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| 內容簡介： |
本书使用通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表和紧凑的数学公式，讲述了Excel在数据分析方面的应用。既介绍了相关的数理统计知识，又与Excel操作结合起来，借助可视化图表，为读者展示了Excel强大的数据分析能力。
本书内容包括Excel 2019简介、随机变量、抽样、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析。
本书可作为高等院校研究生、本科生及大学预科生的数据分析教材，也可供对数据分析感兴趣的IT人员、数据分析师、管理人员阅读参考。
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| 關於作者： |
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樊玲，女，密码学博士，北京邮电大学教师，从事多年信息安全和计算机基础（Office类）一线教学工作。
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| 目錄：
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第1章Excel简介1
1.1Excel界面简介2
1.2Excel公式与函数初步6
1.3Excel中的单元格引用12
1.4Excel分析工具库16
1.5Excel中的规划求解问题18
1.6综合实验22
第2章随机变量25
2.1离散分布25
2.1.1二项分布与二项分布函数26
2.1.2泊松分布29
2.2正态分布31
2.2.1一般正态分布31
2.2.2标准正态分布33
2.3抽样分布35
2.3.12分布36
2.3.2t分布37
2.3.3F分布39
2.4统计函数40
2.4.1常见统计函数40
2.4.2标准差与方差函数42
2.5综合实验44
第3章抽样50
3.1抽样方法50
3.1.1简单随机抽样51
3.1.2周期抽样61
3.1.3抽样的综合方法62
3.2样本大小66
3.2.1影响样本大小的主要因素66
3.2.2样本大小的计算方法67
3.2.3确定样本容量的相关问题70
3.3综合实验70
第4章参数估计76
4.1单个正态总体的区间估计76
4.1.1总体方差已知情况下均值的置信区间77
4.1.2总体方差未知情况下小样本均值的置信区间78
4.1.3总体方差未知情况下大样本均值的置信区间80
4.1.4方差的置信区间82
4.2两个正态总体的区间估计84
4.2.121、22均已知的两个总体均值差1－2的置信区间84
4.2.221=22=2且2未知的两个总体均值差1－2的置信区间86
4.2.3两个总体方差比2122的置信区间88
4.3（0,1）分布参数的区间估计90
4.4单侧区间估计91
第5章假设检验94
5.1假设检验的基本思想和基本方法94
5.2单个正态总体均值的假设检验96
5.2.1方差已知条件下单个正态总体均值的假设检验97
5.2.2方差未知条件下单个正态总体均值的假设检验100
5.3两个总体方差的F检验108
5.4两个正态总体均值之差的假设检验110
5.4.1已知标准差的两个正态总体均值之差的临界值法与P值法假设检验111
5.4.2z检验：双样本均值分析114
5.4.3双样本t检验119
第6章方差分析127
6.1单因素实验128
6.2双因素实验的方差分析131
6.2.1无重复双因素方差分析132
6.2.2有重复双因素方差分析134
6.3综合实验138
第7章相关分析与回归分析142
7.1相关分析143
7.1.1线性相关分析143
7.1.2相关系数的检验147
7.2回归分析151
7.2.1利用散点图法建立回归方程153
7.2.2利用回归工具建立一元线性回归方程156
7.2.3利用回归工具建立多元线性回归方程160
7.3综合实验162
第8章时间序列分析170
8.1时间序列简介170
8.2时距扩大法173
8.3移动平均法173
8.3.1中心移动平均175
8.3.2历史移动平均177
8.4指数平滑法179
8.5最佳阻尼系数183
8.6时间序列分析在股票软件中的应用187
8.6.1MA指标187
8.6.2MACD指标188
8.6.3KDJ指标190
8.7综合实验190
第9章聚类分析与判别分析201
9.1聚类分析201
9.1.1距离分析法203
9.1.2相关系数法218
9.2判别分析225
附录正态总体均值、方差的置信区间与单侧置信限236
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