新書推薦：
《
法兰西的兴衰：从立国到当今
》
售價：HK$
105.6
《
民间传说与现代人的深层心理
》
售價：HK$
54.0
《
枝春在野
》
售價：HK$
51.4
《
中国大港
》
售價：HK$
225.6
《
人类进化中的宗教：从旧石器时代到轴心时代 著名社会人类学家贝拉教授著作
》
售價：HK$
237.6
《
夜航船（足本精校，4000+古代文化常识，尘封300多年的小百科，掌故查阅案头书，中国古人眼中的大千世界）
》
售價：HK$
81.6
《
无辜者的谎言
》
售價：HK$
59.8
《
创作与爱：托芙·扬松传
》
售價：HK$
105.6
|
| 內容簡介： |
智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法，在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着非常重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点，从优化问题解空间特性分析方法出发，挖掘问题解空间特性，为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考，从时域、频域和空域分别对适应度地形理论进行研究、整理，并以工程应用中的组合优化问题为载体，对适应度地形理论的实际应用进行介绍。作者在本书内容的介绍过程中，结合个人及相关人员的研究成果，不仅可以对智能优化理论提供技术支持，同时也可为各领域中实际工程问题的特性分析以及解决方法提供借鉴。
本书可供计算机、电子、自动化、管理、航天工程等各领域的本科生、研究生以及相关领域的科学技术人员阅读，同时为从事智能优化技术及工程应用的相关机构提供翔实的资料。
|
| 目錄：
|
序
前言
第1章引言1
11优化问题1
12组合优化问题2
121组合优化问题的定义2
122组合优化问题的特点2
123组合优化问题的应用3
124组合优化问题的求解方法4
13智能优化方法6
131智能优化方法简介6
132智能优化方法的分类7
133典型的智能优化方法8
14适应度地形10
141适应度地形的基本概念10
142适应度地形的发展11
15本章小结14
参考文献14
第2章崎岖性18
21定义18
22NK地形19
23适应度的相关性20
24距离相关性21
25信息熵分析21
26尖锐性24
27本章小结26
参考文献26
第3章中性28
31中性随机游走28
32中性网络29
33局部最优网络30
34标准遗传距离35
35本章小结36
参考文献36
第4章可演进性38
41适应度进化肖像38
42适应度云41
43负斜率系数42
44适应度概率云44
45本章小结46
参考文献46
第5章依赖性48
51上位方差48
52位上位性50
53香农信息论50
54内外上位性52
55本章小结54
参考文献54
第6章相似性55
61相似性指标55
62标准函数的分析56
621基本初等函数和标准测试函数适应度
地形分析56
622动态基准地形的分析59
63本章小结63
参考文献63
第7章频域分析64
71幅度谱64
711适应度地形的傅里叶分析64
712幅度谱64
713NK模型分析65
72离散时间傅里叶变换的分析66
721振幅变化稳定性66
722频域尖锐性67
723周期性67
724平均适应度值的变化程度68
725频域指标的分析68
73本章小结73
参考文献73
第8章地形可视化技术74
81分析适应度地形74
82网络可视化75
83空间地形可视化76
831空间适应度地形求解框架77
832映射策略78
833空域特征的分析80
84本章小结87
参考文献87
第9章动态适应度地形89
91定义89
92动态适应度地形的生成90
93动态适应度地形的分析工具92
931拓扑属性的分析92
932动态属性的分析94
933动态适应度地形的频域分析94
94本章小结95
参考文献95
第10章调度问题96
101Job-based类调度问题96
102数学模型的分析97
103解空间的获取方法100
1031枚举方法100
1032采样方法101
104本章小结102
参考文献102
第11章调度问题的多维度适应度地形
分析105
111时频域适应度地形的分析105
1111小规模实例的分析105
1112大规模实例的分析112
112空间适应度地形的分析115
1121特征参数的分析115
1122评价指标的对比117
113本章小结119
参考文献119
第12章一种调度算法框架120
121关键调度策略120
1211分组调度策略120
1212分配规则PBSCR122
122编码方式123
123组内优化目标124
124改进粒子群算法124
125仿真实验与结果分析126
1251求解体系应用于TTSP126
1252求解体系应用于FJSP127
1253求解体系应用于UPMSP128
126本章小结128
参考文献129
第13章单目标调度算法131
131单目标Job-based类调度问题的
分析131
1311问题特性的分析131
1312多模优化算法的分析133
132多中心变尺度优化算法133
1321多中心策略134
1322变尺度策略134
1323算法过程135
133基于适应度地形参数的适应性参数
控制135
1331评价指标136
1332奖惩机制137
134实验仿真与应用137
1341标准多模测试函数138
1342调度问题139
1343变异程度的调参实验142
1344中心点数目的调参实验145
135本章小结146
参考文献146
第14章多目标调度算法147
