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| 編輯推薦： |
1.本书介绍了飞行器的各种导航系统与综合系统，包括它们的误差特性，以及使用多种估计和预测算法来提高精度的方法。
2.本书讨论了卡尔曼滤波算法、导致其发散的原因和防止估计过程发散的方法，例如在航空母舰基地的飞机导航系统中，选择使用联合卡尔曼滤波算法和改进型卡尔曼滤波算法。
3.本书所提出的算法和概念方法的实际应用不限于自主导航系统和飞行器导航，还可以用于各种动态对象的控制系统的信息处理和合成。
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| 內容簡介： |
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本书研究了导航系统、自主导航系统及其误差，以及用于提高其精度的制导和导航系统算法；介绍了经典卡尔曼滤波算法和联合卡尔曼滤波算法，包括用于构建所研究系统模型的算法，特别是自组织算法和神经网络算法；提出了一种基于研究对象的、具有现代概念的动态系统模型复合法，对所考虑的算法的实际应用给予了重点分析，提出了使用它们控制导弹的方法，例如当飞行器在移动航空母舰上起降时，修正其导航系统，提高飞行器模拟器舱和飞行器导航体系模拟器的准确性。本书适合从事各种飞行器和其他动态物体的信息处理及控制理论和应用问题研究的科学工作者和工程师阅读。
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| 關於作者： |
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何勇，教授、博士生导师、工学博士，南京理工大学副校长，智能弹药国防重点学科实验室主任，学科为兵器科学与技术。现任中国兵工学会弹药专业委员会主任委员、中国宇航学会战斗部与毁伤效率专业委员会副主任委员、军委科技委毁伤与评估专业组副组长等。享受国务院政府特殊津贴，主要研究领域涉及高效毁伤与防护技术、新概念战斗部技术等。承担了973计划项目，国家重大专项，国家自然科学基金面上及其他省部级等项目，获国家科学技术进步二等奖1项，教学成果奖二等奖1项，军队科技进步奖一等奖1项，江苏省教学成果一等奖2项，国防科学技术进步奖三等奖1项。 陈丹鹤，毕业于莫斯科鲍曼国立技术大学航天器弹道、动力学与飞行控制系，俄罗斯科学副博士。现任南京理工大学机械工程学院，微纳卫星研究中心副教授，主要研究方向为航天器轨道动力学与飞行控制，包括卫星编队飞行和航天器深空探测技术研究。主持国家自然基金一项，主持其他科研项目4项，参与民用航天、111引智基地项目1项，出版教材专著共2部，近3年发表SCI/EI论文13篇。 陈雄，教授，博导，现任南京理工大学机械工程学院院长。加拿大McMaster(麦克马斯特）大学博士后、访问教授，人才计划入选者，国家一流专业建设点负责人。主要研究领域涉及飞行器总体与先进推进动力技术等。承担了国防重大项目、国防预研、国防型号、国家和江苏省自然科学基金等项目。主持获得国防科技进步二等奖1项，参与获得国防科技进步二等奖2项和三等奖1项。出版学术专著1部，规划教材4部，发表学术论文SCI/El收录75篇，获授权发明专利31项。
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| 目錄：
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第 1章飞行器制导系统
1.1制导方法和系统分类
1.2脱靶量的概念
1.3目标毁伤的误差预测
1.4自主制导导引头陀螺仪的运动数学模型
1.4.1目标和飞行器的运动学方程的推导
1.4.2描述目标线角运动的开放式结构
1.4.3导引头陀螺仪装置及其操作原理
1.4.4导引头陀螺仪驱动器的数学模型
1.5空间振荡条件下的飞行器雷达控制算法
第 2章惯性和雷达导航系统
2.1导航系统
2.2导航系统的分类
2.3自主导航系统的误差
2.4可调式导航系统
2.5飞行器导航系统的误差分析
2.6导航复合系统
第3章一般估算算法
3.1卡尔曼滤波优化算法
3.2联合卡尔曼滤波器
3.3模型预测构建算法
3.4线性趋势
3.5人工神经网络算法
3.6遗传算法
3.7改进的紧凑型遗传算法
第4章其他估算算法
4.1自组织算法
4.2启发式自组织系统
4.3自变量组计算方法
4.3.1MGAA的基本原则与优化标准
4.3.2变量选择的规则
4.4导航测量系统的动态系统合成
4.4.1测量系统的系统合成
4.4.2测量系统的动态系统合成
4.4.3动态系统的合成方法
4.4.4模型构建算法
目录第5章模型构建和估算算法的实际应用
5.1逼近机动目标时对飞行器的控制
5.2移动航空母舰上的飞行器起降任务
5.2.1智能系统与导航系统的合成
5.2.2带有退化调节器的测量系统
5.2.3用于INS校正的非线性控制算法
5.3动态系统模型合成
5.3.1构造INS误差模型的算法开发
5.3.2INS误差模型
5.4联合卡尔曼滤波器的改进方法
5.4.1非平稳模型状态变量的可观测性程度的标准
5.4.2联合卡尔曼滤波器的变换
5.4.3无反馈式联合卡尔曼滤波器的改进
5.4.4反馈式联合卡尔曼滤波器的改进
5.4.5联合卡尔曼滤波器改进结果
5.5飞行器模拟座舱的全模拟系统
5.5.1复杂动力学系统半实物建模的模块化方法
5.5.2飞行器模拟机
5.5.3飞行/程序模拟器
5.6多种级别的飞行模拟器
5.7改进后飞行器驾驶舱模拟器的模拟任务
5.8实验研究
参考文献
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