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| 編輯推薦： |
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智能制造服务是依托服务价值增值来实现服务型制造的核心要素，也是实施智能制造的基石。本书系统地介绍了智能制造服务的相关理论、关键使能技术与应用案例。
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| 內容簡介： |
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本书主要阐述了在服务型制造、社群化制造、云制造和产品服务系统等先进制造模式下面向产品全生命周期的智能制造服务特征表象和运行机理，构建了功能实现的层次框架，并分别从制造服务数据采集、智能计算与决策、生产性外包/众包的服务化、PSS的制造服务集成方案决策、智能制造服务的设计/运行与状态监控以及服务能力评估等方面进行了介绍。
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| 關於作者： |
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江平宇：西安交大机械工程学院教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。1983年获南京工学院（现东南大学）工学学士学位、1988和1991年在西安交通大学分获工学硕士和博士学位。自1991以来在西安交通大学历任讲师、副教授、教授(1999-)。期间：1995-1999年分别受联邦德国洪堡基金和日本学术振兴会JSPS的资助在德国亚琛工业大学、柏林工业大学、东京都立大学从事科研工作。目前主要从事服务型制造系统、社群化制造、CPS/RFID与车间制造执行系统、产品协同设计、创新方法与知识工程等方向的科研与教学工作；作为项目负责人，承担973项目课题、国家自然科学基金、科技部相关项目20余项；由科学出版社出版学术专著3本，发表学术论文200余篇，其中SCI论文70篇以上；主要社会兼职包括：中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任委员(2011-)、中国机械工程学会机械设计分会常务委员 (2008-)、中国机械工程学会机械工业自动化分会常务委员 (2004-)、科学出版社丛书《制造科学与机器人学》编委
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1产生背景与概念提出
1.1.1产生背景
1.1.2智能制造服务的相关术语定义
1.1.3智能制造服务的特点
1.2智能制造服务的现状与研究趋势
1.2.1多种制造模式背景下的智能制造服务现状
1.2.2智能制造服务研究的趋势和要求
1.3面向产品全生命周期的智能制造服务与应用
1.3.1智能制造服务的内涵
1.3.2智能制造服务技术的应用
1.4本书内容安排
参考文献
第2章CPS/RFI第系统与智能制造服务数据采集
2.1面向设备工况状态数据采集的CPS节点配置
2.1.1CPS节点的定义与功能模块
2.1.2CPS节点的工作原理
2.1.3CPS节点配置
2.2面向工序物流数据采集的RFI第配置
2.2.1RFI第相关定义与应用场景抽象
2.2.2RFI第状态块图式描述元模型
2.2.3RFI第设备配置
2.2.4RFI第中间件
2.3面向生产社交数据采集的社交传感器配置
2.3.1社交传感器的定义与功能模块
2.3.2社交传感器的应用场景
2.3.3社交传感器配置
2.4跨企业CPSS制造服务数据采集与关联
2.4.1跨企业CPSS互联互通网络架构
2.4.2CPSS制造服务数据采集
2.4.3跨企业CPSS制造服务数据关联建模
2.5案例研究
2.5.1CPS节点配置
2.5.2RFI第设备配置
2.5.3社交传感器配置
2.6本章小结
参考文献
第3章制造服务中的智能计算与决策
3.1智能制造服务的符号智能与决策
3.1.1符号智能的分类与应用
3.1.2符号智能与决策在智能制造服务中的应用
3.2智能制造服务的计算智能与决策
3.2.1计算智能的分类与应用
3.2.2计算智能与决策在智能制造服务中的应用
