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| 內容簡介： |
本书针对非计算机类专业开设“大数据”相关课程的教学需求，内容分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据可视化的基础知识、基本图表、设计要素、实现与优化，侧重培养学生对数据可视化基本概念、基础理论、常用流程等理论知识的准确理解；工具篇主要介绍常见的数据可视化工具，通过功能简介与示例，侧重培养读者对数据可视化基本工具和基本操作的正确认知；实训篇主要通过三种不同类型的可视化工具，介绍四个来自实际需求的数据可视化案例，侧重培养学生通过数据可视化解决实际问题的应用。
本书专门为高等院校非计算机类专业“大数据基础”“大数据分析导论”“数据可视化导论”等课程编写，结构严谨，内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为普通高等教育相关课程的授课教材，也可作为企事业单位大数据分析的培训教材，还可作为企业管理、电子商务、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。
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| 目錄：
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前言
理论篇
第1章 数据可视化概述 3
【导读案例】霍乱地图与传染病的可视化
研究 3
本章知识要点 4
1.1 数据可视化的界定与理解 4
1.2 数据可视化的优势与作用 6
1.3 数据可视化的类别与关系 8
1.4 数据可视化的发展历程与规律 11
1.5 数据可视化的趋势与挑战 19
习题 22
参考文献 22
第2章 数据可视化的理论基础 23
【导读案例】克里斯蒂安?克维塞克拍摄的
萤火虫之路 23
本章知识要点 24
2.1 视觉感知 24
2.2 视觉认知 26
2.3 格式塔理论 28
2.4 视觉编码 35
2.5 数据准备 36
习题 48
参考文献 49
第3章 数据可视化的图表基础 50
【导读案例】拿破仑东征莫斯科及撤退 50
本章知识要点 51
3.1 数据可视化的基本图表 51
3.2 数据可视化的传统图表 60
3.3 数据可视化的新型图表 82
习题 92
参考文献 92
第4章 数据可视化的设计要素 93
【导读案例】伦敦地铁系统交通图的诞生 93
本章知识要点 94
4.1 数据可视化的设计组件 94
4.2 数据可视化的设计原则 101
4.3 数据可视化的视觉设计 106
4.4 数据可视化的图表设计 109
4.5 数据可视化的配色方案设计 114
4.6 数据可视化的字体设计 117
4.7 数据可视化的应用场景设计 118
习题 119
参考文献 120
第5章 数据可视化的实现与优化 121
【导读案例】基于形状空间投影的时间序列数据可视化探索 121
本章知识要点 122
5.1 数据可视化的基本步骤 122
5.2 数据可视化的实现方法 126
5.3 数据可视化的具体实现 128
5.4 数据可视化的优化 138
习题 147
参考文献 147
工具篇
第6章 数据可视化的基本工具 151
【导读案例】新数据研究需要新工具 151
本章知识要点 152
6.1 可视化工具概述 152
6.2 魔镜——拖拽式高级可视化工具 172
6.3 CiteSpace——知识图谱可视化工具 186
6.4 ECharts——基于JavaScript的高级
可视化工具 196
习题 200
参考文献 200
实训篇
第7章 销售领域的数据可视化实训
——基于魔镜MOOJ 203
7.1 实训背景知识 203
7.2 实训简介 203
7.3 实训过程 205
7.4 实训总结 215
7.5 实训思考题 216
第8章 能源领域的数据可视化实训
——基于魔镜MOOJ 217
8.1 实训背景知识 217
8.2 实训简介 217
8.3 实训过程 218
8.4 实训总结 227
8.5 实训思考题 228
第9章 互联网领域的数据可视化实训
——基于ECharts 229
9.1 实训背景知识 229
9.2 实训简介 230
9.3 实训过程 231
9.4 实训总结 258
9.5 实训思考题 258
第10章 科学计量领域的数据可视化实训
——基于CiteSpace 259
10.1 实训背景知识 259
10.2 实训简介 260
10.3 实训过程 261
10.4 实训总结 273
10.5 实训思考题 273
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| 內容試閱：
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本书是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的入门级教材，专门针对非计算机类专业开设“大数据”相关课程的教学需求，通过详细剖析数据可视化的基础理论、可视化工具的基本功能和可视化实例实训，全景式地展现了数据可视化的基础知识、基本任务、主要流程、常见工具和实用场景。
本书分为三个部分：第一部分，数据可视化的理论部分（理论篇），包括数据可视化概述、数据可视化的理论基础、数据可视化的图表基础、数据可视化的设计要素、数据可视化的实现与优化；第二部分，数据可视化的工具部分（工具篇），主要介绍了几类常见的数据可视化工具及其基本操作；第三部分，数据可视化的实训部分（实训篇），分别是销售领域的数据可视化实训、能源领域的数据可视化实训、互联网领域的数据可视化实训、科学计量领域的数据可视化实训等四个不同实际场景的数据可视化实训案例。每个实训章节都包括实训背景知识、实训简介、实训过程、实训总结与实训思考题五个环节，具有较强的系统性、可读性和实用性。
全书结合当前教育改革强调线上线下一体化教学的新理念，对每章的教学内容都有针对性地设置了导读案例、习题等，指导学生在课前或课后阅读教材、多做网络检索，通过多种途径、多种方式深入理解与掌握课程知识内涵。
与本书配套的所有图例（彩色）、教学PPT课件、实训原始数据等资料，都可以从机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）下载，也欢迎教师向编者索取与本书教学相关的配套资料并交流，E-mail：zxf2611@sina.com，QQ：263534010。
本书由朱晓峰、吴志祥讨论大纲，朱晓峰负责第1章、第6章的1～2节的编写；吴志祥负责第2～4章的编写，并和朱晓峰共同审核第1～5章；张卫负责第6章的3～4节、第9～10章的编写，并和朱晓峰共同审核第7～10章；程琳负责第5章的编写，并与马小东共同负责第7～8章的编写，程琳和朱晓峰共同审核第6章。
本书的编写得到了江苏省“十三五”重点教材、南京工业大学校级教材重点项目的资助，以及苏州国云数据科技有限公司、机械工业出版社的支持和帮助，尤其是南京工业大学经济与管理学院姚山季院长、教学事务部郑乐老师、苏州国云数据科技有限公司项目总监朱琼琼、机械工业出版社编辑易敏老师给予的项目申报、行业案例、分析工具、原始数据等方面的指导和帮助，在此表示衷心的感谢！
希望本书能够对大数据类课程的教学和实践提供有益的帮助。由于作者水平有限，书中不妥之处在所难免，恳请广大读者提出宝贵意见，以期不断改进。
编者
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