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| 編輯推薦： |
读者对象：《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》适合所有想要学习使用Excel进行数据处理和分析的用户阅读，主要面向从事数据处理与分析工作的人员，特别是职场新手和迫切希望提高自身职业技能的进阶者，对具有一定工作经验但想提高Excel操作水平的办公人员也有很大帮助。
★★零基础、入门级讲解。
★★精选Excel函数、公式、图表、数据处理案例，适用于2007201020132019多个版本。
★★技术讲解与案例制作有效分离。
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★★超值赠送案例源文件、多媒体视频教程、3本Excel电子书和Excel文档模板。
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| 內容簡介： |
《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》详细介绍了Excel中的函数、公式、图表、数据处理与分析技术，以及在实际应用中使用这些技术进行数据处理和分析的具体方法。
《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》共分为13章，内容包括输入不同类型数据，导入外部数据，使用数据验证功能限制数据的输入，移动和复制数据，设置单元格的外观格式，设置字体格式和数字格式，使用单元格样式，设置条件格式，创建与使用工作簿和工作表模板，保护工作簿和工作表，公式和函数的基本概念和常规操作，在公式中引用外部数据，创建和使用名称，创建数组公式，处理公式中的错误，逻辑函数、信息函数、文本函数、日期和时间函数、数学函数、统计函数、查找和引用函数等，还包括排序、筛选、分类汇总、模拟运算表、方案、单变量求解、规划求解、分析工具库、数据透视表、图表等。
《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》内容系统，案例丰富，既可将Excel技术和案例制作分开学习，也可在学习案例制作的过程中随时跳转查阅相关的Excel技术点。本书适合所有想要学习使用Excel进行数据处理和分析的用户阅读，主要面向从事数据处理与分析工作的人员，特别是职场新手和迫切希望提高自身职业技能的进阶者，对具有一定工作经验但想提高Excel操作水平的办公人员也有很大帮助。
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| 關於作者： |
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汇集众多一线专家、微软MVP和各大论坛版主，专注于计算机技术的研究、培训以及计算机类图书的策划与编写，擅长以深入浅出的方式将复杂的技术与知识化繁为简，深受广大学员和读者的好评。
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| 目錄：
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目录
第1章 输入与编辑数据 1
1.1 快速熟悉Excel界面环境 1
1.1.1 Excel界面结构 1
1.1.2 上下文选项卡 3
1.1.3 对话框启动器 3
1.1.4 自定义Excel界面环境 4
1.2 工作簿、工作表和单元格的基本操作 7
1.2.1 Excel文件格式与兼容性 7
1.2.2 工作簿的新建、打开、保存和关闭 8
1.2.3 添加工作表 10
1.2.4 选择工作表 12
1.2.5 重命名工作表 13
1.2.6 移动和复制工作表 13
1.2.7 删除工作表 14
1.2.8 选择单元格 14
1.3 输入数据 17
1.3.1 Excel中的数据类型 17
1.3.2 手动输入和修改数据 18
1.3.3 自动填充数据 19
1.3.4 导入外部数据 23
1.4 使用数据验证功能限制数据的输入 24
1.4.1 了解数据验证 25
1.4.2 为用户提供限定范围内的输入项 26
1.4.3 创建基于公式的数据验证规则 26
1.4.4 管理数据验证 27
1.5 移动和复制数据 28
1.5.1 移动和复制数据的几种方法 28
1.5.2 使用不同的粘贴方式 30
1.5.3 使用Office剪贴板进行粘贴 31
1.5.4 将数据一次性复制到多个工作表 32
