新書推薦：
《
便宜货：廉价商品与美国消费社会的形成
》
售價：HK$
77.3
《
读书是一辈子的事（2024年新版）
》
售價：HK$
77.3
《
乐道文库·什么是秦汉史
》
售價：HK$
80.6
《
汉娜·阿伦特与以赛亚·伯林 ： 自由、政治与人性
》
售價：HK$
109.8
《
女性与疯狂（女性主义里程碑式著作，全球售出300万册）
》
售價：HK$
109.8
《
药食同源中药鉴别图典
》
售價：HK$
67.0
《
设计中的比例密码：建筑与室内设计
》
售價：HK$
87.4
《
冯友兰和青年谈心系列：看似平淡的坚持
》
售價：HK$
55.8
|
| 編輯推薦： |
如何从海量到精准，引流目标客户？
如何从爆文到爆款，打造网红产品？
如何从亏损到盈利，提升利润指数？
学会用数据说话，用数据导向运营新媒体！
一本书玩转新媒体数据分析，
头条号、大鱼号、公众号、抖音号、快手号、视频号、百家号等热门平台全程分析。
|
| 內容簡介： |
数据分析，既是为了精准引流，也是为了打造爆款，终极目标是提升盈利。
《新媒体数据分析：精准引流 爆款打造 盈利提升》是一本新媒体数据分析教程，共分为11个专题，通过两篇内容：工具篇 平台篇，从分析思路、常用工具以及Excel工具等内容开始讲解，循序渐进地介绍了新媒体数据分析的热门工具，以及头条号、大鱼号、公众号、抖音号、快手号、视频号、百家号等热门新媒体平台的数据分析方法，帮助读者快速成为新媒体数据分析高手！
本书适合新媒体各平台的运营者（如头条号、公众号、大鱼号、百家号），以及短视频平台的经营者（如抖音、快手、视频号、B站等）学习参考，也可作为大专院校新媒体相关课程的教学用书。
|
| 關於作者： |
李军
新媒体数据分析师、电商数据分析师
拥有10多年的电商数据分析、挖掘一线经验、对电商、新媒体数据敏感，能够通过建模深入挖掘用户或产品有价值的数据信息，对企业的营销、宣传和推广逆向管理，实施精准营销。
|
| 目錄：
|
工具篇
第1章 分析思路：了解新媒体数据分析方法 3
1.1 为何要做：4个好处助力盈利 4
1.1.1 提升黏性：将你的粉丝牢牢套住 4
1.1.2 打造爆款：打开热点营销的开关 5
1.1.3 找准方向：对内容有更好的把握 8
1.1.4 获得盈利：实现最终的商业变现 8
1.2 如何来做：5大步骤具体解读 9
1.2.1 明确目的：做数据分析的原因是什么 9
1.2.2 采集数据：对相关数据进行挖掘工作 9
1.2.3 处理数据：删除与合并组合相关数据 11
1.2.4 分析数据：评估是否达到预期的目标 11
1.2.5 归纳数据：定期将数据进行归纳总结 12
1.3 怎样分析：8种方法选择运用 12
1.3.1 直接评判法：根据自身的经验评估 12
1.3.2 对比分析法：把客观事物加以比较 13
1.3.3 分组分析法：查明平均汇总的内容 14
1.3.4 结构分析法：计算组成部分的比重 15
1.3.5 平均分析法：说明事物的发展趋势 16
1.3.6 矩阵分析法：准确整理和分析结果 16
1.3.7 漏斗分析法：筛选出最关键的因素 18
1.3.8 雷达分析法：快速找出薄弱的环节 18
第2章 常用工具：4大新媒体运营必备工具 21
2.1 新榜平台：提供综合性内容产业服务 22
2.1.1 榜单数据：日榜周榜皆可查看 22
2.1.2 发布规律：了解自身发文习惯 24
2.2 清博指数：一键查询账号和内容数据 26
2.2.1 昨日数据：前一日数据直观呈现 28
2.2.2 近7天数据：了解一周变化情况 28
2.2.3 近30天数据：展现一月发布情况 28
2.2.4 近30天热文：查看爆文 29
2.3 神策数据：多维度实时分析运营数据 30
