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| 內容簡介： |
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本书为"十二五普通高等教育本科*规划教材，也是湖北省精品课程、精品资源共享课程"物流系统工程的建设成果。本书以基础性、实用性为原则，具体内容涵盖了物流与物流系统工程的基本概念、系统工程方法论与常用技术、物流系统分析、物流系统预测、物流系统建模、物流系统仿真、物流系统规划、物流系统评价，以及物流系统决策共9章。在介绍基本原则与方法的同时，结合相应的实证与案例分析，帮助读者学习并运用系统工程的思想和方法解决物流中的实际问题。每章均有导读和一定数量的复习思考题，并配有免费课件及MOOC课程，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn下载使用。
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| 關於作者： |
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张庆英，教授，博士。中国机械工程学会高级会员，中国管理科学学会高级会员，全国高校互换性与测量技术研究会理事，全国高校现代精度设计与控制技术学会理事，瑞典皇家工学院生产工程系客座教授。
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| 目錄：
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目 录
第1章 物流系统工程概述 1
1.1 系统与系统思想 1
1.1.1 系统的定义 1
1.1.2 系统的基本特征 3
1.1.3 系统的一般形态 4
1.1.4 系统观念的历史发展 5
1.2 物流的概念、地位与发展 6
1.2.1 物流的含义 6
1.2.2 物流的功能 7
1.2.3 物流的地位和作用 9
1.2.4 国内外物流业的发展及现状 10
1.2.5 现代物流的发展趋势 11
1.3 物流系统的组成、目标与特点 15
1.3.1 物流系统的组成及特点 15
1.3.2 物流系统的目标 16
1.3.3 物流系统的要素分类 17
1.3.4 物流的子系统与要素集成 18
1.3.5 物流系统中的效益背反 19
1.4 物流系统工程的概念与内容 21
1.5 案例分析：京东物流的发展
之路 22
思考题与习题 24
第2章 系统工程方法论与常用技术 25
2.1 系统工程的基本内容 25
2.1.1 系统工程的含义和特点 25
2.1.2 系统工程的核心内容 26
2.1.3 系统工程溯源 27
2.1.4 系统工程的应用 28
2.2 系统工程方法论 29
2.2.1 系统工程方法论的基本原则 30
2.2.2 系统工程方法论的特点 31
2.2.3 三维结构方法论 31
2.3 软系统方法论 38
2.3.1 系统工程面临的新问题 38
2.3.2 切克兰德和软系统方法论 39
2.3.3 软系统方法论的7个阶段 40
2.3.4 软系统方法论的特点 41
2.3.5 两种方法论的比较 41
2.4 物流系统管理的方法 41
2.4.1 总成本法 42
2.4.2 避免次优化法 42
2.4.3 得失比较分析法 42
2.5 物流系统工程的程序与目标
分解 43
2.5.1 物流系统工程的程序 43
2.5.2 系统的目标分解 44
2.6 物流系统工程的常用技术 44
2.6.1 仿真技术 44
2.6.2 系统最优化技术 45
2.6.3 网络技术 46
2.6.4 分解协调技术 47
2.7 案例分析：华为集成供应链
变革 47
思考题与习题 49
第3章 物流系统分析 51
3.1 系统分析概述 51
3.1.1 系统分析的概念 51
3.1.2 系统分析的原则 52
3.2 系统分析的要素 53
3.2.1 系统目标 53
3.2.2 系统备选方案 54
3.2.3 系统费用和效益 55
3.2.4 系统模型 55
3.2.5 系统评价标准 56
3.2.6 系统分析结论 56
3.3 几种常用的系统分析方法 57
3.3.1 头脑风暴法 57
3.3.2 反头脑风暴法 58
3.3.3 K. J. 法 58
3.3.4 概要记述法 59
3.3.5 5W1H法 60
3.4 系统分析的思路、要点和
步骤 61
3.4.1 系统分析的思路 61
3.4.2 系统分析的要点 62
3.4.3 系统分析的步骤 63
3.5 物流系统分析常用的理论及
方法 65
3.5.1 数学规划法 65
3.5.2 统筹法 65
3.5.3 系统优化法 65
3.5.4 系统仿真 65
3.6 物流系统分析的基本内容 65
3.6.1 物流系统目的的分析 66
