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| 內容簡介： |
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Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。 本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
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| 關於作者： |
张甜，山东大学金融学博士生，金融风险领域研究专家，参与《地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究》等多项重大项目，精通SPSS、Stata、R语言，编著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解》 《Stata统计分析与行业应用案例详解》等畅销书。
杨维忠，山东大学经济学硕士，CPA，十年商业银行工作经历，历任运营、风控、营销、内控等多个职位，擅长商务建模，精通SPSS、Stata、EViews，编著有《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》 《Stata统计分析与实验指导》等近十本畅销书。
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| 目錄：
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第1章 Stata 16.0的基本窗口及管理变量与数据 1
1.1 Stata 16.0窗口说明 1
1.2 Stata 16.0数据文件的创建与读取 5
1.2.1 Stata 16.0数据文件的创建 5
1.2.2 Stata 16.0数据文件的读取 8
1.3 创建和替代变量 9
1.3.1 创建和替代变量概述 9
1.3.2 相关数据来源 9
1.3.3 Stata分析过程 9
1.3.4 结果分析 11
1.3.5 案例延伸 13
1.4 分类变量和定序变量的基本操作 13
1.4.1 分类变量和定序变量概述 13
1.4.2 相关数据来源 13
1.4.3 Stata分析过程 14
1.4.4 结果分析 15
1.4.5 案例延伸 16
1.5 数据的基本操作 17
1.5.1 数据的基本操作概述 17
1.5.2 相关数据来源 17
1.5.3 Stata分析过程 18
1.5.4 结果分析 19
1.5.5 案例延伸 22
1.6 定义数据的子集 23
1.6.1 定义数据的子集概述 23
1.6.2 相关数据来源 23
1.6.3 Stata分析过程 24
1.6.4 结果分析 25
1.6.5 案例延伸 25
1.7 本章习题 26
第2章 Stata图形绘制 28
2.1 实例一—直方图 28
2.1.1 直方图的功能与意义 28
2.1.2 相关数据来源 28
2.1.3 Stata分析过程 29
2.1.4 结果分析 29
2.1.5 案例延伸 30
2.2 实例二—散点图 31
2.2.1 散点图的功能与意义 31
2.2.2 相关数据来源 31
2.2.3 Stata分析过程 32
2.2.4 结果分析 32
2.2.5 案例延伸 33
2.3 实例三—曲线标绘图 35
2.3.1 曲线标绘图的功能与意义 35
2.3.2 相关数据来源 35
2.3.3 Stata分析过程 35
2.3.4 结果分析 36
2.3.5 案例延伸 37
2.4 实例四—连线标绘图 38
2.4.1 连线标绘图的功能与意义 38
2.4.2 相关数据来源 38
2.4.3 Stata分析过程 39
2.4.4 结果分析 40
2.4.5 案例延伸 40
2.5 实例五—箱图 41
2.5.1 箱图的功能与意义 41
2.5.2 相关数据来源 42
2.5.3 Stata分析过程 42
2.5.4 结果分析 43
2.5.5 案例延伸 44
2.6 实例六—饼图 44
2.6.1 饼图的功能与意义 44
2.6.2 相关数据来源 44
2.6.3 Stata分析过程 45
2.6.4 结果分析 46
2.6.5 案例延伸 46
2.7 实例七—条形图 47
2.7.1 条形图的功能与意义 47
2.7.2 相关数据来源 47
2.7.3 Stata分析过程 47
2.7.4 结果分析 48
2.7.5 案例延伸 49
2.8 实例八—点图 50
2.8.1 点图的功能与意义 50
2.8.2 相关数据来源 50
2.8.3 Stata分析过程 50
2.8.4 结果分析 51
2.8.5 案例延伸 51
2.9 本章习题 52
第3章 Stata描述统计 56
3.1 实例一—定距变量的描述性统计 56
3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义 56
3.1.2 相关数据来源 56
3.1.3 Stata分析过程 57