2.3.1 为何选它：4个方面优势明显 30
2.3.2 能做什么：4种工作皆可运用 32
2.3.3 解决问题：6个方面都有方案 34
2.4 百度指数：网民行搜索关键词的产物 40
2.4.1 趋势研究：查看关键词的变化趋势 40
2.4.2 需求图谱：了解关注关键词的人群 42
2.4.3 人群画像：掌握核心用户主要特性 42
第3章 Excel工具：制作可视化的数据图表 45
3.1 使用图表：让数据分析更加直观易懂 46
3.1.1 揭开面纱：了解图表基础知识 46
3.1.2 图表作用：提高效率吃透数据 47
3.1.3 表现形式：多种类型可供选择 47
3.2 美化表格：表格变成好看的数据图表 48
3.2.1 区分数据：借助色阶分色呈现 48
3.2.2 指定数据：突出设置凸显数据 51
3.2.3 代表高低：数据条的长短判断 52
3.2.4 体现特征：图标集可评估数据 54
3.3 转换图形：让人快速理解、阅读数据 56
3.3.1 条形图：对比数据的好帮手 56
3.3.2 折线图：展现数据变化趋势 60
3.3.3 平均线图：对比之下提供参照 63
3.3.4 饼图：各部分数据的形象对比 68
平台篇
第4章 头条号：实时掌握今日头条运营动态 75
4.1 作品数据：两个部分分别解读 76
4.1.1 整体数据：全面把握作品运营情况 76
4.1.2 单篇数据：单独分析寻找优化方法 79
4.2 粉丝数据：有效指导吸引目标 84
4.2.1 推荐算法：深度解析头条奥秘 84
4.2.2 粉丝概况：判断内容吸粉强度 85
4.2.3 粉丝列表：沟通交流提供渠道 88
4.3 收益数据：查看账号收入情况 89
4.3.1 整体收益：全面查看各类收入 89
4.3.2 图文创作收益：呈现广告收入 91
4.3.3 视频收益：基础补贴综合收入 93
4.3.4 付费专栏：专栏分销两项收入 95
4.3.5 赞赏收益：查看用户打赏金额 96
4.3.6 更多收益：3种其他收入查询 96
第5章 大鱼号：帮助自媒体人实现数据驱动 99
5.1 运营数据：4大板块精准分析 100
5.1.1 图文数据：提供账号调整依据 100
5.1.2 视频数据：两个部分分析有道 103
5.1.3 图集数据：分析评估优化改善 105
5.1.4 粉丝数据：通过分析找出问题 105
5.2 成长体系：更好更快实现晋升 106
5.2.1 大鱼指数：5个维度衡量原创 106
5.2.2 质量指数：非常关键时刻关注 107
5.2.3 成长等级：了解账号晋升规则 108
5.3 信用分数：体现账号健康程度 109
5.3.1 账号信用：查看具体的信用分 109
5.3.2 扣分规则：处罚判定牢记于心 110
5.3.3 修正违规：寻找方法恢复信用 112
第6章 公众号：用数据构建专属私域流量池 113
6.1 用户数据：绘制精准的用户画像 114
6.1.1 新增人数趋势图：判断宣传效果 114
6.1.2 取消关注人数：一定要重视起来 116
6.1.3 净增人数：对比不同时间推广效果 117
6.2 用户画像：用数据了解精准用户 117
6.2.1 了解用户，必须构建用户画像 118
6.2.2 微信公众平台：用户画像数据分析 120
6.3 内容分析：找准渠道推送优质内容 124
6.3.1 单篇群发数据：了解更多详细信息 124
6.3.2 全部群发数据：掌握整体运营情况 127
6.4 消息分析：找到用户需求的关键点 129
6.4.1 消息月报：判断用户的长期积极性 129
6.4.2 消息关键词：判断用户的需求模块 130
6.5 其他数据分析：纵观全局迎击痛点 132
6.5.1 菜单分析：了解菜单点击数据 132
