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| 編輯推薦： |
汇集IBM、通用电气、丰田汽车等世界知名企业在人工智能、物联网、数据业务领域的具体应用和相关案例
24位专家深入解读人工智能、物联网、数据业务前沿领域
介绍数字时代差异化的三大价值
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| 內容簡介： |
今天，互联网已融入人类生活的方方面面，由物联网所引发的第四次工业革命正悄然兴起；人工智能正以前所未有的速度得到普及和发展，未来它势必取代人类的部分工作。应该如何看待人工智能？物联网又将为我们的生活和工作带来何种变化？数字化转型使得竞争环境发生剧变，企业及个人应该如何应对挑战？
本书通过浅显易懂的文字向读者介绍了这场数字化变革的现状。为了便于读者理解和学习，在本书的前半部分，由相关专家针对一系列行业热词及热点知识、结合相关实例进行了详细解读；在本书的后半部分，以人工智能及物联网技术为重点，着重介绍了通用电气及日本各行各业尤其是产业界在数字化转型方面所做的各种尝试和举措；在书的*后，日本创新理论大师玉田俊平太详细解读了如何才能进行颠覆式创新。
过去，工匠精神曾经使日本制造一度名满全球。今天，如何实现工匠精神与创新理念的有机结合？如何实现传统产业的转型升级？日本在这些方面也做了不少有益尝试。对于志在实现制造强国的中国人来讲，这些理念和实践，不乏可借鉴和学习之处。
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| 目錄：
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前言各行各业都将因人工智能和物联网而改变
第1章大咖视点
1.1高冈浩三：解决客户还没有意识到的问题，这就是创新
1.2大西洋：用人工智能提升生产率，凭借数字化掀起大变革
1.3真锅大度：人工智能将导致工匠技能价值丧失，人类只需做概念打造和逻辑编排
第2章关键词解读
2.1人工智能领域
2.1.1人工智能深度学习使人工智能实现级别4，日本在儿童人工智能方面有望胜出（松尾丰）
2.1.2数据科学家前沿领域不可或缺的数据应用专才（佐伯谕）
2.1.3沃森（Watson）支撑IBM业务的核心技术，文本问答及图像识别均已实现（日经大数据编辑部）
2.1.4算法从搜索、数据加密到商业活动及日常问题解决，无处不在的神器（Akira Shibata）
2.1.5技术性奇点技术的自律性改进实现超人类预测，强人工智能或将得到广泛应用（山川宏）
2.1.6多重奇点人工智能超越人类的奇点存在多个，用单一标尺评估智能是否合理？（石山洸）
2.1.7图像识别API图像内容识别及文本化，谷歌、沃森均有开发（日经大数据编辑部）
2.2物联网领域
2.2.1物联网万物互连促进各行业的服务化转型（森川博之）
2.2.2自动驾驶无人驾驶汽车上路行驶尚需时日，但在特定领域有望提早实现（佐藤雅明）
2.2.3无人机实用化进程不断提速，防撞及拥堵难题待解（小林启伦）
2.2.4人形机器人沟通型机器人将渐趋普及，与物联网化家电的联动备受关注（水上晃）
2.2.5工业40德国加强制造业竞争力的国家战略，与世界其他国家亦有合作（川野俊充）
2.2.6 5G21世纪20年代的通信技术，超越移动互联网的物联网应用设计（岩元直久）
2.3数字业务领域
2.3.1数字化转型数字化浪潮将改变竞争环境，为客户创造新价值才是王道（长部亨）
2.3.2大数据其特征为高解析度高频次多样性和广泛性，按需经济将取代既有市场（铃木良介）
2.3.3共享经济闲置资产与利用者的有效结合，市场呈现爆炸式增长（尾原和启）
2.3.4金融科技千禧一代所青睐的交易方式，新技术风投企业渐成主角（泷俊雄）
2.3.5全渠道售出即可已不再适用，跨渠道提供统一体验（奥谷孝司）
2.3.6首席数字官（CDO）颠覆性变革的引领者（神冈太郎）
2.3.7匿名化处理信息将个人信息转变为匿名信息，不经本人同意也可提供给第三方（中崎尚）
