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| 內容簡介： |
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本书根据统计教学的特点，结合大量的实例，以循序渐进的方式介绍PASS软件15.0版本的使用方法和统计应用，对软件界面、检验功效和样本含量估计结果均进行了详细的解释。内容包括PASS检验功效和样本含量估计入门，以及定量资料、定性资料、比率和计数资料、相关、回归、生存资料、诊断试验、交叉设计、成组序贯设计、整群随机设计等统计方法的检验功效和样本含量估计。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书将不定时在微信公众号一起学统计工具中提供更多的检验功效和样本含量估计实例及操作视频，欢迎前往阅读或观看。
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| 關於作者： |
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李志辉（微信公众号、视频号：一起学统计工具）从事各种统计软件应用研究和统计分析工作26年，主编或参编PASS、Minitab、SPSS、MedCalc等统计软件图书，主要有：1. PASS检验功效和样本含量估计，电子工业出版社，2020.2. MedCalc统计分析方法及应用，电子工业出版社，2018.3. Minitab 统计分析方法及应用第2 版，电子工业出版社，2017.4. SPSS常用统计分析教程SPSS 22.0中英文版第4版，电子工业出版社，2016.
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| 目錄：
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目 录
第1章 PASS检验功效和样本含量估计入门 1
1.1 PASS检验功效和样本含量估计概述 1
1.2 PASS界面 3
1.2.1 主窗口 3
1.2.2 程序窗口 6
第2章 定量资料统计方法的检验功效和样本含量估计 13
2.1 单样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计 13
2.1.1 单样本平均值的差异性检验 13
2.1.2 单样本平均值的差异性检验效应大小法 15
2.1.3 单样本平均值的置信区间 17
2.1.4 指定容许概率的单样本平均值的置信区间 18
2.1.5 正态分布资料的百分位数置信区间 20
2.1.6 单样本或配对样本平均值的非劣效性检验 21
2.1.7 单样本或配对样本平均值的优效性检验 23
2.1.8 单样本或配对样本平均值的等效性检验 25
2.2 配对样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计 27
2.2.1 配对样本平均值的差异性检验 27
2.2.2 配对样本平均值的置信区间 29
2.2.3 配对样本平均值的等效性检验 30
2.3 两独立样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计 32
2.3.1 假设方差齐性的两独立样本t检验 32
2.3.2 允许方差不齐的两独立样本t检验 35
2.3.3 两独立样本t检验效应大小法 37
2.3.4 两独立样本平均值比的差异性检验 39
2.3.5 两独立样本平均值差的置信区间 41
2.3.6 两独立样本平均值差的等效性检验 42
2.3.7 两独立样本平均值比的等效性检验 44
2.3.8 两独立样本平均值差的优效性检验 46
2.3.9 两独立样本平均值比的优效性检验 48
2.3.10 两独立样本平均值差的非劣效性检验 50
2.3.11 两独立样本平均值比的非劣效性检验 52
2.3.12 多中心随机设计的两独立样本平均值检验 54
2.4 方差分析的检验功效和样本含量估计 55
2.4.1 单因素方差分析F检验 55
2.4.2 单因素方差分析F检验效应大小法 58
2.4.3 单因素方差分析对比 59
2.4.4 协方差分析 61
2.4.5 多重比较 63
2.4.6 最小有效剂量的Williams检验 65
第3章 定性资料统计方法的检验功效和样本含量估计 67
3.1 单样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计 67
3.1.1 单样本比例的差异性检验 67
3.1.2 单样本比例的差异性检验效应大小法 70
3.1.3 单样本比例的置信区间 71
3.1.4 有限总体的单样本比例的置信区间 73
3.1.5 单样本比例的等效性检验 74
3.1.6 单样本比例的优效性检验 76
3.1.7 单样本比例的非劣效性检验 79
3.2 两相关或配对样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计 81
3.2.1 配对样本比例的McNemar检验 81
3.2.2 配对样本率差的等效性检验 85
3.2.3 配对样本率差的非劣效性检验 87
3.2.4 配对样本率比的等效性检验 88
3.2.5 配对样本率比的非劣效性检验 90
3.2.6 匹配设计病例-对照设计的两相关样本比例的差异性检验 91
3.3 两独立样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计 93
3.3.1 两独立样本比例的差异性检验 93
3.3.2 两独立样本比例的差异性检验效应大小法 98
3.3.3 两独立样本率差的置信区间 100
3.3.4 两独立样本相对危险度的置信区间 102
3.3.5 两独立样本优势比的置信区间 104
3.3.6 两独立样本率差的等效性检验 106
3.3.7 两独立样本率比的等效性检验 109
3.3.8 两独立样本率差的优效性检验 111
3.3.9 两独立样本率比的优效性检验 115
3.3.10 两独立样本率差的非劣效性检验 117
3.3.11 两独立样本率比的非劣效性检验 121
3.3.12 重复测量设计的两独立样本率检验 123
3.4 多样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计 125
3.4.1 列联表的2检验 125
3.4.2 处理组和对照组比例的多重比较 127
3.4.3 分层设计的两样本比例的Cochran-Mantel-Haenszel检验 131
