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| 編輯推薦： |
据统计，2018年全球家庭安装了1亿台智能语音控制设备，以及控制这些设备的应用，比如Amazon Alexa和Google Assistant，这些设备的功能越来越强大，并且每天都在增加新的技能。无论用户是查看天气、询问体育比赛成绩还是玩游戏，优秀的智能语音应用都改变了他们与Web交互的方式。
《智能语音应用开发 基于Alexa、Google Assistant和英文语境》是基于Alexa和Google Assistant设计、构建并实现智能语音应用的优秀指南。当你没有任何基础就想创建一个语音驱动的睡眠跟踪器时，通过阅读本书，将学会如何构建能够倾听用户、存储信息和依赖于用户语境的应用。掌握这些基础知识后，你会深入了解多用途对话流程和其他更高级的概念。在此过程中，一些小项目会强化你的技术水平和更佳实践。
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| 內容簡介： |
主要内容
● 构建呼叫-回应技能
● 设计语音用户界面
● 使用对话语境
● 使用多模式
● 提示和更佳实践
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| 關於作者： |
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Dustin Coates是一名Web开发人员和Web开发讲师，他在联合国大会的网上和线下教过数百名学生。Dustin还为OneMonth.com和欧洲非营利组织Konexio开发了热门课程，教人们如何编码。
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| 目錄：
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第1章 语音优先概述1
1.1 什么是语音优先2
1.2 设计语音UI4
1.3 剖析语音命令5
1.3.1 唤醒语音优先设备7
1.3.2 自然语言处理介绍8
1.3.3 语音如何转换为文本8
1.3.4 意图是某种技能的函数10
1.3.5 用样本话语训练NLU10
1.3.6 从口语文本中提取相关信息11
1.4 捆绑在一起的实现代码13
1.5 告诉设备该说什么13
1.6 本章小结14
第2章 在Alexa上构建呼叫-回应技能15
2.1 技能元数据16
2.1.1 交互模型18
2.1.2 调用名19
2.1.3 意图20
2.1.4 样本话语20
2.1.5 插槽22
2.2 交互模型24
2.2.1 构建意图25
2.2.2 插槽26
2.3 实现27
2.3.1 托管的端点28
2.3.2 AWS Lambda28
2.3.3 编码实现28
2.4 本章小结36
第3章 设计语音用户界面37
3.1 VUI基础37
3.2 合作准则39
3.2.1 数量准则40
3.2.2 质量准则41
3.2.3 关系准则41
3.2.4 方式准则42
3.3 VUI规划44
3.4 多样性45
3.5 本章小结47
第4章 在Alexa技能中使用实体解析和内置意图49
4.1 Alexa Skills Kit CLI49
4.2 实体解析54
4.2.1 实现56
4.2.2 内置意图60
4.2.3 LaunchRequest62
4.3 本地调用技能64
4.4 本章小结66
第5章 创建会话式的Alexa技能67
5.1 创建对话68
5.1.1 状态管理68
5.1.2 每个状态的处理程序73
5.1.3 使用Unhandled处理程序76
5.2 维护长期信息77
5.3 将所有这些汇总82
5.3.1 新的意图82
5.3.2 新的话语82
5.3.3 新的实现83
5.3.4 纠正错误88
5.4 本章小结90
第6章 VUI和对话最佳实践91
6.1 对话和上下文91
6.2 上下文技能93
6.2.1 基于帧的交互94
6.2.2 实现96
6.2.3 衰减上下文100
6.3 拦截回应和请求104
6.4 单元测试107
6.5 本章小结109
第7章 使用对话工具增加意义和可用性111
7.1 话语标记111
7.2 用SSML控制应用的语音115
7.2.1 中断和暂停116
7.2.2 韵律118
7.2.3 amazon：effect121
7.2.4 w和say-as标签121
7.2.5 音素124
