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內容簡介: |
本书立足已掌握Excel初步知识的读者,系统地介绍了Excel 2016的一些高级功能的使用方法和技巧,并通过大量实用案例,引导读者将所学知识应用到实际工作中。本书共8章,从数据的采集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的开发,所有内容都紧扣数据分析的主题,为读者进入更高阶段的学习打下基础。全书结构紧凑、重点突出、立足商务实用,既整合了入门类图书的看图说话、图文并茂的特点,又融入了技术型图书的分类精准、逻辑严密的特点,特别是借鉴了案例类图书融会贯通、举一反三的优点,使其具有广泛的适应性和实用性,适合具有一定基础的Excel用户学习和参考,也适合高校本科专业基础课使用。
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關於作者: |
段杨,男,副教授,西南科技大学经济管理学院任教,电子商务专业创立人、负责人,从事电子商务方面教学、科研十余年,出版教材2部。
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目錄:
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第1章 Excel数据分析之前——数据获取与准备1学习目标1本章提要11.1 数据分析概述11.2 数据获取51.3 数据准备141.3.1 数据排序141.3.2 数据筛选22小技巧26上机题127课后习题128第2章 Excel数据分析入门——透视分析29学习目标29本章提要292.1 分类汇总292.2 合并计算352.3 数据透视表402.3.1 创建数据透视表412.3.2 应用数据透视表432.3.3 应用数据透视图582.3.4 切片器的使用62小技巧64上机题264课后习题266第3章 Excel数据分析初步——模拟运算68学习目标68本章提要683.1 模拟运算表693.2 方案分析753.3 目标搜索82小技巧87上机题388课后习题388第4章 Excel数据分析进阶——函数的应用90学习目标90本章提要904.1 使用函数进行决策分析914.2 常用Excel函数984.2.1 文本函数984.2.2 逻辑函数1084.2.3 统计函数1124.2.4 查找与引用函数1144.2.5 日期及时间函数1254.2.6 数学与三角函数132小技巧139上机题4140课后习题4141第5章 Excel数据分析提高——应用加载宏143学习目标143本章提要1435.1 描述性统计分析1445.1.1 集中趋势1445.1.2 离中趋势1515.1.3 使用数据分析工具进行描述性统计分析1575.2 预测分析1635.3 规划分析178小技巧190上机题5191课后习题5193第6章 Excel数据可视化——图表的应用195学习目标195本章提要1956.1 Excel图表类型介绍1956.2 企业的经营现状分析——雷达图应用2126.3 高级图表操作219小技巧234上机题6235课后习题6236第7章 Excel数据分析自动化——控件和宏的应用238学习目标238本章提要2387.1 Excel 控件简介2397.2 表单控件的综合应用2497.3 创建和使用宏2537.3.1 命令宏2537.3.2 函数宏简介261小技巧264上机题7265课后习题7266第8章 Excel二次开发——VBA和Python的应用268学习目标268本章提要2688.1 VBA初步2698.1.1 VBA编程对象2698.1.2 VBA快速上手2718.2 Python初步2748.2.1 在Python中安装Excel支持库2748.2.2 用Python完成Excel的常用操作277小技巧281上机题8282课后习题8284参考文献286
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