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| 編輯推薦： |
1.本书同时涉及了人工智能与通信两大热门领域，是市面上为数不多的涵盖大量人工智能技术应用在通信领域案例的图书。本书的出版对于通信行业与人工智能行业有指导性意义。
2.作者为行业知名专家，主持了中国联通许多重大技术工作，还担任过多个*科研课题的负责人。
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| 內容簡介： |
本书从人工智能和电信网络结合的角度出发，对运营商网络中的人工智能技术进行了介绍，重点对智能5G网络进行了描述。此外，本书还梳理了人工智能在全球运营商电信网络规划建设维护优化中的应用方案，以及在部分领域取得的成果，同时介绍了人工智能技术对运营商的业务创新的推动，总结了人工智能促进业务创新的重点领域，如智能制造、智慧医疗、智慧城市等，重点介绍了中国联通的创新业务案例。
本书适合人工智能和电信领域相关的企业管理者、专家、创业者及高等院校相关专业的师生阅读。
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| 關於作者： |
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唐雄燕 工学博士，教授级高级工程师，中国联通研究院首席科学家，中国联通科技委主任委员，新世纪百千万人才工程国家级人选，工业和信息化部通信科技委委员，中国通信学会信息通信网络技术委员会副主任，中国光学工程学会光通信与信息网络专家委员会主任，国际开放网络基金会（ONF）董事。主要研究领域为宽带通信、互联网、物联网、新一代网络等，拥有20多年的电信新技术新业务研发与技术管理经验，曽担任多个国家级科研课题的负责人。 廖军 北京邮电大学通信与信息系统博士后，教授级高级工程师，中国联通研究院数字技术研究中心人工智能总监，中国人工智能产业发展联盟标准组副组长，拥有近20年的计算机、通信与互联网行业从业经验，长期从事通信网络和终端智能化研究，对运营商网络及终端大数据、智能化有深刻理解。曽主持编写多项行业标准，多次获得行业和企业技术奖。近年来致力于网络智能化、消费互联网智能化和产业互联网智能化研究，成果输出到ITU、ETSI、CCSA、AIIA等国际、国内标准化组织。 刘永生 日本筑波大学博士，高级工程师，中国联通研究院数字技术研究中心人工智能室主任，ITU-T和CCSA标准专家。长期从事电信网络和人工智能技术研究，负责制订与智能网络和智慧业务相关的多项国际、国内标准，参与智能化网络基础设施、人工智能开放平台、智慧城市相关的多个国家级科研项目，曽发表论文30余篇、取得授权发明专利10余项、荣获中国联通集团科技创新奖1项。 王光全 教授级高级工程师，中国联通研究院网络技术研究中心总监，享受国务院政府特殊津贴。国家科技奖评审专家，工业和信息化部通信科技委传送与接入咨询委员会专家组成员，中国通信标准化协会传送网与接入网技术工作委员会传送网工作组副组长，中国光学工程学会光通信与信息网络专家委员会成员，ITU-T SG15 G.698.4国际标准制订人，国家863计划课题负责人。唐雄燕 工学博士，教授级高级工程师，中国联通研究院首席科学家，中国联通科技委主任委员，新世纪百千万人才工程国家级人选，工业和信息化部通信科技委委员，中国通信学会信息通信网络技术委员会副主任，中国光学工程学会光通信与信息网络专家委员会主任，国际开放网络基金会（ONF）董事。主要研究领域为宽带通信、互联网、物联网、新一代网络等，拥有20多年的电信新技术新业务研发与技术管理经验，曽担任多个国家级科研课题的负责人。 廖军 北京邮电大学通信与信息系统博士后，教授级高级工程师，中国联通研究院数字技术研究中心人工智能总监，中国人工智能产业发展联盟标准组副组长，拥有近20年的计算机、通信与互联网行业从业经验，长期从事通信网络和终端智能化研究，对运营商网络及终端大数据、智能化有深刻理解。曽主持编写多项行业标准，多次获得行业和企业技术奖。近年来致力于网络智能化、消费互联网智能化和产业互联网智能化研究，成果输出到ITU、ETSI、CCSA、AIIA等国际、国内标准化组织。 刘永生 日本筑波大学博士，高级工程师，中国联通研究院数字技术研究中心人工智能室主任，ITU-T和CCSA标准专家。长期从事电信网络和人工智能技术研究，负责制订与智能网络和智慧业务相关的多项国际、国内标准，参与智能化网络基础设施、人工智能开放平台、智慧城市相关的多个国家级科研项目，曽发表论文30余篇、取得授权发明专利10余项、荣获中国联通集团科技创新奖1项。 王光全 教授级高级工程师，中国联通研究院网络技术研究中心总监，享受国务院政府特殊津贴。国家科技奖评审专家，工业和信息化部通信科技委传送与接入咨询委员会专家组成员，中国通信标准化协会传送网与接入网技术工作委员会传送网工作组副组长，中国光学工程学会光通信与信息网络专家委员会成员，ITU-T SG15 G.698.4国际标准制订人，国家863计划课题负责人。
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| 目錄：
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1.1 人工智能的发展历程 2
1.2 人工智能策略的现状与趋势 6
1.2.1 国外的人工智能策略 6
1.2.2 国内的人工智能策略 10
1.2.3 人工智能的策略趋势 11
1.3 人工智能的技术现状与趋势 12
1.3.1 算法 12
1.3.2 算力 13
1.3.3 数据 15
1.3.4 人工智能技术的趋势 16
1.4 人工智能平台的现状与趋势 17
1.4.1 国内企业人工智能平台的现状 17
1.4.2 国外企业人工智能平台的现状 19
1.4.3 人工智能平台的发展趋势 21
