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| 編輯推薦： |
12个“小白也要懂”
11个“大牛讲坛”
15个“实战”
5大应用领域
附赠配套案例程序的源代码、素材、教学视频、授课用PPT
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| 內容簡介： |
《Python编程从小白到大牛》包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；进阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，进程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web开发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。
《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。
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| 目錄：
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前言
基础篇
第1章Python起步
1.1Python是什么
1.2Python版本选择
1.3搭建编程环境
1.3.1配置Windows环境
1.3.2配置Linux环境
1.4【小白也要懂】Python源代码的体系架构
1.5【实战】完成第一个Python程序
1.5.1IDEs编辑器
1.5.2print输出函数
1.5.3创建Hello_world.py文件
1.6【大牛讲坛】Python解释器详解
第2章数据类型和变量
2.1数据类型
2.1.1整数类型
2.1.2浮点数类型
2.1.3布尔类型
2.1.4复数类型
2.1.5字符串类型
2.2变量
2.2.1命名规则
2.2.2使用方法
2.3字符串和编码
2.3.1字符串
2.3.2编码
2.3.3字符串操作
2.4数字和运算符
2.4.1数和四则运算
2.4.2关于数字的内建函数
2.5列表
2.5.1List定义
2.5.2索引和切片
2.5.3反转
2.6【小白也要懂】运算符详解
2.7【实战】常用内置数据结构用法示例
2.8【大牛讲坛】从底层理解内存管理
第3章流程控制
3.1条件语句
3.1.1ifelse
3.1.2if…elif…else
3.1.3if嵌套
3.2循环语句
3.2.1while循环
3.2.2for循环
3.2.3嵌套循环
3.3循环语句中的List解析
3.4break和continue语句
3.5【小白也要懂】如何构造程序逻辑
3.6【实战】初识算法
3.7【大牛讲坛】养成良好的编码风格很重要
第4章数据结构
4.1线性数据结构
4.1.1链表
4.1.2栈
4.1.3队列
4.2非线性数据结构
4.3元组
4.3.1定义
4.3.2元组的访问
4.3.3修改tuple变量
4.4集合
4.4.1定义
4.4.2集合的基本操作
4.5字典
4.5.1定义
4.5.2字典的基本操作
4.6【小白也要懂】生成器
4.7迭代器
4.8【实战】编写一些有趣的代码
4.8.1走马灯文字
4.8.2杨辉三角
4.8.3初识排序
4.9【大牛讲坛】算法进阶，字典和集合背后的秘密
4.9.1哈希表插入数据
4.9.2哈希表查找数据
4.9.3哈希表删除数据
第5章函数
5.1什么是函数
5.1.1定义函数
5.1.2实参和形参
5.1.3返回值
5.2实参与形参之间的传递方式
5.2.1位置实参
5.2.2关键字参数
5.2.3默认参数
5.2.4可变参数
5.3局部变量和全局变量
5.4递归函数
5.5闭包
5.6【小白也要懂】函数与函数式编程的区别
5.7【实战】用Python来做数学题
5.7.1公约数和公倍数
5.7.2回文数
5.7.3素数
5.8【大牛讲坛】函数编程指南
第6章模块、包和文件
6.1模块
6.1.1什么是模块
6.1.2模块的导入
6.2包
6.2.1目录结构
6.2.2包的导入
6.3文件
6.3.1文件操作介绍
6.3.2文件的相关函数
6.4【小白也要懂】用json模块存储数据
6.5【实战】文件读写的具体应用
6.5.1读写文本数据
6.5.2打印输出至文件中
6.5.3读写二进制字节数据
6.5.4字符串的IO操作
6.5.5读写压缩文件
6.5.6内存映射的二进制文件
6.6【大牛讲坛】大数据时代，数据组织维度
6.6.1一维数据
6.6.2二维数据
6.6.3多维数据
第7章错误、异常和调试
7.1语法错误
7.2运行时错误
7.3异常处理
7.3.1异常
7.3.2捕捉异常
7.3.3抛出异常
7.4测试
7.4.1测试基础
7.4.2文档测试
7.4.3单元测试
7.5【小白也要懂】源代码检查和性能分析
7.5.1使用PyChecker和PyLint检查源代码
7.5.2性能分析
7.6【实战】Python日志调试实践
7.7【大牛讲坛】调试程序思路
7.7.1标准库的pdb
7.7.2开源的ipdb
进阶篇
第8章面向对象编程
8.1类和对象
8.1.1类的定义
8.1.2对象实例化
8.1.3对象的方法
8.1.4类的变量
8.2面向对象编程的三大特性
8.2.1继承
8.2.2多态
8.2.3封装
8.3特殊方法和属性
8.3.1_dict_
8.3.2_slots_
8.4【小白也要懂】静态方法和类方法