6.5.2 接口分析：检验接口是否理想 133
6.5.3 多客服分析：优化多对多功能 134
6.5.4 投票管理分析：从目的看结果 135
6.5.5 卡券功能分析：评估卡券营销 135
第7章 抖音号：用数据驱动用户和收益增长 137
7.1 基础数据：全面评估账号运营 138
7.1.1 数据概览：大致了解运营情况 140
7.1.2 粉丝趋势：查看增量总量变化 141
7.1.3 点赞趋势：了解数据变化情况 141
7.1.4 评论趋势：判断粉丝的积极性 142
7.1.5 评论词云：展示用户评论热词 142
7.1.6 近30天作品表现：显示点赞评论变化 143
7.2 粉丝特征分析：了解粉丝特征 144
7.2.1 粉丝画像：展示粉丝分布情况 144
7.2.2 粉丝兴趣分布：判断关心程度 146
7.2.3 粉丝活跃趋势：选定周期查看 146
7.2.4 粉丝重合抖音号：爱你也爱他 147
7.3 播主视频：两种数据依次呈现 148
7.3.1 数据概览：作品基本数据展示 148
7.3.2 视频作品：查看视频数据详情 149
7.4 电商数据分析：了解商品详情 151
7.4.1 上榜趋势图：展示数据排行变化 151
7.4.2 商品列表：查看商品相关数据 151
7.5 直播记录：直播相关数据展示 152
7.5.1 数据概览：直播基础信息统计 152
7.5.2 直播列表：每场直播信息介绍 153
7.6 直播带货分析：查看销售情况 153
7.6.1 数据概览：直播基础信息统计 153
7.6.2 直播热门商品：评估热销情况 154
7.6.3 直播观众分析：做好用户画像 155
7.7 直播数据分析：展示各类趋势 158
7.7.1 直播频次趋势图：了解直播频率 158
7.7.2 观看人数趋势图：查看受众数量 159
7.7.3 人数峰值趋势图：查看最高数值 159
7.7.4 音浪收入趋势图：掌握收入情况 160
7.7.5 粉丝团趋势图：查看直播团人数 160
7.7.6 新增粉丝趋势图：增量一目了然 161
第8章 快手号：以用户为中心的大数据分析 163
8.1 作品分析：生产爆款快人一步 164
8.1.1 近7日作品数据：内容数据的统计 165
8.1.2 作品数据趋势：监控内容数据变化 166
8.1.3 作品数据明细：及时调整内容策略 166
8.2 直播分析：运筹帷幄提高变现 167
8.2.1 近7日直播数据：洞察数据变化情况 167
8.2.2 直播数据趋势：了解直播行业的大盘 168
8.2.3 直播数据明细：全方位分析播主详情 169
8.3 用户分析：了解账号粉丝组成 169
8.3.1 粉丝数据分析：通过管理加强互动 169
8.3.2 作品受众数据：定位内容精准触达 171
8.3.3 直播受众数据：受众行为具体分析 173
第9章 视频号：数据分析是内容运营的前提 175
9.1 微信指数：微信大数据的一个重要指向标 176
9.1.1 搜索关键词的热度：紧随行业的热门态势 176
9.1.2 通过指数紧抓潮流：打造有竞争力的内容 178
9.2 搜狗指数：让数据有价值使运营有章可循 179
9.2.1 搜索热度趋势分析：全网热门事件大搜罗 179
9.2.2 微信热度趋势分析：快速查看热门短视频 181
9.2.3 品牌数据价值模型：品牌营销的解决方案 182
9.3 乐观数据：一站式短视频大数据分析平台 184
9.3.1 创意直击：5个依据打造内容 186
9.3.2 电商变现：5个方面重点把握 190
第10章 百家号：更全面的分析用户及内容 193
10.1 内容分析：让内容创作更高效 194
10.1.1 整体数据：挖掘优质创意内容 194
