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『簡體書』转型——智能制造的新基建时代

書城自編碼: 3536080
分類:簡體書→大陸圖書→工業技術一般工业技术
作者: 孔繁荣,郑树泉
國際書號(ISBN): 9787547850237
出版社: 上海科学技术出版社
出版日期: 2020-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 89.8

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編輯推薦:
以趋势与解读技术与评价应用与实践三个层次,分别从展望智能制造的未来图景、营造智能制造型企业的创新生态、把握智能制造在新基建时代的机遇等方面,全面展现企业的转型升级发展态势,探讨制造型企业的无限可能。
內容簡介:
2020年是充满危与机的一年。危机之中,以互联网医疗、教育直播、远程办公、在线公共服务等为典型代表的新兴数字化业态呈现出爆发态势,产业互联网发展被按下快进键,对抗疫复工发挥了重要作用,也为经济复苏带来了曙光。而产业互联网变革,离不开新基建的支持。新基建时代的到来,不仅加快了传统制造向智能制造的转型升级,也为制造产业数字化提供了良好的土壤。工业制造企业如何在新业态下完成逆袭,不仅需要魄力,更需要智力。
本书围绕新基建给行业产业带来的新形势,从政策理论解读、平台产品介绍、方案实例讲解几个方面,给制造行业企业转型升级带来了有益启发和思路。书中配有方案架构、实施路径及技术案例呈现等丰富内容,可为制造型企业的管理人员、建设人员呈现新基建背景下智能制造发展的多维度思路,也可供对中国工业、制造业发展感兴趣的普通读者阅读。
關於作者:
李向前
腾讯云工业云总经理、深圳市工业互联网行业协会会长、广州省工业互联网联盟副理事长、中国电子工业标准化技术协会工业互联网平台生态工作委员会副会长,曾规划设计了中石油工业互联网、富士康工业互联网、根云工业互联网、木星云、腾讯WeMake工业互联网公共服务平台,腾讯烟台工业云基地、西安航空基地工业云基地等大型项目的顶层设计,曾参与发改委、工信部、中组部等部委牵头组织的工业互联网相关政策和书本的编写。
陈明
同济大学教授。长期从事生产设备远程故障诊断与制造业信息化研究与应用,主持国家科技部重大专项、上海市科委及经信委项目,并承担企业委托的设备远程诊断,系统仿真项目,在国内外学术期刊及会议发表近百篇学术论文。2013年主持建立全国首家工业4.0实验室同济大学工业4.0-智能工厂实验室,并兼任实验室主任。
杨敏
上海犀浦智能系统有限公司副总经理,中德智能制造教育培训专家组专家。
目錄
趋势与解读
企业数字化转型 陈 明
智能工厂物流规划与运营 邱伏生
助力者:腾讯工业互联网助力企业全面数字化 李向前
技术与评价
智能制造规划与评价 杨 敏
工业互联网物联接入技术 朱毅明
从边缘计算到工业互联网 郭 翘
工业大数据应用的实践与认识 郭朝晖
知识图谱赋能工业智能化 于 政
应用与实践
三一重工远程运维系统 袁爱进
机器视觉概述及市场应用 杨延斌
航空工业的数字化翅膀 宁振波
离散制造业聚合系统在电梯行业的应用 高子越
面向消费类电子产品规模化定制 成亚飞
数字孪生与航天系统工程应用 方志刚
內容試閱
如今我国不仅是世界制造业中心,也是世界第二经济大国。2020 年新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情作为本年度最大的黑天鹅,让我国经济社会和制造业都面临巨大考验,但今年我们同时也迎来了新基建时代。新基建,其根本使命是为中国经济高质量发展再带来新燃点和新动能。新基建不仅是我国恢复疫后经济的重要机遇,而且更是各行各业借助数字化重塑生命力的加速器。
事实上,新基建并不是一个短期的风口,而是整个经济社会和工业体系全面向数字化、智能化转型的时代趋势,需要政府和企业的共同发力。5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网是新基建的七大板块。其核心建设内容是围绕科技创新和基建领域的提升,助力中国制造转型升级,从而为疫后的经济社会发展和培育产业新动能注入新动力。对于行业而言,如何乘此东风华丽转身,实现数字化、智能化、高质量发展,则需要各界人士的共同努力。
为了让更多相关人士深入了解新基建时代的发展需求,更好地投身于这场变革浪潮,腾讯联合同济大学、中国产业互联 网发展联盟(IDAC)、深圳市工业互联网行业协会、上海犀浦智能系统有限公司共同举办了智能制造与工业互联网主题 的系列公益联播讲座,从理论体系、政策解读、平台和产品、 解决方案、落地案例等多个维度深入讲解,覆盖主题全、持续 周期长、专家解读深,从 0 到 1 为制造业数字化建设支招。该活动持续了 42 天,获得数十万名观众在线收看,受到了工信 部、各大企事业单位、行业机构及服务商的高度关注,也获得 业内各界广泛好评。在此基础上,我们从数十名行业知名专家 的智能制造深度研读和实践案例中,再次甄选出了 14 篇代表 性报告进行梳理完善并汇编成本书,以期为相关行业和企业适 应新基建建设需求、推进智能制造建设提供借鉴与参考。
本书在编撰过程中得到了中国机械工程学会物流工程分 会、三一重工股份有限公司、美国家仪器(NI)、中国航空 工业集团有限公司、西门子工业软件有限公司、北京和利时智能技术公司、明略科学院、台达集团(中国)有限公司、中新 软件有限公司、上海优也信息科技有限公司、深圳模德宝科技 有限公司的大力支持,在此表示由衷的感谢。书中个别图片未 及时联系到原作者,如有任何问题,请随时联系作者(chen. ming@tongji.edu.cn)。同时,由于本书编撰整理匆忙,不足之 处在所难免,恳请见谅。
作者
2020 年 7 月

 

 

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