新書推薦：
《
那本书是（吉竹伸介与又吉直树 天才联动！）
》
售價：HK$
99.7
《
传播的跃迁：人工智能如何革新人类的交流
》
售價：HK$
110.9
《
纯粹·古代中国的历史与制度
》
售價：HK$
62.7
《
生活来来往往 别等来日方长 新版（伍佰：“讲好了这一辈子，再度重相逢。”别等，别遗憾！珍惜当下才是最好的解药）
》
售價：HK$
58.2
《
一个英国军事顾问眼中的二战
》
售價：HK$
277.8
《
就业、利息和货币通论（徐毓枬译本）（经济学名著译丛）
》
售價：HK$
67.2
《
瘦肝
》
售價：HK$
99.7
《
股票大作手回忆录
》
售價：HK$
55.8
|
| 編輯推薦： |
体系完善：本书既讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，也介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
实操性强：本书的定位是培养应用实操型人才，在理论介绍的基础上更侧重实战训练。本书精心设计了大量的课堂讨论和实战训练，旨在提高读者的数据分析应用能力，更好地在工作中学以致用。
案例丰富：新媒体行业变化速度快，为了让读者能够更好地理解新媒体数据的*玩法，本书作者结合自身实战经验和行业研究成果，选取了大量真实案例进行解读。
|
| 內容簡介： |
|
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 本书系统讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，也介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。本书旨在培养应用实操型人才，在理论介绍的基础上更侧重实战训练，精心设计了大量的课堂讨论和实战训练，提高读者的数据分析应用能力，更好地在工作中学以致用。
|
| 關於作者： |
|
本丛书由PPT达人@秋叶担任主编，@秋叶是知识型IP训练营创始人，畅销书《社群营销：方法、实践与技巧》的作者，也是众所周知的微博大V，微信公众号百万订阅主。本丛书其他作者是畅销书作者《微博控 控微博》的@萧秋水、蓝色光标高级客户经理刘勇等，他们都： 懂教学 ，国家教学标准核心专家组成员开发； 懂实战，全部服务过500强企业新媒体营销； 懂培训，全部有丰富的新媒体内训工作经历； 懂理论，全部有在线课程或新媒体图书出版经验。
|
| 目錄：
|
第 1章 新媒体数据分析概述 1
1.1 常见的新媒体平台 1
1.1.1微博 2
1.1.2微信公众号 3
1.1.3今日头条 3
1.2 认识新媒体数据分析 4
1.2.1工作KPI 5
1.2.2内容运营 6
1.2.3活动运营 7
1.2.4发现业务增长点 7
1.3 新媒体数据分析的四大价值 7
1.3.1梳理用户画像 7
1.3.2明确运营方向 8
1.3.3评估运营结果 8
1.3.4把握市场变化 9
1.4 新媒体数据分析流程 10
1.4.1搭建指标体系 10
1.4.2解决具体问题 12
1.5 基本的数据分析方法 15
1.5.1基本的数据分析方法 15
1.5.2新媒体常用的数据分析模型 18
1.6 常用的数据分析工具 20
1.6.1网站流量分析工具 20
1.6.2用户行为分析平台 21
1.6.3分析报告 21
1.6.4数据分析软件 22
1.6.5其他 23
第 2章 新媒体数据分析指标 25
2.1 新媒体数据指标体系 25
2.1.1拉新指标 26
2.1.2活跃指标 26
2.1.3留存指标 27
2.1.4转化指标 27
2.1.5传播指标 28
2.2 数据运营四大维度 29
2.2.1用户数据 29
2.2.2图文数据 29
2.2.3竞品数据 29
2.2.4行业数据 30
2.3 用户增长数据 30
2.3.1核心数据指标 30
2.3.2关键指标趋势图 31
2.3.3新增关注来源分析 32
2.4 用户属性数据 35
2.4.1人口特征 35
2.4.2地域归属 36
2.4.3访问设备 38
2.5 图文数据 38
2.5.1单篇图文数据 38
2.5.2全部图文数据 44
2.6 用户互动数据 45
2.6.1留言点赞 45
2.6.2用户消息 46
第3章 新媒体内容运营关键流程 49
3.1 新媒体内容运营关键流程概述 49
3.1.1内容发布 49
3.1.2内容点击 50
3.1.3用户阅读 50
3.1.4互动评论 50
3.1.5分享转发 50
3.2 发布环节数据分析 51
3.2.1内容更新总量 52
3.2.2内容发布量趋势 52
3.2.3内容发布频率 53
3.2.4内容生产用户量 53
3.3 点击环节数据分析 53
3.3.1内容点击量内容点击人数 53
3.3.2内容平均点击量 54
3.3.3内容点击率 55
3.4 阅读环节数据分析 56
3.4.1在线时长 56
3.4.2人均阅读次数 56
3.4.3完成阅读率 56
3.5 评论环节数据分析 58
3.5.1内容评论量内容评论人数 58
3.5.2内容评论率 58
3.5.3内容平均评论量 59
3.5.4内容平均评论量趋势 59