10.1.2 单篇数据：找出爆款文章特点 196
10.2 粉丝分析：保持流量红利优势 198
10.2.1 基础数据：及时调整避免掉粉 198
10.2.2 粉丝画像：提高账号的精准度 200
10.3 消息分析：高效互动增强黏性 204
10.3.1 私信数据：挖掘评论里的火热舆情 204
10.3.2 自动回复数据：舆论采集，深挖评论 206
10.4 收益分析：及时了解账号收入 207
10.4.1 整体收益：3类收入一眼看懂 207
10.4.2 额外收益：查看其他收入数据 208
10.5 其他分析：指数信用都很重要 209
10.5.1 百家号指数：了解账号短板 209
10.5.2 信用分：保持分数保障权益 210
第11章 其他平台：助你新媒体运营更高效 213
11.1 新浪微博数据分析：大数据追踪流量趋势 214
11.1.1 数据概览：纵观各类微博数据 214
11.1.2 粉丝分析：把握趋势针对营销 216
11.1.3 博文分析：了解内容营销效果 222
11.2 一点号数据分析：生产爆款内容快人一步 225
11.2.1 内容分析：参照数据评估运营 225
11.2.2 粉丝分析：根据数据做好画像 227
11.3 B站数据分析：助力账号内容的高效定位 230
11.3.1 视频数据：洞察趋势关注走势 230
11.3.2 专栏数据：让流量变现更简单 235
11.3.3 粉丝数据：记录账号粉丝情况 236
|
| 內容試閱：
|
新媒体，简单理解就是在报刊、户外、广播和电视这4大媒体之后，随着新技术的发展而出现的一种新型媒体，因此，它也被称作是第5媒体。
新媒体平台可以看作是所有新兴媒体的一个概括，包含的范围非常广泛，无论是微信公众平台、头条等以文字为主的平台，还是抖音、快手以短视频为主的平台，都属于新媒体平台的范畴。可以说，从事网络内容创作的人群，基本上都需要通过新媒体平台的运营来实现营销目标。
对于大多数新媒体运营者来说，在新媒体平台上发布内容虽然有一定难度，但相比之下，了解自身运营情况，在不断调整的过程中找到更适合自身的发展方向，更加困难。
而要想了解自身运营情况，数据分析又是必不可少的。再加上许多新媒体平台的运营都有具体的数据可供评估。虽然说在互联网时代，数据非常重要，但新媒体平台这么多，每个平台可以查询到的数据不尽相同，而且许多新媒体运营者又同时运营了多个平台。要如何进行数据分析？
笔者认为，如果暂时没有比较系统的方法，不妨先借鉴别人的数据分析经验。纵观市面上的图书，关于数据分析方法的虽然不少，但是用一本书来集中讲数据分析的却不多，而针对新媒体数据分析的就更少了。因此，笔者便结合自身的实践经验推出了本书。
本书分为两部分，对新媒体数据的相关内容进行了全面呈现。一是通过前3章内容对数据分析的基础知识及相关工具进行介绍，让新媒体运营者可以快速入门新媒体数据分析。二是通过后8章内容，对多个新媒体平台的具体数据分析方法进行了介绍，让新媒体运营者能够针对具体平台找到适合的数据分析方法，从而更好地进行数据分析，提高数据分析的效率。
需要特别说明的是，本书是在笔者实践基础上提炼出来的，虽然核心内容具有广泛的适用性，但是，因为每个新媒体运营者在运营过程中面临的具体情况不同，而且各新媒体数据分析平台还处于不断发展变化中，部分细节可能会与书中内容有一些差异。所以在学习本书的过程中，还需读者重点掌握相关的运营技巧，并结合自身的实际情况，找到更适合自己的运营模式。
由于笔者水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者指正。
编著者
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
