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| 編輯推薦： |
这是一部跨越了哲学、语言、符号学、数学、计算和信息技术以及认知科学的综合科学论著。
本书论述了为什么世界是语言的，物也是语言，进而提出物语和媒语的概念。并进一步论述了为什么知识是语言，智能存在于语言之中。论述证明了语言本身的计算功能，语言拓扑网络在进行计算机程序化后的自动运行与计算分析。在这个基础上，分析论述了人类的语言尤其是科学语言是世界的模型和地图，从而提出用计算机建构语言模型从而间接建构世界模型，提出了实现意识型的人工智能尤其是类脑计算的原理和方法。树立了语言和知识的整体性，因果性，以及历史演进的结构，提出人类语言的整体性的拓扑词语网络。
这个过程，也是将人类自然语言完成了数学建模，和科学化的过程。这个在宇宙的整体因果律下的词语语义拓扑网络，也同时是人类自词典和网络百科之后的第三代词典系统。
这本书，进一步深入的对语言和智能以及和现实世界与数学之间的关系进行了深入研究和发展，从而形成的集哲学科学技术于一体的理论。打开了对意识和智能的认识和理解之门，提出兼容人类语言可以实现类脑计算等重要的理论，并分析梳理了信息论的哲学缺失和认识的误区，提出了超信息论的概念和修正的新的认识。
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| 內容簡介： |
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本书主要论述了为什么世界是语言的、知识是语言，物也是语言，智能存在于语言之中，人类的语言尤其是科学语言是世界的模型和地图。论证了语言本身的计算功能，提出了物语和媒语的概念、用计算机建构语言模型从而间接建构世界模型、实现意识型的人工智能尤其是类脑计算的原理和方法，以及人类语言的整体性的拓扑词语网络。
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| 關於作者： |
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史雷鸣，生于1976。诗人，艺术家，哲学家，博士。主要研究符号学、美学、社会学、语言学、认知与人工智能等。著有《作为语言的建筑》《从泥土到上帝：广义语言论与世界的语言本能》等学术专著。其语言哲学著作《从泥土到上帝》，是中国本土学者完成的一个具有突破性的哲学理论系统。
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| 目錄：
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一、智能是一个语言学问题
二、智能是一个词语构成的知识体网络
三、词语库是一个基于树状混合网状的拓扑结构
四、数学是语言的分支以及语言的离散数学内核
五、人工智能的哲学和语言问题
六、生命本质与机器智能时代
七、开放的树网词语库的构建与开放的机器智能
八、词语拓扑网络逻辑硬件和CPU
九、结语
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| 內容試閱：
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序 言
世界复杂庞大，横亘于时光中，一切的原因造成今日的结果，而此刻无数的事件正影响着未来。
我们得以认识这个世界，至少是认识这个世界的一部分，是因为认识了其中的因果。
科学就是对这种因果的解读与理解。
人工智能历经了几十年的发展，我们都能感到一个人工智能的时代更在逐渐揭开序幕。从阿尔法狗战胜人类的围棋冠军，到自动驾驶和AI辅助的医疗诊断。
但人工智能到底是什么？我认为能够说清楚智能，才是人工智能发展的一个里程碑。
这显然是一个复杂的系统的问题。计算机专业和数学专业，都很难阐述清楚这个问题。尽管人工智能的实现依赖计算机系统和数学。
在很多年前，我开始为我的博士研究阶段选择方向和课题的时候，我选择了从语言学角度理解建筑、艺术和世界的方向。从那个时候开始，我努力用语言学和符号学建立对建筑和艺术的重新认识。那个努力的过程持续了四年。而研究的最后阶段，我的结果就是一个系统的完整的语言哲学，和语言科学理论。
在那个阶段，我建立了物质本身具有语言属性，人类的语言更多的是对物质本身的语言的模型的建立这样的一个基本理论基础。于是，一个拉通了科学、艺术，自然语言的线索出现了。语言是世界的全局性存在，甚至物理化学和生物学不过是对所指征的物质世界的语言建模。
在这个广义的语言学的理论建立过程中，一个新的认识论也伴随着浮现。现象、语言、本质三个要素，构成了广义语言论的新的认识论的三个核心要素。并且这三个要素彼此依赖。
在这个理论基础上，对信息论的理解，就有了哲学和科学层面的新的支撑和认识。用广义的语言论重新梳理并且解释信息论，我们可以发现信息论建立之初的哲学基础的不完备。也因此有了用语言论全面的重新理解和构建信息论的新版本的基础和可能。因此，在随后的研究中，我转向了语言与信息论的关系、语言与计算的关系、语言与人工智能的关系的研究和拓展。
而与此同时，语言和智能本身的关系，成了一个重要的突破方向。在冷静地从整体以及细节上的分析之后，我认为智能就是语言对现象和变量的命名与分析计算过程和结果。
智能不是一个实名词。智能就像波浪对于水一样，是另一些事物的过程和状态以及结果。就这一点而言，对语言本身的理解，的确有助于我们跳出之前的认识误区的错误概念的误导，智能不是一种物化的存在，是一些具有语言能力的叙述结构所产生的语言学的计算能力和对其他语言的解读能力。
这种语言现象和结构，在我所完成的广义语言论中已经进行过分析和论述。而这本书的重点是在这个基础上，用语言哲学和语言科学重新建构对人工智能的认识，并且直接通过语言学的数学化，建立用语言学混和数学形成的人工智能的科学原理和技术原理以及路线。
达尔文的进化论，使得我们理解了生物的整体性与进化演化，构建了生物学的统一的最基础原理。而广义语言，对于人工智能甚至于知识整体都有类似的基本原理和定律的意义。
本书，尝试了将语言放置在因果律和演化的基础上，从而将语言组织成为因果关系的演化进化网络。这个网络的拓扑，是有一定的确定性的。而这个拓扑关系中，隐含着语法和算法以及思维的路径。并且，这个语言网络因此成了一个拓扑化的数学模型，并且因此而彻底数学化、几何化。语言整体的数学化，形成的数学和拓扑结构，成为一种可计算的科学化的超级函数。并且可以用数据库得以高效实现。
这种理论，将人类的语言作为世界的地图和模型，用人类语言构建人工智能的语言库和语言算法，继承人类的知识体，并可自我进化。这样的软件和以后的硬件化，意味着存储是计算的重要组成部分，计算是计算，存储也是计算，检索也是计算。因此，在软硬件两个层面上，都存在对冯诺依曼体系突破的可能。
法国著名哲学家福柯，有一本著作《词与物》。而我们将在这本书中更加深入的理解词与物的关系。这本书叫作《物与词》，也是对福柯等哲学家，以及一百年的语言哲学发展的致敬。
写下这样一段算是导读的文章作为序言，主要是为了解释，为什么这本书叫作超信息论与人工智能的语言学原理，以及介绍这个基于语言学的人工智能原理研究的前因和前期的理论基础。
把这本书，献给我的父母、爱人，献给世界上对万物充满好奇的孩子们。献给即将到来的人工智能时代，或者说，机器智能的时代。那是一个新的纪元。
史雷鸣于西安
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