第2章 设置数据格式 33
2.1 设置单元格的外观格式 33
2.1.1 设置单元格的尺寸 33
2.1.2 设置单元格的边框 35
2.1.3 设置单元格的背景色 37
2.2 设置数据在单元格中的显示方式 38
2.2.1 设置字体格式 38
2.2.2 设置数字格式 39
2.2.3 设置数据在单元格中的位置 43
2.3 使用样式快速设置多种格式 44
2.3.1 使用内置的单元格样式 45
2.3.2 创建单元格样式 46
2.3.3 将创建的单元格样式用于其他工作簿 46
2.4 为符合条件的数据设置格式 47
2.4.1 使用内置的条件格式 47
2.4.2 创建基于公式的条件格式规则 48
2.4.3 管理条件格式 50
2.5 创建与使用工作簿和工作表模板 51
2.6 保护工作簿和工作表的方法 52
第3章 使用公式和函数进行计算 55
3.1 公式和函数基础 55
3.1.1 公式的组成 55
3.1.2 输入和修改公式 56
3.1.3 移动和复制公式 57
3.1.4 改变公式的计算方式 58
3.1.5 函数的类型 59
3.1.6 在公式中输入函数及其参数 60
3.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据 63
3.1.8 创建和使用名称 65
3.1.9 创建数组公式 67
3.1.10 处理公式中的错误 68
3.2 逻辑函数和信息函数 70
3.2.1 IF函数 70
3.2.2 IFERROR函数 71
3.2.3 IS类函数 72
3.3 文本函数 72
3.3.1 LEFT、RIGHT和MID函数 73
3.3.2 LEN和LENB函数 73
3.3.3 LOWER、UPPER和PROPER函数 74
3.3.4 FIND和SEARCH函数 75
3.3.5 SUBSTITUTE和REPLACE函数 75
3.3.6 TEXT函数 76
3.4 日期和时间函数 77
3.4.1 TODAY和NOW函数 77
3.4.2 DATE和TIME函数 77
3.4.3 YEAR、MONTH和DAY函数 79
3.4.4 HOUR、MINUTE和SECOND函数 79
3.4.5 DATEDIF函数 80
3.4.6 EDATE和EOMONTH函数 81
3.4.7 WORKDAY.INTL和NETWORKDAYS.INTL函数 82
3.4.8 WEEKDAY函数 83
3.4.9 WEEKNUM函数 84
3.5 数学函数 85
3.5.1 SUM函数 85
3.5.2 SUMIF和SUMIFS函数 86
3.5.3 SUMPRODUCT函数 88
3.5.4 SUBTOTAL函数 88
3.5.5 MOD函数 90
3.5.6 ROUND函数 90
3.6 统计函数 91
3.6.1 COUNT和COUNTA函数 91
3.6.2 COUNTIF和COUNTIFS函数 92
3.6.3 AVERAGE、AVERAGEIF和AVERAGEIFS函数 94
3.6.4 MAX和MIN函数 94
3.6.5 LARGE和SMALL函数 95
3.6.6 RANK.EQ函数 95
3.6.7 FREQUENCY函数 96
3.7 查找和引用函数 97
3.7.1 ROW和COLUMN函数 97
3.7.2 MATCH函数 98
3.7.3 INDEX函数 99
3.7.4 LOOKUP函数 100
3.7.5 VLOOKUP函数 102
3.7.6 INDIRECT函数 103
3.7.7 OFFSET函数 103
第4章 排序、筛选和分类汇总 105
4.1 排序数据 105
4.1.1 单条件排序 105
4.1.2 多条件排序 106
4.1.3 自定义排序 107
4.2 筛选数据 108
4.2.1 进入和退出筛选模式 108
4.2.2 文本筛选 109
4.2.3 数值筛选 111
4.2.4 日期筛选 112
4.2.5 使用高级筛选 113
4.2.6 利用筛选删除重复数据 114
4.3 分类汇总数据 115
4.3.1 汇总一类数据 115
4.3.2 汇总多类数据 116
4.3.3 分级查看数据 117
4.3.4 删除分类汇总 118
第5章 使用高级分析工具 119
5.1 创建模拟运算表 119
5.1.1 创建单变量模拟运算表 119
5.1.2 创建双变量模拟运算表 120
5.2 创建和使用方案 121
5.2.1 创建方案 121
5.2.2 显示、修改和删除方案 122
5.2.3 合并方案 123
5.2.4 创建方案摘要 124
5.3 单变量求解 124
5.4 规划求解 125
5.4.1 加载规划求解 125
