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| 內容簡介： |
内容简介：
《中国传媒风云20172018》是在中国传媒面对互联网发展浪潮，进入众媒时代，经历巨大震荡与变革机遇下，所策划出版的一本有关传媒业现状与发展的专业读本。时至今日，传媒产业发展已经超出原有的发展框架，其内部融合之深，与关联产业联系之紧密，变化速度之快，不但是业界的重大挑战，也是政府、学术研究机构等社会各界必须面对的课题。因此，对传媒业的研究需要更开阔、更高远的视角，将其置于全球化发展格局中，置于跨行业、跨领域的产业融合中，探寻和把握中国传媒的形态、业态、生态以及动态发展。
正是在这样的时代背景下，深圳报业集团出版社基于自身在传媒领域的探索，以及与全国传媒学术界和业界的深入沟通，策划出版这样一本图书，以期在广阔的时代背景下，探寻和把握中国传媒的形态、业态、生态以及动态发展。经过几年的努力，伴随技术创新与媒体生态变化，媒体转型加速推进，前行至深水区；尤其是刚过去的20172018年，报业、广电都面临融合发展的态势；未来，媒体路径怎样走？本书涉及传媒融合中的这些重大问题。全书内容包括两大部分：学界和业界人士对传媒现象进行点评，呈现有关传媒前沿的重要观点；近年来传媒事件案例介绍，以及台前幕后的成因分析。全书兼具学理性和应用性，对于中国传媒界具有启示意义。内容简介：
《中国传媒风云20172018》是在中国传媒面对互联网发展浪潮，进入众媒时代，经历巨大震荡与变革机遇下，所策划出版的一本有关传媒业现状与发展的专业读本。时至今日，传媒产业发展已经超出原有的发展框架，其内部融合之深，与关联产业联系之紧密，变化速度之快，不但是业界的重大挑战，也是政府、学术研究机构等社会各界必须面对的课题。因此，对传媒业的研究需要更开阔、更高远的视角，将其置于全球化发展格局中，置于跨行业、跨领域的产业融合中，探寻和把握中国传媒的形态、业态、生态以及动态发展。
正是在这样的时代背景下，深圳报业集团出版社基于自身在传媒领域的探索，以及与全国传媒学术界和业界的深入沟通，策划出版这样一本图书，以期在广阔的时代背景下，探寻和把握中国传媒的形态、业态、生态以及动态发展。经过几年的努力，伴随技术创新与媒体生态变化，媒体转型加速推进，前行至深水区；尤其是刚过去的20172018年，报业、广电都面临融合发展的态势；未来，媒体路径怎样走？本书涉及传媒融合中的这些重大问题。全书内容包括两大部分：学界和业界人士对传媒现象进行点评，呈现有关传媒前沿的重要观点；近年来传媒事件案例介绍，以及台前幕后的成因分析。全书兼具学理性和应用性，对于中国传媒界具有启示意义。
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| 關於作者： |
作者简介：
范以锦，暨南大学新闻与传播学院院长、教授、博士生导师。
辜晓进，深圳大学传播学院特聘教授，原《深圳日报》（英文）总编辑。
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| 目錄：
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目录
序言
智媒时代
结构性困境中的自我救赎
上篇：传媒视点
未来已来，相信未来
不断深化媒体改革，提高新闻舆论四力
从内容 到互联网 跨界的战略转型
智媒转型，数媒先行
拥抱移动互联网时代，做好主力军、主渠道、主阵地
下篇：传媒风云大事件
一、报业变迁
休停刊加剧，都市类报纸面临大洗牌
报业广告跌势趋稳，部分党报逆势增长
政府财政补贴推动主流报纸转型
报业建智库，促转型增收入
二、广电变迁
增长格局变化，业态迎来大变脸
央媒人事制度改革大幕拉开
央视进入全面改革时代
新技术助力广电内容变革加速
湖南卫视的娱乐困局与机遇
三、数字媒体发展
短视频创新新闻报道
自媒体平台争夺大战
四、数字新闻创新
把关人智能化发展
机器人写作进入寻常媒体
AI合成主播的诞生与争议
AR助力新闻生产
五、媒体融合发展
县级融媒体中心的实践与探索
机构媒体加速整合
知识付费创新商业模式
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| 內容試閱：
