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| 編輯推薦： |
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本书创新点主要体现对我国旅游业绿色发展效率的综合评价、对旅游业是否存在波特假说的检验、和在促进旅游业高质量发展方面的针对性分析，从而使得本书具有更强的实践指导意义。
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| 內容簡介： |
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本书以中国旅游业30个省、自治区和直辖市为主要研究对象，探讨其旅游业绿色发展的基本现状，并构建指标体系，运用DEA-EBM结合Malmquist Luenberger指数分解，对中国各地区旅游业20002016年绿色发展的效率进行综合评价，试图厘清其内在驱动机理、空间相关性以及影响因素，最终从政府、行业企业和社会公众等视角提出促进我国旅游业高质量发展的策略。
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| 關於作者： |
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李丽霞 女，湖北天门人。湖北大学人口、资源与环境经济学博士。江西师范大学历史文化与旅游学院教师。主要研究方向为生态旅游和绿色发展。曾任江西省星级酒店评定员，现任江西省研学旅行研究会常务理事。在《旅游科学》《经济地理》《旅游学刊》《中国旅游报》《中国社会科学报》等国内重要核心期刊和报刊发表文章十余篇。主持和参与国家级社科项目三项，江西省高校人文社科青年项目一项。主编《新编饭店营销管理》教材一部，参编《会展学原理》《旅游接待业》《饭店管理概论》等教材多部。
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| 目錄：
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第一章绪论1
第一节研究背景和意义2
第二节研究目的和内容框架6
第三节研究方法和创新点9
第二章理论基础与文献综述11
第一节理论基础与概念界定11
第二节文献综述19
第三节本章小结44
第三章中国旅游业绿色全要素生产率的测算45
第一节指标选择与估值计算45
第二节中国旅游业绿色全要素生产率的测算55
第三节本章小结80
第四章中国旅游业绿色全要素生产率的时空演变83
第一节中国旅游业绿色全要素生产率的时空特征分析83
第二节中国旅游业绿色全要素生产率的空间相关性分析93
第三节本章小结100
第五章中国旅游业绿色全要素生产率的影响因素102
第一节中国旅游业绿色全要素生产率的影响因素与指标选择102
第二节中国旅游业绿色全要素生产率影响因素的模型设定与数据来源110
第三节中国旅游业绿色全要素生产率影响因素的计量结果分析115
第四节本章小结128
第六章中国旅游业绿色全要素生产率的提升策略130
第一节政府视角130
第二节行业视角133
第三节社会公众视角135
第七章结论和展望138
第一节研究结论138
第二节研究展望142
参考文献144
附录154
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| 內容試閱：
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前言目前旅游业已成为世界上增长较快、需求较旺盛的产业之一，根据世界旅游及旅行业理事会WTTC最新发布的《经济影响力报告》Economic Impact Report可知，2019年全球旅游及旅行业的GDP增长率为3.5%，连续第九年超过全球GDP增长的2.5%，对全球GDP总额的贡献达到了10.3%，旅游业已成为全球GDP增长排行第三的产业。与此同时，2019年中国在GDP和就业规模方面居亚太地区之首，旅游经济增长9.3%，居世界第二位，占中国总体经济的11.3%；提供工作岗位近8000万个，占就业总人数的10.3%。WTTC：亚太成为2019旅游业对全球GDP贡献增长最快地区.http：www.lvjie.com.cnbrand2020042417441.html?from=groupmessage.可见，旅游业在提振经济、消除贫富差距、增强地区就业和改善人民生活质量等方面发挥着巨大的作用。一直以来旅游业都是以无污染、低能耗的产业形象示人，但是，随着旅游业的快速发展，旅游业对环境的影响已经越来越不容忽视，旅游游憩活动、旅游住宿餐饮和旅游交通等产生的碳排放正在对旅游目的地产生越来越大的负面影响，目前国际旅游业的二氧化碳排放量已达到全球温室气体排放量的8%，由此可见，旅游业并不是大家所公认的绿色产业，大规模的旅游基础设施建设往往使其比许多其他产业的碳排放更为密集。