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| 內容簡介： |
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《实验设计》注重实用，通俗易懂。内容包括单因素实验优化设计、多因素实验设计、正交试验设计、均匀设计、提高产品稳定性等全部简单实用的实验设计方法，各章节间有一定的独立性，读者可以根据自己的情况有选择的学习。实验设计是一种通用的科学合理地安排实验和分析实验数据的方法。在日本，实验设计被称为工程师的共同语言。一个实验如果设计的好就会事半而功倍；反之，则会事倍而功半，甚至劳而无功。
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| 目錄：
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第1章 实验设计概述
1．1 实验设计的类型
1．2 实验设计的要素与原则
思考与练习
第2章 比较实验与方差分析
2．1 两个处理的水平比较
2．2 方差分析
思考与练习
第3章 单因素优化实验设计
3．1 单因素优化实验设计的适用场合
3．2 均分法
3．3 对分法
3．4 黄金分割法
3．5 分数法
3．6 分批实验法
思考与练习
第4章 多因素优化实验设计
4．1 多因素优化实验概述
4．2 因素轮换法
4．3 随机实验
4．4 拉丁方
思考与练习
第5章 正交设计
5．1 正交表与正交设计
5．2 分析实验结果
5．3 有交互作用的正交设计
5．4 水平不等的正交设计
5．5 独立重复实验
5．6 筛选实验
5．7 正交设计与区组设计
思考与练习
第6章 均匀设计
6．1 均匀设计概要
6．2 用均匀设计安排实验
6．3 均匀设计的实验结果分析
6．4 均匀设计的灵活应用
6．5 配方均匀设计
思考与练习
第7章 稳健性设计
第8章 可靠性设计与寿命实验
第9章 析因设计及有关的方法
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| 內容試閱：
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理工农医各领域科技工作者的一项共同工作是做实验，实验设计就是讲述如何科学有效地安排实验并分析实验数据的学科。一个好的实验设计可以用少量的实验次数就获得最有效的实验信息。
二战后，日本工业高速发展的奥秘之一就是实验设计，实验计画在日本是工程师的共同语言。目前我国掌握实验设计技术的工程师人数不多，这是因为实验设计课程在我国大学内的开设还远未普及。每个未来的和现在的工程师都掌握实验设计技术是国际发展趋势。关于大学理工专业开设实验设计课程的必要性和紧迫性，引用参考文献[3]的作者在书中的一段话作为说明：近几年，在美国对实验设计的兴趣又重新流行起来，因为很多工业界发现，他们的海外竞争者已经应用设计的实验很多年，并且这是他们竞争成功的一个重要因素。所有的工程师接受实验设计的正规训练作为他们大学教育的一部分的日子已为期不远了。实验设计在工程专业上的成功积累是美国工业基础未来竞争的关键因素。
实验设计课程是统计学与工程技术相结合的学科，包括两部分内容，第一是对实验进行科学有效的设计，第二是对实验数据进行正确的统计分析，两者相比较前者更重要。首先科学有效的设计是进行正确统计分析的前提，面对一大堆无效的实验数据，最高明的统计学家也会束手无策。反之，用科学的实验设计方法得到的实验数据，往往只需要简单的统计分析方法就可以获得最有效的信息，90％以上实验设计问题的统计分析都可以使用常规的统计分析方法解决。退一步说，即使实验人员没有掌握全部的统计分析方法，但是只要实验设计是科学的，实验数据是有效的，还可以与他人合作共同分析实验数据。
随着计算机和应用软件的普及，对实验数据的统计分析工作已经不是难题，关键是选用正确的分析方法，对输出结果做正确的解释。本书的数据分析工作使用了Excel和SAS两种统计软件完成。Excel是通用的办公软件，包含有数据分析功能，能够做f检验、方差分析及回归分析等基本的统计分析，是菜单式的界面，使用很方便。最大的优点是每台计算机上都有，大多数实验设计问题的数据分析都可以用Excel的数据分析功能解决。少数实验设计问题的数据分析则需要用更专业的统计分析软件，本书对这些问题使用SAS软件处理，读者也完全可以根据自己所掌握和拥有的软件，例如SPSS，Minitab，Statistica，S-plus等软件进行实验数据分析。
本书是作为理工农医各专业学生学习实验设计课程的教材编写的，授课时间约54课时（每课时45分钟），适合于采用多媒体教学方式授课，也可以作为统计专业和企业质量管理专业学生及工程技术人员学习和参考用书。学习本书要求读者具备初等统计知识，本科生学习这门课程应该安排在学习过概率统计课程或统计学课程之后，对于读者已经熟悉的初等统计内容在书中不做重复讲述。全书篇幅不长，但是包括了各种实用的实验设计方法，以及用软件处理实验数据和分析输出结果的方法。学过此书的实验工作者必会在今后的实验工作中长期受益。
本书的编写和出版得到了多方面的帮助。中国人民大学统计学院和清华大学出版社对本书的出版给予了支持，中国人民大学六西格玛研究中心对本书的写作给予了帮助，中国人民大学统计学院本科生李高帅、沈辰为本书的编写搜集了大量的资料，本书的编写过程参考了大量的文献。在此对以上的帮助和支持表示诚挚的感谢。
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