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序言
智媒时代
范以锦
（暨南大学新闻与传播学院院长、教授、博士生导师）
众媒时代已经历了好几年，从2017年开始，媒体机构又进行从众媒到智媒的尝试和布局。到了2018年，进入智媒时代的步伐更是加快了。在2017年与2018年即将交接之际，新华社宣布，由新华智云科技有限公司研发的人工智能平台媒体大脑落地。这是当今媒体跨入智媒时代的一个标志性事件。南方报业传媒集团在部署2018年工作时，也提出加快技术创新、实现技术驱动，加快推进深度融合、全面转型，建设智慧型文化传媒集团。
具有媒体属性的某些商业互联网公司、各类传播平台早于传统媒体引入人工智能，并取得一定成效。随后跟进的传统媒体还在艰难探索中，但从对接人工智能后的实践来分析，可以看出智媒不仅能对新闻内容生产产生重大影响，也可从中找到商业模式，从而把传媒业做大做强。
一、具有媒体属性的商业互联网企业智能应用走在媒体前头
随着人工智能新技术的应用，先是一些设备乃至各种各样的物品被智能化，给人们的生产、生活带来极大的便利。继而，随着万物互联时代的到来，智能化的物体又成为传播平台，被嵌入媒体属性。
正是因为人工智能较早应用于商业化的企业，加上企业有良好的机制和雄厚的资金，所以许多带有媒体属性的互联网企业在智能化方面自然走在了体制内媒体机构的前面。
使用人工智能的互联网知名企业今日头条，就是一个很典型的例子。今日头条的头条号进驻用户总数超过120万，平均每天发布50万条内容，已成为第一智能内容平台。今日头条人工智能实验室荣获2017年吴文俊人工智能技术发明奖，该奖被外界誉为中国智能科学科技最高奖。今日头条并不满足于已有成绩，为了布局2018年智媒发展，2017年岁末有一系列的动作：11月22日，在今日头条创作者大会上，今日头条宣布，将从智能推荐走向智能社交，提出通过智能社交的推荐方式帮助更多头条用户获取粉丝，将推出千人百万粉计划，即未来一年内，在平台上扶持1,000 个拥有100万粉丝的账号。12月1日，今日头条在北京举办全球思想盛筵人工智能与人类文明AI 峰会，探讨人工智能与人类文明。12月6日，今日头条未来媒体峰会在北京开幕，主题为共智共生，来自全国多所新闻院校、130多家新闻媒体、互联网公司的学界和业界领军人物共聚一堂，探讨智媒体未来发展趋势。今日头条在会上提出将大力推动人工智能技术和优质媒体相结合的智 媒战略，服务好优质内容变现，为传媒融合提供最好的基础设施。智 媒的战略，一方面使今日头条能从擅长新闻内容生产的专业媒体中获取更多的优质内容，另一方面也使专业媒体能从今日头条智能化的传播中，扩大内容影响力。事实上，已有不少媒体纷纷与今日头条合作，以发挥各自优势，实现共赢。
2018年9月17日至19日，经国务院批准，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府共同举办的世界人工智能大会在上海举办。大会以人工智能赋能新时代为主题，对脑机融合、群体智能、算法应用、智能芯片等发展现状、趋势进行讨论。近40个国家和地区的专家学者、企业家与会，200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。对新闻传播产业而言，人工智能既是新一轮产业变革的核心驱动力，也是引领未来的战略性技术，对丰富人们的生活、推动社会进步和全球经济发展会产生极其重大的影响。2018世界人工智能大会对当下现实问题和未来趋势进行认真探讨，对推动智能化更好更快发展具有积极的意义。
我国政府非常重视智能产业发展，正在积极打造智能产业创新发展生态圈。在VR、AR、MR应用成为全球热门话题之际，中共中央办公厅、国务院办公厅于2018年1月印发了《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》，其中谈到加紧人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术布局，尽快实现部分前沿技术、颠覆性技术在全球率先取得突破。尔后，各部委纷纷出台指引新产业发展的举措。可以预料VR、AR、MR将极大改变社会大众的信息交互模式，减少信息与用户之间的必要媒介和感知理解障碍。中国政府营造良好的生态圈，将推动这一新的技术产业和相关智能产业的发展。
二、媒体以时不我待紧迫感加快智媒布局
