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| 編輯推薦： |
● 体例创新。本书打破多年来 Excel 教材按操作方法分类构建章节的模式，以工作任务为主线，以“钩元提要”为任务要点的总结，通过项目教学法将理论与实践、课堂教学与职业岗位实际结合起来，实现“做中学”的教学模式改革。
● 理实一体。本书以全真企业背景、业务、账表、要求等为蓝本，按照岗位工作流程介绍市场调查、行政人事、销售、财务分析等岗位的数据分析处理能力，同时覆盖理论、经验和技巧。书中内容既有理论高度，又有实践深度；既能够满足学生在校学习所需，也兼顾未来就业时企业对数据分析知识、理论、技巧的要求。
● 全课育人。通过“价值目标”“豁目开襟” 等环节，用润物无声的方式将知识传播、技能传授与思想政治教育深度融合，深种信仰、厚植信念。
● 岗位对接。突出数据分析在实际工作中的工具性、管理性与实用性，引入大量有代表性的工作实例，让读者在掌握 Excel 2016 基本操作方法的同时，培养运用多种分析方法独立分析多种来源的数据的能力，对接多种行业、多个岗位，学会即可上岗。
● 证书培训。书中的每个任务后都配有“1 X 证书相关试题”专栏，提供与本任务相关的训练题，引入 大数据分析师、电商
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| 內容簡介： |
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《Excel数据处理与分析(第2版)》以多岗位的多条工作任务为主线，将统计分析理论与数据分析实践技巧相结合，突出统计分析方法的应用。书中内容涵盖Excel数据分析基本技巧、Excel调查数据分析、销售数据分析、行政人事数据处理与分析、账务处理与财务分析等。全书分为五个项目，每个项目中都包含学习情境及相应任务，案例真实，任务明确，方法多样，步骤清晰，总结全面。 《Excel数据处理与分析(第2版)》既可作为高职高专财务、管理、统计等经济管理类专业的教学用书，也可作为社会各界人士入职的岗前培训手册。
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| 目錄：
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项目一 数据分析基础 1
学习情境一 理论基础与工具 2
任务一 初识数据分析 2
任务二 认识Excel 2016 8
任务三 数据的输入与编辑 18
学习情境二 公式与函数的应用 32
任务一 公式与函数基础 32
任务二 单元格引用 40
项目二 商务数据分析 45
学习情境一 电商数据获取与处理 46
任务一 数据采集 46
任务二 数据清洗与转化 51
学习情境二 电商数据分析 57
任务一 行业与竞争数据分析 57
任务二 运营数据分析 65
学习情境三 销售数据分析 73
任务一 销售状况分析 73
任务二 销售业绩分析 84
学习情境四 销售预测分析 92
任务一 移动平均法预测 92
任务二 指数平滑法预测 98
任务三 回归分析法预测 103
项目三 人事数据处理与分析 111
学习情境一 职工基本信息处理 112
任务一 职工档案建立、修改与查询 112
任务二 人才构成分析 118
学习情境二 职工考核管理 124
任务一 职工出勤统计 124
任务二 职工期末考核 129
学习情境三 职工薪资管理 133
任务一 基本薪资数据的统计 133
任务二 创建工资结算单 140
任务三 企业人工费用统计 147
项目四 调查问卷分析 151
学习情境一 建立问卷数据库 152
任务一 问卷的回收与初审 152
任务二 问卷编码 155
任务三 问卷数据录入及二审 158
任务四 编码替换与数据安全 168
学习情境二 消费者构成分析 172
任务一 消费者性别与学历构成分析 172
任务二 消费者年龄构成分析 177
学习情境三 消费态度分析 182
任务一 手机消费观念分析 182
任务二 手机消费偏好分析 189
学习情境四 消费行为分析 194
任务一 手机消费行为的均值分析 194
任务二 手机消费行为的方差分析 202
