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| 編輯推薦： |
内容接地气：①真的有一半工作没有了吗？②人工智能适用于哪些领域？③哪些业务被人工智能改变了？④利用人工智能有什么好处
观点新颖：①人工智能热潮退去，机会显现。②人工智能使人类重新定义权利。③道德问题是比失业还可怕的人工智能应用注意点
作者权威：两位作者都是日本NTT DATA技术开发部的专家，参与了400多个人工智能商业项目。
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| 內容簡介： |
人工智能是智力等于或高于人类的智能，是超越人类的存在，是什么都能回答的魔法计算机在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。
作者认为不如说人工智能是融入生活各个方面，支持人类的东西更合适。
本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势：
人工智能热潮退去？
奇点出现了吗？
人工智能对哪些行业产生了重大影响？
真的有一半工作没有了吗？
怎么利用人工智能加快商业发展？
如何应对因人工智能而产生的道德与法律问题？
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| 關於作者： |
作者简介：
樋口晋也，2002年毕业于名古屋大学大学院，日本21世纪政策研究所人工智能普及委员。现任日本NTT DATA技术开发部课长，专攻人工智能解决方案的研发。
城冢音也，1988年毕业于东京大学文学部语言学专业，19901991年为美国斯坦福研究所客座研究员。现任日本NTT DATA技术开发部部长，为NTT技术研发专家、名古屋大学兼职讲师。
译者简介：
万宁，1975年出生于北京，1998年毕业于中国人民大学外语系，毕业后一直沉浸在电子信息技术、计算机通信行业，先后就职于北京电信、理光（中国）、华为，有多年在大型国企、外企、民企的电信科技资料翻译和设备管理经验，一直关注电子信息技术的发展。
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| 目錄：
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│第一章│ 人工智能将如何改变社会和商业??
人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界 2
活用人工智能：人工智能的商业价值 4
提高现存业务的办理效率 4
促进新业务的建立 5
业务加速规模化 5
现实世界的智能化 6
知识的民主化：所有人都能接触先进知识 7
竞争因素的变化：从知识转向速度 9
人工智能自动化 12
正确、迅速的判断 14
规模与速度并存 16
创造速度加快 18
公司发展速度加快 18
未来社会：自动驾驶改变世界 20
向节能社会转变 20
交通事故急剧减少 22
消除人手短缺和交通拥堵 23
城市向24 小时不夜城发展 23
车站附近的房子价格暴跌 24
汽车行业的服务品质提高 25
扩展阅读：迅速制定规则成为竞争力的源泉 27
│第二章│ 人工智能的基础知识
人工智能是什么 30
印象各异 30
定义很难 31
人工智能的定义 32
现代三大发明：物联网、大数据、人工智能 34
人工智能的历史：搜索引擎知识库机器学习 37
规则库和本体论 39
机器学习的发展 40
扩展阅读：强化学习拯救日本 43
人工智能进化的因素：硬件、数据、算法 46
硬件的进化 46
数据量的爆炸式增长 49
算法的戏剧性演变 50
扩展阅读：奇点出现了吗 54
开始超越人类的深度学习 56
人工智能的特征 59
人工智能的适用领域 60
知识搜索鸟瞰 60
知识发现决策 61
内容生成 62
沟通 62
感知控制 62
│第三章│ 被人工智能改变的产业
金融业：人工智能化的交易和审查 68
算法交易 68
智能投顾 70
社交借贷 72
汽车产业：生态系统化和跨行业合作的加速 73
跨行业合作加速 75
无镜汽车 76
远程车载信息通信服务 77
智能派车服务 78
制造业：工厂、仓库、运营的改变 80
会学习的工业机器人 81
智能仓库 83
视情维修 84
数字化双胞胎 87
将数据分析连接到新业务创建 87
农业：精准农业的实现 88
农业保险和支持系统 90
植物工厂 91
全球粮食问题的解决 92
医疗行业：诊断、基因分析和研制新药 93
诊断和预测病情 95
基因分析 96
新药的开发 97
基因组编辑和长生不老的挑战 98
安防行业：安全与被侵权的矛盾 100
安保机器人 100
违法检测 101
犯罪预测 102
人工智能的可信度 104
扩展阅读：大脑逆向工程与人工智能的关系 106
│第四章│ 人工智能改变我们的工作
智力支持：法律咨询、保险审查 110
免费的法律咨询 113
严格的保险审查 114
行政客服支持：智能机器人、呼叫中心 117
RPA 118
呼叫中心的现状 120
人工智能助力呼叫中心 122
交互式电子商务：客服、店铺的人工智能化 123
虚拟与现实之间的服务 124
到店顾客分析 126
教育：自适应学习、人工智能游戏 128
自适应学习 128
远程教育的进步 130
人工智能游戏 132
数字营销：广告投放、营销自动化 133
广告投放 133
市场营销自动化 136
后勤部门的进步：HR Tech、机器人上司 137
HR Tech 给招聘带来的变化 138
机器人上司登场 140
内容制作：人工智能创作者、内容生成服务 141
图像自动生成 142
文章自动生成 145
新型内容服务 147
人工智能的技术壁垒和盈利困局 149
│第五章│ 加速商业发展的人工智能战略
明确目的是引入人工智能的前提 155