3.4.4 比例趋势的Cochran-Armitage检验 133
第4章 比率和计数资料统计方法的检验功效和样本含量估计 137
4.1 Poisson率统计方法的检验功效和样本含量估计 137
4.1.1 单样本Poisson率检验 137
4.1.2 两独立样本Poisson率差的差异性检验 138
4.1.3 两独立样本Poisson率比的差异性检验 141
4.1.4 两独立样本Poisson率比的等效性检验 143
4.1.5 两独立样本Poisson率比的优效性检验 146
4.1.6 两独立样本Poisson率比的非劣效性检验 148
4.1.7 药物上市后监测 149
4.2 负二项率统计方法的检验功效和样本含量估计 152
4.2.1 两独立样本负二项率比的差异性检验 152
4.2.2 两独立样本负二项率比的等效性检验 154
4.2.3 两独立样本负二项率比的优效性检验 156
4.2.4 两独立样本负二项率比的非劣效性检验 157
第5章 相关统计方法的检验功效和样本含量估计 160
5.1 相关系数统计方法的检验功效和样本含量估计 160
5.1.1 Pearson相关检验 160
5.1.2 两个相关系数的差异性检验 161
5.1.3 点双列相关检验 162
5.1.4 Pearson相关系数的置信区间 164
5.1.5 Spearman秩相关系数的置信区间 165
5.1.6 Kendall 相关系数的置信区间 166
5.1.7 点双列相关系数的置信区间 167
5.2 Cronbach 系数统计方法的检验功效和样本含量估计 168
5.2.1 单个Cronbach 系数的差异性检验 168
5.2.2 两个Cronbach 系数的差异性检验 170
5.2.3 Cronbach 系数的置信区间 172
5.3 类内相关系数统计方法的检验功效和样本含量估计 173
5.3.1 类内相关系数的差异性检验 174
5.3.2 类内相关系数的置信区间 175
5.4 Kappa系数统计方法的检验功效和样本含量估计 176
5.4.1 两个评分者一致性的Kappa检验 176
5.4.2 Kappa值的置信区间 178
5.5 Lin一致性相关系数检验的检验功效和样本含量估计 181
第6章 回归统计方法的检验功效和样本含量估计 184
6.1 直线回归统计方法的检验功效和样本含量估计 184
6.1.1 直线回归斜率的假设检验 184
6.1.2 直线回归斜率的置信区间 186
6.1.3 两直线回归斜率的差异性检验 187
6.1.4 两直线回归截距的差异性检验 189
6.2 多重回归统计方法的检验功效和样本含量估计 190
6.2.1 多重回归 191
6.2.2 多重回归效应大小法 192
6.3 Logistic回归统计方法的检验功效和样本含量估计 194
6.3.1 单个二分类协变量Logistic回归的优势比Wald检验 194
6.3.2 两个二分类协变量Logistic回归的优势比Wald检验 195
6.3.3 两个二分类协变量Logistic回归的交互优势比Wald检验 197
6.3.4 单个二分类协变量Logistic回归优势比的置信区间 199
6.3.5 两个二分类协变量Logistic回归优势比的置信区间 201
6.3.6 两个二分类协变量Logistic回归的交互优势比的置信区间 202
6.3.7 单因素或多重Logistic回归 203
6.3.8 二分类协变量条件Logistic回归的优势比检验 207
6.3.9 单个定量协变量条件Logistic回归的优势比检验 209
6.4 概率单位分析的检验功效和样本含量估计 210
6.5 Poisson回归的检验功效和样本含量估计 212
6.6 临床与医学实验室参考区间的样本含量估计 215
第7章 生存资料统计方法的检验功效和样本含量估计 218
7.1 单样本生存曲线的检验功效和样本含量估计 218
7.1.1 单样本Logrank检验 218
7.1.2 单样本参数治愈模型检验 221
7.2 两样本生存曲线的检验功效和样本含量估计 223
7.2.1 无模型假设的两样本Logrank检验 223
7.2.2 非劣效性Logrank检验 227
7.2.3 使用Cox比例风险模型的两生存曲线检验 229
7.2.4 使用Cox比例风险模型的两生存曲线的等效性检验 230
7.2.5 使用Cox比例风险模型的两生存曲线的优效性检验 232
7.2.6 使用Cox比例风险模型的两生存曲线的非劣效性检验 234
7.2.7 假设指数模型的两风险率差检验 235
7.2.8 假设指数模型的两风险率差的等效性检验 238
7.2.9 假设指数模型的两风险率差的优效性检验 240
7.2.10 假设指数模型的两风险率差的非劣效性检验 242
7.2.11 计算竞争风险的Logrank检验 245
7.2.12 Logrank检验Freedman法 248
7.2.13 Logrank检验Lachin和Foulkes法 250
7.3 Cox回归的检验功效和样本含量估计 252
第8章 诊断试验统计方法的检验功效和样本含量估计 255
8.1 ROC曲线的检验功效和样本含量估计 255
8.1.1 单样本ROC曲线检验 255
8.1.2 两样本ROC曲线检验 259
8.1.3 ROC曲线AUC的置信区间 260
8.2 灵敏度和特异度检验的检验功效和样本含量估计 262
8.2.1 单样本灵敏度与特异度检验 262
8.2.2 两独立样本的灵敏度和特异度检验 264
8.2.3 配对样本的灵敏度检验 266
第9章 交叉设计统计方法的检验功效和样本含量估计 269
9.1 交叉设计概述 269
9.1.1 22交叉设计 269
9.1.2 高阶交叉设计 269
9.2 22交叉设计的检验功效和样本含量估计 270
9.2.1 22交叉设计的两个平均值差的差异性检验 270
9.2.2 22交叉设计的两个平均值比的差异性检验 272
9.2.3 22交叉设计的两个平均值差的等效性检验 274
9.2.4 22交叉设计的两个平均值比的等效性检验 275
9.2.5 22交叉设计的两个平均值差的优效性检验 276
9.2.6 22交叉设计的两个平均值比的优效性检验 278
9.2.7 22交叉设计的两个平均值差的非劣效性检验 279
9.2.8 22交叉设计的两个平均值比的非劣效性检验 280
9.3 高阶交叉设计的检验功效和样本含量估计 281
9.3.1 高阶交叉设计的两个平均值差的差异性检验 281
9.3.2 高阶交叉设计的两个平均值比的差异性检验 283
9.3.3
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