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| 內容簡介： |
发展现代物流，信息化建设必须先行。本书结合我国物流业的发展，全面梳理了物流信息系统的有关理论和方法体系，在系统阐释物流信息系统建设的战略与决策，以及物流信息管理的各种技术和方法的基础上，选取了若干典型实例进行分析，使读者能够深入了解物流信息系统的基本框架，并能在实践中充分利用有关的技术和知识。全书分上下两篇,共10章。上篇理论篇包括第1～5章，从物流信息技术图谱、物流信息系统规划、物流信息系统开发方法论、物流信息系统建设过程管理等方面论述了物流信息系统开发和建设的基本理论、技术和方法。下篇实践篇包括第6～10章，优选了企业资源计划系统、综合物流服务平台、冷链物流追溯平台、产业链综合服务平台、港口物流信息中心等具有代表性的实例，分别从系统概述、系统业务流程分析、系统功能分析、系统架构与技术、系统应用范围与评价等方面进行了详细介绍。
本书主要用作高等院校本科生、工商管理硕士（MBA）以及相关专业研究生的教材，对物流领域的管理人员和技术人员也有很高的参考价值。
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| 目錄：
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前言
上篇理论篇
第1章绪论3
1.1物流与物流信息3
1.1.1物流的概念3
1.1.2物流信息与分类4
1.2物流信息管理与物流信息系统5
1.2.1物流信息管理5
1.2.2物流信息系统6
1.3物流信息系统分类6
1.3.1按决策层次进行分类6
1.3.2按应用对象进行分类7
1.3.3按采用技术进行分类9
1.4物流信息系统结构10
1.4.1物流信息系统应用结构10
1.4.2物流信息系统体系结构11
1.4.3物流企业信息系统体系结构14
1.5物流信息化建设的意义16
1.6物流信息系统的未来发展17
本章小结20
关键概念20
思考题20
课堂讨论题21
补充阅读材料21
第2章物流信息技术图谱22
2.1物流信息技术概述22
2.2条码技术与应用23
2.2.1条码技术概述23
2.2.2一维条码和二维条码25
2.2.3条码管理系统的组成及实例29
2.2.4条码技术在生产与物流管理中的应用31
2.3传感器技术33
2.3.1传感器技术概述33
2.3.2传感器的结构及特点34
2.3.3传感器技术在物流中的应用35
2.4无线射频识别技术与应用35
2.4.1无线射频识别概述36
2.4.2无线射频识别系统的组成及分类37
2.4.3无线射频识别技术的应用38
2.4.4无线射频识别技术的发展与未来41
2.5基于IC卡技术的数据采集系统41
2.5.1IC卡概述42
2.5.2IC卡的分类与使用流程43
2.5.3IC卡应用系统的组成45
2.5.4IC卡技术在物流管理数据采集中的应用46
2.6无线电定位技术及其应用47
2.6.1无线电定位技术概述47
2.6.2GPS的组成与技术原理50
2.6.3GPS在物流管理中的应用51
2.7电子数据交换技术53
2.7.1电子数据交换技术概述54
2.7.2电子数据交换系统的原理与组成55
2.7.3电子数据交换系统的应用57
2.8云计算、大数据与人工智能技术58
2.8.1云计算、大数据与人工智能技术概述58
2.8.2云计算、大数据与人工智能的关键技术60
2.8.3云计算、大数据与人工智能在物流管理中的应用62
2.9区块链技术63
2.9.1区块链技术概述64
2.9.2区块链技术的框架及特征64
2.9.3区块链在物流管理中的应用66
2.10物流无人化技术66
2.10.1物流无人机技术67
2.10.2物流无人车技术72
2.10.3物流无人仓技术73
2.11物联网技术76
2.11.1物联网技术概述76
2.11.2物联网的关键技术77
2.11.3物联网在物流管理中的应用78
本章小结78
关键概念78
思考题78
课堂讨论题79
补充阅读材料79
第3章物流信息系统规划80
3.1物流信息系统战略规划80
3.1.1物流信息系统战略规划的含义与作用80
3.1.2物流信息系统战略规划的内容81
3.1.3物流信息系统战略规划的过程82
3.2物流信息系统规划的主要方法85
3.2.1制定物流信息系统战略规划的方法85
3.2.2确定组织物流信息需求的方法87
3.2.3确定组织资源分配的方法91
3.2.4制订项目计划的主要方法92
3.3企业流程再造94
3.3.1企业流程再造产生的背景94
3.3.2企业流程再造的定义与本质95
3.3.3企业流程再造与物流信息系统规划的关系95
3.3.4企业流程再造的实施步骤96
3.3.5企业流程再造中应注意的问题97
3.4物流信息系统建设策略98
3.4.1信息系统大集中管理模式的基本含义及其分析98
3.4.2物流信息系统大集中管理模式的应用策略101
本章小结103
关键概念104
思考题104
课堂讨论题104
补充阅读材料107
第4章物流信息系统开发方法论108
4.1物流信息系统的建设与开发设计原则108
4.2物流信息系统的开发过程及其生命周期109
4.3物流信息系统的开发方法110
4.3.1结构化方法110
4.3.2原型开发法122
4.3.3面向对象的开发方法125
4.3.4计算机辅助开发方法132
4.3.5各种开发方法的比较与分析133
4.3.6开发物流信息系统的新方法134
4.4物流信息系统的开发模式及其选择135
4.4.1自行开发135
4.4.2系统开发外包135
