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| 編輯推薦： |
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目前，国内外针对图像视频重定向问题的研究专著尚未发现，该选题在一定程度上可以填补数字图像处理方面的专业空白，为计算机视觉以及相关领域的学生以及研究者提供有效地指导并为他们的研究工作提供有力地技术支持。
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| 內容簡介： |
本书是对数字图像处理中的数字图像重定向问题以及重定向图像质量评估方法进行研究和探索的专著。作者通过多年的研究，在参阅国内外*研究资料的基础上，对图像重定向方法以及评估方法提出了自己独到的见解和研究成果。本书中提出了一种基于*化双向裁剪的图像重定向方法、一种基于降采样映射的接缝裁剪加速重定向方法以及一种基于像素位置变化测度的重定向质量评估方法。一系列实验的结果显示，本书提出的三种方法可行、有效且实验结果较好。
本书的编写突出了科学性和实用性，可以为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员以及数字媒体终端技术的研究人员提供技术参考。
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| 關於作者： |
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山东建筑大学副教授，主要从事数字图像处理等方面的研究工作，近几年在国内外学术期刊上以第一作者发表论文10余篇，其中SCI2篇、EI6篇。在四川大学出版社出版了《线性代数》一书。
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| 目錄：
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目录
前言
摘要
第1章 概述
1.1 引言
1.2 研究背景及意义
1.3 图像重定向问题描述
1.4 图像重定向的研究现状
1.5 主要研究内容和创新点
1.6 本书的组织结构
1.7 本章小结
第2章 图像重定向方法的分类
2.1 引言
2.2 重要度测量
2.3 图像重定向方法概述
2.4 基于接缝裁剪的方法
2.5 基于变形的方法
2.6 基于内容剪切的方法
2.7 基于补丁块的方法
2.8 基于分割的方法
2.9 基于多操作数的方法
2.10 本章小结
第3章 基于最优化双向裁剪的图像重定向方法
3.1 引言
3.2 算法概述
3.3 基于多因子线性组合的重要度图
3.3.1 最大值梯度图
3.3.2 带有上下文信息的特征显著度图
3.3.3 皮肤检测图
3.3.4 边缘检测图
3.3.5 基于多因子线性组合的能量方程
3.4 最优化双向检索策略
3.5 可交互的操作数切换策略
3.6 实验结果
3.6.1 视觉效果比较
3.6.2 用户调查
3.7 本章小结
第4章 基于降采样映射的接缝裁剪加速重定向方法
4.1 引言
4.2 接缝裁剪加速算法研究现状
4.3 算法描述
4.4 实验结果
4.4.1 时间复杂度分析
4.4.2 算法运行实例分析
4.5 接缝裁剪加速算法的应用
4.6 本章小结
第5章 基于像素位置变化测度的重定向质量评估方法
5.1 引言
5.2 重定向质量评估方法研究现状
5.3 基于像素位置变化测度的重定向质量评估法描述
5.4 实验结果
5.4.1 统计数据规律验证
5.4.2 用户调查
5.5 本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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前言随着数字媒体技术的迅猛发展，计算机、手机、掌上电脑、高清电视等数字媒体播放设备在极大地丰富和方便了人们生活的同时，也给计算机图形学和计算机视觉研究带来了新的问题。如何改变图像或者视频的内容来适应不同尺寸和宽高比的显示设备而又不会造成明显的视觉上的变形呢？这个问题得到了国内外研究人员的普遍关注，人们把该问题定义为图像视频的重定向问题（imagevideo retargeting）、重定尺寸问题（imagevideo resizing）或者缩放问题（imagevideo scaling）。重定向问题的研究主要集中在尝试利用各种方法来避免重定向后结果图像中出现明显的视觉上的变形。然而，迄今为止各种重定向方法生成的效果仍不尽如人意，而且对于重定向结果图像质量的评估也始终没有一个让人信服的量化标准。本书在系统地论述了国内外图像重定向方法研究现状和困难的前提下，以接缝裁剪技术（seam carving）为基础，对图像重定向问题以及重定向评估方法进行了深入的研究。在图像重定向过程中，对于图像中人们所关注的区域内容和结构的保持是一个难点，本书以接缝裁剪技术为基础，提出一种基于最优化双向裁剪的图像重定向方法，即可以选择对图像贡献最小的接缝进行删除或添加，有效地避免了图像重定向后在视觉上产生的变形。其中包括提出了一种基于多因子线性组合的重要度图，能够较为准确地捕捉到图像中用户感兴趣的区域和内容，可以有效地运用重定向算法保护图像中的重要区域。而且该方法不再像传统方法一样考虑重定向时图像在尺寸上的变化而是考虑其在宽高比上的变化，并将双向搜索裁剪策略归结为一个二次规划问题，通过求得其最优解，找到图像在横向和纵向上需要删除的最小数目的具有当前最小能量的接缝，从而可以有效地保护图像中的重要信息。另外，该方法采用多操作数机制，将最优化双向裁剪算法与均匀缩放操作相结合，并允许根据用户的交互控制操作两种组合模式，有效地避免了图像中信息的过度丢失。实验表明该方法可以有效地控制图像信息的损失程度，生成较为令人满意的重定向结果。本书还提出了一种基于降采样映射的接缝裁剪加速重定向法，该方法通过建立降采样后图像与原图像之间的映射关系，降低了接缝裁剪算法的时间复杂度，使传统的接缝裁剪算法的效率有了明显的提高。该加速策略可应用于本书所提出的基于最优化双向搜索的多操作数重定向方法，实验证明该加速策略对重定向方法的加速程度非常明显，而且不会造成重定向后图像质量的明显下降。该加速策略也可移植用于基于接缝裁剪方法的其他重定向方法。如何评估重定向结果的质量是重定向研究领域的一个重要问题，由于评估的主观性较强以及复杂性较大，因此始终没有统一的量化标准来衡量。本书提出了一种基于像素位置变化测度的重定向图像质量评估方法，并通过数据统计规律验证以及用户调查的方法证明了本书提出的基于像素位置变化测度的客观量化评估方法的评估结果和用户主观的感知结果有较强的关联性。由于时间仓促以及水平有限，书中如有疏漏之处，敬请各位专家和广大读者批评指正，本人不胜感谢！欢迎通过QQ：104366073同作者联系和交流。作者 张艳2020年9月
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