登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台( 0 )　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』“十三五”高等职业教育规划教材：Python语言及其应用

書城自編碼： 3548462
分類：簡體書→大陸圖書→教材→高职高专教材
作者： 李粤平，聂哲，林伟鹏
國際書號(ISBN)： 9787113271206
出版社： 中国铁道出版社
出版日期： 2020-08-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 62.7

我要買 件

 

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
Hello算法
《 Hello算法 》
售價：HK$ 155.8
变革时代的公司契约：法律能否与时俱进？
《 变革时代的公司契约：法律能否与时俱进？ 》
售價：HK$ 93.6
我国城乡融合发展基本格局及典型形态研究
《 我国城乡融合发展基本格局及典型形态研究 》
售價：HK$ 82.8
写意兰竹树石课徒稿
《 写意兰竹树石课徒稿 》
售價：HK$ 110.4
不较真的心理智慧
《 不较真的心理智慧 》
售價：HK$ 59.8
漫画算法与数据结构（大规模数据集）
《 漫画算法与数据结构（大规模数据集） 》
售價：HK$ 95.8
欧洲的扩张1415—1789：现代世界的奠基
《 欧洲的扩张1415—1789：现代世界的奠基 》
售價：HK$ 177.6
严禁造谣
《 严禁造谣 》
售價：HK$ 59.8