项目五 财务信息处理与分析 224
学习情境一 财务报表分析 225
任务一 报表结构分析 225
任务二 报表比率分析 230
学习情境二 筹资决策分析 240
任务一 长期借款筹资模拟计算 240
任务二 资本结构设置 244
学习情境三 投资决策分析 248
任务一 一般投资业务分析 248
任务二 股票投资决策分析 253
任务三 债券投资决策分析 255
任务四 投资风险分析 257
参考文献 262
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| 內容試閱：
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随着大数据概念的普及，越来越多的人意识到数据分析对社会经济发展的重要意义，各行各业都在数据中查找问题，发现机遇，数据分析也渐渐成为人们在工作中的一种基本技能。
在此背景下，我们对《Excel数据处理与分析》进行了补充修订。相较于上一版，《Excel数据处理与分析(第2版)》进一步优化了布局结构，提升了各行业数据分析的张力，除了传统线下销售数据的处理分析外，商务数据分析部分还增加了电商数据的获取、处理与分析方法，涵盖了电商行业数据、竞争数据分析，网店运营与推广数据分析等，新增了转化率漏斗图的设计制作、推广渠道决策等内容，在商业模式不断推陈出新的当下，助力企业数据经营战略的发展。同时，书中将的个人所得税专项附加扣除办法应用到薪资数据分析中，深度应用统计数据分析模型来解决各行业的实际问题，实现了Excel数据分析技术理论与实践应用的紧密结合。
《Excel数据处理与分析(第2版)》以常用的办公软件Excel 2016为工具，由浅入深，既适合新手学习数据分析技术、掌握操作技巧，也适合专业人员进一步夯实理论基础，增加熟练度。总体来说，《Excel数据处理与分析(第2版)》的创新点如下。
● 体例创新
《Excel数据处理与分析(第2版)》打破多年来Excel教材按操作方法分类构建章节的模式，以工作任务为主线，以“钩元提要”[ ]为任务要点的总结，通过项目教学法将理论与实践、课堂教学与职业岗位实际结合起来，实现“做中学”的教学模式改革。
● 理实一体
《Excel数据处理与分析(第2版)》以全真企业背景、业务、账表、要求等为蓝本，按照岗位工作流程介绍市场调查、行政人事、销售、财务分析等岗位的数据分析处理能力，同时覆盖理论、经验和技巧。书中内容既有理论高度，又有实践深度；既能够满足学生在校学习所需，也兼顾未来就业时企业对数据分析知识、理论、技巧的要求。
● 全课育人
通过“价值目标”“豁目开襟”[ ]等环节，用润物无声的方式将知识传播、技能传授与思想政治教育深度融合，深种信仰、厚植信念。
● 岗位对接
突出数据分析在实际工作中的工具性、管理性与实用性，引入大量有代表性的工作实例，让读者在掌握Excel 2016基本操作方法的同时，培养运用多种分析方法独立分析多种来源的数据的能力，对接多种行业、多个岗位，学会即可上岗。
● 证书培训
书中的每个任务后都配有“1 X证书相关试题”专栏，提供与本任务相关的训练题，引入大数据分析师、电商数据分析师等相关职业资格考试的试题，引导学生及其他读者的职业发展，助推数据分析职业能力的提升。
《Excel数据处理与分析(第2版)》既可作为高职高专统计、会计、工商管理、人力资源管理等相关专业学生的教材，也可以满足广大社会工作人员职业技能提升、Excel办公效率提升的需要。
《Excel数据处理与分析(第2版)》提供了丰富的教学资源，主要包括：PPT教学课件；课后习题资源包，方便读者进行课后训练；教学案例资源包，为教师演示任务执行过程提供的数据资料。读者可通过扫描右侧二维码获取。《Excel数据处理与分析(第2版)》后续还将提供教学视频，请读者关注教学资源包的更新。
《Excel数据处理与分析(第2版)》由赵萍编著。在编写过程中，多家企业为《Excel数据处理与分析(第2版)》实例提供了支持和帮助，在此一并表示感谢！
尽管我们为编写此书付出了很多努力，但由于理论水平和实践经验有限，加之时间仓促，书中难免存在错漏之处，希望广大读者提出宝贵意见和建议。
编 者
2021年5月
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