5.4.2 使用规划求解分析数据 126
5.5 分析工具库 128
5.5.1 加载分析工具库 128
5.5.2 分析工具库中包含的工具 129
5.5.3 使用分析工具库中的工具分析数据 130
5.6 预测工作表 131
第6章 使用数据透视表汇总和分析数据 133
6.1 数据透视表的结构和术语 133
6.1.1 数据透视表的结构 133
6.1.2 数据透视表常用术语 134
6.2 创建和编辑数据透视表 135
6.2.1 创建数据透视表 135
6.2.2 使用数据透视表字段窗格布局字段 136
6.2.3 改变数据透视表的整体布局 138
6.2.4 重命名字段 139
6.2.5 刷新数据透视表 140
6.2.6 重新指定数据源 141
6.2.7 移动、复制和删除数据透视表 141
6.3 设置数据透视表数据的显示方式 142
6.3.1 显示或隐藏明细数据 143
6.3.2 显示或隐藏总计和分类汇总 143
6.3.3 设置数据的汇总方式 144
6.3.4 设置数据的计算方式 145
6.3.5 设置空单元格和错误值的显示方式 147
6.3.6 为数据分组 147
6.4 分析和计算数据透视表中的数据 149
6.4.1 排序和筛选数据 150
6.4.2 创建计算字段 151
6.4.3 创建计算项 153
第7章 使用图表直观呈现数据 155
7.1 图表简介 155
7.1.1 Excel图表类型 155
7.1.2 图表结构 156
7.1.3 图表的存放位置 157
7.2 创建和编辑图表 158
7.2.1 创建图表 158
7.2.2 移动和复制图表 160
7.2.3 更改图表类型 160
7.2.4 设置图表的整体布局和配色 162
7.2.5 设置图表元素的格式 163
7.2.6 编辑数据系列 165
7.2.7 创建图表模板 166
7.2.8 删除图表 167
第8章 处理员工信息 168
8.1 创建员工信息表 168
8.1.1 输入员工信息表的标题和基础信息 168
8.1.2 使用数据验证功能防止工号重复输入 169
8.1.3 通过选择限定的选项录入部门和学历 170
8.1.4 从身份证号中提取员工的性别 172
8.1.5 计算员工年龄 172
8.1.6 美化员工信息表 173
8.2 查询与统计员工信息 175
8.2.1 创建员工信息查询表 175
8.2.2 统计各部门男女员工的人数 177
8.2.3 统计各部门员工的学历情况 178
8.2.4 统计不同年龄段的员工人数 179
8.2.5 制作各部门男女员工人数对比条形图 180
第9章 处理客户信息 185
9.1 创建和设置客户资料表 185
9.1.1 创建客户资料表 185
9.1.2 为客户资料表设置隔行底纹效果 187
9.2 客户销售额占比分析与排名 189
9.2.1 计算客户销售额所占的比率 189
9.2.2 根据销售额为客户排名 190
9.2.3 使用饼图分析客户销售额占比 191
9.3 客户等级分析 194
9.3.1 根据销售额为客户评级 194
9.3.2 创建客户等级统计表 195
第10章 处理抽样与调查问卷数据 198
10.1 创建与设置产品调查问卷 198
10.1.1 设计产品调查问卷 198
10.1.2 禁止别人随意修改产品调查问卷 205
10.2 统计与分析调查结果 207
10.2.1 统计产品调查问卷结果 207
10.2.2 对调查问卷结果数据进行回归分析 209
10.2.3 抽样调查产品的市场满意度 210
第11章 处理销售数据 215
11.1 销售费用预测分析 215
11.1.1 使用公式和函数预测销售费用 215
11.1.2 使用图表预测销售费用 217
11.1.3 使用移动平均工具预测销售费用 219
11.1.4 使用指数平滑工具预测销售费用 220
11.1.5 使用内插值预测销售费用 222
11.1.6 制作可显示指定时间段内的销售费用图表 224
11.2 销售额分析 228
11.2.1 对销售额进行中国式排名 228
11.2.2 制作销售额提成表 229
11.2.3 分析产品在各个地区的占有率 232
11.2.4 使用迷你图显示销售额趋势 234
11.2.5 使用滚动条控制柱形图中销售额的显示 236
11.2.6 在饼图中切换显示不同月份的销售额 239
11.2.7 制作可动态捕获数据源的图表 241
11.3 产销率分析 244
11.3.1 计算产销率 245
11.3.2 创建动态的产销率进度表 246
第12章 处理投资决策数据 251
12.1 计算投资现值、投资终值和等额还款 251
