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內容簡介: |
机 械 工 业 出 版 社《马祖尔物理学》分为《原理篇》和《实践篇》两部分:《原理篇》讲授物理知识;《实践篇》主要涉及物理知识应用与解题方法的介绍。本书是《实践篇》的下册。
本书主要特点有:强调守恒原理;强调更早地引入系统的概念;推迟引入矢量的概念;适时引入物理概念;整合近代物理;采取模块化的组织形式。
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關於作者: |
埃里克·马祖尔是哈佛大学物理与应用物理学“巴尔坎斯基”讲席教授,应用物理方向的负责人。他是光学和教育学领域的科学家,著作颇丰,现任美国光学学会主席。
在荷兰莱顿大学获得博士学位后,马祖尔教授赴哈佛大学工作。2012年,他被巴黎综合理工大学和蒙特利尔大学授予荣誉博士学位。他是荷兰皇家科学院院士,还是中国科学院半导体研究所、北京工业大学激光工程研究院和北京师范大学的荣誉教授。
马祖尔教授曾在卡内基梅隆大学、俄亥俄州立大学、宾夕法尼亚州立大学、普林斯顿大学、范德比尔特大学、香港大学、比利时鲁汶大学和台湾大学等多所高校担任客座教授或杰出讲师职务。
除了光学之外,马祖尔教授还对教育、科技政策、科技应用以及公共科学教育等领域甚感兴趣。1990年,他提出了同伴教学法,将交互式教学运用于大班教学中。这种教学方法在美国国内和国际上广为传播,其他许多学科也将这一方法应用于教学实践之中。埃里克·马祖尔是哈佛大学物理与应用物理学“巴尔坎斯基”讲席教授,应用物理方向的负责人。他是光学和教育学领域的科学家,著作颇丰,现任美国光学学会主席。
在荷兰莱顿大学获得博士学位后,马祖尔教授赴哈佛大学工作。2012年,他被巴黎综合理工大学和蒙特利尔大学授予荣誉博士学位。他是荷兰皇家科学院院士,还是中国科学院半导体研究所、北京工业大学激光工程研究院和北京师范大学的荣誉教授。
马祖尔教授曾在卡内基梅隆大学、俄亥俄州立大学、宾夕法尼亚州立大学、普林斯顿大学、范德比尔特大学、香港大学、比利时鲁汶大学和台湾大学等多所高校担任客座教授或杰出讲师职务。
除了光学之外,马祖尔教授还对教育、科技政策、科技应用以及公共科学教育等领域甚感兴趣。1990年,他提出了同伴教学法,将交互式教学运用于大班教学中。这种教学方法在美国国内和国际上广为传播,其他许多学科也将这一方法应用于教学实践之中。
马祖尔教授的著述包括250余篇论文和专著以及20余项专利。他在教育学方面的著作Peer Instruction:A User’s Manual(Pearson,1997)介绍了在大班实现交互式教学的方法。2006年,在他的帮助下,获奖DVD《交互教学》(Interactive Teaching)录制完成。此外,他还是教学平台“Learning Catalytics”的创始人之一,这个教学平台能在课堂教学中通过交互式教学提高学生的解题能力。
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目錄:
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作者简介
Preface to Chinese translation of P& P
译者的话
前言
第22章电相互作用1
第23章电场19
第24章高斯定理40
第25章静电学中的功和能64
第26章电荷的分离和储存84
第27章磁相互作用102
第28章运动电荷产生的磁场124
第29章变化的磁场150
第30章变化的电场175
第31章电路196
第32章电子学223
第33章光线光学247
第34章波动光学和粒子光学272
附录292
附录A符号292
附录B数学知识回顾(略)300
附录C国际单位、有用数据,以及换算关系300
习题答案(奇数题号)304
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內容試閱:
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从洗衣时的静电到智能手机定位,物理知识能帮你理解各种生活中的现象。这些现象的物理机理,有的显而易见,有的却并不明显。学习物理不仅需要理解基本概念,还需要将概念运用于新的场景。这样的过程需要深度思维的技能:判断有关知识能否用于特定条件以及如何规划方案解决问题。在《实践篇》中,我们将运用在《原理篇》中所学的知识解决问题,在这里你将学会如何通过定量假设来分析和解决问题。在学习了《原理篇》后,学习《实践篇》中的对应章节将有助于进一步掌握相关内容。
《实践篇》各章的基本结构如下:
首先是章节总结,这一部分总结了本章主要物理量之间的联系,可用于作业前的复习或课前预习。
接下来的复习题环节用于测试你对知识要点的掌握情况。在每一章的结尾处,你可以找到复习题答案。如果不能很好地解答复习题,可能需要回顾《原理篇》中的相关内容。
如果你无法确定答案的数量级,那么就无法确定答案是否合理。在估算题部分,通过估算训练,你可以了解各章所学的物理量的数量级以及它们的变化范围。
各章的例题为如何分析、解决和评价问题提供了详细的范例。每个例题后都配有对应的引导性问题,你可以借助它解决问题。引导性问题的答案也附在每章的结尾。
最后的习题部分可用于作业或考前复习。习题的难度各有不同,有的侧重概念理解,有的侧重计算。
总而言之,《原理篇》和《实践篇》一起,作为以学生为中心的学习工具,通过营造准确而可靠的物理场景,将提高你解决问题的能力,令你获益终身。
埃里克·马祖尔哈佛大学
达瑞·佩迪哥华盛顿大学
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