人才获得：人工智能人才的保护与培养 157
人工智能人才争夺战 159
日本企业的人才获取战略 161
建立人工智能团队 163
数据收集 164
收集方式：合作、购买、自行收集 165
各公司获取数据的趋势 166
生态系统的构建：网络效应加速增长 167
个人助理的生态系统化 168
免费深度学习工具的发布 169
│第六章│ 人工智能应用的关键和问题
引领人工智能成功应用的思维 174
人工智能需要持续培养 175
引入人工智能要考虑效率和可行性 176
人工智能并非只有深度学习 177
不确定性交织 178
所需的数据量受多种因素影响 178
对准确度的要求别太高 179
通盘考虑整个过程 180
信息管理要注意保护隐私 180
道德问题：比失业还可怕的人工智能应用注意点 181
火车难题 183
因小失大不可取 184
法律问题：人工智能使人类重新定义权利 185
著作权争议 186
企业自卫策略：故障安全控制、获得许可、PDS 190
故障安全控制 190
获得许可是不可动摇的法则 191
集中管理数据的构想 192
被遗忘权和数据可移植权 193
│第七章│ 人工智能热潮已经退去
热潮退去，机会显现 196
真的有一半工作没有了吗 197
人工智能的商品化和影响力 198
如何应对人工智能的发展 200
后记 202
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| 內容試閱：
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大家对人工智能（AI）的印象是什么样的呢？可能很多人会认为它是什么都能回答的智力等于或高于人类的智能吧。
我们正在NTT DATA（日本电信电话株式会社旗下集团之一）推进人工智能的研究和开发。（编者按：本书日语原版于2017 年4月第一次印刷发行）每年大家从客户和公司销售人员那里收到近300 项咨询，说实话，感觉有很多人对人工智能存在着误解：有的人认为是超越人类的存在，有的人则弃之为还达不到商用水平。产生这样的误解有不可避免的因素，但若带着这样的想法，即使在商业中使用了人工智能，恐怕也很难增强效果，在某些情况下甚至有可能错失商机。
这就是撰写本书最大的理由。如果把人工智能当成什么都能回答的魔法计算机，就很难在商业上获得成功。不如说，人工智能是融入生活各个方面，支持人类的东西更合适。
我们有必要把目前人工智能在技术上实现的高性能进行整理，创建针对特定任务的目标人工智能。然而，创造出来的人工智能并不总能挪作他用。比如说，即使可以把在围棋上曾战胜过世界冠军的AlphaGo（阿尔法围棋）用于日本象棋，也不可能把它用于医生的诊断支持中。更何况，开发AlphaGo
耗费了巨额经费。
当前的人工智能还不具备人类的灵活性。有很多人一听说让人工智能拥有超越人类的能力需要巨额投资就非常失望，但是没必要放弃，因为即使是尚未达到与人类同等能力的人工智能，也可以给业务带来巨大的变革。
本书将详细说明，人工智能不仅可以提高业务效率，还可以应用于新业务的创造、跨界参与、业务的急速扩大、城市基础设施的智能化等方面。目前人工智能在这些应用中有很多并没有采用最先进的算法，像这样不是所有的都采用最新的技术，而是因地制宜地做出选择，这一点非常重要。
不仅如此，人工智能还能加快业务速度，使社会进入所有人都可以接触先进知识的时代。本书将介绍类似的一般人没有留意的变化。
最近，深度学习的知名度在急速上升。很多人认为人工智能就是深度学习，然而这样理解是错误的，人工智能是大量存在的算法的总称，它包含了各种各样的技术。
本书中涉及人工智能所包含的多方面的技术。统计、机器学习、强化学习、模拟、把人类的知识整理成巨大的数据库等也是人工智能。也许读者对此很难理解，那么把人工智能当成一个广义的概念就可以了。为什么这样说呢？因为这样才不会错失商机。
近年来，与道德相关的讨论在世界范围内有所增加：要防止人工智能被用于战争，我们该怎么做如果人工智能具有近似于人类的能力，是否也应该承认它具有原来只赋予人类的权利人工智能以人类几万倍的速度做动作，不知疲倦地24 小时持续工作，如果赋予它们与人类同等的权利，真的会没有问题吗。这些讨论只靠法律专家是很难进行的，还需要技术、道德、哲学等领域的人员参与。
另外，无论技术上有怎样的进步，如果法律上的限制不放松，社会就不会变化，这是事实。不论存在什么有前途的业务，如果法律禁止的话，也无法进行人工智能的开发。因此，今后世界上与人工智能进化相关的法律修改必将对业务产生重大的影响。
在本书中，我们试图解除人们对人工智能的误解，并为增强实际应用效果，从各个角度对人工智能的使用进行了说明：
第一章，阐释人工智能为什么会渗透到生活的各个领域，指出使用人工智能的四个主要方向，考证人工智能使业务加速的原因，说明人工智能给社会和商业带来的影响。
第二章，回归本质，看人工智能是什么，为什么会发生人工智能热潮。再进一步概括五个适用人工智能的领域。
第三章，可以预想，人工智能的渗入会造成各行各业的结构性变化，从金融业开始，到汽车产业、制造业、农业、医疗行业、安防行业等。对受到巨大影响的行业，从宏观上审视其业务发展的大趋势。
第四章，立足于业务领域，使用了大量案例，介绍我们的工作会因使用人工智能而发生怎样的变化。
第五章，围绕着加速商业发展的人工智能战略，结合全球趋势进行说明。
第六章，整理了应用人工智能时的注意事项。使用人工智能，有时会在道德、法律等方面引起问题，议论和审查是不可避免的。因此，对法律和社会的接受方式也有所探讨。
此外，人工智能有给社会带来巨大变化的潜力，但我们也不能过度期待。当期望落空，就有可能像之前出现过的短暂热潮那样终结。对于这一点，将在第七章有所涉及。
希望读者阅读本书后，能够建设性地将人工智能融入商业活动中，并有所启发。
NTT DATA 技术开发部
樋口晋也
城塚音也
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