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| 編輯推薦： |
深耕人工智能领域的现在与未来科技时代的匠心之作
安德鲁达克曼（Andrew Duckman）
北美健康医疗领先投资机构Bloom Burton CO董事、总经理
作为加拿大生命科学和健康医疗领域*的投资和咨询机构，我常年关注在产业与科技的结合所带来的推动力量。晓梅中所探讨的围绕数据分析及人工智能所带来的对于医药、医疗保险及健康管理等的创新变革非常值得借鉴和思考，也是投资界*关注的话题之一。
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杰西黄（Jessie Huang）
加拿大丰业银行 亚太区负责人
晓梅是我认识的非常具有才华的女性企业家。我们在金融、投资等多个领域有过合作和探讨。晓梅不仅仅是大数据分析及人工智能领域的专家，她还在金融、电信、政府、制造业、医疗等领域都涉足很深。扎根行业几十年，她的见解和洞察总是非常犀利和独到。
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董峰
英国思克莱德大学计算机和信息科学系教授
人工智能研究组学术带头人
深耕人工智能领域的现在与未来科技时代的匠心之作
安德鲁达克曼（Andrew Duckman
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| 內容簡介： |
现在，已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱，但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。
人工智能就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，企业家需要弄清楚：
人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？
全球资本在向哪些人工智能领域流动？
行业内人才该如何培养？
企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？现在，已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱，但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。
人工智能就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，企业家需要弄清楚：
人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？
全球资本在向哪些人工智能领域流动？
行业内人才该如何培养？
企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？
这些，才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中，前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解，并配以丰富精彩的业界案例，深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦行业 人工智能的现在与未来，以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。
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| 關於作者： |
王晓梅
知盛集团 创始人全球首席执行官
前IBM大数据和分析业务全球负责人
前IBM新兴市场大数据中心总经理
中国人工智能和大数据百人会专家委员
The Open Group认证IT专家
王晓梅
知盛集团 创始人全球首席执行官
前IBM大数据和分析业务全球负责人
前IBM新兴市场大数据中心总经理
中国人工智能和大数据百人会专家委员
The Open Group认证IT专家
王晓梅被同行誉为远见卓识的思想者和领导者，她专注于前沿科技的趋势洞察和前瞻性思考，至今已行遍全球100多个国家，积累了丰富的创新成果：2004年主导跨国团队完成中国首例TPC-H测试，并夺得当年同类别测试测试全球第一名；2009年在IBM多伦多实验室成功落地大数据软硬件一体机研发工程；2012年领导建立IBM全球首个大数据中心，该中心支持大数据和分析在包括新兴市场在内的100多个国家的实践落地；2014年领导设计IBM全球大数据分析与架构体系，以及IBM大数据和分析人才认证体系，这些体系已成为全球大数据分析领域的行业标准和人才培养标准；2017年，创造性地构建了高度业务价值驱动的数据运营闭环体系，切实推动数据价值在行业的落地研发与应用。
众多世界级著名媒体都曾将她作为封面人物进行报道。她撰写过数本畅销全球的大数据分析和数据管理书籍，包括《实战大数据》、Understanding DB2等。
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| 目錄：
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推荐序一 匠心决定成败
推荐序二 一位AI行业的思想者和梦想家
自序 创想不止，精进成长
01 当机器有了智慧
第一节 我眼中的AI
第二节 AI最熟悉的陌生人
第三节 AI成为国际竞争的重要砝码
02 AI 变革世界：一切坚固的都烟消云散了
第一节 数据永动机
第二节 AI重塑生产力与生产关系
第三节 资本追逐
第四节 AI让世界更民主
03 人工智能时代的全球行业变革
第一节 百岁人生不是梦
第二节 颠覆传媒行业
数据分析和AI成为主要桥梁
第三节 掘金汽车产业
未来汽车的三大技术及两大趋势
第四节 创造金融新时代
04 企业如何抓紧AI红利
第一节 人工智能变革企业的核心是数据
第二节 建立数据战略
第三节 如何开启AI之旅
第四节 企业AI之旅的保障体系
05 下一个20 年，AI走向何方
第一节 AI伦理大讨论
第二节 AI时代，你的隐私如何保护
第三节 未来：人类与机器深度融合
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