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| 內容簡介： |
地铁现已成为城市公共交通系统中的骨干，其运行安全问题备受关注。地铁运行安全事故发生的根本原因在于地铁系统运行的脆弱性。
《城市地铁系统运行的脆弱性仿真研究及应用》以脆弱性为切入点，研究地铁系统运行脆弱性的形成机理，从地铁干扰源和地铁自身脆弱性两个方面，对地铁系统的运行安全展开仿真研究，为地铁系统运行管理部门提供决策支持，提升地铁系统的运行安全水平。
《城市地铁系统运行的脆弱性仿真研究及应用》共分7章，内容包括地铁系统运行脆弱性内涵及形成机理分析、地铁系统运行干扰源特性研究、地铁系统运行脆弱性影响因素作用机制研究、地铁系统运行脆弱性影响因素重要度评估研究、地铁系统运行脆弱性仿真研究。
《城市地铁系统运行的脆弱性仿真研究及应用》适合轨道交通设计、施工、运维等单位的管理人员和技术人员参考，也可供从事轨道交通安全研究的科研人员和相关专业的教师、研究生和高年级本科生阅读。
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| 目錄：
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1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 事故模型研究现状
1．2．2 地铁运营安全研究现状
1．2．3 不同领域脆弱性研究现状
1．2．4 系统仿真方法研究现状
1．2．5 现有研究的评述
1．3 研究目标、内容与方法
1．3．1 选题来源
1．3．2 研究目标
1．3．3 研究内容
1．3．4 研究方法
1．3．5 研究框架结构
1．4 本章小结
2 地铁系统运行脆弱性内涵及形成机理分析
2．1 地铁系统运行特点分析
2．2 脆弱性概述
2．2．1 脆弱性的内涵
2．2．2 脆弱性相关概念辨析
2．3 地铁运行脆弱性的界定与特征分析
2．3．1 地铁系统运行脆弱性含义
2．3．2 地铁系统运行脆弱性数学描述
2．3．3 地铁系统运行脆弱性的特征
2．4 地铁系统运行脆弱性影响因素及形成机理分析
2．4．1 地铁系统运行脆弱性影响因素的识别
2．4．2 地铁系统运行脆弱性形成机理分析
2．4．3 基于熵增原理对地铁系统运行脆弱性的进一步诠释
2．5 本章小结
3 基于CNT的地铁系统运行干扰源特性研究
3．1 复杂网络基本理论概述
3．1．1 复杂网络的基本统计指标
3．1．2 复杂网络节点中心性指标
3．2 地铁运营干扰事件网络形成过程
3．2．1 地铁运营事故基本统计分析
3．2．2 地铁运营干扰事件主要类型
3．2．3 地铁运营干扰事件间关系的确定
3．2．4 地铁运营干扰事件网络的构建
3．3 地铁运营干扰事件网络静态结构分析
3．3．1 复杂网络分析软件
3．3．2 地铁运营干扰事件网络基本拓扑特性解析
3．3．3 地铁运营干扰事件网络现实特性解析
3．4 地铁运营干扰事件网络动态特性分析
3．4．1 网络动态仿真策略
3．4．2 地铁运营干扰事件网络节点中心性指标值
3．4．3 地铁运营干扰事件网络中心性程度的量化
3．4．4 地铁运营干扰事件网络的动态仿真结果分析与讨论
3．5 本章小结
4 基于ISM与MICMAC的地铁系统运行脆弱性影响因素作用机制研究
4．1 解释结构模型与交叉影响矩阵相乘分类法
4．1．1 解释结构模型与交叉影响矩阵相乘分类法理论概述
4．1．2 集成ISM和MICMAC方法的基本步骤
4．2 基于ISM和MICMAC的地铁脆弱性因素分析
4．2．1 基础数据的获取
4．2．2 地铁系统脆弱性影响因素的ISM模型
4．2．3 地铁系统脆弱性影响因素的MICMAC分类图
4．3 本章小结
5 基于SEM的地铁系统运行脆弱性影响因素重要度评估研究