1.5 人工智能产品的现状与趋势 22
1.5.1 智能机器人的现状 23
1.5.2 智能运载工具的现状 24
1.5.3 智能终端的现状 25
1.5.4 人工智能产品的趋势 26
1.6 人工智能产业的现状与趋势 26
1.6.1 人工智能的产业规模 27
1.6.2 人工智能的产业布局 28
1.6.3 人工智能的产业趋势 31
1.7 人工智能标准的现状与趋势 32
1.7.1 国际标准化组织 33
1.7.2 国外标准化组织 35
1.7.3 国内标准化组织 38
1.7.4 人工智能标准的发展趋势 43
2.1 4G到5G的网络变革 46
2.1.1 4G网络关键技术及架构设计 46
2.1.2 5G网络关键技术及架构设计 52
2.2 4G到5G的业务变革 66
2.2.1 4G的业务体系及应用场景 66
2.2.2 5G的业务体系及应用场景 68
2.3 创新发展的电信行业 73
2.3.1 5G呼唤运营商智能化转型 73
2.3.2 网络智能化 75
2.3.3 业务智能化 77
3.1 国内外电信运营商人工智能发展的现状 83
3.1.1 中国联通 83
3.1.2 中国移动 89
3.1.3 中国电信 93
3.1.4 AT&T 97
3.1.5 Verizon 99
3.1.6 NTT DOCOMO 99
3.1.7 SoftBank 101
3.1.8 KDDI 101
3.1.9 SK Telecom 102
3.1.10 KT Telecom 102
3.1.11 Vodafone 103
3.1.12 Telefonia 104
3.1.13 Orange 104
3.1.14 Deutsche Telekom 105
3.2 电信运营商人工智能能力开放平台 105
3.2.1 中国联通 105
3.2.2 中国移动 108
3.2.3 中国电信 109
3.2.4 AT&T 110
3.2.5 NTT DOCOMO 113
3.2.6 Telefonica 113
4.1 概述 116
4.2 智能网络规划 117
4.2.1 智能网络规划概述 117
4.2.2 智能网络规划案例 118
4.3 智能网络建设 123
4.3.1 智能网络建设概述 123
4.3.2 智能网络建设案例 124
4.4 智能网络维护 128
4.4.1 智能网络维护概述 128
4.4.2 智能网络维护案例 129
4.5 智能网络优化 140
4.5.1 智能网络优化概述 140
4.5.2 智能网络优化案例 141
4.6 通信网络智能化分级的研究及实践 148
4.6.1 通信网络智能化分级概述 148
4.6.2 通信网络智能化能力的分级方法 149
4.6.3 通信网络智能化能力的分级验证方案 153
4.6.4 通信网络智能化能力的分级实践 158
5.1 智能制造 165
5.1.1 智能制造的概念 165
5.1.2 人工智能在智能制造中的应用 166
5.1.3 中国联通智能制造案例 172
5.2 智能车联网 177
5.2.1 智能车联网的概念 178
5.2.2 人工智能在智能车联网中的应用 180
5.2.3 中国联通智能车联网案例 182
5.3 智慧医疗 184
5.3.1 智慧医疗的概念 184
5.3.2 人工智能在智慧医疗中的应用 184
5.3.3 中国联通智慧医疗案例 187
5.4 智慧教育 188
5.4.1 智慧教育的概念 189
5.4.2 人工智能在智慧教育中的应用 189
5.4.3 中国联通智慧教育案例 195
5.5 智慧城市 196
5.5.1 智慧城市的概念 197
5.5.2 人工智能在智慧城市中的应用 198
5.5.3 中国联通智慧城市案例 200
5.6 智慧体育 204
5.6.1 智慧体育的概念 204
5.6.2 人工智能在智慧体育中的应用 204
5.6.3 中国联通智慧体育案例 205
5.7 智慧新媒体 209
5.7.1 智慧新媒体的概念 209
5.7.2 人工智能在智慧新媒体中的应用 210
5.7.3 中国联通智慧新媒体案例 213
5.8 智慧能源 215
5.8.1 智慧能源的概念 215
5.8.2 人工智能在智慧能源中的应用 216
5.8.3 中国联通智慧能源案例 221
5.9 公共安全 222
5.9.1 公共安全的概念 222
5.9.2 人工智能在公共安全中的应用 223
5.9.3 中国联通公共安全案例 224
5.10 泛在低空 229
5.10.1 泛在低空的概念 229
5.10.2 人工智能在泛在低空的应用 230
5.10.3 中国联通泛在低空案例 231
6.1 5G网络复杂性挑战 240
6.2 人工智能与5G网络 246
6.2.1 5G网络为人工智能提供基础 246
6.2.2 人工智能推动5G网络智能化 247
6.2.3 人工智能与5G相辅相成 255
7.1 边缘计算 260
7.2 边缘智能 261
7.2.1 边缘智能概述 261
7.2.2 边缘智能的演进与特点 262
7.2.3 AI赋能边缘计算 262
7.2.4 边缘智能应用案例 263
7.3 边缘智能产业生态 268
8.1 全新的智能网络 270
8.1.1 第六代移动通信（6G） 270
8.1.2 算力网络 271
8.1.3 自动驾驶网络 274
8.1.4 数字孪生网络 276
8.2 全新的智慧业务 277
8.2.1 未来的智慧工业 277
8.2.2 未来的智慧交通 278
8.2.3 未来的智慧医疗 279
8.2.4 未来的智慧教育 280
8.2.5 未来的智慧城市 281
8.2.6 未来的智慧媒体 282
8.2.7 未来的智慧能源 283
8.2.8 未来的智慧公共安全 283
8.2.9 未来的智慧文旅 284
参考文献 286
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