根据前面的数据，中国旅游经济的增长速度已位居全球第二位，在国内的国民经济发展中占据主导地位，因此，采取积极有效的措施消除中国旅游业对环境的不利影响、不断提高旅游资源的产出效率以及推进中国旅游业的高质量绿色发展是摆在我们面前亟待解决的重要问题。基于这一思考，笔者将从学术界研究经济绿色增长问题最重要的工具绿色全要素生产率的视角切入，通过对中国旅游业绿色全要素生产率的具体实证研究来衡量中国旅游业发展的效率和质量，在充分认识我国旅游经济发展对生态环境的影响的基础上，积极探寻促进我国旅游业高质量绿色发展的策略。本研究首先回顾了国内外关于绿色全要素生产率和旅游业绿色全要素生产率研究的相关文献，发现无论是在测度方法还是在研究内容上，中国旅游业绿色全要素生产率的研究都有待进一步完善和深入。在此基础上，首先，笔者构建了中国旅游业绿色全要素生产率的测算指标体系，全面估算了20002016年中国各省自治区、直辖市旅游业发展的能源消耗和碳排放量，并运用混合径向的EBM模型结合MalmquistLuenberger指数，以及MaxDEA 7.0软件对中国旅游业绿色全要素生产率进行了测算。在对测算结果进行分析时，笔者还结合旅游生命周期理论分析比较了全国各区域旅游业绿色全要素生产率的差异和变化规律，并对中国旅游业领域是否存在波特假说进行了一定的探讨。其次，笔者运用ArcGIS 10.3软件从空间上对中国30个省自治区、直辖市旅游业历年来的累积相对绿色全要素生产率结果进行了时空演变过程分析，并运用探索性空间数据分析方法检验了中国各省自治区、直辖市旅游业绿色全要素生产率的空间相关性，之后又在分析中国旅游业绿色全要素生产率影响因素的作用机理的基础上，运用计量经济模型对中国旅游业绿色全要素生产率的影响因素进行了实证分析研究。最后，笔者根据实证分析结果提出了提升中国旅游业绿色全要素生产率、促进中国旅游业高质量绿色发展的具体策略。前言通过上述研究，笔者主要得出了如下结论：①20002016年全国旅游交通碳排放量占整个旅游业碳排放总量的81.7%，且碳排放量较高的地区大多数集中在我国东部的省份；20002016年全国旅游交通能耗占整个旅游业总能耗的比重为74.7%，是旅游业总能耗的主要来源，旅游活动能耗在旅游业总能耗中的比重正逐年提升，旅游住宿能耗比重则在逐年下降。②中国旅游业绿色全要素生产率指数在17年间是总体上升的，总平均增长率为7.1%，其中，由技术效率带动的增长率为1.2%，由技术进步贡献的增长率为7.3%，中西部地区的平均增长率大于全国总平均增长率，而东部地区的总平均增长率则位于全国平均线以下。③历年来不考虑环境因素的传统旅游业全要素生产率指数要普遍大于考虑环境因素的旅游业绿色全要素生产率指数；处于中国旅游业不同发展阶段的绿色全要素生产率呈现不同的变化规律和特征，在探查阶段处于下降的状态，在参与阶段处于波动上升的状态，在发展阶段处于先下降、后上升的U形曲线变化状态。④中国旅游业平均累积相对绿色全要素生产率整体呈现东北相对偏高、中部和东南部相对居中、西北相对偏低的格局，局部呈现高低相邻的特征。各省自治区、直辖市的旅游业绿色全要素生产率不存在明显的空间相关性，基本上是相互独立的，不受邻近区域的影响。进一步对其做局域相关性检验发现，其局域相关性也不显著，并不存在明显的聚集效应。⑤第三产业占比、城镇化率、技术市场成交额GDP占比能够显著正向影响中国旅游业绿色全要素生产率，旅游收入人数比、万元GDP能耗、政府污染治理投资额GDP占比、交通密度能够显著负向影响中国旅游业绿色全要素生产率，而代表技术进步的自主创新能力和对外开放程度变量的回归结果则显示出不显著。将旅游收入人数比、政府污染治理投资额GDP占比分别作为核心变量进行门槛回归，结果显示两者对旅游业绿色全要素生产率的影响都呈现U形曲线的左半边变化特征，即旅游收入人数比对旅游业绿色全要素生产率的负向影响随着该变量的不断增大而逐渐缩小，政府污染治理投资额GDP占比对旅游业绿色全要素生产率的负向影响也随着该变量的增长而减弱。据此，笔者推测，我国旅游业目前可能正处于波特假说的前期发展阶段，环境管制下我国旅游业的绿色全要素生产率水平虽然有所下降，但是随着技术的不断进步，这种生产率的下降正在逐渐消失，并最终会迎来U形曲线的拐点，从而进入波特假说的后期发展阶段即U形曲线的右半边。基于上述结论，本研究从政府、行业和社会公众三大视角出发，提出了绿色理念引导、绿色政策推进、绿色金融支撑、绿色管理督导、绿色产业融合、绿色制度建设、绿色技术创新和绿色项目示范、全域旅游概念普及、绿色旅游需求引导、全民绿色教育推进等促进中国旅游业高质量绿色发展的具体策略。李丽霞2020年10月
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