8.5【实战】面向对象编程
实操
8.6【大牛讲坛】对象的内存管理
第9章进程和线程
9.1线程和进程的概念
9.1.1什么是多进程
9.1.2什么是多线程
9.2【小白也要懂】多进程与多线程
9.3多进程实践
9.3.1multiprocessing模块
9.3.2进程池
9.3.3进程间通信
9.4并行开发的高级特性
9.4.1GIL
9.4.2threading模块
9.4.3queue模块
9.4.4锁
9.5并发编程分类
9.6【实战】手把手教你创建自己的线程池
9.7【大牛讲坛】实现消息发布订阅模型
第10章网络编程
10.1【小白也要懂】网络基础
10.1.1TCPIP
10.1.2端口
10.1.3IP地址
10.1.4UDP协议
10.2socket网络编程
10.2.1socket模块简介
10.2.2客户端服务器编码
10.2.3基于TCPIP传输层协议的
socket套接字编程
10.2.4多个客户端连接通信
10.2.5UDP通信
10.3【实战】用Python发送短信和邮件
10.4【大牛讲坛】谈谈REST和RESTful
第11章Python数据处理和数据库编程
11.1【小白要也要懂】大数据时代Python的优势
11.2数据编码和处理
11.2.1读写CSV数据
11.2.2读写json数据
11.2.3解析简单的XML数据
11.2.4读写二进制数据
11.3关系型数据库
11.3.1关系型数据库入门
11.3.2基本的数据库SQL操作
11.4访问关系型数据库
11.4.1使用SQLite
11.4.2使用MySQL
11.5对象关系映射
11.6【实战】Python操作常用数据库实践
11.7【大牛讲坛】常用数据库优缺点分析
应用篇
第12章Web开发应用领域
12.1Web应用工作原理
12.2Web客户端
12.2.1urlparse模块
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| 內容試閱：
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对于程序员来说，似乎无时无刻不在忙各种项目，没有太多时间对自己多年的项目经验进行总结。而突然有一天，我在某一时刻很想放慢自己的工作节奏，一来想挤出更多时间陪伴家人，二来想总结自己多年的项目经验，因此，就诞生了写书的想法。
为什么要写书？
我阅读过很多IT书籍，大致分为两类：第一类是教科书类型，此类书籍的理论扎实、结构严谨，但是缺乏项目实践经验，无法帮助读者提高构建项目的能力；第二类是培训类型，偏重实践，往往在某一领域挖掘得很深，但是知识面的广度不够，与其他领域的联系也不够多。
对于资深工程师来说，在互联网上查阅资料远远比阅读书籍更有效率，这也是GitHub（一个面向开源及私有软件项目的托管平台）发展迅速的底层逻辑。但是对于诸多刚入行的“小白”来说，一本实用的工具书，不仅仅展示了技术知识，还能引导他们从更高、更广的角度来俯视整个IT产业界。这也是编者编写此书的最大目标，希望本书能够帮读者形成属于自己的IT世界观，从而引导大家各自走向适合自己的职业道路。
为什么要写关于Python的书？
现在是什么时代？是大数据时代，也是云计算时代，更是人工智能时代。假如将人工智能看作是一枚火箭，那么大数据就是燃料，云计算就是引擎。不过无论怎样，这些领域都离不开Python，所以很难确定是Python成就了这个时代，还是这个时代成就了Python。此外，还存在一个有趣的现象，很多非IT从业者也开始学习Python了，这种现象就算是Java最“火”时似乎也没有发生过。
如何阅读本书？
前面曾提到过，希望本书能够帮助初学者塑造自己的IT世界观，而不仅仅只是一本技术工具书，因此书中有很多内容是介绍产业界的环境、主流技术的方向以及个人项目经验。因此，全书分为三篇：基础篇、进阶篇和应用篇。
“基础篇”为第1~7章，分别对数据类型和变量、流程控制、数据结构、函数、模块、包、文件、错误、异常和调试等知识进行了介绍，此部分内容比较零散，也比较重视细节，兼顾理论和实战。在写作的过程中，为了把理论知识、实战内容和项目经验通过标题来区分，就有了下面的几个模块：【小白也要懂】模块用来介绍基础知识或者展示程序员应该要了解的常识；【实战】模块通过代码来展示典型案例；【大牛讲坛】模块是和甲骨文、IBM等公司的朋友在项目方面的经验总结。
“进阶篇”为第8~11章，分别对面向对象编程、进程和线程、网络编程、数据处理和数据库编程等知识进行了介绍，这部分内容已经不再是简单的概念、定义和基础知识了。比如面向对象编程是一种沿用至今的方法论；进程和线程是属于高性能的优化方法论；网络编程和数据库编程都是Python在网络领域和数据库领域的编程方法论。
“应用篇”为第12~16章，分别对Web开发、图形界面、绘图、科学计算、数据分析、深度学习、云计算和自动化运维等知识进行了介绍。这部分内容不涉及理论，偏重于解决方案，很多代码甚至可以直接应用于工作中。因为这部分内容更加贴近一线工作，所以相比前两部分内容更加独立。
如果您是一名经验丰富的工程师，可以直接进入“应用篇”进行学习；如果您是一名初学者，则强烈建议从“基础篇”开始学习。
读者对象
Python程序员。
系统架构师。
运维工程师。
大数据工程师。
云计算工程师。
人工智能工程师。
计算机相关专业学生。
由于编者水平有限，书中疏漏和不足之处在所难免，望广大专家和读者提出宝贵的意见，以便编者在修订时更正，期待得到大家真挚的反馈。
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