3.5.5最高内容评论量 59
3.6 分享环节数据分析 60
3.6.1内容分享量内容分享人数 60
3.6.2内容分享率 60
3.6.3内容平均分享量 60
3.6.4内容平均分享量趋势 60
3.6.5内容最高分享量 61
第4章 微信公众号数据分析 62
4.1 公众号数据分析概述 62
4.1.1用户分析 63
4.1.2内容分析 63
4.1.3菜单分析 63
4.1.4消息分析 66
4.2 公众号涨粉量分析 67
4.3公众号用户画像分析 71
4.3.1人口特征 71
4.3.2地域归属 72
4.3.3访问设备 74
4.3.4单篇群发的用户画像 74
4.4公众号图文阅读量分析 75
4.5案例：公众号文章分类复盘 77
4.5.1打开率低、分享率低 78
4.5.2打开率低、分享率高 78
4.5.3打开率高、分享率低 79
4.5.4打开率高、分享率高 79
4.6案例：公众号竞品数据分析 80
4.6.1找到竞品账号 80
4.6.2基础信息记录 81
4.6.3优质推送分析 82
4.7工具：第三方公众号数据分析平台 83
4.7.1整体运营情况 85
4.7.2选题分析 86
4.7.3标题分析 87
第5章 微博数据分析 89
5.1 微博数据概述 89
5.1.1昨日关键指标 90
5.1.2粉丝变化 91
5.1.3博文 92
5.1.4我发布的内容 92
5.1.5视频 93
5.1.6文章 93
5.2 粉丝数据分析 95
5.2.1粉丝趋势分析 95
5.2.2近7日取关粉丝列表 96
5.2.3活跃粉丝 97
5.2.4粉丝来源 100
5.2.5粉丝性别和年龄 101
5.2.6粉丝地区分布 102
5.2.7关注我的人的粉丝量级 102
5.2.8粉丝兴趣标签 103
5.2.9粉丝类型 104
5.3 内容数据分析 104
5.3.1微博阅读趋势 105
5.3.2微博阅读人数 106
5.3.3微博转发、评论和赞 106
5.3.4点击趋势分析 107
5.3.5单条微博分析 108
5.3.6阅读来源及阅读粉丝分析 111
5.4 互动数据分析 112
5.4.1互动数分析 112
5.4.2近7天账号互动top10 113
5.4.3我的影响力 113
5.4.4我发出的评论 114
5.5 账号对比分析 115
5.5.1相关账号概况 115
5.5.2相关账号粉丝分析 117
5.5.3相关账号博文分析 119
5.6 推广数据分析 121
5.7 微分析与热词分析 125
5.7.1微分析 126
5.7.2热词分析 133
第6章 今日头条数据分析 137
6.1 今日头条数据分析概述 137
6.2 概况数据分析 138
6.3 图文数据分析 140
6.3.1图文整体数据分析 141
6.3.2单篇图文数据分析 142
6.4 微头条数据分析 144
6.5 小视频数据分析 150
6.6 案例：如何提升文章推荐量 155
6.6.1点击率 155
6.6.2平均阅读进度、平均阅读速度 156
6.6.3转发数、评论数 157
第7章 新媒体广告投放数据分析 158
7.1 新媒体广告投放概述 158
7.1.1新媒体广告特点 158
7.1.2新媒体广告投放流程 160
7.2 新媒体投放付费模式 160
7.2.1曝光 161
7.2.2点击 161
7.2.3注册 162
7.2.4付费 162
7.3 新媒体投放渠道介绍 163
7.3.1微博账号和微博大V 163
7.3.2微信公众号 165
7.3.3腾讯广点通 166
7.3.4今日头条信息流广告 167
7.4 微信公众号投放账号选择 167
7.4.1公众号榜单 167
7.4.2微信搜索 169
7.4.3广告公司 170
7.5 微信公众号投放账号评估 170
7.5.1评估是否适合投放 171
7.5.2避免投放广告到刷量的公众号 171
7.6投放素材准备 174
7.7效果分析与优化 175
7.7.1效果分析 175
7.7.2效果优化 177
7.8案例：用广点通实现精准投放 178
第8章 活动策划数据分析 182
8.1 活动核心指标 182
8.1.1活动类型及对应指标 182
8.1.2设定核心数据指标数值 183
8.2 拆解行动指标 184
8.2.1按人群 184
8.2.2按渠道 184
8.2.3按业务流程 184
8.3 活动数据监控与优化 186
8.3.1提前测试 187
8.3.2环节分析 187
8.3.3渠道对比 190
8.4新媒体活动数据复盘 191
8.4.1回顾目标（Goal） 191
8.4.2结果描述（Result） 191
8.4.3过程分析（Analysis） 191
8.4.4经验总结（Insight） 192
8.5活动数据分析常见误区 192
8.5.1．核心指标环节 192
8.5.2拆解环节 192
8.5.3监控环节 193
8.5.4复盘环节 193
8.6案例：活动策划数据分析实战 193
8.6.1明确活动核心指标 194
8.6.2拆解行动指标 194
8.6.3数据监控与优化 194
8.6.4活动数据复盘 196
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
