 大32开 釘裝： 平装

售價：HK$ 63.9

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1.从理论基础到实例应用，边学习边实践！
2.网罗数据挖掘中10种经典、常用的方法！
回归分析Logistic回归分析决策树分析支持向量机记忆基础推理聚类分析自组织映射主成分分析对应分析关联规则分析
3.图文并茂，示例丰富，结合可下载的R代码和数据，让你亲自体验数据挖掘的流程！
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大数据时代，必须了解数据挖掘！
本书首先介绍R的基础知识以及使用R进行数据挖掘的流程；然后结合具体示例、代码和图表介绍数据挖掘的10种常用方法；* 后介绍数据挖掘的实战案例，涉及多种方法的比较以及实际的大规模数据的分析。本书详略得当，脉络清晰，让你轻松入门数据挖掘。
內容簡介：
本书使用R，结合大量实例，详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分：* 1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要；* 2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法，并在此基础上使用R实际进行数据挖掘；第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。本书适合数据挖掘的初学者，以及正在从事数据分析相关工作，想了解更多分析方法的读者阅读。
關於作者：
山本义郎（作者）
日本东海大学理学部数学系教授。著有《统计数据的可视化》《统计学序论》《概率统计序论 第 2版》（合著）。执笔本书* 2章、第6章、第9章、* 11章、* 12章、* 13章。
藤野友和（作者）
日本福冈女子大学国际文理学部讲师。著有《统计数据的可视化》（合著）。执笔本书* 1章、第3章、第4章、第8章。
久保田贵文（作者）
日本多摩大学经营信息学部副教授。执笔本书第5章、第7章、* 10章、* 14章。
朱建春（译者）
毕业于北京大学计算机系，曾在联想集团任职多年，是国内较早从事Windows掌上电脑和智能手机的系统和应用软件开发的IT工作者。后长期担任对日软件外包开发项目经理。

 

 

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