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| 內容簡介： |
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本教材系统介绍了统计学的基本理论与方法，全书共分11章，包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法，统计数据的搜集、整理与显示方法，变量分布各种特征的描述，抽样估计的基本理论与方法，假设检验的基本理论与常用的检验，方差分析方法，相关与回归分析方法，时间序列分析方法，统计指数方法，综合评价理论与方法，以及非参数统计方法等内容。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，帮助提高分析问题的能力。此次修订第1章和第2章重新改写，加入大数据统计方面的内容。
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| 目錄：
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前言
教学建议
第1章 总论1
1.1 什么是统计学1
1.2 统计数据类型与研究方法6
1.3 统计学的基本概念12
本章小结21
练习与思考22
人物介绍23
第2章 统计数据的收集、整理与显示24
2.1 统计数据的收集24
2.2 统计数据的整理39
2.3 统计数据的显示45
本章小结51
练习与思考54
人物介绍55
第3章 变量分布特征的描述56
3.1 集中趋势的描述56
3.2 离中趋势的描述72
3.3 分布形状的描述77
本章小结81
练习与思考82
人物介绍85
第4章 抽样估计86
4.1 抽样分布86
4.2 抽样误差93
4.3 参数估计方法95
4.4 各种抽样组织形式的参数估计98
本章小结109
练习与思考110
人物介绍114
第5章 假设检验115
5.1 假设检验的基本问题115
5.2 几种常见的假设检验119
5.3 假设检验的两类错误与功效131
本章小结138
练习与思考139
人物介绍141
第6章 方差分析143
6.1 方差分析的一般问题143
6.2 单因素方差分析145
6.3 双因素方差分析150
本章小结157
练习与思考158
人物介绍159
第7章 相关回归分析161
7.1 相关分析的基本问题161
7.2 相关关系的测度164
7.3 回归分析的基本问题173
7.4 回归分析的模型175
本章小结188
练习与思考188
人物介绍190
第8章 时间数列分析191
8.1 时间数列的基本问题191
8.2 时间数列的水平分析198
8.3 时间数列的速度分析205
8.4 长期趋势的测定210
8.5 季节变动的测定220
8.6 循环变动的测定226
本章小结227
练习与思考228
人物介绍231
第9章 统计指数分析232
9.1 统计指数的基本问题232
9.2 综合指数236
9.3 平均指数241
9.4 平均指标指数246
9.5 统计指数体系与因素分析249
本章小结256
练习与思考258
人物介绍262
第10章 统计综合评价263
10.1 统计综合评价的基本问题263
10.2 当量平均综合评价法269
10.3 评价权数的构造方法278
本章小结289
练习与思考290
人物介绍291
第11章 非参数统计方法293
11.1 非参数统计的一般问题293
11.2 单样本非参数统计检验方法295
11.3 两个相关样本的非参数统计方法302
11.4 两个独立样本的非参数统计方法306
11.5 多个相关样本的非参数检验方法316
11.6 多个独立样本的非参数检验方法319
本章小结324
练习与思考324
人物介绍326
附录A Excel在统计学中的应用327
附录B 统计表348
参考文献363
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| 內容試閱：
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本教材于2006年结稿，2007年年初首次出版，2009年夏修订出版第2版，2012年1月出版第3版，2014年夏出版第4版，广受市场好评。为了适应市场需求，现再次修订更新出版第5版。这一版的最大特色是增加了一些有关大数据的内容。
统计学因人类社会需求而产生，因人类社会发展而发展。自威廉·配第的《政治算术》问世300多年以来，统计学因其在定量研究方面的特殊功能和作用，已经发展成为一门被普遍接受和重视的学科。人类社会的发展，包含着统计学的重大贡献。统计学是以现象的数量，即各种统计数据为研究对象的方法论学科。通过数据来说明问题，通过定量分析来揭示事物本质，是人类社会提高自身认识能力的必然要求，无论是统计还是统计学，它们的产生与发展过程都说明了这一点。在当今世界，我们每时每刻都要接触大量、各式各样的数据，离开数据，我们将寸步难行。那么，这些数据从何而来，说明什么，隐含着什么关系和规律？我们还缺少哪些数据，该如何去获得所需的数据并据以得出所需的结论？要回答这些问题，就属于统计学的任务了。因此，学习统计学，掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统计数据的能力，已经成为人类自我的基本要求。著名学者H. G. 韦尔斯（H. G. Wells）曾说：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。”
无疑，统计素养成为人的素养的重要组成部分，这一点在今天显得更为突出。对于高等教育来说，要培养德智体美全面发展的高素质人才，统计学是不可或缺的重要教学内容，这不仅体现在让学生掌握统计学的基本知识，更体现在让学生养成统计思维的习惯和具有统计应用能力。例如，在遇到困难时，能够尝试用统计学的逻辑思维方法去寻找解决问题的思路；在处理问题时，能够从总体观、数量观和差异观出发，做到运筹帷幄、胸中有数、准确定位；在决策分析时，能够科学地收集和运用数据，从容地应对事物的不确定性，把风险控制在最低程度。然而
这一切并不是人类天生就具有的，需要不断地学习和实践才能得到。对于学生来说，首先需要的就是系统的学习。正因为如此，国家教育部早已明确规定，“统计学”是高等学校财经类专业必须开设的核心课程之一。
要学习，就需要好的教材。为了满足高校“统计学”课程教学的需要，国内已有各种版本、各种名称的“统计学”教材上百种之多，我们也曾编写出版过数种。随着科技的发展和知识更新的加快，“统计学”教材也需要不断补充、更新和完善，出于此目的，我们重新组织编写了“统计学”教材，并作为浙江省高校重点建设教材予以出版。本教材系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分11章：总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，方差分析，相关回归分析，时间数列分析，统计指数分析，统计综合评价和非参数统计方法。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析问题的能力。
本书的特色是：内容全面、完整、有新意；体系自成，逻辑严密，及时更新内容；深入浅出，通俗易懂，注重思想，注重应用；每章后附有小结、练习与思考；在附录中还介绍了Excel在统计学中的应用。每章都配有著名统计学家的名言和人物介绍，增加了教材的知识性、趣味性和可读性。本教材适合高等院校财经类本科各专业学生使用。
为了配合学习，我们还于2016年11月出版了《统计学习题集》，题型包括填空题、判断题、单项选择题、多项选择题、简答题和计算题，并附有参考答案。
本教材是浙江省高校人文社科重点研究基地、浙江省重点学科、浙江省重点专业和浙江省精品课程——“统计学”课程建设的成果之一，由浙江财经大学李金昌教授和浙江工商大学苏为华教授共同编写而成，由李金昌教授总纂并负责每一版的修订。编写的具体分工为：李金昌编写第1～5章和第9章，苏为华编写第6～8章、第10～11章。附录A“Excel在统计学中的应用”由浦国华副教授编写。在教材的编写过程中，我们参考和吸收了一些同类教材的成果，在此一并表示感谢！当然，文责自负，错误之处，敬请批评指正！
李金昌
2018年夏于杭州
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