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| 編輯推薦： |
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本书适合作为高等院校相关专业的实用统计分析实验教材，也适合相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
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| 內容簡介： |
本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。
全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面进行讲解；章后精选50个上机练习，供读者操作练习；同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件和SPSS统计范例所需的原始素材文件，供读者自行下载。
本书重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
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| 關於作者： |
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杨维忠，山东大学金融学本科、西方经济学硕士，中国注册会计师（CPA），毕业后进入某国有大型商业银行山东分行工作，目前就职于某全国性股份制商业银行总行，拥有近10年商业银行工作经历。精通SPSS、Stata、EViews、Excel等多种统计分析软件，具有深厚的学术研究功底和丰富的实践操作经历，尤其擅长将各种统计分析方法应用到工作中，使用数据统计分析软件解决学术研究和工作实践中遇到的难题。著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解（1-4版）》（第一作者）、《SPSS统计分析从入门到精通（第四版）》（第一作者）、《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》（第一作者）等多本畅销的数据分析教材，深受读者欢迎。
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| 目錄：
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第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的启动与退出 2
1.2 SPSS窗口介绍 7
1.2.1 数据编辑器窗口 7
1.2.2 语法窗口 8
1.2.3 结果输出窗口 9
1.3 SPSS菜单操作简介 11
1.4 数据文件的建立 12
1.4.1 SPSS的数据文件 13
1.4.2 变量与观测值 14
1.4.3 在SPSS中定义变量 16
1.5 数据的录入和编辑 20
1.5.1 数据的录入 20
1.5.2 数据的编辑 20
1.6 数据文件的操作 22
1.6.1 分类整理 22
1.6.2 数据转置 23
1.6.3 数据合并 24
1.7 变量转换 27
1.7.1 变量计算 27
1.7.2 生成新的时间序列 29
1.7.3 缺失值的替换 30
1.8 统计分析报告 31
1.8.1 在线分析报告 31
1.8.2 观测值概述 34
1.8.3 按行概述观测值 35
1.8.4 按列概述观测值 39
1.9 统计分析功能概述 41
1.10 SPSS帮助系统 42
1.10.1 帮助菜单的帮助系统 42
1.10.2 右键帮助系统 44
上机练习 45
练习1-1 定义变量练习 45
练习1-2 转置练习 45
练习1-3 概述报告练习 45
第2章 描述性统计分析 46
实验2-1 频数分析 46
实验2-2 描述统计量 49
实验2-3 数据探索 51
实验2-4 比率统计分析 57
上机练习 60
练习2-1 血清胆固醇频数分布分析 60
练习2-2 血清胆固醇常规统计分析 60
练习2-3 心血管病分组变量探索性分析 60
练习2-4 磁疗效果显著性差异分析 61
练习2-5 检验产品纯度 61
第3章 均值比较分析 62
实验3-1 单样本T检验 62
实验3-2 独立样本T检验 64
实验3-3 成对样本T检验 67
实验3-4 均值（Means）过程检验 69
上机练习 72
练习3-1 检验不同旅游景点的日游客量之间的差异 72
练习3-2 检验产品是否符合质量要求 72
练习3-3 检验两台仪器的测量结果有无显著差异 73
练习3-4 检验两种轮胎耐磨性的差异 73
第4章 相关分析与回归分析 74
实验4-1 两变量相关分析 74
实验4-2 偏相关分析 80
实验4-3 距离相关分析 83
实验4-4 线性回归分析 91