3.3智能制造服务的知识工程方法
3.3.1全生命周期制造服务经验的知识化
3.3.2智能制造服务的知识工程
3.3.3智能制造服务中的知识图谱技术
3.4本章小结
参考文献
第4章制造服务模式与制造服务智能化
4.1XJ制造服务模式概述
4.1.1服务型制造
4.1.2云制造
4.1.3社群化制造
4.1.4工业产品服务系统
4.2制造服务需求分析与供需匹配的智能化技术
4.2.1制造服务需求分析
4.2.2制造服务能力评估
4.2.3制造服务供需匹配
4.3服务资源组织与配置的智能化技术
4.3.1制造资源的社会化和服务化
4.3.2制造资源的感知与封装
4.3.3制造资源的管理
4.4服务过程跟踪与质量管控的智能化技术
4.4.1制造服务运行过程跟踪
4.4.2制造服务运行过程协同
4.5制造服务评估与改进的智能化技术
4.5.1制造服务成本建模与评估
4.5.2制造服务风险评估
4.6工具化开放式制造服务平台
4.7本章小结
参考文献
第5章智能制造服务的层次模型
5.1服务提供与服务接受——产消者的概念
5.1.1智能制造服务需求方
5.1.2智能制造服务提供方
5.2产品全生命周期制造服务源的辨识
5.2.1生产性服务方面
5.2.2产品服务系统方面
5.3BOM驱动的智能制造服务层次模型
5.3.1基于BOM的服务组织结构
5.3.2智能制造服务的层次结构模型
5.4本章小结
参考文献
第6章生产性外包/众包服务及其智能化
6.1面向外包/众包服务的制造需求特征
6.1.1外包/众包模式概述
6.1.2面向外包/众包服务的制造需求特征
6.1.3外包/众包模式基本流程
6.2基于车间加工任务的发包服务
6.2.1发包服务的概念及意义
6.2.2工序级加工任务形式化描述
6.2.3零件级加工任务形式化描述
6.3基于车间加工任务的承包服务
6.3.1承包服务的概念及意义
6.3.2车间生产能力和成本评估
6.3.3基于车间加工任务的虚拟制造车间配置
6.4生产性外包/众包服务管理的智能化
6.4.1外协加工任务驱动的动态虚拟制造车间生成算法
6.4.2基于RFI第的外包/众包物流服务执行过程的跟踪与监控
6.5本章小结
参考文献
第7章PSS驱动的智能制造集成服务
7.1PSS驱动的智能制造服务需求
7.1.1服务需求的定义
7.1.2服务需求信息的分析与处理
7.2PSS服务能力建模
7.2.1服务能力建模
7.2.2服务能力的优化
7.2.3需求与能力的匹配优化
7.3PSS方案决策
7.3.1方案决策指标体系的建立
7.3.2PSS方案决策
7.4客户满意度评价
7.4.1客户满意度的定义
7.4.2客户满意度评价指标的建立
7.4.3客户满意度评价方法的选择
7.4.4客户满意度评价结果的反馈
7.4.5客户满意度评价方法未来展望
7.5本章小结
参考文献
第8章智能制造服务的设计
8.1智能制造服务的内容设计
8.1.1BOM驱动的制造过程任务分解
8.1.2自下而上的智能制造服务耦合
8.2智能制造服务的流程设计
8.2.1智能制造服务流程的z体设计
8.2.2智能制造服务流程的模块化设计
8.3智能制造服务的配置设计
8.3.1智能制造服务的需求与价值
8.3.2智能制造服务的基础信息支撑架构
8.3.3智能制造服务的软硬件配置
8.3.4智能制造服务的本体结构
8.3.5智能制造服务的执行逻辑
8.4本章小结
参考文献
第9章智能制造服务的运行与状态监控
9.1智能制造服务的运行域
9.1.1智能制造服务的运行过程
9.1.2智能制造服务的运行状态定义
9.1.3智能制造服务的运行事件
9.2事件驱动的智能制造服务操作图式模型
9.2.1智能制造服务操作图式与RFI第监控模式
9.2.2事件驱动的单操作RFI第过程跟踪监控时序流图式模型
9.2.3事件驱动的多操作时序流与RFI第过程跟踪建模
9.3智能制造服务的运行监控与跟踪
9.3.1智能制造服务运行的监控模型
9.3.2智能制造服务的运行跟踪建模
9.4本章小结
参考文献
第10章智能制造服务的成熟度模型及其评估方法
10.1智能制造服务的成熟度定义
10.1.1智能制造服务的成熟度概念
10.1.2不同制造服务成熟度的关键特征
10.1.3制造服务成熟度影响因素分析
10.2智能制造服务的成熟度指标体系
10.2.1评价指标体系的内容和层次
10.2.2评价指标的隶属度、相关性
10.2.3评价指标权重确定
10.3智能制造服务成熟度评估模型与算法