商业互联网公司智与媒相结合的现象，以及国家层面推进智能产业发展的举措，已引起体制内媒体机构的高度关注。虽然智媒的概念不是现在提出来的，但媒体比商业互联网公司介入迟，因此前几年并未有大动作。近年来，媒体机构通过一系列布局和积极寻找发展路径，催生出的智能媒体新业态逐步形成。学界与业界有人将2018年视为智媒时代元年。
媒体介入人工智能并最终成为智媒产业，既有紧迫感又有其比较成熟的条件。
从紧迫感来看，大量用户从传统媒体转移到新媒体已是势不可挡的现实，即便是传统媒体办的新媒体，运营也比较艰难。相反地，我们却可以看到许多商业互联网机构、自媒体人办的平台，靠其智能化的运营，拥有了大量精准用户。体制内媒体决不能从一步落后变成步步落后。在互联网竞技的下半场，务必在智能化方面迈开大步，以创新的勇气和得当的举措打造智能媒体，并最终构建起新型智慧型文化传媒集团。
智媒建设的时机和条件也日臻成熟。其一，物联网为智媒发展构建了用户的基础。如今已是万物皆媒时代，媒体智能一接入物联网，便有可能让用户接收到新闻内容，并通过智能搜索、筛选让用户接收到有需求的信息。其二，在政府部门的规划下，与媒体相关的智能硬件建设将得以推进。工业和信息化部、发改委联合印发的《智能硬件产业创新发展专项行动（20162018年）》提出，到2018年，我国智能硬件全球市场占有率将超过30%，产业规模超过5,000亿元。这些智能硬件中，有一部分与媒体相匹配。其三，智能与媒体如何结合不只引发媒体和学界的关注，各类互联网公司也有强烈的兴趣。早在2016年11月30日，由新华社国家高端智库传播战略研究中心主办的人工智能与媒体未来研讨会上，新华社国家高端智库传播战略研究中心与新华网融媒体未来研究院就共同发布了《智能编辑部发展报告》。到会参加研讨的不仅有国家新闻出版管理部门的官员、大学教授，还有媒体机构及微软、百度、奇虎360、新浪、拓尔思公司等非媒体机构的专业人士。话题中，涉及了如何借助人工智能技术加快媒体转型。其四，行政力量也起到了推动作用。2017年3月5日，国务院总理李克强作政府工作报告时，提出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。人工智能首次被写入了政府工作报告，体现了国家战略意图，可以预料人工智能的巨大进步将会极大改变人们的媒介生活，推动传媒行业的变革。
正是在技术不断变革创新和媒体转型的大趋势下，媒体正在把人工智能放在媒体创新战略的重要位置上。新华社近年在这方面有突出的表现。2017年12月26日，新华社宣布，由新华智云科技有限公司研发的人工智能平台媒体大脑落地。据新华社报道，媒体大脑有八大功能：2410（智能媒体生产平台）、新闻分发、采访、版权监测、人脸核查、用户画像、智能会话、语音合成。服务内容覆盖线索、策划、采访、生产、分发、反馈等全新闻链路，让云计算、物联网、大数据、AI 等多项技术为媒体赋能。新平台的应用，使智能生成数据新闻及各类信息材料提供给记者、录音内容自动转为文字、媒体的内容生产力和采编人员的工作效率将大大提高。人脸核查功能，给媒体核查事实提供方便，更有效避免错漏。用户画像功能，能通过判别用户对内容的兴趣，为用户提供精准的内容服务。在2018年全国两会期间，新华社媒体大脑从5亿网页中梳理出两会舆情热词，生产发布了全球首条关于两会内容的MGC（机器生产内容）视频新闻《2018两会MGC舆情热点》。媒体大脑是新华社和阿里巴巴公司共同研发的人工智能平台。依托人工智能平台生产出的两会MGC舆情热点新闻，只用15秒就完成了搜集、编辑、播出等一系列步骤，从中可以看到智能化对提高媒体生产效率的重要作用。透过这一案例，我们还可以看到智能化新闻的创新领域越来越宽广。新华社的这一举措，不只是为自身媒体发展而打造重要平台，也是为众媒开放打造大平台，各媒体同行可共享新华社的媒体大脑成果。国内各媒体机构均可在认证后，通过mp.shuwen.com的官方网址使用媒体大脑的各项功能和产品。2018年11月7日，新华社联合搜狗在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播AI合成主播。报道发布后引发全球媒体的关注，数十家海外权威媒体以文字、视频等方式进行了大篇幅报道。首次上岗的AI合成主播的外形和声音来自新华社主播邱浩，展现出与真人主播无异的信息传达效果。