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| 內容簡介： |
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《遥感数字图像处理》是作者在总结遥感数字图像处理教学经验以及遥感领域特别是遥感数字图像处理领域的重要研究成果的基础上编写而成的。《遥感数字图像处理》基于遥感数字图像的信息特征，立足于遥感数字图像处理的基础，面向其技术发展前沿，系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。在系统介绍遥感数字图像的特点、产品、数据格式及其表示和度量方法的基础上，重点介绍遥感数字图像的校正、图像增强、图像融合、计算机分类的理论、方法及应用。《遥感数字图像处理》侧重于遥感数字图像处理的基本理论和方法，并紧跟其发展步伐，力求结构合理、体系完整、概念清晰、内容丰富。
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| 目錄：
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目录
前言
**章 绪论 1
**节 图像、数字图像和遥感数字图像 1
一、图像 1
二、数字图像 2
三、遥感数字图像 4
第二节 遥感数字图像处理 5
一、遥感数字图像处理的内容、特点与应用 6
二、遥感数字图像处理系统 8
第三节 遥感数字图像处理的相关学科及发展特点 11
一、遥感数字图像处理的相关学科 11
二、遥感数字图像处理的发展特点 12
习题 14
第二章 遥感数字图像的获取与存储 15
**节 遥感图像数字化 15
一、采样 15
二、量化 18
三、采样、量化参数与数字化图像间的关系 20
第二节 遥感数据产品 21
一、元数据 21
二、遥感数据产品的级别 22
三、遥感数据检索 26
第三节 遥感图像的数据格式 28
一、开放式存储格式 28
二、封装式存储格式 28
习题 33
第三章 遥感数字图像的表示与度量 35
**节 遥感数字图像的表示 35
一、遥感数字图像的确定性表示 35
二、遥感数字图像的统计表示 38
第二节 遥感数字图像直方图 39
一、直方图 39
二、累积直方图 41
第三节 遥感数字图像的统计特征 42
一、单波段图像的基本统计特征 42
二、多波段图像的统计特征 44
第四节 遥感数字图像的度量和计算 45
一、遥感数字图像的空间 45
二、遥感数字图像的窗口与邻域 46
三、遥感数字图像的卷积与滤波 49
四、遥感数字图像的纹理 49
习题 50
第四章 遥感数字图像辐射校正 52
**节 概述 52
一、基本概念 52
二、辐射校正的目的 52
三、辐射校正的内容与过程 52
第二节 辐射误差产生的原因 54
一、传感器的响应特性引起的辐射误差 54
二、大气影响引起的辐射误差 54
三、太阳辐射引起的辐射误差 55
四、其他误差 55
第三节 辐射校正方法 56
一、传感器辐射误差校正 56
二、大气校正 58
三、太阳辐射误差校正 63
四、阴影的检测与处理 65
习题 70
第五章 遥感数字图像几何校正 71
**节 概述 71
一、几何校正的概念和意义 71
二、遥感图像几何误差及来源 72
三、几何校正的主要内容 77
第二节 几何精校正原理与方法 78
一、基本原理与过程 78
二、几何变换 80
三、灰度值重采样 83
四、几何精校正的类型 86
五、正射校正 87
第三节 几何校正质量控制 89
一、GCP的获取 89
二、误差评价与控制 90
三、几何精校正实例 91
习题 92
第六章 遥感数字图像增强处理 93
**节 图像增强概述 93
一、什么是图像增强？ 93
二、图像增强的目的与特点 94
第二节 空间域图像增强 94
一、图像拉伸 95
二、基于直方图的图像增强 98
三、空间域图像平滑增强 104
四、空间域图像锐化增强 108
第三节 频率域图像增强 113
一、频率域增强的理论基础 113
二、频率域平滑——低通滤波器 115
三、频率域锐化——高通滤波器 118
四、同态滤波 121
第四节 彩色增强 122
一、伪彩色增强 122
二、真彩色增强 124
三、假彩色增强 126
四、彩色变换 126
第五节 多光谱图像增强 129
一、多光谱空间 129
二、主成分分析 129
三、K-T变换 134
第六节 图像运算 137
一、图像运算常用方法 138
二、图像运算的应用 140
习题 142
第七章 遥感数字图像融合与评价 143
**节 图像融合概述 143
一、遥感图像融合的定义与意义 143
二、遥感图像融合的基本流程与内容 144
第二节 图像融合方法 145
一、像元级图像融合方法 145
二、特征级图像融合方法 148
三、决策级图像融合方法 148
第三节 图像融合质量评价 149
一、定性评价方法 149
二、定量评价方法 150
习题 153
第八章 遥感数字图像计算机分类 154
**节 遥感数字图像分类的一般原理 154
一、遥感数字图像计算机分类与模式识别 154
二、光谱特征空间 156
三、分类原理与方法 157
四、常用分类判别函数 162
第二节 特征提取与特征选择 165
一、特征提取 165
二、特征选择 171
三、特征组合 172
第三节 非监督分类 173
一、非监督分类概述 173
二、初始类别参数的选定方法 174
三、非监督分类方法 176
四、非监督分类的特点 180
第四节 监督分类 181
一、监督分类概述 181
二、训练样本的选择与评价 181
三、监督分类方法 184
四、监督分类方法的特点 190
第五节 面向对象的遥感图像分类 190
一、面向对象分类 190
二、面向对象分类的典型软件工具及应用 193
三、影响面向对象分类效果的因素 196
第六节 分类后处理与分类精度评价 196
一、分类后处理 196
二、分类精度评价概述 198
三、精度评价方法 200
四、提高分类精度的策略 204
第七节 遥感数字图像其他分类方法简介 208
一、模糊分类法 209
二、专家系统分类方法 210
三、人工神经网络方法 212
习题 215
第九章 遥感数字图像匹配与镶嵌 216
**节 遥感数字图像匹配 216
一、遥感数字图像匹配原理 216
二、遥感数字图像匹配的特征选择与性能评估 219
三、基于灰度的遥感数字图像匹配 220
四、基于特征的遥感数字图像匹配 222
第二节 遥感数字图像镶嵌 224
一、遥感数字图像镶嵌的技术流程与质量评价 225
二、图像镶嵌方法 226
三、镶嵌图像处理 229
习题 233
主要参考文献 234
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