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編輯推薦: |
1. 内容丰富,书中不但涉及以5G为代表的先进移动通信网络、物联网、工业互联网和工业大数据等新技术,也对信息物理系统(CPS)进行了详细介绍。
2.以智能制造中的手机制造为例,研究通信与制造的结合、通信测试测量仪器的原理及其在手机制造中的应用
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內容簡介: |
本书探讨了信息通信技术ICT与智能制造业的相互促进和融合问题。书中不但涉及以5G为代表的先进移动通信网络、物联网、工业互联网和工业大数据等新技术, 也对信息物理系统CPS进行了详细介绍。此外, 以智能制造中的手机制造为例, 研究通信与制造的结合、通信测试测量仪器的原理及其在手机制造中的应用, 也是本书的一个特色。
本书可供信息通信行业、工业制造领域的技术人员阅读, 也可以作为相关专业高年级本科生和研究生的学习参考。
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目錄:
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第1章 智能制造概述 1
1.1 智能制造的背景 2
1.2 智能制造的核心 3
1.2.1 从ICT视角看智能制造 3
1.2.2 ICT与智能制造的关系 6
1.3 智能制造的内涵与特征 7
1.3.1 智能制造的定义 7
1.3.2 智能制造与传统制造的区别 10
1.3.3 智能制造面临的挑战 12
1.3.4 智能制造的未来发展趋势 14
参考文献 15
第2章 智能制造中的通信网络 16
2.1 第五代移动通信系统 17
2.1.1 概述 17
2.1.2 5G网络架构 18
2.1.3 5G主要应用场景 20
2.1.4 5G关键技术 22
2.1.5 5G未来发展 28
2.2 工业互联网 29
2.3 认知无线网络 30
2.4 工业认知网络 31
2.4.1 系统网络架构 33
2.4.2 软硬件平台 35
参考文献 37
第3章 信息物理系统 39
3.1 总体定位 40
3.1.1 CPS的作用与背景 40
3.1.2 CPS应用场景 41
3.2 CPS体系架构 42
3.2.1 单元级、系统级与系统之系统级体系架构 42
3.2.2 ICT在CPS体系架构中的应用 43
3.3 CPS中的ICT关键技术 44
3.3.1 信息感知层中的嵌入式系统 44
3.3.2 通信传输层技术 49
3.3.3 计算与执行层技术 52
3.4 CPS安全技术 58
3.4.1 CPS安全要求 58
3.4.2 CPS安全威胁 59
3.4.3 CPS安全技术 61
参考文献 63
第4章 智能制造中的工业互联网 65
4.1 智能制造中的数据传输难题与挑战 66
4.1.1 数据传输系统的新发展 66
4.1.2 数据传输系统的功能需求 68
4.1.3 数据传输难题与挑战 70
4.2 工业互联网中的关键组网技术 72
4.2.1 无线中继技术 72
4.2.2 自组织网络技术 78
4.2.3 实时定位技术 87
4.2.4 传感器网络 95
4.3 工业互联网中的关键通信技术 103
4.3.1 射频识别技术 103
4.3.2 ZigBee技术 105
4.3.3 蓝牙技术 106
4.3.4 超宽带技术 108
参考文献 109
第5章 智能制造中的工业大数据 112
5.1 工业大数据的来源 113
5.2 工业大数据关键技术 117
5.2.1 数据采集技术 117
5.2.2 数据存储与管理技术 120
5.2.3 大数据计算模式与系统 125
5.2.4 大数据分析与挖掘 128
5.3 工业大数据与智能制造 131
5.3.1 工业大数据标准 131
5.3.2 大数据的工业应用 133
5.3.3 大数据构成新一代智能工厂 136
5.3.4 智能制造中的大数据安全 139
参考文献 140
第6章 智能制造中的手机制造 142
6.1 智能制造主要内容 143
6.1.1 智能工厂 143
6.1.2 智能装备 144
6.1.3 互联互通 144
6.1.4 端到端数据流 145
6.2 手机制造智能化趋势 145
6.3 智能制造与手机测试 146
6.4 通信测试原理 148
6.4.1 射频测试 149
6.4.2 无线资源管理测试 156
6.4.3 协议测试 161
6.5 模块化通信测试仪表 170
6.5.1 模块化仪表原理 170
6.5.2 模块化仪表实现 171
6.6 通信测试自动化 173
6.6.1 云测试 173
6.6.2 总线控制技术 177
参考文献 179
索引 181
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內容試閱:
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信息通信技术(Information Communication Technology,ICT)领域,尤其是移动通信领域,是我国具有国际竞争力的领域之一。21世纪以来,信息通信技术在我国得到高速发展,使我国步入通信强国的行列。
我国在移动通信领域已经走出了一条1G空白、2G跟随、3G突破、4G同步、5G引领的创新之路。5G针对性地提出了三种应用场景:增强移动宽带、大规模机器通信和高可靠低时延通信场景,除了满足人的通信需求外,更多的是考虑了机器通信的需求。广义的5G网络将融合多类现有或未来的无线接入传输技术和功能网络,包括传统蜂窝网络、认知无线网络(CR)、无线局域网(WiFi)、无线传感器网络(WSN)、可见光通信(VLC)等。
信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS)是支撑信息化和工业化深度融合的一套综合技术体系。本书作者尝试从信息与通信工程学科的角度,分析信息通信技术与工业制造的结合方式,深入讨论其推动智能制造的发展模式,提出了ICT与CPS 结合的技术体系架构。
本书基于三位作者在ICT领域的理论基础以及在智能制造领域的实践经验撰写而成。本书共分为6章,其中第1章、第2章由黄育侦编写;第3章、第6章由马楠编写;第4章、第5章由秦晓琦编写;马楠负责完成了全书的统稿。作者在此特别感谢北京邮电大学张平教授对本书的指导,三位作者均师从张平教授,他渊博的知识和在信息通信科技领域孜孜不倦的探索精神,鼓励作者完成了这项艰巨的工作。此外,北京邮电大学张治副教授提出了许多宝贵的建议,在此向他致以诚挚的谢意。参与本书资料收集和整理的博士生、研究生均来自北京邮电大学无线新技术研究室,其中李晓夙、王凌锋、李胥希、王妙伊、牛煜霞、周方圆参与了第3、6章工作;李世林、孟月、王紫荆、厉承林、贾泽坤参与了第1、2章工作;刘龙、夏洋洋、朱叶青、项明均、黄舒晨参与了第4、5章工作。在此一并表示感谢。
由于编写时间仓促, 难免会出现不足之处, 敬请批评指正。
编著者
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