3.1.4 结果分析 57
3.1.5 案例延伸 58
3.2 实例二—正态性检验和数据转换 61
3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义 61
3.2.2 相关数据来源 61
3.2.3 Stata分析过程 62
3.2.4 结果分析 62
3.2.5 案例延伸 64
3.3 实例三—单个分类变量的汇总 65
3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义 65
3.3.2 相关数据来源 65
3.3.3 Stata分析过程 66
3.3.4 结果分析 67
3.3.5 案例延伸 67
3.4 实例四—两个分类变量的列联表分析 68
3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义 68
3.4.2 相关数据来源 68
3.4.3 Stata分析过程 68
3.4.4 结果分析 69
3.4.5 案例延伸 69
3.5 实例五—多表和多维列联表分析 70
3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义 70
3.5.2 相关数据来源 70
3.5.3 Stata分析过程 71
3.5.4 结果分析 71
3.5.5 案例延伸 73
3.6 本章习题 73
第4章 Stata参数检验 76
4.1 实例一—单一样本T检验 76
4.1.1 单一样本T检验的功能与意义 76
4.1.2 相关数据来源 76
4.1.3 Stata分析过程 77
4.1.4 结果分析 77
4.1.5 案例延伸 78
4.2 实例二—独立样本T检验 79
4.2.1 独立样本T检验的功能与意义 79
4.2.2 相关数据来源 79
4.2.3 Stata分析过程 79
4.2.4 结果分析 80
4.2.5 案例延伸 81
4.3 实例三—配对样本T检验 82
4.3.1 配对样本T检验的功能与意义 82
4.3.2 相关数据来源 82
4.3.3 Stata分析过程 83
4.3.4 结果分析 84
4.3.5 案例延伸 84
4.4 实例四—单一样本方差的假设检验 85
4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义 85
4.4.2 相关数据来源 85
4.4.3 Stata分析过程 85
4.4.4 结果分析 86
4.4.5 案例延伸 87
4.5 实例五—双样本方差的假设检验 87
4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义 87
4.5.2 相关数据来源 87
4.5.3 Stata分析过程 88
4.5.4 结果分析 89
4.5.5 案例延伸 89
4.6 本章习题 90
第5章 Stata非参数检验 92
5.1 实例一—单样本正态分布检验 92
5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义 92
5.1.2 相关数据来源 92
5.1.3 Stata分析过程 93
5.1.4 结果分析 93
5.1.5 案例延伸 94
5.2 实例二—两独立样本检验 94
5.2.1 两独立样本检验的功能与意义 94
5.2.2 相关数据来源 95
5.2.3 Stata分析过程 95
5.2.4 结果分析 96
5.2.5 案例延伸 96
5.3 实例三—两相关样本检验 97
5.3.1 两相关样本检验的功能与意义 97
5.3.2 相关数据来源 97
5.3.3 Stata分析过程 98
5.3.4 结果分析 98
5.3.5 案例延伸 99
5.4 实例四—多独立样本检验 100
5.4.1 多独立样本检验的功能与意义 100
5.4.2 相关数据来源 100
5.4.3 Stata分析过程 101
5.4.4 结果分析 101
5.4.5 案例延伸 102
5.5 实例五—游程检验 103
5.5.1 游程检验的功能与意义 103
5.5.2 相关数据来源 103
5.5.3 Stata分析过程 103
5.5.4 结果分析 104
5.5.5 案例延伸 104
5.6 本章习题 105
第6章 Stata方差分析 107
6.1 实例一—单因素方差分析 107
6.1.1 单因素方差分析的功能与意义 107
6.1.2 相关数据来源 107
6.1.3 Stata分析过程 108
6.1.4 结果分析 108
6.1.5 案例延伸 109
6.2 实例二—多因素方差分析 110
6.2.1 多因素方差分析的功能与意义 110
6.2.2 相关数据来源 110
6.2.3 Stata分析过程 110
6.2.4 结果分析 111
6.2.5 案例延伸 113
6.3 实例三—协方差分析 114
6.3.1 协方差分析的功能与意义 114
6.3.2 相关数据来源 114
6.3.3 Stata分析过程 114
6.3.4 结果分析 115
6.3.5 案例延伸 118
6.4 实例四—重复测量方差分析 119
