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| 內容簡介： |
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本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验，将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件实现得到验证。通过实验操作使学生能够自己编程去更好地加深对概念定理的理解，培养学生将形象思维与逻辑思维相结合，从问题出发，亲自动手，体验解决问题的过程。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS，分两部分编写。内容包括用MATLAB进行关于离散型随机变量、连续型随机变量、描述性统计分析、蒙特卡罗模拟、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元回归分析的实验，以及用SPSS进行方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析和主成分分析。本书适合理、工、管理本科生学习使用，也可供工程技术人员参考。
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| 目錄：
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目录
前言
概率统计——MATLAB篇
实验一准备实验
1.1实验目的
1.2相关知识
1.3MATLAB常用命令
1.4实验内容
1.5课后练习
实验二古典概型
2.1实验目的
2.2相关知识
2.3MATLAB常用命令
2.4实验内容
2.5课后练习
实验三条件概率
3.1实验目的
3.2相关知识
3.3MATLAB常用命令
3.4实验内容
3.5课后练习
实验四离散型随机变量
4.1实验目的
4.2相关知识
4.3MATLAB常用命令
4.4实验内容
4.5课后练习
实验五连续型随机变量
5.1实验目的
5.2相关知识
5.3MATLAB常用命令
5.4实验内容
5.5课后练习
实验六描述性统计分析
6.1实验目的
6.2相关知识
6.3MATLAB常用命令
6.4实验内容
6.5课后练习
实验七蒙特卡罗模拟
7.1实验目的
7.2相关知识
7.3实验内容
7.4课后练习
实验八参数估计
8.1实验目的
8.2相关知识
8.3MATLAB常用命令
8.4实验内容
8.5课后练习
实验九假设检验
9.1实验目的
9.2相关知识
9.3MATLAB常用命令
9.4实验内容
9.5课后练习
实验十方差分析
10.1实验目的
10.2相关知识
10.3MATLAB常用命令
10.4单因素方差分析
10.5双因素方差分析
10.6课后练习
实验十一回归分析
11.1实验目的
11.2相关知识
11.3MATLAB常用命令
11.4一元回归分析
11.5多元回归分析
11.6课后习题
ⅥⅤ统计分析与SPSS应用
第1章SPSS统计分析软件
概述
1.1SPSS入门
1.1.1软件概述
1.1.2SPSS软件的安装与激活
1.2SPSS使用基础
1.2.1SPSS的基本窗口
1.2.2SPSS软件的退出
1.3SPSS数据文件的建立和管理
1.3.1建立数据文件
1.3.2数据的结构和定义方法
1.3.3数据的录入与编辑
1.3.4数据文件的整理
课后练习
第2章SPSS基本统计分析与
统计推断
2.1基本统计分析
2.1.1频数分析
2.1.2计算基本描述统计量
2.1.3探索性数据分析
2.2统计推断
2.2.1由样本推断整体——
参数估计
2.2.2假设检验
2.2.3检验的p值
课后练习
第3章SPSS的方差分析
3.1方差分析概述
3.2单因素方差分析
3.3多因素方差分析
课后练习
第4章SPSS的相关分析与
回归分析
4.1相关分析
4.1.1相关分析概述
4.1.2绘制散点图
4.1.3计算相关系数
4.1.4偏相关分析
4.2回归分析
4.2.1回归分析概述
4.2.2线性回归分析和线性回归
模型
4.2.3回归方程的统计检验
4.2.4多元回归分析中的
其他问题
4.2.5线性回归分析基本操作
4.2.6线性回归分析的应用
举例
4.2.7曲线估计
课后练习
第5章SPSS的聚类分析
5.1聚类分析的一般概念
5.2聚类分析中“亲疏程度”的
度量方法
5.3层次聚类
5.4层次聚类分析中的
R型聚类
5.5K均值聚类分析
课后练习
第6章判别分析
6.1判别分析的一般概念
6.2判别分析的实现过程
课后练习
第7章因子分析与主成分
分析
7.1因子分析
7.1.1因子分析概述
7.1.2因子分析基本内容
7.1.3因子分析的基本操作及
案例
7.2主成分分析
7.2.1主成分分析概述
7.2.2主成分分析模型
课后练习
参考文献
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| 內容試閱：
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数学实验是计算机技术与数学软件引入教学后出现的新事物，目前是理、工、管理本科生必修的一门基础课程。通过“数学实验”，学生可以更加深入地理解数学概念和理论，熟悉常用的数学软件，也有助于提高学生的动手实践能力和解决实际问题的能力。
本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验，将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件的实现得到验证。通过实验操作，学生能够自己编程，加深对概念定理的理解，培养学生将形象思维与逻辑思维相结合的能力，让学生从问题出发，亲自动手，体验解决问题的过程，教会学生在“学”数学后，会“用”数学，有力地调动学生学习数学的积极性，加强对学生的数学知识、软件知识、计算机知识和动手能力的培养，达到“突出基础、注重实验、加强应用”的目的。通过本课程的学习，学生对概率论与数理统计课堂教学内容加以掌握与巩固，更通过数学软件的实践操作和应用为学生学习后续课程及在各个学科领域中进行数学建模和应用研究打下坚实的基础。
本书是在编者多年讲授概率论与数理统计、数学实验与MATLAB课程的基础上，广泛吸取了国内外相关教材的特点编写而成的。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS，分两部分编写，其中李娜和王丹龄编写MATLAB部分，刘秀芹编写SPSS部分，李娜负责全书的统稿工作。
在本书的编写过程中，北京科技大学范玉妹教授，王萍、张志刚、徐尔三位副教授为本书提出了宝贵的意见和建议，北京科技大学的申婷、刘巧月和吴美琪同学在文字录入和程序调试方面给予了许多帮助，在此一并表示衷心的感谢！
本书的编写也参阅了许多专家、学者的论著文献，并引用部分论著中的例子，由于篇幅限制，恕不一一指明出处，在此一并向有关作者致谢！
本书的编写与出版得到了北京科技大学教材建设基金的资助。
限于编者水平，错漏之处在所难免，敬请读者不吝指正。
编者2018年4月
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