12.1.1 计算投资现值 251
12.1.2 计算投资终值 253
12.1.3 计算等额还款 254
12.2 计算累计净现金流量和投资回收期 255
12.2.1 计算累计净现金流量 256
12.2.2 计算投资回收期 256
第13章 处理财务数据 259
13.1 统计员工工资 259
13.1.1 统计公司全部工资总额 259
13.1.2 统计各个部门的全年工资总额 264
13.1.3 统计每个员工的全年工资总额 264
13.1.4 统计每个员工的月工资额 264
13.2 分析财务报表 265
13.2.1 制作利润汇总表 265
13.2.2 制作月报、季报和年报 269
13.2.3 制作累计报表 270
附录 Excel快捷键和组合键 273
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前言
本书旨在帮助本书旨在帮助读者快速掌握Excel中的数据处理和分析工具与技术，以便顺利完成实际工作中的任务，并解决实际应用中遇到的问题。本书主要有以下3个特点：
（1）全书结构清晰，内容针对性强：本书涉及的Excel技术以数据处理与分析工作中所需使用的技术和操作为主，并非是对Excel所有功能进行大全式介绍。
（2）技术讲解与案例制作有效分离：将Excel技术点的讲解与案例制作步骤分开，这样做，可以避免不同案例使用相同技术点时的重复性讲解，消除冗余内容，提升内容的含金量，同时使案例的操作过程更加流畅。
（3）为读者提供便捷的技术点查阅方式：本书在案例制作过程中提供了随处可见的交叉参考，便于读者在案例制作过程中随时跳转查阅相关技术点。
本书以Excel 2016为主要操作环境，但内容本身同样适用于Excel 2019以及Excel 2016之前的Excel版本，如果您正在使用Excel 20072010201320162019中的任意一个版本，则界面环境与Excel 2016差别很小。
本书共包括13章和1个附录，各章的具体内容见下表。
章名 简介
第1章 输入与编辑数据 首先对Excel界面环境和一些基本操作进行介绍，然后主要介绍输入与编辑数据的方法和技巧
第2章 设置数据格式 介绍单元格格式的设置方法，包括设置单元格的尺寸、边框和填充、字体格式、数字格式、数据对齐方式、单元格样式、条件格式等，还介绍创建工作簿和工作表模板、保护工作簿和工作表等内容
第3章 使用公式和函数进行计算 首先介绍公式和函数的基础知识，然后介绍在数据处理和分析中常用的一些函数及相关案例
第4章 排序、筛选和分类汇总 介绍使用排序、筛选和分类汇总这几种简单工具处理和分析数据的方法
第5章 使用高级分析工具 介绍使用模拟运算表、方案、单变量求解、规划求解和分析工具库等工具分析数据的方法
第6章 使用数据透视表汇总和分析数据 介绍使用数据透视表处理和分析数据的方法
第7章 使用图表直观呈现数据 介绍图表的基本概念，以及创建和编辑图表的方法
第8章 处理员工信息 介绍员工信息表的编制，以及基于此表对员工信息进行常用的统计分析等内容
第9章 处理客户信息 介绍客户资料表的创建与设置、客户销售额占比分析与排名、客户等级划分与统计等内容
第10章 处理抽样与调查问卷数据 介绍如何设计产品调查问卷，以及对调查问卷结果进行统计和分析的方法
第11章 处理销售数据 从3个方面介绍处理和分析销售数据的方法，包括销售费用预测分析、销售额分析和产销率分析
第12章 处理投资决策数据 介绍使用Excel中的公式和函数，对投资决策中的投资现值、投资终值、等额还款和投资回收期等常用参数进行计算的方法
第13章 处理财务数据 介绍使用数据透视表处理和分析财务数据的方法
附 录 Excel快捷键和组合键 列出Excel常用命令对应的快捷键和组合键，可以提高操作效率
本书适合以下人群阅读：
以Excel为主要工作环境进行数据处理和分析的办公人员；
经常使用Excel制作各类报表和图表的用户；
希望掌握函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户；
在校学生和社会求职者。
本书附赠以下资源：
本书所有案例的源文件；
本书重点技术内容的多媒体视频教程；
本书案例的多媒体视频教程；
Excel VBA编程电子书；
Excel文档模板；
Windows 10多媒体视频教程。
如果读者在使用本书的过程中遇到问题，或对本书的编写有什么意见或建议，欢迎随时加入专为本书建立的QQ技术交流群（779109328）进行在线交流，加群时请注明读者或书名以验证身份，验证通过后可获取本书赠送资源。
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