6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义 119
6.4.2 相关数据来源 119
6.4.3 Stata分析过程 120
6.4.4 结果分析 121
6.4.5 案例延伸 121
6.5 本章习题 122
第7章 Stata相关分析 124
7.1 实例一—简单相关分析 124
7.1.1 简单相关分析的功能与意义 124
7.1.2 相关数据来源 124
7.1.3 Stata分析过程 125
7.1.4 结果分析 125
7.1.5 案例延伸 126
7.2 实例二—偏相关分析 128
7.2.1 偏相关分析的功能与意义 128
7.2.2 相关数据来源 128
7.2.3 Stata分析过程 128
7.2.4 结果分析 129
7.2.5 案例延伸 130
7.3 本章习题 130
第8章 Stata主成分分析与因子分析 132
8.1 实例一—主成分分析 132
8.1.1 主成分分析的功能与意义 132
8.1.2 相关数据来源 132
8.1.3 Stata分析过程 133
8.1.4 结果分析 134
8.1.5 案例延伸 136
8.2 实例二—因子分析 137
8.2.1 因子分析的功能与意义 137
8.2.2 相关数据来源 138
8.2.3 Stata分析过程 138
8.2.4 结果分析 140
8.2.5 案例延伸 159
8.3 本章习题 161
第9章 Stata聚类分析 162
9.1 实例一—划分聚类分析 162
9.1.1 划分聚类分析的功能与意义 162
9.1.2 相关数据来源 162
9.1.3 Stata分析过程 163
9.1.4 结果分析 164
9.1.5 案例延伸 172
9.2 实例二—层次聚类分析 175
9.2.1 层次聚类分析的功能与意义 175
9.2.2 相关数据来源 176
9.2.3 Stata分析过程 176
9.2.4 结果分析 179
9.2.5 案例延伸 188
9.3 本章习题 199
第10章 Stata小二乘线性回归分析 200
10.1 实例一—简单线性回归分析 200
10.1.1 简单线性回归分析的功能与意义 200
10.1.2 相关数据来源 200
10.1.3 Stata分析过程 201
10.1.4 结果分析 201
10.1.5 案例延伸 206
10.2 实例二—多重线性回归分析 208
10.2.1 多重线性回归分析的功能与意义 208
10.2.2 相关数据来源 208
10.2.3 Stata分析过程 209
10.2.4 结果分析 210
10.2.5 案例延伸 215
10.3 本章习题 217
第11章 Stata回归诊断与应对 219
11.1 实例一—异方差检验与应对 219
11.1.1 异方差检验与应对的功能与意义 219
11.1.2 相关数据来源 219
11.1.3 Stata分析过程 220
11.1.4 结果分析 221
11.1.5 案例延伸 228
11.2 实例二—自相关检验与应对 232
11.2.1 自相关检验与应对的功能与意义 232
11.2.2 相关数据来源 233
11.2.3 Stata分析过程 233
11.2.4 结果分析 235
11.2.5 案例延伸 242
11.3 实例三—多重共线性检验与应对 243
11.3.1 多重共线性检验与应对的功能与意义 243
11.3.2 相关数据来源 243
11.3.3 Stata分析过程 244
11.3.4 结果分析 245
11.3.5 案例延伸 249
11.4 本章习题 250
第12章 Stata非线性回归分析 252
12.1 实例一—非参数回归分析 252
12.1.1 非参数回归分析的功能与意义 252
12.1.2 相关数据来源 252
12.1.3 Stata分析过程 253
12.1.4 结果分析 254
12.1.5 案例延伸 256
12.2 实例二—转换变量回归分析 259
12.2.1 转换变量回归分析的功能与意义 259
12.2.2 相关数据来源 259
12.2.3 Stata分析过程 259
12.2.4 结果分析 261
12.2.5 案例延伸 266
12.3 实例三—非线性回归分析 267
12.3.1 非线性回归分析的功能与意义 267
12.3.2 相关数据来源 267
12.3.3 Stata分析过程 268
12.3.4 结果分析 269
12.3.5 案例延伸 273
12.4 本章习题 275
第13章 Stata Logistic回归分析 277
13.1 实例一—二元Logistic回归分析 277
13.1.1 二元logistic回归分析的功能与意义 277
13.1.2 相关数据来源 277
13.1.3 Stata分析过程 278
13.1.4 结果分析 279
13.1.5 案例延伸 283
13.2 实例二—多元Logistic回归分析 286
13.2.1 多元Logistic回归分析的功能与意义 286
13.2.2 相关数据来源 286
13.2.3 Stata分析过程 286
13.2.4 结果分析 287
13.2.5 案例延伸 290
13.3 实例三—有序Logistic回归分析 291