新华社客户端现场新闻将AI合成主播与短视频一体化生产制作，呈现了令人耳目一新的新闻短视频，开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河。AI合成主播的出现降低了电视新闻的制作成本，提高了新闻报道的时效和质量，开创了新闻报道的新形式，为新闻报道的生产和传播带来了新的可能。AI合成主播在新华社正式上岗后，已被运用到进口博览会、世界互联网大会等重要采访活动中，以及突发事件、科技、社会、文化等各领域的新闻报道中。2019年3月3日新华社宣布，全球首位AI合成女主播在该社上岗。这是新华社继2018年AI合成男主播诞生以来，再次引发全球媒体圈和社会的关注。AI合成女主播与AI合成男主播一起工作，成为新华社智能化传播的又一亮点。在未来的新闻传播领域里，AI技术将大有作为。
智媒的打造，毫无疑问要有良好的技术支撑。注入智能思维，构建必要的技术设备、技术平台，形成强有力的技术创新力量，媒体的智媒战略才能落到实处。南方报业传媒集团为了在2018年在这方面有新的进展，2017年岁末有一系列的动作。南方报业成立技术委员会，制定集团技术发展战略和实施路径。委员会将加快建设集团中央数据库、智慧化管理系统、基础架构云平台、总体网络安全防护体系四大项目，聚合及优化技术资源配置管理方式，引入多元化的激励模式，不断培育新能力、增创新价值、打造新优势。2017年12月15日，南方报业传媒集团宣布携手百度、阿里巴巴、腾讯（简称BAT）等共建五大媒体融合平台。其中，南方报业与中科院深圳先进技术研究院、武汉大学深圳研究院、北京百分点信息科技有限公司等共建，由国家新闻出版广电总局授牌成立出版融合发展重点实验室、媒体大数据应用实验室两个国家级实验室；与BAT等技术巨头共建南方数字经济研究院、智能媒体实验室两个应用研究院；围绕数据优先战略打造集团中央数据库（大数据服务中心），重点围绕人才培养及服务能力延伸开展相关研究工作。
不少媒体集团都非常关注新华社等媒体的新举措，可以预见，从中央媒体到各地方媒体在共享新华社成果的同时，也会根据自身的实际推进媒体智能化发展。
三、人工智能在媒体生产各个环节的应用
人工智能技术，与媒体内容生产、管理、传播乃至传播效果的各个环节都有关联。人工智能在编辑部的指挥系统、采编手段、纠错功能、内容分发中扮演了重要角色；在市场方面，用户体验、营销方式、赢利模式都会带来新的变革。
（一）提升内容生产效率
毫无疑问，采编人员在新闻内容生产方面依然起主导作用。人工智能不同于那些机器制造业。机器制造业产品已固定化、格式化，人力操作只是不断重复劳动，这完全可以用机器人代替。然而，媒体力求避免同质化，而且有许多台前幕后的材料需要挖掘，单靠网上已有的资料搜集整理是远远不够的。至于有思想、有高度的调查性报道、解释性的报道，靠智能设备是完成不了的。但是，我们可以看到智能设备在内容生产方面至少可以在这几方面发生作用：其一，一些比较简单的新闻内容生产制作可由智能设备完成。自动化新闻尤其适用于财经金融、体育等方面的报道，根据它人工模板 自动化数据填充的内在设定，可以极为快速地向受众传递新闻事实。例如，2017年1月，《南方都市报》的写稿机器人小南首次在一秒内完成了长达300余字的稿件。其二，通过数据搜集、分析，发现新闻线索，使记者能及时赶到现场采访。记者采写首先要有可报道的线索，在传统媒体时代获取线索颇费周折，而万物皆媒时代的信息大爆炸给记者提供了众多线索，有利于记者采写。然而，同样有困惑，众多线索中的真伪和是否有价值需要筛选和判断。进入智能化时代之后，智能的数据搜集、分析，在一定程度上可解决这一问题。其三，智能设备的纠错程序的设置，能及时发现内容的差错。不只是文字方面的差错，甚至可以通过语言识别、图像识别，对涉及的人和事进行甄别，防止虚假新闻的出笼。可见，媒体应用智能技术后的人机协作，可代替记者、编辑在新闻内容的生产过程中的一些工作，让采编人员有更多精力投身到优质的新闻内容生产中，写出更多有高度、深度的文章。
（二）丰富新闻产品形态