3.6.2 物流系统结构的分析 68
3.6.3 物流系统细节的分析 71
3.7 物流子系统分析 72
3.7.1 子系统分析的意义 72
3.7.2 仓储系统的分析 73
3.7.3 运输系统的分析 73
3.7.4 生产物流系统的分析 76
3.8 案例分析：安得智联物流
系统分析 79
思考题与习题 81
第4章 物流系统预测 83
4.1 系统预测概述 83
4.1.1 系统预测的概念及实质 83
4.1.2 预测的基本原理 83
4.1.3 物流系统预测的影响因素 84
4.1.4 预测的发展 84
4.1.5 物流系统预测的作用 85
4.2 预测方法分类 86
4.2.1 按时间长短分类 86
4.2.2 按方法分类 86
4.3 预测的程序及相关问题 88
4.3.1 预测的一般程序 88
4.3.2 预测的相关问题 89
4.4 预测中的专家评估法 90
4.4.1 专家会议法 90
4.4.2 德尔菲法 90
4.4.3 电子会议分析法 92
4.5 物流系统的预测分析 93
4.5.1 物流系统的需求特征分析 93
4.5.2 指数平滑与回归分析 95
4.5.3 灰色系统预测 103
4.6 案例分析：面向需求的阿里
数字化供应链 109
思考题与习题 112
第5章 物流系统建模 114
5.1 系统模型概述 114
5.1.1 系统模型的定义与特征 114
5.1.2 系统模型的分类 115
5.1.3 系统模型的重要性 116
5.2 系统模型的基本要求 116
5.3 模型构建的基本方法与过程 117
5.3.1 建模过程的信息源 117
5.3.2 建模方法 117
5.3.3 建模过程 118
5.4 物流系统建模的概念及方法 118
5.4.1 物流系统模型的特征及
意义 118
5.4.2 物流系统建模的原则 118
5.4.3 物流系统建模的一般形式
及方法 119
5.4.4 物流系统数学建模的基本
方法 121
5.4.5 物流系统建模的步骤 121
5.4.6 物流系统建模时应注意的
问题 122
5.4.7 四类建模变量 122
5.5 常见的物流系统模型 123
5.5.1 最优模型 123
5.5.2 仿真模型 124
5.5.3 启发式模型 124
5.5.4 几种典型的物流系统模型 125
5.6 系统建模实例 128
5.7 案例分析：基于时效约束的
多级节点设施运输网络优化
模型 129
思考题与习题 131
第6章 物流系统仿真 133
6.1 系统仿真概述 133
6.1.1 系统仿真的概念与起源 133
6.1.2 系统仿真的发展阶段 133
6.1.3 系统仿真的定义 134
6.1.4 系统仿真的实质 134
6.1.5 系统仿真的特点和作用 134
6.2 系统仿真的内容与一般步骤 135
6.2.1 系统仿真的三项基本活动 135
6.2.2 系统仿真模型的要素 135
6.2.3 系统仿真的类型 136
6.2.4 系统仿真的一般步骤 137
6.3 物流系统仿真 138
6.3.1 仿真在物流系统中的应用 138
6.3.2 物流系统仿真的特点 138
6.3.3 物流系统仿真常用的方法 138
6.3.4 物流系统的仿真策略与
步骤 140
6.4 物流系统仿真应用 144
6.4.1 排队系统仿真 144
6.4.2 库存系统仿真 148
6.5 案例分析：配送中心仿真与
分析 151
思考题与习题 155
第7章 物流系统规划 156
7.1 系统规划的基本概念 156
7.1.1 系统规划的含义 156
7.1.2 系统规划的原则和特点 156
7.2 物流系统规划的基本内容 157
7.2.1 物流系统规划的必要性 157
7.2.2 物流系统规划的要素 157
7.2.3 物流系统规划的层次及
内容 158
7.2.4 物流系统规划的步骤 160
7.3 物流系统规划的分析方法 160
7.3.1 物流系统规划的基本方法 160
7.3.2 物流系统规划的三维结构 161
7.3.3 物流系统规划的总体模型 162
7.4 物流网络的规划 162
7.4.1 物流网络及其规划特点 162
7.4.2 物流网络规划所需的数据 165
7.4.3 物流网络规划的步骤 166
7.4.4 物流网络结构的优化 166
7.4.5 物流网络规划中的设施
选址 170
7.4.6 物流中心建设方案成本
分析 172
7.4.7 重心法设施选址实例 174
7.4.8 基础设施规划与设计的
原则 177
7.5 案例分析：苏宁物流冷链
网络布局 178
思考题与习题 181
第8章 物流系统评价 182
8.1 系统评价的基本概念 182
8.1.1 评价与系统评价 182
8.1.2 系统评价的要点 182
8.1.3 系统评价的原则和步骤 183
8.1.4 不同阶段的系统评价 184
8.1.5 系统评价的类别 184