6 基于SD的地铁系统运行脆弱性仿真研究
7 总结与展望
参考文献
附录 关于地铁系统运行脆弱性的专家调查
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| 內容試閱：
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作为人们日常出行必不可少的公共交通工具，地铁在现代人生活中扮演着至关重要的角色。地铁由于在土地利用、能源消耗、空气质量、景观质量、客运质量等方面的优势，逐步成为许多大城市交通发展战略中的骨干，受到城市规划者和城市居民的青睐。然而，地铁是极其脆弱的复杂社会技术系统（Socio-Technical System，STS），地铁运营易受到干扰事件的影响，引发地铁运营事故，轻则造成列车的晚点或停运、乘客滞留无法疏散，影响人们的安全正点出行，重则造成全线路网的瘫痪、重大设备的损毁，带来人员伤亡和重大经济损失，影响整个城市的正常健康运转。除了舒适的运营环境，乘客更需要地铁公司提供一个可靠而又安全的乘车空间。在地铁系统运行过程中，将安全放在首要位置，成为众多研究人员和从业者广泛认可的观点。因此，需要进一步深入挖掘地铁系统运行不安全的原因，脆弱性为这一研究打开了一个新的视野。本书从地铁系统运行脆弱性的角度出发，明确地铁系统运行脆弱性（Metro Operation Vulnerability，MOV）的含义及其形成原因，从地铁干扰源和地铁自身脆弱性两个方面，对地铁系统的运行安全展开仿真研究，提出控制MOV的方法和措施，给出相应改进建议，为地铁运行安全的管理和决策工作提供理论支撑和技术支持。
（1）通过对大量现有研究文献进行详细梳理，总结安全风险研究中事故模型的研究现状、地铁运营安全研究现状、不同领域脆弱性研究现状，以及系统仿真方法研究现状，指出现有城市地铁系统运行安全研究的不足，进而针对现有研究及实践中地铁系统运行安全管理的不足，界定了本书的研究目标，明确了本书的研究内容，给出本研究的框架结构。
（2）界定地铁系统运行脆弱性的含义及其形成机理。在总结地铁系统运行特征的基础上，参考自然科学、社会科学和工程科学中脆弱性的定义，辨析脆弱性与可靠性、稳定性、鲁棒性、恢复力等有关概念的区别与联系，形成城市地铁系统运行脆弱性的概念，通过数学语言对概念进行了解析，拓展了MOV的内涵，剖析MOV的形成机理，明确地铁运行干扰事件和影响因素激发MOV造成地铁运营事故的过程，通过熵增原理对MOV的形成机理以及这一过程中系统熵值的变化情况做进一步解释，进而确定了地铁系统运行脆弱性研究的主要研究层次和需要解决的问题。
（3）构建地铁运营干扰事件网络（Metro Operation Disruptive Event Network.MODEN），解析了地铁干扰源的特性。基于地铁运营事故及风险清单，梳理总结地铁运行干扰源的类型，利用事故链技术描述不同干扰源之间的联系，在此基础上生成地铁运营干扰事件网络。基于复杂网络理论（Complex Network Theory，CNT），选取网络密度、度及度分布、平均路径长度和聚类系数等静态统计特征指标，考察MODEN是否具有现实网络中普遍存在的小世界特性和无标度特性，选取中心性节点指标评价节点重要程度，通过网络效率表征失去节点后网络的变化程度，考察不同节点失效对MODEN的影响。仿真分析结果表明：MODEN具有较小的平均路径长度和较大的聚类系数，是小世界网络；MODEN的累积度分布符合幂律分布形式，是无标度网络。在移除网络节点方面，RA移除策略要优于IA移除策略，基于BC的移除策略在前期效果更好，基于DC的移除策略在后期更为理想；网络结构中11.54%的中心性节点至少控制了网络的79.76%的初始效率，对网络中的中心节点进行控制，能有效控制MODEN的传播效率。
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