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| 內容簡介： |
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地理空间异常探测是地理空间数据挖掘领域的一个重要研究内容和前沿研究方向，已广泛应用于地理学、地质学、气象学、公共安全及公共卫生等诸多领域。《地理空间异常探测理论与方法》基于地理空间/时空数据的基本特征、性质及隐含的不同类型异常，提出了以“空间异常→时空异常→实时异常、一元异常→二元异常→多元异常、异常探测→异常关联→异常演化”为核心的地理空间异常研究框架，并以位置、属性、时间信息为基础，根据不同类型的地理空间数据分门别类地对异常探测方法进行阐述，包括基于位置信息的空间异常探测、基于位置和属性信息的空间异常探测、时空轨迹异常探测和时空序列异常探测及地理空间异常可靠性分析。《地理空间异常探测理论与方法》注重基本概念、模型方法、应用案例相结合，结构严谨、内容翔实、理论方法新颖。
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| 目錄：
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目录
“地球观测与导航技术丛书”编写说明
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 3
1.3 地理空间异常研究概况 4
1.4 地理空间异常研究框架 6
1.5 本书的内容组织 8
1.6 本章小结 10
参考文献 10
第2章 地理空间异常的定义与分类描述 13
2.1 引言 13
2.2 事务型数据异常的定义与分类 13
2.3 空间数据的分类与表达 15
2.3.1 空间数据的分类 15
2.3.2 空间数据的特征 15
2.3.3 空间数据的表达 16
2.3.4 空间邻域的构建 18
2.4 空间异常的定义与分类描述 20
2.4.1 空间异常的定义 20
2.4.2 空间异常的分类描述 20
2.5 时空数据的分类与表达 22
2.5.1 时空数据的分类 22
2.5.2 时空数据的特征 23
2.5.3 时空数据的表达 24
2.5.4 时空邻域的构建 25
2.6 时空异常的定义与分类描述 26
2.6.1 时空轨迹异常的定义与分类描述 26
2.6.2 时空序列异常的定义与分类描述 26
2.7 本章小结 29
参考文献 29
第3章 基于位置信息的空间异常探测 32
3.1 引言 32
3.2 基于统计的异常探测 33
3.2.1 参数统计探测法 33
3.2.2 非参数统计探测法 35
3.3 基于邻近关系度量的异常探测 40
3.3.1 欧氏距离度量探测法 40
3.3.2 角度度量探测法 42
3.3.3 局部密度度量探测法 43
3.4 基于聚类分析的异常探测 47
3.4.1 直接探测法 47
3.4.2 间接探测法 48
3.5 基于层次约束不规则三角网的异常探测 50
3.5.1 同类空间点事件探测法 50
3.5.2 两类空间点事件探测法 56
3.5.3 实例分析 61
3.6 本章小结 71
参考文献 71
第4章 基于位置和属性信息的空间异常探测 74
4.1 引言 74
4.2 基于变量关系可视化的异常探测 76
4.3 基于属性距离度量的异常探测 77
4.3.1 空间距离等权探测法 78
4.3.2 空间距离加权探测法 79
4.4 基于密度估计的异常探测 80
4.4.1 局部密度探测法 81
4.4.2 高斯核密度探测法 83
4.5 基于聚类分析的异常探测 86
4.5.1 直接探测法 87
4.5.2 间接探测法 88
4.6 基于智能计算的异常探测 90
4.6.1 随机游走模型探测法 90
4.6.2 自组织映射神经网络探测法 92
4.7 基于图论的异常探测 94
4.7.1 K邻近图探测法 95
4.7.2 图论-密度耦合探测法 96
4.7.3 实例分析 106
4.8 本章小结 111
参考文献 111
第5章 时空轨迹异常探测 113
5.1 引言 113
5.2 时空轨迹形状异常探测 114
5.2.1 轨迹划分探测法 114
5.2.2 方向-密度度量探测法 116
5.2.3 格网计数探测法 117
5.3 时空轨迹分布异常探测 119
5.3.1 距离度量探测法 119
5.3.2 PCA探测法 120
5.3.3 扫描统计探测法 122
5.3.4 时空聚类探测法 122
5.3.5 实例分析 126
5.4 本章小结 129
参考文献 129
第6章 时空序列异常探测 131
6.1 引言 131
6.2 基于属性距离度量的异常探测 132
6.2.1 时空分治探测法 132
6.2.2 时空一体化探测法 134
6.3 基于空间扫描统计的异常探测 136
6.4 基于聚类分析的异常探测 139
6.4.1 多尺度模糊探测法 139
6.4.2 密度聚类探测法 140
6.5 基于尺度空间的多尺度异常探测 141
6.5.1 尺度空间理论 142
6.5.2 改进的尺度空间聚类法 143
6.5.3 基于尺度空间聚类的多尺度异常探测 145
6.6 基于动态时空建模的异常探测 146
6.6.1 动态时空建模探测法 147
6.6.2 实例分析 156
6.7 本章小结 179
参考文献 179
第7章 地理空间异常的可靠性分析 182
7.1 引言 182
7.2 基于关联规则挖掘的地理空间异常可靠性分析 183
7.2.1 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法 183
7.2.2 基于事件影响域的时空关联规则挖掘方法 185
7.3 基于遥相关模式挖掘的地理空间异常可靠性分析 187
7.3.1 层次聚类分区-时间延迟法 188
7.3.2 尺度空间分区-滑动时间窗口法 189
7.3.3 实例分析 192
7.4 基于环境相似性的地理空间异常可靠性分析 202
7.4.1 地理环境相似性 202
7.4.2 地理空间异常显著性检验方法 203
7.4.3 实例分析 207
7.5 本章小结 214
参考文献 214
第8章 总结与展望 218
8.1 总结 218
8.2 研究展望 219
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