人工智能引入媒体之后，媒介产品形态更加丰富多彩了。近些年兴起的AR，在电商的营销手段上已应用上了，比如家庭装修中用户可通过客户端观看家装用品的实景效果。这对媒体应有所启迪。2017年3月2日，光明网钢铁侠多信道直播云台首次应用于全国两会报道。该直播云台可以同时为16家平台提供高达3K画幅、4M码流的视频和VR信号，观众无需安装任何软件，即可通过手机裸眼观看高清VR直播。同时，通过光明网独有的多平台云适配技术，网友使用微信等热门社交平台也可方便快捷地观看、分享和参与VR直播互动。当然，媒体不可能什么新闻都应用VR、AR，没有这个可能，也没有这个必要。但有些具有用户场景体验价值的重大活动、重大事件，运用VR、AR进行展示，是可以引发用户的广泛关注的。而且，运用这些技术不只是将重要新闻进行场景再现，还可以更直观地与用户互动。
（三）强化内容传播效果
传播效果好不好，最能说明问题的就是能否引发用户的兴趣，把用户聚拢到自己的传播平台上来。今日头条、一点资讯、天天快报等App都在利用智能算法，对用户接触信息的习惯和喜好进行数据分析和定位跟踪，并直接向用户推荐他们感兴趣的信息。当然用户爱好也会变化，此时关注这一信息，并非过后还会关注此类的信息，所以也出现用户被迫接受信息的情况。有的人认为一定意义上是对用户信息选择主动权的替代和剥夺。然而这只能说明这种推荐算法也有其弊端，任何新技术都不可能十全十美，智媒也一样。而且，智媒对用户的偏好的变化会不断跟踪，及时修改推送内容，使受众可以有效地获取自己想要得到的内容。同时我们还要看到，那种即时推送内容的服务的出现，更是在一定程度上解决了算法推送的某些弊端。2017年9月初，新浪客户端即时推功能正式宣布上线。用户在阅读第一条内容后，返回首页时人工智能系统会根据用户刚刚所阅读的内容以及用户兴趣相关性，再推荐一条相关兴趣内容，并以动态插入的形式呈现在之前所阅读的内容下方。依据用户感兴趣的内容，系统会持续推荐，直至用户跳过推荐内容。新浪客户端，成为国内首款基于用户即时兴趣进行内容推荐的综合资讯客户端。以往各大新闻客户端的算法内容推荐，都是通过用户浏览行为的大数据来权衡信息比重，没有针对用户即时的兴趣来推荐内容。而新浪新上线的即时推在保持了大数据信息分析的基础上，加强了对即时兴趣的推荐，引导用户就当前兴趣点进行持续阅读，这是新浪对于现在行业内算法推荐的一种自我创新。人工智能会有弊端，而弊端的解决往往又依赖于智能技术的再进步。我们可以看到，以互联网为基础的智媒，依托在不同的智能终端上，结合云计算、云存储等新的技术，不仅能聚合用户感兴趣的话题，还能参与互动交流，大大提升内容传播的效果。
（四）创新商业模式
媒体传统的商业模式碰到极大的困境，在往新媒体转型中要实现商业模式的新突破，其中的举措就是构建智媒系统。其一，智媒更能实现精准营销。社交媒体广泛进入人们视野之后，在有共同爱好的朋友圈里，往往可以连接电商、连接某个产业。垂直化、社群化成为新型的赢利模式，而智媒技术的应用开拓了新的社交形式。《中国微博发展报告（20152016）》对VR技术创新性的社交场景是这样描述的：VR的应用将不仅仅局限于社交、游戏、视频、购物等目前可见的领域，其在未来的创造性使用更是惊人的并且是不断演进的。另外，VR的商业前景也极为可观，全球市场研究公司Trend Force预测2016年虚拟现实市值将达到67亿美元，到2017年虚拟现实将会成为年产值700亿美元的产业，其中硬件将占200亿美元，剩下的产业价值都将由软件来创造。同时虚拟现实设备的价格将进一步降低，能让消费者买得起的消费设备也将会越来越多，虚拟现实的内容也越来越丰富。2其二，智媒能促进有利于变现的泛内容生产。过去新闻内容产生影响力之后，直接的变现效果就是拉动发行量和广告的投放，如今媒体很难像传统媒体时代那样实现内容变现。然而，非新闻内容是可以实现变现的。比如做VR、AR新闻，难找到商业模式，但如果运用VR、AR去做项目，比如做动物馆等，是有商业模式的。媒体既然有做新闻内容的能力，换个思路也能具有做泛内容的能力，要将这个优势发挥好。媒体的智能设备、技术保障等用在媒体的新闻内容打造上只是一部分，如果只用在新闻内容生产上是很大的浪费。因此，媒体可以在进行新闻内容生产之余，兼做泛内容生产。条件成熟的完全可以建立专门的泛内容生产队伍。其三，未来走上智媒产业化，构建起持续的商业模式。媒体对接人工智能后，随着媒体边界的不断扩展，能形成智能化思维下的新闻生产模式和泛内容生产赢利模式，开拓出广阔的智能媒体新市场。
可以预料，未来的媒体领域将实现智媒产业化，从媒体的生存发展困境中走出来，实现传媒业的持续稳定发展。
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