8.2 物流系统评价的基本概念 186
8.2.1 物流系统评价的重要性 186
8.2.2 物流系统评价的目的 186
8.2.3 物流系统主要的特征值 186
8.2.4 物流系统评价的关键步骤 188
8.3 物流系统评价指标体系 188
8.3.1 评价指标及评价指标体系 188
8.3.2 物流系统评价的指标类别 190
8.3.3 评价指标的数量化方法 191
8.3.4 综合评价指标的主要方法 193
8.4 常用的物流系统评价方法 195
8.4.1 单目标评价方法 195
8.4.2 多目标评价方法 198
8.4.3 交叉影响评分法 203
8.4.4 层次分析法 203
8.5 案例分析：A级物流企业
评估 208
思考题与习题 213
第9章 物流系统决策 214
9.1 物流系统决策的角色与地位 214
9.2 系统决策的基本概念 215
9.2.1 决策的概念、作用与基本
属性 215
9.2.2 决策的基本原则 216
9.2.3 决策的分类 216
9.2.4 决策的过程与影响因素 217
9.3 物流系统决策的基本内容 219
9.3.1 物流系统决策的典型问题 219
9.3.2 物流系统决策的特点 219
9.3.3 物流系统决策的基本类别 220
9.3.4 多目标决策 221
9.4 物流战略决策 223
9.4.1 战略决策的基本概念 223
9.4.2 物流战略的基本内容 224
9.4.3 物流战略的类型与原则 224
9.4.4 物流战略决策的目标和
内容 224
9.4.5 物流战略决策模型 226
9.5 第三方物流决策 228
9.5.1 第三方物流的内容与意义 228
9.5.2 物流外包的决策依据 228
9.5.3 物流运作方式的决策 230
9.5.4 物流外包的决策过程 231
9.6 不确定型物流决策 232
9.6.1 概述 232
9.6.2 平均准则 233
9.6.3 悲观准则 234
9.6.4 乐观准则 235
9.6.5 折中准则 235
9.6.6 后悔值准则 236
9.7 风险型物流决策 237
9.7.1 问题概述 237
9.7.2 最大可能收益值准则 238
9.7.3 期望值准则 238
9.8 案例分析：中储股份的多
元化战略 241
思考题与习题 244
参考文献 246
|
| 內容試閱：
|
前言
在物流工程的管理与决策中，需要运用系统工程的思想和方法去处理各种复杂问题。《物流系统工程理论、方法与案例分析》注重理论研究、方法运用与案例的分析，从系统化的视角，运用科学技术，以及管理的理念探讨物流系统各要素及其内在联系。旨在通过基本理论与方法的系统阐述，使读者掌握现代物流管理的分析方法与决策手段，学会运用系统、科学的观念进行物流的管理与决策。
物流系统工程的基本思想是运用系统工程的理论，从物流系统的整体出发，把物流和信息流融为一体，将生产、流通和消费全过程看作一个整体，运用系统工程的理论和方法进行物流系统的预测、评价、规划、管理和控制，选择最优方案做出决策，以低的物流费用、高的物流效率、好的顾客服务，达到提高社会经济效益和企业经济效益的目的。
本书为十二五普通高等教育本科国家级规划教材，也是湖北省精品课程、湖北省精品资源共享课程物流系统工程的建设成果，以基础性、实用性为原则，具体包括物流系统工程概述、系统工程方法论与常用技术、物流系统分析、物流系统预测、物流系统建模、物流系统仿真、物流系统规划、物流系统评价，以及物流系统决策，共九章内容。每章的最后都有一个大型案例分析，且有一定数量的思考题与习题。本书提供电子课件，任课教师可登录华信教育资源网（http：www.hxedu.com.cn）免费下载使用。扫描书中的二维码，可登录网站观看相应的教学视频。该课程为国家精品在线开放课程。
本书侧重系统论与方法论的应用，在介绍基本原则与方法的同时，结合相应的实证分析与案例分析，帮助读者学习并采用系统工程的思想和方法解决物流中的实际应用问题。系统工程方法论也可助力读者解决其他工程与社会问题。
本书由武汉理工大学张庆英教授任主编，辜勇副教授和张梦雅老师任副主编，其他参与编写的老师有：武汉理工大学的王正国、张莹、张鹏老师，武汉工商学院的王猛老师和操露老师，河南工业大学的岳卫宏老师，华东师范大学的江霞老师，贵州民族学院的范海芹老师。马昂昂、周鹭莹、章尧、黄晨升、徐珙琢、段晶晶、苏宇霞、袁源乙等同学为本书的资料整理提供了帮助，在此一并表示感谢。
在本书的编写过程中参考和借鉴了很多专业书籍和网站的资料，编者已尽可能全面地列于参考文献中，但恐有疏漏，敬请谅解，并向各位作者致敬、致谢！
由于编者水平所限，加之时间紧迫，书中疏漏之处在所难免，敬请广大读者斧正。作者E-mail：kathy8899@126.com。
编者
于武汉理工大学
|
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