7.3 嵌入式音频125
7.4 本章小结126
第8章 引导对话流程127
8.1 指导用户交互127
8.2 对话框界面128
8.2.1 创建技能131
8.2.2 建立对话框模型132
8.2.3 插槽填充134
8.2.4 意图确认140
8.2.5 对话框模型实现142
8.3 处理错误149
8.4 本章小结151
第9章 构建Google Assistant153
9.1 设置应用154
9.2 构建交互模型155
9.2.1 构建意图157
9.2.2 使用模拟器测试160
9.2.3 参数和实体161
9.2.4 添加实体162
9.2.5 使用意图中的参数163
9.3 实现164
9.3.1 代码165
9.3.2 部署167
9.3.3 更改调用名称168
9.4 本章小结168
第10章 使用多模式169
10.1 引入多模式170
10.2 操作中的多模式171
10.2.1 简单的回应171
10.2.2 丰富的回应173
10.2.3 列表回应175
10.2.4 建议芯片179
10.3 界面功能180
10.4 多界面对话181
10.5 本章小结184
第11章 推送交互185
11.1 例程建议186
11.1.1 存储用户数据186
11.1.2 例程的操作建议190
11.2 每日更新190
11.3 推送通知195
11.4 隐式调用199
11.5 本章小结201
第12章 使用Actions SDK在Google上构建操作203
12.1 Dialogflow和Actions SDK203
12.2 应用计划205
12.3 操作包206
12.4 实现209
12.4.1 使用正则表达式解析输入211
12.4.2 处理意外的请求218
12.5 本章小结220
附录A 添加AWS IAM配置文件221
附录B 将DynamoDB连接到Lambda函数227
术语表229
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| 內容試閱：
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记得在收到Amazon Echo后不久，我和同事们进行过讨论。幸运的是，当Amazon第一次发布这款设备时，我一时心血来潮就买了一台，而不用像许多同事那样等上几个月。我告诉他们这款设备很棒，但并不完美。你已经习惯了等待计算机开始听你说话。有了Amazon Echo，你几乎只需要训练自己自然地说话。没错。令人惊讶的是，它的功能太强大了。当然，我想在其中加入自己的功能。我不得不等待了几个月，但最终Amazon为Alexa增加了技能。我开始潜心研究，那时候完全是为了自己的利益。
Google宣布推出Google Home设备也是个好消息。我每天都在使用如此多的Google产品。我选择的音乐供应商是Google Play Music，我和妻子白天在Hangouts上聊天，我还使用Google Calendar，等等。我对它的兴趣如此浓厚，以至于飞到国外以便拿到这个设备好吧，还有去见我当时的女朋友，也就是现在的妻子，她还住在布鲁克林。当然，我也要开始进行Assistant操作。
当Manning找到我并问我是否愿意写这本书时，我想了想，说可以，写吧！多年来，我为这些平台做了大量有趣的工作。但也遇到过一些挫折。我犯了很多错误，不得不从各种不同的渠道学习。市面上有很多很棒的书，但我觉得没有一本是真正针对开发人员的。《智能语音应用开发 基于Alexa、Google Assistant和英文语境》是我为专业或业余开发人员编写的，他们希望基于Alexa和Google Assistant开发智能语音应用，同时学习如何获得良好的语音体验。在这个过程中，Manning的团队和我看到这本书随着生态系统的变化以及读者的反馈而不断发展。在写作过程中，由于Amazon和Google都决定重写他们的SDK，因此导致我对《智能语音应用开发 基于Alexa、Google Assistant和英文语境》进行了重写。
各种各样的智能语音应用仍然在不断出现，但我们还没有真正理解开发人员构建的这些程序。我希望通过《智能语音应用开发 基于Alexa、Google Assistant和英文语境》的学习，你可以自己创建智能语音应用。或者，至少我希望你能从中找到学习的乐趣。感谢你阅读《智能语音应用开发 基于Alexa、Google Assistant和英文语境》。
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