2.3.8数据区块链比特币的底层技术，篡改反而受损（日经大数据编辑部）
2.3.8新版日本重振战略2020年名义GDP600万亿日元，大数据、物联网、人工智能被寄予厚望（日经大数据编辑部）
第3章在不久的将来，人工智能将取代人类的工作
3.1日本劳动人口的49%或被人工智能抢走饭碗（岸浩稔）
3.2三越伊势丹：人工智能推动业务成长，数字化打造现场力
3.3Forum Engineering：智能手机解决业务难题，沃森助力实现三不业务
3.4GULLIVER INTERNATIONAL公司：以二手车价格预测为发端，全力研发人工智能应用
3.5终有一天，机器人将成为我们的上司（亦贺忠明）
3.6阿龙哈勒维：用瑞可利的独特数据，打造与谷歌不一样的世界
第4章物联网引领第四次工业革命
4.1通用电气加紧构筑工业数据经济圈
4.2物联网先锋小松：运用新技术为客户解决问题
4.3经营者调查：9成经营者认为数字技术将改变行业结构
4.4JR东日本：利用物联网实现维护管理升级，架线数据也成为采集对象
4.5丰田汽车发力互联汽车研发，10亿美金豪投人工智能
4.6全公司数据共享，积水住宅荣膺两项第一
第5章什么是创新
5.1优步为什么在日本难获成功：数字化时代差异化的三大价值
5.2俊平太博士创新讲座：如何在人工智能及物联网领域获取成功（玉田俊平太）
5.2.1为什么要进行创新？
5.2.2什么是创新？
5.2.3什么是颠覆式创新的威胁？
5.2.4如何掀起颠覆式创新？
5.2.5新酒须装新酒瓶，创意要放新锦囊
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| 內容試閱：
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各行各业都将因人工智能和物联网而改变
人类约一半的工作岗位都将被人工智能取代。
2013年，英国牛津大学的迈克尔A奥斯本副教授就发表了如此耸人听闻的论文。
当时，恐怕很多人还都认为那只是对遥远未来的预测而已。然而，近年来其现实性意味却陡然激增。
2016年3月，由美国谷歌公司研发的围棋人工智能阿尔法狗（AlphaGo），以4胜1败的骄人成绩战胜世界顶级棋手李世石九段。虽然之前业界预测人工智能战胜职业棋手尚需十年以上，但是据称阿尔法狗因为学习了人类的3000万步走法，并通过与其他人工智能进行反复对弈而变得实力超人。
以前，人工智能主要应用于像谷歌这类拥有海量大数据的网络企业。但是，从2015年开始，其他领域的企业对人工智能研发及投资的热情也逐渐高涨起来。人工智能自身在不断发展；同时，在所有机器上安装传感器并通过互联网进行连接的物联网也正在迅速普及；由此，在制造业、基础设施产业等领域的大数据采集将变得更为容易。这些都为人工智能的兴起和普及铺平了道路。
2016年1月，丰田汽车在美国硅谷设立了人工智能研究所，并确定在今后五年内将投入10亿美元。今天，全球化企业在人工智能及物联网研发方面动辄投资上千亿日元已变得理所当然。这是因为他们深知：数字化技术的出现将促使行业的竞争环境发生激烈变化。
汽车行业的自动驾驶、制造业的工业40及工业互联网构想、流通领域的全渠道（Omni Channel）概念、金融业的金融科技（FinTech），等等无论在哪个行业，数字化革命都已悄然兴起，很多掌握人工智能及物联网技术的跨界企业及网络企业正不断涌现，并成为各行业新的竞争对手。
本书的目的在于通过浅显易懂的文字让读者全面了解这场变革的现状。书中第2章针对备受关注的一系列关键词，由各行业专家结合具体事例进行详细解读。第3章和第4章分别介绍人工智能和物联网应用的典型实例，并附有专家点评。
今天，我们的工作方式和商业模式正在发生日新月异的变化。群雄逐鹿，商业人才及企业如何才能最终胜出？在第5章，创新理论大师、关西学院大学的玉田俊平太教授为我们详细讲解了有关颠覆式创新的成功秘诀。
数字化革命将为企业及个人的工作带来何种变化？衷心希望本书有助于您了解相关知识并迈出崭新的一步。
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