13.3.1 有序Logistic回归分析的功能与意义 291
13.3.2 相关数据来源 291
13.3.3 Stata分析过程 292
13.3.4 结果分析 292
13.3.5 案例延伸 295
13.4 本章习题 296
第14章 Stata因变量受限回归分析 298
14.1 实例一—断尾回归分析 298
14.1.1 断尾回归分析的功能与意义 298
14.1.2 相关数据来源 298
14.1.3 Stata分析过程 299
14.1.4 结果分析 300
14.1.5 案例延伸 302
14.2 实例二—截取回归分析 303
14.2.1 截取回归分析的功能与意义 303
14.2.2 相关数据来源 303
14.2.3 Stata分析过程 304
14.2.4 结果分析 305
14.2.5 案例延伸 307
14.3 本章习题 309
第15章 Stata时间序列分析 311
15.1 时间序列分析的基本操作 311
15.1.1 时间序列分析的基本操作概述 311
15.1.2 相关数据来源 311
15.1.3 Stata分析过程 312
15.1.4 结果分析 313
15.1.5 案例延伸 316
15.2 单位根检验 317
15.2.1 单位根检验的功能与意义 317
15.2.2 相关数据来源 317
15.2.3 Stata分析过程 317
15.2.4 结果分析 318
15.2.5 案例延伸 324
15.3 协整检验 325
15.3.1 协整检验的功能与意义 325
15.3.2 相关数据来源 325
15.3.3 Stata分析过程 325
15.3.4 结果分析 326
15.3.5 案例延伸 329
15.4 格兰杰因果关系检验 333
15.4.1 格兰杰因果关系检验的功能与意义 333
15.4.2 相关数据来源 333
15.4.3 Stata分析过程 333
15.4.4 结果分析 334
15.4.5 案例延伸 337
15.5 本章习题 338
第16章 Stata面板数据分析 340
16.1 实例一—短面板数据分析 340
16.1.1 短面板数据分析的功能与意义 340
16.1.2 相关数据来源 340
16.1.3 Stata分析过程 341
16.1.4 结果分析 343
16.1.5 案例延伸 355
16.2 实例二—长面板数据分析 356
16.2.1 长面板数据分析的功能与意义 356
16.2.2 相关数据来源 357
16.2.3 Stata分析过程 357
16.2.4 结果分析 359
16.2.5 案例延伸 370
16.3 本章习题 371
第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用 372
17.1 研究背景及目的 372
17.2 研究方法 373
17.3 数据分析与报告 373
17.4 描述性分析 374
17.4.1 Stata分析过程 374
17.4.2 结果分析 375
17.5 相关分析 377
17.6 回归分析 380
17.7 因子分析 385
17.8 因子分析之后续分析 392
17.9 研究结论 393
17.10 本章习题 394
第18章 Stata在经济增长分析中的应用 396
18.1 数据来源与研究思路 396
18.2 描述性分析 397
18.2.1 Stata分析过程 398
18.2.2 结果分析 399
18.3 时间序列趋势图 402
18.3.1 Stata分析过程 402
18.3.2 结果分析 403
18.4 相关性分析 406
18.4.1 Stata分析过程 406
18.4.2 结果分析 407
18.5 单位根检验 409
18.5.1 Stata分析过程 409
18.5.2 结果分析 411
18.6 协整检验 420
18.6.1 Stata分析过程 420
18.6.2 结果分析 421
18.7 格兰杰因果关系检验 422
18.7.1 Stata分析过程 422
18.7.2 结果分析 423
18.8 建立模型 424
18.9 研究结论 426
18.10 本章习题 427
第19章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用 429
19.1 研究背景 429
19.2 基本概念与数据说明 430
19.3 实证分析 432
19.3.1 描述性分析 432
19.3.2 图形分析 434
19.3.3 普通小二乘回归分析 435
19.3.4 面板数据回归分析 438
19.4 研究结论 451
19.5 本章习题 451
第20章 Stata在旅游业中的应用（电子书） 453
第21章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用（电子书） 498
第22章 Stata在农业中的应用（电子书） 524
第23章 Stata在保险业中的应用（电子书） 565
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| 內容試閱：
