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| 編輯推薦： |
数据分析与数据化运营方向必读经典
从数据分析和数据化运营的流行工具和系统方法，到数据如何驱动产品的设计和运营，以及用户的增长，再到电商行业的数据分析与数据化运营，都是经过读者和市场验证的好书。
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| 內容簡介： |
《数据化运营：系统方法与实践案例》本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更接地气的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
《电商数据分析与数据化运营》本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了业务中有数据，数据中有运营。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。
为了增强本书的趣味性和读者的角色代入感，本书采用了纪实和叙事的写作手法，书中虚拟了3个核心人物：
Alex：临危受命、勇挑重担、运筹帷幄的BI部门经理（资深数据分析师）。
叶子：有电商行业从业经验但是不懂数据分析的业务员。《数据化运营：系统方法与实践案例》本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更接地气的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
《电商数据分析与数据化运营》本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了业务中有数据，数据中有运营。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。
为了增强本书的趣味性和读者的角色代入感，本书采用了纪实和叙事的写作手法，书中虚拟了3个核心人物：
Alex：临危受命、勇挑重担、运筹帷幄的BI部门经理（资深数据分析师）。
叶子：有电商行业从业经验但是不懂数据分析的业务员。
大白：从其他行业转型到电商行业的数据分析师。
全书有两条主线：
暗线：叶子和大白在Alex的指导和帮助下成长为精业务、精数据、精运营的三精数据分析师的经历，这对数据分析师的职业规划和成长有重要借鉴意义。
明线：Alex将自己在电商数据分析与数据化运营方面的经验用16堂课的形式毫无保留地传授给了叶子和大白，内容涵盖电商业务、数据分析、数据化运营的所有核心知识点。
能让读者仿佛置身于一个虚拟而真实的电商公司，经历着书中主人公所经历的一切，进而可以轻松地将文字与故事场景中精深的业务模型与实战案例转化为自己的知识！
本书采用了理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。
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| 關於作者： |
赵宏田，毕业于中国地质大学（武汉）和武汉大学，获工学和经济学双学士学位，现在某跨境电商从事大数据开发相关工作。拥有丰富的数据分析和数据化运营经验，负责过经营分析、SEOSEM流量数据仓库建设、竞品爬虫、企业BI搭建，以及多家公司用户画像项目的从0到1搭建。业余时间喜欢对工作中关键点进行总结和积累，开源项目的贡献者，知乎专栏作者，著有《用户画像：方法论与工程化解决方案》。
江丽萍，统计学硕士，某互联网医疗公司数据分析师。从事经营分析及数据运营多年，曾在不同行业以研究员、项目经理、咨询顾问、数据分析专家的身份参与大量的数据运营项目，拥有丰富的互联网数据运营项目经验。曾在某公司成功带领小组打通公司层面数据，对关键业务条线从业务流、数据流进行流程化梳理；推动公司数据产品实现由0到1的突破。希望能将数据分析与业务运营结合的更加紧密，以数据驱动运营，以数据推动业务。
赵宏田，毕业于中国地质大学（武汉）和武汉大学，获工学和经济学双学士学位，现在某跨境电商从事大数据开发相关工作。拥有丰富的数据分析和数据化运营经验，负责过经营分析、SEOSEM流量数据仓库建设、竞品爬虫、企业BI搭建，以及多家公司用户画像项目的从0到1搭建。业余时间喜欢对工作中关键点进行总结和积累，开源项目的贡献者，知乎专栏作者，著有《用户画像：方法论与工程化解决方案》。
江丽萍，统计学硕士，某互联网医疗公司数据分析师。从事经营分析及数据运营多年，曾在不同行业以研究员、项目经理、咨询顾问、数据分析专家的身份参与大量的数据运营项目，拥有丰富的互联网数据运营项目经验。曾在某公司成功带领小组打通公司层面数据，对关键业务条线从业务流、数据流进行流程化梳理；推动公司数据产品实现由0到1的突破。希望能将数据分析与业务运营结合的更加紧密，以数据驱动运营，以数据推动业务。
李宁，中国商业联合会数据分析专业委员会特聘专家，现就职于某外卖订餐平台，担任数据专家。先后在艾瑞、携程从事数据相关工作。乐于分享，维护着微信公众号数据自由之路（dataFreeLife），分享自己在数据和运营方面的经验和心得，同时是知乎、36大数据和51CTO等媒体的专栏作家。曾多次被行业内的各种数据峰会邀请担任分享嘉宾，并以评审专家身份参与由中数委牵头的《中国大数据人才培养标准（第1版）》的编审工作。
刘振华， 电商行业专家，拥有超过10年的女装行业的数据分析和数据化运营经验，对电商的数据分析和数据化运营有深刻的理解，擅长从关键数据中提炼出业务改进点，以及传统品牌的电商业务战略规划，在业界有较高的度和影响力。 现任多家公司的电商顾问，曾就职于歌莉娅、欧时力、MSSHE等多个女装品牌，独立实施过多个千万级ERP项目；曾经还担任天猫TOP级品牌的数据部门负责人，并全面参与了百亿级市场从品牌电商向品牌O2O转型升级的重要过程。 BI社区天善智能的特邀专家，别拿服装不当事业公众号创始人，在电商论坛中发表相关文章近百篇。
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| 目錄：
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《数据化运营：系统方法与实践案例》目录
前 言
基础篇
第1章 概述：数据运营基础 002
第2章 业务：数据驱动运营 014
第3章 报表：数据管理模板 052
应用篇
第4章 理论：数据分析方法 088
第5章 案例：竞品数据对标分析 148
第6章 案例：某互联网医疗产品用户特征分析 185
第7章 案例：RFM用户价值模型应用 196
第8章 案例：用户流失分析与预测 210
第9章 案例：站内文章自动分类打标签 230
提高篇
第10章 应用：用户画像建模 248
《电商数据分析与数据化运营》目录
前言
引言 没有数据支持的电商不好做001
招兵买马，迎风起航004
Alex的带教课程008
第1章 建立电商运营的上帝视角011
第2章 像堆积木一样认识数据指标065
第3章 表作骨，美化为肉，方法是灵魂094
第4章 向双11进军，数据分析实战开始117
后记193
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