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| 編輯推薦： |
《概率论与数理统计》是研究随机现象及其统计规律性的一门学科。
本教材分三大部分：前六章为概率论，后六章为数理统计，另外安排了十二个实验。本教材用引例日常生产生活中的问题的方式导入新的概念，突出概率论与数理统计的思想和方法，力求通俗易懂；对专业术语给出了相应的英语译文，为学生阅读外文资料提供便利；在内容的讲述中，借助图形的直观性，帮助学生理解概率论与数理统计的基本思想和方法，提高学生的解题能力；在例题和习题的选取上注重应用性和趣味性，以达到提高学生分析解决实际问题的能力。在教材的编写中，以定义的形式给出主要概念，以定理的形式给出主要结论，帮助学生抓住重点。每章的前几节是基本内容，后面是加深及扩展内容，通过每章后面内容的教学，巩固和深化基础知识。常用分布集中在第五章，有利于学生掌握常用分布，同时，学习常用分布的过程也是对概率论的基本概念和方法的复习过程。为了提高学生的动手能力，本书基于Excel环境安排了12个实验，实验内容的先后次序与概率论与数理统计的基本内容一致。
本教材可作为高校统计学、信息与计算科学及数学与应用数学专业的教材或参考书，也可供相关科技工作者参考。
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| 目錄：
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第一章随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件间的关系与运算
1.3随机事件的概率
1.4古典概型
1.5几何概型与主观概率
1.6条件概率与乘法公式
1.7全概率公式和贝叶斯公式
1.8随机事件的独立性
1.9系统的可靠性
习题一
第二章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量函数的分布
习题二
第三章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其联合分布
3.2二维离散型随机变量
3.3二维连续型随机变量
3.4随机变量的独立性
3.5二维随机变量函数的分布
3.6条件分布
习题三
第四章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3协方差与相关系数
4.4矩与分位数
4.5随机变量的形态特征数
4.6条件数学期望
习题四
第五章常用分布
5.1两点分布与二项分布
5.2泊松分布
5.3几何分布
5.4超几何分布
5.5负二项分布
5.6均匀分布
5.7指数分布
5.8正态分布
5.9伽玛分布
5.10贝塔分布
5.11常用多维分布
习题五
6.1随机变量序列的收敛性
6.2特征函数
6.3大数定律
6.4中心极限定理
习题六
第七章数理统计基础
7.1数理统计的基本概念
7.2数理统计中常用的三大分布
7.3正态总体下的抽样分布
7.4两个正态总体下的抽样分布
7.5数据整理
7.6经验分布函数
7.7次序统计量
习题七
第八章参数估计
8.1参数估计的概念
8.2矩估计法
8.3最大似然估计法
8.4点估计优劣的评价标准
8.5正态总体参数的置信区间
8.6两个正态总体参数的置信区间
8.7样本容量的确定
8.8最小方差无偏估计
8.9充分统计量
8.10贝叶斯估计
习题八
第九章假设检验
9.1假设检验的基本概念
9.2假设检验问题的P值
9.3正态总体均值的假设检验
9.4正态总体方差的假设检验
9.5两个正态总体均值的假设检验
9.6两个正态总体方差的假设检验
9.7正态性检验
习题九
第十章非正态总体假设检验
10.1总体分布的拟合检验
10.2独立性的列联表检验
10.3指数分布参数的假设检验
10.4比例的假设检验
10.5大样本检验
10.6置信区间与假设检验之间的关系
10.7施行特征函数与样本容量的确定
习题十
第十一章方差分析
11.1单因素方差分析
11.2无交互作用双因素方差分析
11.3有交互作用双因素方差分析
11.4多重比较
11.5方差齐性检验
习题十一
第十二章回归分析
12.1一元线性回归方程
12.2一元线性回归方程的显著性检验
12.3估计与预测
12.4可线性化的一元非线性回归
12.5多元线性回归分析
习题十二
基于Excel的概率统计实验
附表
参考文献
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