实验4-5 二元Logistic回归分析 101
实验4-6 多元Logistic回归分析 108
实验4-7 曲线回归分析 116
实验4-8 非线性回归分析 121
实验4-9 二阶段最小二乘回归分析 128
实验4-10 加权回归分析 132
实验4-11 概率单位回归分析 135
实验4-12 有序回归分析 141
实验4-13 最优尺度回归分析 147
上机练习 152
练习4-1 产妇与婴儿体重相关分析 152
练习4-2 高血压病因线性回归分析 152
练习4-3 预测研究所的净收益 153
练习4-4 癌细胞转移的有序回归分析 153
练习4-5 居民用水量和用水天数的曲线回归分析 154
练习4-6 员工的忠诚度加权最小二乘回归分析 154
练习4-7 员工流失率和工资增长率的加权最小二乘回归分析 155
练习4-8 教育投资回报率二阶段最小二乘回归分析 156
练习4-9 多元Logistic 156
练习4-10 二元Logistic 157
练习4-11 分析企业经营利润和营业收入的相关关系 158
练习4-12 分析我国部分城市平均相对湿度的相似程度 158
练习4-13 分析居民的幸福指数 159
练习4-14 分析市场消费者的口味偏好 160
第5章 列联表分析与对数线性模型 161
实验5-1 列联表分析 161
实验5-2 对数线性模型 168
上机练习 175
练习5-1 病毒抗体反应情况的差异检验 175
练习5-2 冠心病病因对数线性分析 175
第6章 方差分析 176
实验6-1 单因素方差分析 176
实验6-2 单因变量多因素方差分析 183
实验6-3 多变量方差分析 192
上机练习 198
练习6-1 检验各行业的服务质量差异 198
练习6-2 对不同工厂的同型号电池质量进行评估 199
练习6-3 三种麻醉方法的方差分析 199
第7章 因子分析和主成分分析 200
实验7-1 因子分析 200
实验7-2 主成分分析 208
上机练习 212
练习7-1 用因子分析法研究产量指标数据 212
练习7-2 对体检指标进行主成分分析 212
第8章 聚类分析 213
实验8-1 K-均值聚类 213
实验8-2 分层聚类 217
上机练习 225
练习8-1 用聚类分析法分类工厂周围大气污染区域 225
练习8-2 分析不同国家的人口出生、死亡数据 226
练习8-3 对各省学生的体质进行评估 226
第9章 判别分析 227
实验9-1 逐步判别分析 227
实验9-2 一般判别分析 235
上机练习 241
练习9-1 运动员等级的判别分析 241
练习9-2 地区收入水平的距离分析 242
第10章 信度分析和尺度分析 243
实验10-1 信度分析 243
实验10-2 尺度分析 248
上机练习 253
练习10-1 产品评价的尺度分析 253
练习10-2 对问卷调查结果进行信度分析 254
第11章 时间序列分析 255
实验11-1 指数平滑模型 255
实验11-2 自回归集成移动平均模型 265
实验11-3 季节分解方法 272
上机练习 275
练习11-1 Winters线性平滑方法应用 275
练习11-2 ARIMA模型应用 275
练习11-3 对季度数据进行分析 276
第12章 生存分析 277
实验12-1 生命表分析 277
实验12-2 Kaplan-Meier分析 285
实验12-3 风险比例模型 297
上机练习 307
练习12-1 用生命表方法计算生产率 307
练习12-2 Kaplan-Meier方法分析新药的治疗效果 308
练习12-3 Cox回归方法分析服务生命长度 308
第13章 非参数检验方法 309
实验13-1 单样本的Kolmogorov-Smirnov检验 309
实验13-2 两个独立样本的检验 314
实验13-3 多个独立样本的检验 321
实验13-4 两个相关样本的检验 326
实验13-5 多个相关样本的检验 330
实验13-6 卡方检验 332
实验13-7 二项检验 336
实验13-8 游程检验 339
上机练习 343
练习13-1 检验两种材料的硬度有无显著差异 343
练习13-2 检验不同操作方法对产品检验的影响 343
练习13-3 用McNemar方法检验商场促销活动效果 344
练习13-4 用Friedman方法检验计划受偏好程度 344
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| 內容試閱：
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统计学的起源可以追溯至18世纪甚至更早，但其主要的发展是在19世纪末和20世纪初才真正开始。随着科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学也进入了快速发展时期。