141多目标Job-based类调度问题的
分析147
1411问题特性的分析147
1412优化算法的分析149
142多目标Job-based类调度问题的
优化算法149
1421纯粹的精英策略150
1422基于缩减规模的非支配快速
排序151
1423去重策略151
1424前沿预测策略152
1425变尺度的搜索策略154
143基于多目标前沿分布的适应性参数
控制155
1431前沿分布155
1432调整策略156
144实验仿真与应用156
1441评价指标156
1442基于前沿预测多目标优化算法的
性能分析157
1443多目标变尺度搜索算法的
性能分析158
1444前沿点数目的调参161
145本章小结162
参考文献162
第15章调度问题的集成分析平台164
151需求分析164
152架构设计164
1521实例选择与产生模块165
1522适应度地形分析模块166
1523调度规划模块168
153原型平台170
154本章小结172
参考文献172
|
| 內容試閱：
|
前言
优化是一个老生常谈的问题，在军事和民用领域中都具有广阔的应用空间。现实生活中的优化问题大部分为组合优化问题，解空间大，具有组合爆炸效应等，求解难度大。因此，智能优化成为解决实际领域中组合优化问题的关键技术。
目前，智能优化算法在自身性能优化及算法融合方面依赖人工经验，对于算法参数的选择、邻域搜索策略设计等方面考虑较少，算法融合的效果也大部分依赖于后期的实验调节，缺少理论性量化的分析。另外，算法的设计与问题的耦合程度不深，借助于特定的智能优化算法框架（如差分进化算法、粒子群算法、蚁群算法等），缺乏从求解问题搜索空间角度的分析和研究。然而，正是解空间的结构决定了问题的难度，也决定了算法的搜索策略。因以调度问题为例，类似领域间调度问题的研究没有形成关联，在调度理论研究方面相对独立，虽然不同的调度问题特性不同，但彼此之间在解空间结构等方面可能存在内在的联系和相似性，需要进行深入的挖掘和探讨。
适应度地形理论旨在从优化问题解空间特性的角度出发，分析优化问题解空间地形分布特性，进而挖掘出优化问题的解空间特性，从而为了解优化问题提供技术手段，为优化问题求解以及参数控制等方面提供指导，即为解决上述问题提供一种新思路。
本书共有15章内容，分别介绍了适应度地形理论和应用。
第1章引言对本书涉及的一些基础内容进行了概述，介绍了优化问题、组合优化问题、智能优化方法以及适应度地形等内容。
第2~9章为本书的第一部分，重点介绍了适应度地形理论的主要特性以及相应的特征指标等内容，全面地探讨了适应度地形。这部分内容一方面从静态适应度地形和动态适应度地形分析两个角度探讨了地形特性；另一方面分别从时域、频域和空域三个角度探讨了地形特性。其中：第2章主要介绍了适应度地形的崎岖性以及评价地形崎岖性的定性和定量指标，反映适应度值的变化程度；第3章从中性的角度探讨了适应度地形以及评价地形中性的定性和定量指标，反映地形是否具有平原区域等特性；第4章介绍了适应度地形的可演进性以及相应的定性和定量指标，反映适应度值的进化能力；第5章探讨了适应度地形的依赖性以及相应的评价指标，衡量变量之间的相互依赖程度；第6章介绍了适应度地形的相似性以及相应的特性指标，衡量不同问题间或者同类问题间的关系；第7章利用频域分析技术探讨了适应度地形的特征，重点介绍了幅度谱、振幅变化稳定性、频域尖锐性、周期性以及平均适应度值变化程度等技术指标，将研究视角切换到频域，探讨了适应度地形的特性；第8章从地形可视化和空域分析的角度探讨了适应度地形，并详细介绍了空间映射方法等技术。第9章从动态适应度地形的角度出发，重点介绍了动态地形的分析方法，用以反映动态优化条件下的地形特征。
第10~15章为本书的第二部分，以调度问题为例重点介绍了适应度地形理论在组合优化问题中的应用。其中：第10章重点分析了调度问题，凝练一类Job-based调度问题，并阐述了其解空间的获取方法，为介绍后续章节提供了基础；第11章利用适应度地形特性指标从时域、频域和空域三个角度对调度问题的解空间特性进行了探讨；第12章基于地形分析的结果，利用调度问题间的异同性，从通用调度算法框架设计的角度进行了阐述，并给出一种通用框架体系以及相应的讨论；第13章和第14章分别从单目标优化算法设计、多目标优化算法设计和问题特性的角度出发，利用适应度地形分析结果指导算法设计，分别给出多中心变尺度优化算法、基于Pareto前沿预测等思想的调度理论，并利用适应度地形参数作为反馈量，探讨了基于适应度地形参数的适应性参数控制理论；第15章介绍了调度问题仿真平台的相关内容，在理论研究的基础上形成一体化应用平台，以便灵活扩展。本书内容覆盖适应度地形的主要内容，撰写过程中力图覆盖从理论研究到实际应用的全过程，注重实用性。
衷心感谢国家自然科学基金面向项目（61671041）、国家自然科学基金青年基金（61101153）、教育部基础科研课题、国防科工局基础科研课题和国防科工局技术基础等课题的支持。感谢IEEE Fellow史玉回教授在百忙之中认真审阅书稿，并给予了宝贵意见和建议。感谢本书所有作者的共同努力，感谢本领域相关同事和国内外同行专家、学者在本书撰写过程中给予的热心指导和宝贵建议。感谢北京航空航天大学智能仿真、通信与导航研究组全体成员。
非常希望献给读者一本适应度地形理论方面既有前沿理论又体现实际应用的好书，但由于作者水平有限，书中难免存在疏漏和不妥之处，恳请各位专家、学者和广大读者不吝指正。
路辉Email：mluhui@buaaeducn
2019年6月于北京航空航天大学
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