10.3.1评价等级标准
10.3.2案例研究
10.4本章小结
参考文献
第11章案例分析
11.1智能云科制造服务
11.1.1案例简介
11.1.2运作模式
11.1.3实施效果分析
11.1.4讨论
11.2合锻智能运维服务平台
11.2.1案例简介
11.2.2运作模式与关键技术
11.2.3实施效果分析
11.2.4讨论
参考文献
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| 內容試閱：
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在人工智能和新一代信息技术的驱动下，制造与服务的深度融合正在为制造业带来前所未有的价值增值机遇，以数字化、网络化、智能化为核心的智能制造服务技术正成为使能高附加值产品制造与服务的强大驱动力。它不仅可用于传统制造业的制造服务增值，也可为包括云制造、社群化制造、共享制造等在内的新一代服务型制造模式提供技术保障，并促使价值链由以制造为中心向以服务为中心的转变。
智能制造服务技术，作为在智能制造背景下企业增强服务组织与运营能力的实现技术，可以帮助企业增强其价值链上服务环节的生产附加值和整体利润空间，也可为消费者提供产品全生命周期各环节上的系统化、定制化、智能化制造服务，满足其多层次、多类型的制造服务需求。因此，充分利用大数据、物联网、智能计算等新一代信息技术，大力研究智能制造服务技术，对国家、企业和消费者均有重要的学术与工程应用价值。
本书在回顾现阶段智能制造服务相关研究的基础上，系统地总结了智能制造服务技术的概念、关键使能技术及其工程案例，旨在为我国企业智能制造服务转型与升级提供基础理论与工程实践指导。全书撰写过程遵从理论到实践的逻辑主线，首先讨论了智能制造服务技术的相关理论，包括其产生背景、概念边界、应用范围、对应产品生命周期环节，以及各种关键支撑技术与智能算法等； 然后围绕智能制造服务的整体架构层次，从理论与实践两个角度探索了如何实现智能制造服务的组织、设计、运营与评估等关键技术。
全书内容共分为11章。第1章概述了智能制造服务模式与概念的产生背景、理论研究现状与趋势，并在此基础上阐述了智能制造服务面向产品全生命周期的基本应用情况； 第2章介绍了面向智能制造服务的CPS/RFID驱动的智能制造服务数据采集方法理论和关键技术； 第3章介绍了支持智能制造服务匹配、管理、优化与决策的智能计算方法与技术，包括符号智能与决策、计算智能与决策，以及知识工程等； 第4章介绍了几种典型制造模式下的制造服务智能化应用与发展现状，包括服务型制造、社群化制造、云制造、工业产品服务系统等； 第5章在阐述了产销者、产品全生命周期制造服务源等智能制造服务相关概念
的基础上，建立了以BOM驱动的系统化智能制造服务层次模型体系框架； 第6章深入研究了如何对外包/众包服务模式进行智能化升级问题； 第7章主要关注如何应用产品服务系统支持智能制造服务的集成、配置与运行； 第8章探索了智能制造服务内容设计、关联分析、流程设计及配置设计等方法； 第9章介绍了智能制造服务运行过程中的服务业务流程执行过程建模、监控与反馈； 第10章介绍了如何系统化、标准化地对智能制造服务成熟度进行界定与评估； 第11章为案例分析，分别展示了智能云科、合锻智能等企业发展智能制造服务的过程。
本书由西安交通大学江平宇教授、郭威助理教授及其博士生李普林、杨茂林、刘超、何龙龙完成了第1、2、3、4、10章的编写工作，长安大学的张富强副教授完成了第5、6章的编写工作，北京航空航天大学的宋文燕副教授完成了第7章的编写工作，浙江师范大学的张卫副教授完成了第8、9章的编写工作，合肥工业大学的张强副教授、上海智能云科公司等完成了第11章的编写工作。同时也感谢课题组已毕业的博士生曹伟副教授、冷杰武副教授、丁凯副教授等为本书涉及研究成果所作出的学术贡献。
本书既可供从事先进制造领域的研发和工业应用工程科技人员、高校院所的研究人员参考，也可作为相关专业本科生及研究生的教学参考书。希望通过阅读本书，能帮助读者提升对智能制造服务相关基本理论和实现技术的理解和认识，为今后的学习和实际工作应用奠定基础。
本书所涉内容较广，作者们水平有限，书中不妥之处敬请读者批评指正。
江平宇
于西安交通大学
2020年4月1日
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