一般而言，我们可以把统计问题分成两类： 描述统计和推断统计。简单地说，任何对数据（即样本）的处理导致预测或推论总体的统计称为推断统计。反之，如果我们的兴趣只限于手头现有的数据，而不准备把结果用来推断整体则称为描述统计。
从理论层面上说，统计学的理论基础是概率论和数理统计。统计学运用数学工具，记录数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。在应用层面，随着社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法，这就促使了社会科学统计的大发展，现在很多社会科学统计的方法比如问卷调查等已经成为社会科学研究的重要手段。
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域，今天的统计学已展现出更加强有力的生命力。
SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握统计分析方法的需求，本书以SPSS 25.0版本为基准，以应用实例为主线，以实验操作步骤和结果解释为主要内容，辅以简略明了的理论阐释，详细介绍了各种广泛应用、经典或现代的统计学模型和分析方法。
全书共分13章。第1章是关于SPSS的概述，介绍SPSS软件操作的基本知识，数据文件的建立和编辑以及如何使用帮助等内容。第2章介绍运用SPSS进行描述性统计的方法和步骤，这是进行更高级的统计分析所必须的第一步。第3章是关于均值比较分析的内容，这是判断样本是否来自同一总体的经典方法。第4章介绍相关分析与回归分析，这是经典统计学分析的主要手段之一，特别是回归分析几乎成为应用统计学的标准范式。第5章介绍列联表分析和对数线性模型，这两者都是处理定性数据的标准工具。第6章是关于方差分析的内容，这是处理变量间关系问题的经典方法。第7章是关于因子分析和主成分分析，两者联系密切，但又有不同，都是对高维复杂数据进行降维简化的重要工具。第8章介绍聚类分析的主要方法，这其实蕴含了一种从数据角度看问题的数据挖掘思想，也就是单纯从数据本身特征中提取相似性，然后将大量样本聚集成有限的便于分析的某几类，这是现代多元统计分析的主要工具之一。第9章是关于判别分析和距离分析，判别分析作为一种样本分类方法具有十分重要的应用，而距离分析则更是多元统计分析的核心，因为多元统计分析中根据距离概念的不同定义形成了多种截然不同的分析方法。第10章介绍信度分析和尺度分析，两者主要应用在对统计调查问卷的评估方面，是实务操作中很重要的工具。第11章介绍SPSS时间序列分析的主要内容，时间序列是信号处理、系统分析、生物统计、医学统计、计量经济等领域的主要分析对象，因此这一章介绍的方法在各个领域都有着广泛的应用。第12章是关于生存分析的内容，这是现代统计学中十分重要的一种分析方法，虽然诞生于对生存数据的分析，但已广泛应用于多个领域。最后一章介绍非参数检验方法的内容，非参模型是相对于参数模型来说的，非参数方法具有计算简便、稳健性等特点，因此早已成为统计分析的标准范式之一。
本书从需要进行数据分析的角度出发，结合作者多年的SPSS使用经验，在详细介绍软件操作的同时，注意将相应的基本统计学知识融入其中。另外，本书中的各章不仅详细介绍了实例的具体操作和操作结果分析，而且还配有一定数量的上机练习供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容。
本书由杨维忠以SPSS 25.0版本主持编写，书中保留了已出版的基于早期SPSS版本的写作成果，延续作者冯国生、吕振通、胡博等人的写作思路和风格，基于SPSS 25.0新版本，以理论讲解和案例指导相结合的方式深入浅出地介绍了SPSS的主要功能和实际应用；另一方面在写作中突出重点，针对于一些重点和常用的分析方法，不仅在SPSS窗口操作方面给予指导，而且对于数据的适用性、假设条件的满足性、相关联的其他SPSS操作过程等都进行了介绍，使得读者在使用SPSS软件进行操作时，不仅知其然也知其所以然，不仅能够进行操作，也能够选择最为合适的方法进行最为恰当的操作。总之，相对于早期版本，本书的知识更为全面、实用性也更强。版本升级后的内容更加充实、实用，不仅可作为大专院校统计、经济管理、数学、教育、生物、医学、心理学等专业的实用统计分析实验教材，也可作为统计工作者、科技工作者、工程技术人员以及经济管理人员参考用书。
本书在编写过程中吸纳了前人的研究成果。在对相关内容的介绍上，充分学习参考了SPSS官方网站公开的PDF格式帮助文档，在文中都有引用提及。在此一并表示感谢！
由于作者水平有限，书中的错误或不当之处在所难免，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，并提出宝贵的意见。
本书提供了多媒体教学视频和统计范例所需的原始数据文件，读者可扫描下方的二维码获取。
如果在下载过程中出现问题，请电子邮件联系booksaga@126.com，邮件主题为SPSS统计分析与实验指导（视频教学版）。
作者
2020年1月
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