 
建議一齊購買：

+

HK$ 65.0
《 OpenStack云计算基础架构平台应用 》		 +

HK$ 59.4
《 基于Proteus的Arduino可视化编程应用技术 》		 +

HK$ 65.7
《 数据结构（Python语言描述）（微课版） 》		 +

HK$ 64.8
《 消费心理学（21世纪高职高专规划教材·市场营销系列；普通高等职业教育“十三五”规划教材） 》		 +

HK$ 58.1
《 汽车营销 第3版 》		 +

HK$ 82.2
《 新媒体新闻写作、编辑与传播 》
編輯推薦：
本书涵盖Python语言程序设计的常用知识，选取典型案例，培养学生广泛地思考和实践如何利用Python语言程序解决各种复杂任务，重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术。
內容簡介：
本书Python语言及其应用为切入点，内容主要包括Python语法结构、列表与字符串、字典与集合、函数和面向对象编程、文件及异常处理、科学计算与可视化、网站信息爬取和人工智能应用等，通过抽奖投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例实现，培养学生运用Python语言编程解决实际问题的能力；重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术。本书采用层层递进编写方式，项目案例丰富且具有很强的操作性和实用性。 本书适合作为高等职业院校大数据技术应用、人工智能应用等技术等计算机类和电子信息类相关专业的Python程序设计教材，，也可作为Python程序设计爱好者的自学参考书。
關於作者：
李粤平，聂哲，林伟鹏，深圳职业技术学院
目錄：
第1章 走进Python的精彩世界1
11为什么要学Python1
111Tiobe程序开发语言排行榜1
112Python与三明治2
113Python主要应用领域2
114为什么要学Python3
12怎么学Python4
13Python编程环境安装5
131安装Anaconda5
132安装与配置PyCharm6
14我的Python程序7
141第一个Python程序7
142第二个Python程序8
15实战演练9
第2章 开启Python之旅语法与应用10
21顺序结构10
211计算Pizza的大小10
212预备知识变量的使用10
213计算Pizza的大小15
214总结与提高内置函数与条件表达式的值15
215顺序结构练习17
22选择结构与循环结构18
221百货公司折扣战18
222预备知识选择结构18
223预备知识循环结构20
224百货公司折扣战任务实现21
225总结与提高23
23巩固与应用24
231猜数字游戏24
232九九乘法表25
233素数问题25
234身体质量指数26
第3章 列表应用27
31抽奖游戏规则27
32预备知识列表list与随机数random库28
321列表组合数据类型28
322列表常用操作29
323列表练习30
324random库常用函数30
33黑白球抽奖项目实战31
331项目分析机选投注31
332项目分析开奖号码31
333项目分析中奖匹配32
334项目分析中奖等级与兑奖32
335项目实现33
34总结与提高列表、random随机库、元组34
341列表34
342random随机库36
343元组37
35巩固与应用38
351十进制转二进制38
352名单去重38
353演讲比赛评分39
354围圈数数游戏40
第4章 字符串应用41
41情报译码41
42预备知识字符串41
421字符串类型及其表示41
422字符串的基本操作43
423字符串练习44
43情报译码项目实战44
431项目分析45
432项目实现45
44总结与提高字符串基本操作和常用函数46
45巩固与应用48
451回文判断48
452字符串循环左移49
453将Excel的列名转为十进制数49
第5章 字典与集合51
51购物车51
52预备知识字典52
521字典组合数据类型52
522字典常用操作53
523创建字典练习56
524遍历字典练习57
53购物车项目实战57
531项目分析57
532项目实现57
54总结与提高字典的键排序与值排序58
541对字典的键排序59
542用列表协助对字典的值排序60
543使用lambda x：x[1]61
55集合类型62
551组合数据类型62
552集合62
553创建集合练习65
56巩固与应用65
561用户注册65
562统计城市数量65
563点菜66
564完善购物车67
第6章 函数69
61绘制五角星69
62预备知识函数操作与turtle库69
621绘图库的介绍69
622绘制一颗五角星71
623定义函数与调用函数71
624调用函数绘制图形练习73
63绘制五角星项目实战74
631项目分析74
632项目实现74
64总结与提高函数的参数传递、递归函数和匿名函数74
641参数传递74
642递归函数77
643匿名函数78
65巩固与应用79
651打印程序员信息79
652绘制N角星80
653温度转换80
654计算平均成绩80
第7章 面向对象编程82
71绘制多边形的画笔82
72预备知识类的使用83
73设计画笔项目实战86
731项目分析86
732项目实现86
74总结与提高继承、多态和特殊方法类88
741继承88
742Python类的特殊方法93
743多态94
75巩固与应用96
751动物类封装与继承96
752校园成员类多态机制实践97
第8章 文件及异常处理99
81学生成绩整理与批量修改99
82预备知识文件操作与openpyxl库100
821文件100
822文件常用操作101
823openpyxl库常用方法102
824os库常用方法103
825文件练习104
83文件操作项目实战104
831项目分析单个文件格式转换104
832项目分析批量文件格式转换105
833项目分析单个文件内容修改105
834项目分析批量文件内容修改105
835项目实现105
84学生成绩文件异常处理106
85预备知识异常107
851异常107
852常见异常处理结构108
853异常练习111
86异常处理项目实战111
861项目分析111
862项目实现112
87总结与提高os库其他成员、文件编码、再谈异常、分词与词云库112
871os库其他成员112
872文件编码113
873再谈异常114
874分词与词云库jieba库115
875分词与词云库wordcloud库116
88巩固与应用117
881数据处理与文件另存117
882批量修改记事本文件编码格式117
883演员参演信息118
884分词与词云应用119
第9章 数据格式化121
91中国股票交易数据的格式化存储121
92预备知识数据类型的转换与对象的文件存储122
921数据类型的转换122
922常用数据类型和格式转换123
923对象的文件存储124
924整数不同进制的转换124
925数据格式转换练习125
93中国股票交易数据项目实战125
931项目分析逐行读入单只股票126
932项目分析利用字典存储单只股票信息126
933项目分析利用嵌套字典存储多只股票信息126
934项目分析股票信息保存到文件127
935项目实现127
94总结与提高数据格式转换128
941数据类型的转换128
942使用表达式求值创建对象128
943对象的文件存储128
95巩固与应用129
第10章 科学计算与可视化131
101餐饮小费数据统计和分析131
102预备知识NumPy库、Pandas库、Matplotlib库132
1021NumPy库的使用132
1022Pandas库的使用134
1023Matplotlib库的使用137
1024科学计算与可视化练习142
1025NumPy、Pandas、Matplotlib库常用函数142
103餐饮小费数据统计和分析项目实战146
1031项目分析数据获取146
1032项目分析数据查看147
1033项目分析数据统计147
1034项目分析可视化展示147
1035项目实现147
1036数据可视化148
1037分析结论149
104总结与提高NumPy、Pandas、Matplotlib库149
1041NumPy库149
1042Pandas库150
1043Matplotlib库151
105巩固与应用151
1051中学期末成绩统计分析151
1052全国人口数据统计分析152
第11章 网站信息爬取154
111数据来源154
112预备知识浏览网页的基本过程与爬虫基本工作原理155
1121浏览网页的通信过程155
1122爬虫的基本工作原理156
1123requests库的使用156
1124学校网站首页爬取练习157
1125beautifulsoup4库的使用157
113豆瓣电影Top250数据爬取项目实战160
1131项目分析网页爬取160
1132项目分析数据解析160
1133项目分析数据存储160
1134项目分析数据格式化输出161
1135项目实现161
114总结与提高re、requests库162
1141re库162
1142requests库164
115巩固与应用165
1151中国大学排名爬虫165
1152天气预报爬虫166
1153豆瓣读书新书快递爬虫167
第12章 Python人工智能应用168
121人脸识别找找哪个是我168
122预备知识169
1221百度AI库接入流程169
1222人脸识别Python SDK170
1223人脸检测练习173
1224人脸对比练习175
123找找哪个是我项目实战177
1231项目分析人脸检测177
1232项目实现人脸检测177
1233项目分析人脸对比搜索180
1234项目实现人脸对比搜索180
124拓展与应用基于人脸库的人脸搜索182
內容試閱：
Python语言俗称黏性语言或胶水语言，其语法简单、功能强大、编写简洁、可读性强，能够用简单的语法结构封装各编程语言最优秀的程序代码，已成为各行业应用开发的首选编程语言。特别是人工智能领域，近八成的程序使用Python语言编写。许多世界顶尖大学已经采用Python来教授程序设计课程，例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。
本书以介绍Python语言及其应用为切入点，以培养学生的程序设计思维为目标，以如何使用Python语言编程解决实际问题为核心，培养高职学生的程序设计能力、计算思维能力和人工智能系统开发能力。
本书涵盖Python语言程序设计的常用知识，选取了抽奖投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例，培养学生广泛地思考和实践如何利用Python语言程序解决各种复杂任务，重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术，对专业任务进行辅助决策。
本书通过层层递进的编写方式，在讲解理论知识的同时，通过大量的项目案例进行实践巩固，便于教师根据学生特点分层次组织教学和因材施教。
本书配有课件、教学大纲、教案、代码源文件等相关素材，并建设有在线教学平台，如果需要可以联系编者或者出版社。编者电子邮箱：liyueping@szpt.edu.cn。
本书由李粤平、聂哲、林伟鹏任主编，李岩、吴雪飞、邓雪峰、邹平辉、张霞、沈翠新任副主编。其中：聂哲编写了第3章，李粤平编写了第1章、第7章、第9章，林伟鹏编写了第5章，李岩编写了第4章、第12章，吴雪飞编写了第8章，邓雪峰编写了第11章，邹平辉编写了第10章，张霞编写了第6章，沈翠新编写了第2章。全书由聂哲负责策划、设计，李粤平、林伟鹏负责全书的流稿。
由于时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请读者批评指正。
编者
2020年3月

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.