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Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域。Stata的窗口具有亲和力，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法，是非常适合进行数据分析的工具软件。本书在前两版的基础上进行了软件版本升级，通过多个实例详细介绍Stata 16.0在现实生活中的应用。
全书共19章，分为如下两部分：
第1部分（第1~16章）为Stata的各个操作功能在具体实例中的应用。
? 第1章介绍Stata 16.0基本窗口及管理变量与数据，包括Stata 16.0窗口说明、数据文件的创建与读取、创建和替代变量、分类变量和定序变量的基本操作、数据的基本操作以及定义数据的子集等。
? 第2章介绍Stata图形绘制实例，包括直方图、散点图、曲线标绘图、连线标绘图、箱图、饼图、条形图、点图等。
? 第3章介绍Stata描述统计实例，包括定距变量的描述性统计分析、正态性检验和数据转换、单个分类变量的汇总、两个分类变量的列联表分析、多表和多维列联表分析等。
? 第4章介绍Stata参数检验实例，包括单一样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单一样本方差的假设检验、双样本方差的假设检验等。
? 第5章介绍Stata非参数检验实例，包括单一样本的正态分布检验、两独立样本检验、两相关样本检验、多独立样本检验、游程检验等。
? 第6章介绍Stata方差分析实例，包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析等。
? 第7章介绍Stata相关分析实例，包括简单相关分析、偏相关分析等。
? 第8章介绍Stata主成分分析与因子分析实例。
? 第9章介绍Stata聚类分析实例，包括划分聚类分析和层次聚类分析等。
? 第10章介绍Stata小二乘线性回归分析实例，包括简单线性回归和多重线性回归等。
? 第11章介绍Stata回归诊断与应对实例，包括异方差检验、自相关检验、多重共线性检验等。
? 第12章介绍Stata非线性回归分析实例，包括非参数回归分析、转换变量回归分析以及非线性回归分析等。
? 第13章介绍Stata的Logistic回归分析实例，包括二元Logistic回归分析、多元Logistic回归分析以及有序Logistic回归分析等。
? 第14章介绍Stata的因变量受限回归分析实例，包括断尾回归分析和截取回归分析。
? 第15章介绍Stata时间序列分析实例，包括时间序列分析的基本操作、单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验等。
? 第16章介绍Stata的面板数据分析实例，包括长面板数据分析和短面板数据分析。
第2部分（第17~23章）为Stata在各个行业中的实际应用。
? 第17章介绍Stata在研究城市综合经济实力中的应用。
? 第18章介绍Stata在经济增长分析中的应用。
? 第19章介绍Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用。
? 第20章（电子书）介绍Stata在旅游业中的应用。
? 第21章（电子书）介绍Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用。
? 第22章（电子书）介绍Stata在农业中的应用。
? 第23章（电子书）介绍Stata在保险业中的应用。
本书实例经典，内容丰富，有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍实例的具体操作步骤，还配有一定数量的习题，以供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤一步一步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
为了帮助读者更加直观地学习本书，编者将书中实例和练习题所涉及的全部操作文件都收录到本书的下载资源中，分别将素材文件和视频文件存放到sample文件夹和video文件夹中。前者包含书中涉及的所有Stata源文件，后者收录了书中所有实例和练习题的操作视频文件。下载资源可以通过扫描下面的二维码获取。如果下载有问题，请联系booksaga@126.com，邮件主题为“Stata统计分析与行业应用案例详解（第3版）”。
案例素材 操作视频1 操作视频2 第20~23章电子书
本书既可作为数据统计分析的培训教材，又可作为数据统计分析人员的参考书。
编者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中纰漏之处在所难免，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编 者
2021年5月
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