4.4.3合作开发137
4.4.4直接购买137
4.4.5开发模式的比较与选择 137
本章小结139
关键概念140
思考题140
课堂讨论题140
补充阅读材料14
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| 內容試閱：
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随着经济全球化和信息化进程的加快，现代物流管理与工程技术正在被世界各国广泛应用，物流业作为复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，已成为衡量一个国家现代化水平与综合国力的重要标志。与供应链管理思想相结合的信息技术给传统物流业带来了根本性变化，信息技术手段的应用将原先相互独立的各个物流环节有效地整合在一起，满足了不断发展的物流服务需求。信息化、自动化、智能化等已经成为现代物流业发展的典型特征。
物流信息系统是由人、硬件、软件和数据资源等组成的实现物流信息管理的系统，其目的是及时、正确地收集、处理、存储、传输和提供物流信息。物流信息系统的建设和应用在我国物流业发展中发挥了极其重要的作用。为了更好地传播物流信息化知识、促进物流信息化建设，我们于2003年在西安交通大学出版社出版了《物流管理信息系统及其实例》教材，重点介绍了社会实践中的若干典型实例。在之后的教学活动中，我们结合自身所开展的物流信息化科研工作，并实时跟踪我国社会实践领域的发展，系统性地梳理了物流信息系统的有关理论和方法体系。在此基础上，我们于2009年在机械工业出版社出版了《物流信息系统》教材，全面、系统地介绍了物流信息管理的各种技术和方法，以及若干典型实例。《物流信息系统》教材出版后，被国内众多高校采用，并入选了普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
过去的10年是我国物流业迅猛发展的10年。随着信息技术的不断发展和应用，我国物流业发展呈现出了新的特征：一是电子商务及物流领域涌现出一批既解决我国现实问题又具有信息经济特征的新型商业模式，信息化成为我国现代物流发展的精髓和核心手段；二是大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新兴信息技术在物流领域不断得到应用与发展，物流信息系统的建设逻辑发生了重要变化。例如，企业由自建物流信息系统转向根据物流服务需求在云平台上购买由云服务商提供的基础设施、应用程序及软件服务，或者使用快速周期性技术，以耗时更短、更加非正式的开发流程来快速解决问题，快速应对新的机遇。在这样的大背景下，物流公共信息平台等新型服务模式应运而生，将产业链上下游企业及第三方产业资源聚合起来，为产业链参与主体提供物流、金融、技术、质量检验、资讯等综合集成服务，构建起产业生态圈。
经过这10年的发展，我国物流领域的技术基础与应用场景均已发生了深刻变化，《物流信息系统》第1版教材的修订迫在眉睫。本次修订是在第1版教材的基础上完成的，并邀请时力永联科技有限公司、深圳易流科技股份有限公司、上海企源科技股份有限公司、上海美华系统有限公司提供典型案例。修订后，本书的特点主要体现在以下三个方面：
1．顺应发展，提供前沿内容
本书共分为10章，上篇理论篇共5章，包括绪论、物流信息技术图谱、物流信息系统规划、物流信息系统开发方法论、物流信息系统建设过程管理等内容。下篇实践篇选取了5个典型案例：企业资源计划系统、Forlink综合物流服务平台、易流冷链全流程透明化追溯平台、AMT产业互联网综合服务平台、港口物流信息中心。物联网、云计算与大数据等信息技术在物流管理领域广泛运用之后，物流信息系统建设和应用逻辑发生了重要变化。本书结合前沿发展，全面体现了物流信息系统的新理念、新技术和新方法。例如：云计算概念被提出之后，这种新的计算模式受到物流业的广泛关注，物流信息系统逐渐由传统的自建模式转变成基于云平台的运营模式，针对企业购买软件或云平台服务的情形，本书在第5章增加了“5.3.2云计算服务模式评价指标”，以方便企业选择云计算服务方式；在数字化企业环境下，除了使用软件包和在线软件服务，企业更多地依赖快速周期性技术来解决物流信息系统开发问题，本书在第4章增加了“4.3.6开发物流信息系统的新方法”，介绍了快速应用开发、联合应用开发、敏捷式开发、DevOps、基于组件的开发等方法。
2．对标应用，构建技术图谱
近年来大量新兴信息技术被广泛应用于物流领域，使我国物流业呈现出信息化、自动化、智能化、柔性化、网络化等特征，物流业成为支撑我国社会经济发展的基础性、战略性产业。物流信息技术在体系结构上可分为感知、网络和服务应用三个层次，本书第2章以此为依据，构建了物流信息技术图谱，对各类物流信息系统中涉及的众多信息技术进行了归类总结与详细介绍。与上一版相比，本书在第2章增加了“传感器技术”“云计算、大数据与人工智能技术”“区块链技术”“物流无人化技术”“物联网技术”等内容，同时在第1章与第6章中，也增加了与新兴物流信息技术发展相关的内容，充分体现了新技术在物流信息系统中的重要作用与地位。
3．紧贴实践，提供典型案例
本书对实践篇的案例进行了重新筛选，在广泛考察物流信息系统产品与应用的基础上，优选了企业资源计划系统、综合物流服务平台、冷链物流追溯平台、产业链综合服务平台、港口物流信息中心等具有代表性的实例，分别从系统概述、系统业务流程分析、系统功能分析、系统架构与技术、系统应用范围与评价等方面进行了详细介绍。除
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